سعید سلمانی؛ حمید ابراهیمی؛ کیوان محمد زاده؛ خلیل ولیزاده کامران
چکیده
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با استفاده از پردازش شی‌گرا تاکنون با بهره‌‌گیری از تکنیک‌‌های مختلف به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده‌‌اند. در این پژوهش، تصویر ماهواره آیکونوس با استفاده ...
بیشتر
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با استفاده از پردازش شی‌گرا تاکنون با بهره‌‌گیری از تکنیک‌‌های مختلف به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده‌‌اند. در این پژوهش، تصویر ماهواره آیکونوس با استفاده از سه الگوریتم طبقهبندی شی‌ءگرا از جمله؛ آستانه گذاری، نزدیک‌ترین همسایگی و طبقهبندی فازی در تهیه نقشه کاربری اراضی مورد مقایسه قرار گرفته است. جهت طبقهبندی و مقایسه نتایج حاصل از هر سه روش مورد مطالعه از نقاط کنترل زمینی یکسان استفاده شده است و در نهایت بهترین الگوریتم طبقهبندی با استفاده از روشهای ارزیابی صحت از جمله؛ شاخص دقت کلی و ضریب کاپای طبقهبندی مشخص گردید. نتایج حاصل از طبقهبندی و ارزیابی دقت نشان‌دهنده بالاترین میزان دقت کلی و ضریب کاپا برای الگوریتم فازی شی‌ءگرا میباشد که دقت بالای این روش به دلیل بررسی د‌رجه عضویت پارامترهای مؤثر در طبقهبندی و استفاده از پارامترها و معیار‌های دارای بیشترین د‌رجه عضویت در طبقهبندی میباشد. همچنین تکنیک نزدیک‌ترین همسایگی با استفاده از الگوریتم FOS با تولید دقت کلی 92/0 و ضریب کاپا 909/0 بعد از الگوریتم فازی شی‌ءگرا بیشترین دقت را دارا میباشد. روش تعیین آستانه به دلیل دخالت کاربر در تعیین آستانه‌ها - جهت طبقهبندی - کمترین دقت را در استخراج کاربری‌های اراضی بین سه روش مورد مقایسه نشان می‌‌دهد. به دلیل ماهیت مقایسه‌‌ای این پژوهش نتایج آن برای شناسایی روشهای بهینه در تولید و تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا از اهمیت بالایی برخوردار بوده و قابل‌استفاده برای پژوهشگران و سازمان‌های تولیدکننده نقشه‌های کاربری اراضی میباشد.
حمید ابراهیمی؛ علی اکبر رسولی؛ احمد احمدپور
چکیده
تغییرات کاربری اراضی از جمله فرآیند‌های اجتناب‌ناپذیر و محصول واکنش میان عوامل انسانی و طبیعی میباشد. داده‌های سنجش از دور و روشهای نوین در زمینه پردازش تصاویر ماهوارهای به طور گستردهای برای تعیین نوع، مقدار و محل تغییر کاربری زمین استفاده می‌گردد. نقشه‌های کاربری اراضی و نقشه‌های پیش‌بینی تغییرات مکانی-زمانی کاربری ...
بیشتر
تغییرات کاربری اراضی از جمله فرآیند‌های اجتناب‌ناپذیر و محصول واکنش میان عوامل انسانی و طبیعی میباشد. داده‌های سنجش از دور و روشهای نوین در زمینه پردازش تصاویر ماهوارهای به طور گستردهای برای تعیین نوع، مقدار و محل تغییر کاربری زمین استفاده می‌گردد. نقشه‌های کاربری اراضی و نقشه‌های پیش‌بینی تغییرات مکانی-زمانی کاربری اراضی، تأمین کننده بخش عمده‌ای از اطلاعات مورد نیاز برنامه‌ریزان و مدیران شهری در زمینه اتخاذ تدابیر صحیح و تصمیم‌گیری‌های اصولی در جهت نیل به توسعه پایدار شهری می‌باشند. در این مطالعه با پردازش شی‌گرا تصاویر ماهوارهای لندست متعلق به سال‌های 1384، 1389 و 1394 به مدل‌سازی تغییرات دینامیک کاربری اراضی شهر شیراز پرداخته و از مدل تلفیقی زنجیره مارکوف- سلول‌های خودکار در طی دو مرحله، برای پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی استفاده‌شده است. در مرحله اول، با استفاده از نقشه کاربری اراضی سال‌های 1384 و 1389، کاربری اراضی سال 1394 پیش‌بینی گردید. به منظور صحت سنجی نتایج حاصله، از نقشه کاربری اراضی سال 1394 استفاده و نتایج نشان‌دهنده دقت 89 درصدی مدل در این مرحله میباشد. در مرحله بعد، با تنظیم پارامترهای مدل طبق مرحله قبل، با استفاده از نقشه کاربری اراضی سال‌های 1389 و 1394 به مدل‌سازی کاربری اراضی سال 1399 پرداخته شد. نتایج حاصل از بررسی تغییرات صورت گرفته در بازه 20 ساله مورد بررسی، نشان‌دهنده تغییر مساحت اراضی ساختمانی از 38 کیلومترمربع در سال 1384 به 142 کیلومترمربع در سال 1399 میباشد که حاکی از رشد قابل توجه اراضی مسکونی در محدوده زمانی مورد بررسی بوده و نیازمند تدوین برنامه‌های اصولی در زمینه بهبود مدیریت شهری میباشد.
