رضا پرهیزکار عیسی لو؛ خلیل ولی زاده کامران؛ بختیار فیضی زاده
چکیده
سنجش از دور حرارتی با پوشش وسیع از سطح زمین و همچنین فراهم آوردن قابلیت محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای، به عنوان ابزار اقتصادی جدید نقش مهمی را در مطالعات محیط زیستی از جمله جستجوی منابع زمین گرمایی ایفا می کند. تهیه نقشه دمای سطح زمین، نکته کلیدی در دستیابی به ناهنجاری‌های زمین‌گرمایی است که در پژوهش حاضر ...
بیشتر
سنجش از دور حرارتی با پوشش وسیع از سطح زمین و همچنین فراهم آوردن قابلیت محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای، به عنوان ابزار اقتصادی جدید نقش مهمی را در مطالعات محیط زیستی از جمله جستجوی منابع زمین گرمایی ایفا می کند. تهیه نقشه دمای سطح زمین، نکته کلیدی در دستیابی به ناهنجاری‌های زمین‌گرمایی است که در پژوهش حاضر با استفاده از داده‌های طیفی سنجنده OLI و داده‌های حرارتی سنجنده TIRS ماهواره لندست 8، دمای سطح زمین با الگوریتم های تک باندی و پنجره مجزامحاسبه گردیده و اطلاعات حرارتی حاصل از الگوریتم ها با داده های هواشناسی مورد ارزیابی قرار گرفت تا با استفاده از الگوریتم بهینه، نقشه دمای سطح زمین در سطح منطقه مورد مطالعه محاسبه شود. با توجه به اختلاف دمایی 6/1 درجۀ سانتیگراد الگوریتم پنجره مجزا در مقایسه باالگوریتم تک باندی با اختلاف دمایی 3 درجه سانتی گراد نسبت به دمای هوای حاصل از ایستگاه هواشناسی در لحظه تصویر برداری از نتیجه الگوریتم پنجره مجزا جهت تهیه نقشه دمای سطح زمین استفاده گردید. اما حرارت سطحی محاسبه شده با الگوریتم پنجره مجزا در سطح منطقه مورد مطالعه تحت تاثیر عواملی مثل نور خورشید، ضریب افت محیط، تبخیر و تعرق و به علاوه منابع زمین گرمایی بود که بایستی تاثیر عوامل غیر از منابع زمین گرمایی از نقشه دمای سطح زمین کم شده و به حداقل ممکن برسد. بنابراین برای نایل آمدن به این هدف از مدل حرارتی استفاده گردید که این مدل حرارتی استفاده شده یک مدل خطی است و ضرایب مجهول آن با استفاده از روش سرشکنی کمترین مربعات محاسبه گردیده است. با تجزیه و تحلیل تصویر آنومالی حرارتی حاصل از مدل حرارتی، مناطقی به عنوان مناطق مستعد منابع ژئوترمال انتخاب شدند که علاوه بر اینکه نسبت به محیط اطراف خود دچار ناهنجاری شدند بلکه شواهد وجود منابع زمین گرمایی نیز در اطراف آنها موجود بود به گونه ای که دو منطقه با وسعت 5/5 و 05/10 هکتار در قسمت شمالی و شمال شرقی دهکده موئیل، یک ناحیه با وسعت 1/4 در جنوب غربی آبگرم قوطورسویی و یک ناحیه در قسمت جنوبی آبگرم قینرجه با وسعت 1/1 هکتار به عنوان مناطق مستعد منابع زمین گرمایی در ناحیه اطراف کوهستان سبلان شناسایی شدند که از پتانسیل بالایی جهت اکتشاف منابع ژئوترمال برخوردار بودند.
بختیار فیضی زاده
چکیده
تحقیق حاضر نمونه‌ای از کاربرد تکنولوژی سنجش از دور در مدیریت منابع کشاورزی است. در این تحقیق با پردازش رقومی تصاویر ماهوارهای Aster خرداد ماه سال2016 نقشههای کاربری اراضی حاشیه شرقی دریاچه ارومیه استخراج شده است. در این ارتباط در مرحله پیش‌پردازش، تصحیحات هندسی شامل زمین مرجع کردن، تصحیحات ارتفاعی و تصحیحات اتمسفری برروی ...
بیشتر
تحقیق حاضر نمونه‌ای از کاربرد تکنولوژی سنجش از دور در مدیریت منابع کشاورزی است. در این تحقیق با پردازش رقومی تصاویر ماهوارهای Aster خرداد ماه سال2016 نقشههای کاربری اراضی حاشیه شرقی دریاچه ارومیه استخراج شده است. در این ارتباط در مرحله پیش‌پردازش، تصحیحات هندسی شامل زمین مرجع کردن، تصحیحات ارتفاعی و تصحیحات اتمسفری برروی تصاویر اعمال شد. در مرحله پردازش، پس از اعمال توابع آشکارسازی، متناسب با اهداف پژوهش طبقهبندی براساس الگوریتم‌های شیءگرا و پیکسل پایه برروی تصاویر انجام شد. برای این منظور از الگوریتم‌های حداکثر احتمال، متوازی السطوح و حداقل فاصله از میانگین تصاویر طبقهبندی استفاده شد. سپس، پردازش شیءگرای تصاویر ماهوارهای برروی تصاویر اعمال گردید. در این راستا، در ابتدا فرایند سگمنت‌سازی برروی تصاویر انجام شد و تصاویر متناسب با معیارهای همگنی، ضریب شکل و فشردگی مورد سگمنت‌سازی قرار گرفتند. طبقهبندی از نوع شیءگرا با استفاده از الگوریتم‌های طیفی و مکانی و روش نزدیکترین همسایگی در محیط نرم افزارeCognition طی مراحل مختلف پیاده شد.به منظور ارزیابی و مقایسه نتایج، ضرایب دقت کلی و کاپای طبقهبندی برای هر کدام از الگوریتم‌ها استخراج و مشخص شد که در میان روشهای پیکسل پایه، الگوریتم طبقهبندی حداکثر احتمال با ضریب کاپای86/0و دقت کلی 67/88 درصد در مقایسه با سایر روش‌ها، از دقت بالاتری برخوردار است. اما خود این الگوریتم نیز در مقایسه با روش شیءگرا از دقت کمتری برخوردار است، چرا که ضریب کاپای طبقهبندی حاصله معادل 93/0 و دقت کلی نیز معادل 20/94درصد برآورد گردید.
بختیار فیضی زاده؛ خلیل دیده بان؛ خلیل غلام نیا
چکیده
دمای سطح زمین یکی از معیارهای مهم در برنامه‌ریزی ناحیه‌ای و منطقه‌ای می‌باشد. دمای سطح زمین در بسیاری از برنامه‌های کاربردی محیط زیست، کشاورزی، هواشناسی و سایر پروژه‌ها میتواند مورد استفاده واقع شود.با توجه به محدودیت ایستگاه‌‌های هواشناسی، سنجش از دور میتواند به عنوان پایه و اساس بسیاری از داده‌های هواشناسی مورد استفاده ...
بیشتر
دمای سطح زمین یکی از معیارهای مهم در برنامه‌ریزی ناحیه‌ای و منطقه‌ای می‌باشد. دمای سطح زمین در بسیاری از برنامه‌های کاربردی محیط زیست، کشاورزی، هواشناسی و سایر پروژه‌ها میتواند مورد استفاده واقع شود.با توجه به محدودیت ایستگاه‌‌های هواشناسی، سنجش از دور میتواند به عنوان پایه و اساس بسیاری از داده‌های هواشناسی مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مهمترین جنبه‌های کاربردی سنجش از دور در مطالعات اقلیم‌شناسی برآورد دمای سطح زمین می‌باشد. در این راستا، الگوریتم پنجره مجزا به عنوان یک روش مؤثر در استخراج دمای سطح زمین محسوب می‌شود؛ که براساس منابع علمی بیشترین دقت را ارائه می‌دهد. در این پژوهش از تصاویر چند طیفی و حرارتی ماهواره لندست8 برای برآورد دمای زمین در حوضه آبریز مهاباد استفاده شده است. برای نیل به هدف، بعد از انجام تصحیحات رادیومتریک نسبت به مدلسازی و تجزیه و تحلیل تصاویر اقدام شد. بطوری که شاخص پوشش گیاهی، کسری پوشش گیاهی، دمای روشنایی ماهواره، قابلیت انتشار سطح زمین، ستون بخار آب که از معیارهای مؤثر در برآورد دمای سطح زمین با روش الگوریتم پنجره مجزا می‌باشند، با انجام محاسبه روابط ریاضی مقادیر لازم برای محاسبه دمای سطح زمین بدست آمدند.در نهایت دمای سطح زمین با دقت معادل 4/1 درجه سانتیگراد برآورد شد. مناطق با پوشش گیاهی زیاد و پوشیده از آب (سد) دمای کم و مناطق با پوشش گیاهی کم و خاک لخت دمای بالایی را نشان می‌دهند که همه در تغییرات دمایی منطقه مورد مطالعه مؤثر می‌باشند. نتایج تحقیق بیانگر این مهم است که روش الگوریتم پنجره مجزا نتایج قابل اعتماد و مطمئنی را در برآورد دمای سطح زمین ارائه می‌دهد که میتواند در مطالعات زیست محیطی و علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد.
بختیار فیضی زاده؛ مجتبی پیرنظر؛ آرش زندکریمی؛ حسن عابدی قشلاقی
چکیده
د‌‌رراستای هدف استخراج سریع نقشههای کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازد‌‌وربه عنوان یک فناوری کارآمد‌‌شناخته شده که باارائه تصاویرماهواره‌‌ای امکا ن استخراج نقشههای کاربری اراضی رافراهم می آورد. سنجش ازد‌‌ورباارائه تصاویرماهواره‌‌ا ی با قد‌‌رت زمانی متفاوت مدلسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این ...
بیشتر
د‌‌رراستای هدف استخراج سریع نقشههای کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازد‌‌وربه عنوان یک فناوری کارآمد‌‌شناخته شده که باارائه تصاویرماهواره‌‌ای امکا ن استخراج نقشههای کاربری اراضی رافراهم می آورد. سنجش ازد‌‌ورباارائه تصاویرماهواره‌‌ا ی با قد‌‌رت زمانی متفاوت مدلسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این امر،گامی مهم د‌‌رمد‌‌یریت منابع طبیعی محسوب می‌شود. روشﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪیﺷﻲءﮔﺮامبتنی برالگوریتم‌‌های د‌‌انش پایه،یکی ازروش‌های کارآمد‌‌د‌‌رطبقه‌‌بند ی تصاویرماهواره‌‌ای است که علاوه براستفاد‌‌ه ازاطلاعات طیفی تصاویرماهواره‌‌ای،امکانات لازم برای استفاده ازاطلاعات محیطی وویژگی‌‌های فیزیکی وهند‌‌سی پد‌‌ید‌‌ه‌‌های سطح زمین را فراهم می‌‌آورد. تحقیق حاضرباهد‌‌ف ارزیابی میزان افزایش دقت حاصله ازکاربردالگوریتم‌‌های د‌‌انش پایه فازی د‌‌رطبقه‌بند‌‌ی نقشههای کاربری/پوشش اراضی انجام شده است. د‌‌راین تحقیق به منظورمقایسه روشهای شیءگرای طبقهبندی تصاویرماهواره ای بد‌‌ون استفاده ازالگوریتم‌های فازی وروش‌های شیءگرابراساس الگوریتم‌های فازی،ازتصاویرسنجند‌‌ه‌یAVNIR2ماهوارهای ALOS استفاده گردیده است ونقشه کاربری اراضی شهرستان مراغه باهرد‌‌وروش مذکوراستخراج شده است. نتایج حاصل ازارزیابی دقت نشان می‌‌د‌‌هد‌‌که نقشه کاربری اراضی تولید‌‌شد‌‌ه توسط روشهای د‌‌انش پایه فازی باد‌‌قت کلی93/28 د‌‌رمقایسه بانقشه کاربری اراضی تولید‌‌شد‌‌ه توسط روش شیءگرا بد‌‌ون استفاده ازالگوریتم‌های فازی باد‌‌قت 88/06 د‌‌رصد‌‌ازاعتباربیشتری برخورد‌‌اراست. باتوجه به ماهیت مقایسه‌‌ای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روشهای بهینه د‌‌رتولید‌‌وتهیه نقشه کاربری ا راضی ازاهمیت بالایی برخورد‌‌اربود‌‌ه ونقشه‌‌های تولید شده نیزبرای سازمان‌‌های اجرایی (نظیرجهاد‌‌کشاورزی،منابع طبیعی و ...) ازارزش کاربرد ی بالایی برخورد‌‌ارهستند.
