علیرضا طاهری دهکردی؛ سید محمد میلاد شهابی؛ محمد جواد ولدان زوج؛ محمود رضا صاحبی؛ علیرضا صفدری نژاد
چکیده
امروزه فناوری سنجش ازدور جایگاهی ویژه در کاربردهای مختلف مدیریت شهری پیدا کرده است. در این بین، نقشه ی ساختارهای شهری نظیر بلوک های ساختمانی، عموماً در مدیریت بحران، طراحی شهری و مطالعات مربوط به توسعه ی شهری مورد استفاده قرار می گیرند. در این مطالعه تولید نقشه بلوک های ساختمانی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل 1 و 2 دنبال شده ...
بیشتر
امروزه فناوری سنجش ازدور جایگاهی ویژه در کاربردهای مختلف مدیریت شهری پیدا کرده است. در این بین، نقشه ی ساختارهای شهری نظیر بلوک های ساختمانی، عموماً در مدیریت بحران، طراحی شهری و مطالعات مربوط به توسعه ی شهری مورد استفاده قرار می گیرند. در این مطالعه تولید نقشه بلوک های ساختمانی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل 1 و 2 دنبال شده است. روش پیشنهادی این مقاله متکی بر استفاده از طبقه بندی کننده آموزش یافته تعمیم پذیر می باشد. به نحوی که در ابتدا، طبقه بندی کننده مورد نظر با استفاده از نمونه های آموزشی به دست آمده از یک فرآیند پالایشی سختگیرانه نوین توسط محصولات سنجش ازدوری و مکانی مختلف، در سال 2015، آموزش می یابد. سپس این طبقه بندی کننده به منظور تولید نقشه بلوک های ساختمانی در مقاطع زمانی مشابه سه سال هدف (2018، 2019 و 2020) به کار گرفته می شود. به دلیل تنوع بافت و تراکم بلوک های ساختمانی در کلان شهر تهران، روش پیشنهاد شده در این منطقه مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین با توجه به وسعت منطقه مطالعاتی، فراهم بودن تصاویر ماهواره ای رایگان بدون نیاز به اخذ و امکان اجرای عملیات مختلف پردازشی به صورت برخط، از سامانه گوگل ارث انجین در پژوهش حاضر استفاده شده است. سه روش طبقه بندی جنگل تصادفی، کمترین فاصله با معیار فاصله ماهالانابیس و ماشین بردارپشتیبان در این فرآیند مورد بررسی قرار می گیرند. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، از نمونه های مرجع به دست آمده از تفسیر بصری تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا (گوگل ارث) در هر سه سال هدف استفاده شده است. نتایج به دست آمده عملکرد بهتر روش جنگل تصادفی در هر سه سال هدف با دقت کلی بالای 93 درصد را نسبت به دو روش دیگر نشان می دهند.
علیرضا صفدری نژاد؛ مهدی مختارزاده؛ محمدجواد ولدان زوج
چکیده
دادههای اخذ شده توسط سیستمهای لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم میآورند. طبقهبندی و تفکیک دادههای ابر نقطه به عوارض سازندهی محیط، نقش مهمی در روند مدلسازی سهبعدی عوارض ایفا میکند. در مقاله ...
بیشتر
دادههای اخذ شده توسط سیستمهای لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم میآورند. طبقهبندی و تفکیک دادههای ابر نقطه به عوارض سازندهی محیط، نقش مهمی در روند مدلسازی سهبعدی عوارض ایفا میکند. در مقاله پیش رو، مسألهی تفکیک ابرنقاط بعنوان یک فرایند طبقهبندی نظارتشده مدنظر قرار گرفته شده است؛ روند اجرایی در روش پیشنهادی مبتنی بر سه گام بوده که در گام نخست، برای هر نقطهاز ابرنقاط مجموعهای از ویژگیها مبتنی بر تحلیلهای مجاورتی تولید میگردد. در گام دوم، ویژگیهای بهینه به کمک دادههای آموزشی و فضای پدیده استخراج شده و در نهایت، طی یک الگوریتم خوشهبندی، با استفاده از ویژگیهای استخراج شده، دادههای ابر نقطه به کلاسهای مد نظر طبقهبندی میگردند. از این روش بمنظور طبقهبندی ابر نقاط چندبازگشتی لایدار مربوط به یک منطقهی شهری استفاده شد که نتایج طبقهبندی، دقت کلی معادل 15/93درصد و ضریب کاپای 89/0 را نشان دادند.
بهنام بیگدلی؛ محمدجواد ولدان زوج؛ یاسر مقصودی مهرانی
چکیده
تهیهی اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت گندم و میزان محصول آن، تأمینکنندهی مدیریت موفق و پایدار در سیاستگذاریهای اقتصادی برای این کالای راهبُردی میباشد. بررسی بازتاب طیفی گیاهان با استفاده از طیفسنجی میدانی و تشکیل کتابخانهی طیفی امکان تفکیک ارقام مختلف گندم و تهیهی نقشهی پراکندگی آنها را افزایش میدهد. به همین منظور ...
بیشتر
تهیهی اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت گندم و میزان محصول آن، تأمینکنندهی مدیریت موفق و پایدار در سیاستگذاریهای اقتصادی برای این کالای راهبُردی میباشد. بررسی بازتاب طیفی گیاهان با استفاده از طیفسنجی میدانی و تشکیل کتابخانهی طیفی امکان تفکیک ارقام مختلف گندم و تهیهی نقشهی پراکندگی آنها را افزایش میدهد. به همین منظور منحنی رفتار طیفی مربوط به شش رقم گندم به نامهای بهار، چمران، پیشتاز، شیراز، شیرودی و یاواروس در مزرعهی مؤسسهی تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج در سه مرحلهی رویشی اندازهگیری شدند. مشاهدات توسط دستگاه طیفسنج میدانیASD FieldSpec®3 در نور و شرایط طبیعی اخذ گردیدند. در مرحلهی پیشپردازش سه محدودهی نویزی متأثر از بخار آب، شناسایی و حذف شدند. سپس به منظور کیفی سازی دادههای جمعآوری شده با استفاده از روشهای آماری مشاهدات اشتباه کنار گذاشته شدند. این پژوهش در دو گام اصلی طراحی و اجرا شد. در گام اول تابع پاسخ طیفی سنجندهی OLI که بر روی ماهوارهی لندست 8 نصب شده است، بر روی طیفهای کتابخانه اعمال گردید. سپس با استفاده از معیارهای شباهت طیفی و بیست و هفت شاخص گیاهی مهم حساس به غلظت کلروفیل، شدت فتوسنتز، نیتروژن و میزان آب موجود در تاج گیاه و غیره، حد نهایی تفکیکپذیری ارقام گندم مورد مطالعه، برآورد شد. در گام دوم با انجام بازدید میدانی از منطقهی مورد مطالعه و اخذ تصاویر ماهوارهای سنجندهی مورد نظر با استفاده از طیفهای کتابخانهی طیفی، طبقهبندی مزارع شناساییشده، صورت گرفت. نتایج حاصل تفکیکپذیری قابلملاحظهی رقم گندم یاواروس را از سایر ارقام، هم در طیفهای میدانی و هم در تصاویر ماهوارهای نشان داد.
هادی باباپور؛ مهدی مختارزاده؛ محمد جواد ولدان زوج؛ مهدی مدیری
چکیده
اهمیت وجایگاه اطلاعات مکان مرجع درکلیه امورعمرانی و تحقیقاتی برکسی پوشیده نیست. ازمیان روشهای تهیه وتولید اطلاعات مکانی،روش فتوگرامتری بواسطه سرعت،صرفه اقتصادی وازهمه مهمتر،عدم نیاز به حضورمستقیم عوامل انسان ی در محل،از جایگاه منحصربه فردی برخوردار میباشد. درروش فتوگرامتری،دوربینهای مستقربرسکوهای هوایی،بعنوانا بزاراصلی ...
بیشتر
اهمیت وجایگاه اطلاعات مکان مرجع درکلیه امورعمرانی و تحقیقاتی برکسی پوشیده نیست. ازمیان روشهای تهیه وتولید اطلاعات مکانی،روش فتوگرامتری بواسطه سرعت،صرفه اقتصادی وازهمه مهمتر،عدم نیاز به حضورمستقیم عوامل انسان ی در محل،از جایگاه منحصربه فردی برخوردار میباشد. درروش فتوگرامتری،دوربینهای مستقربرسکوهای هوایی،بعنوانا بزاراصلی تأمین دادههای ورودی واولین حلقه عملیاتی نقشی کلیدی در میزان موفقیت و دستاوردهای سایرمراحل ایفا میکنند. امروزه پیشرفت تکنولوژیک منجر به ارائه دوربینهای رقومی با کیفیت بسیار بالایی شده است که این دوربینها نویدبخش تهیه اطلاعات مکانی مورد نیازبه روش فتوگرامتری بادقت،سرعت وبهرهوری بالا میباشند. با توجه به ظهور دوربینهای رقومی جدید وتنوع در ساخت وتکنولوژی بکار رفته در این نوع ازدوربینها ضرورت کالیبراسیون آنها به عنوان یک نیازاولیه شناخته میشود. باتوجه به هزینههای بالاو مشکلات اجرایی درانجام کالیبراسیون آزمایشگاهی،استفاده ازمعادلات خودکالیبراسیون به عنوان یکی از راهحلهای مفید دراین زمینه شناخته میشود. برای این منظور درمقاله حاضر،استفاده ازمعادلات فوریه باترمهای بهینه حاصل ازالگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده وبررویدادههای شبیهسازی شده موردارزیابی ومقایسهب امدلهای پیشین قرارگرفته است. براساس نتایج حاصل،این مدل قادراست تا اعوجاجات چندگانه رابا حداقل وابستگی مدلسازی نماید. دقت ارائه شده برای مدلسازی اعوجاجات چندگانه در تصاویر شبیه سازی شده دوربین رقومیUltra Camدرمقایسه با سایر پارامترهایا ضافه بهبود دردقت مدلسازی درحدود 30 درصد وباکمترین وابستگی را نشان میدهد.
محمد جواد ولدان زوج؛ اصغر میلان لک؛ مهدی غلامعلی مجد آبادی
دوره 14، شماره 55 ، آبان 1384، ، صفحه 9-12
چکیده
پویا بودن تصاویر ماهواره اى با آرایش خطى باعث شده است تا براى تصحیح هندسى این تصاویر با دقت بالا از الگوریتم هایى با پیچیدگى بالا که نیاز به اطلاعاتى از مدار ماهواره دارند، استفاده شود. از طرفى در تصاویر ماهواره اى جدید فروشندگان این تصاویر علاقه اى به ارسال این اطلاعات ندارند. به همین خاطر براى تصحیح هندسى این تصاویر به ...
بیشتر
پویا بودن تصاویر ماهواره اى با آرایش خطى باعث شده است تا براى تصحیح هندسى این تصاویر با دقت بالا از الگوریتم هایى با پیچیدگى بالا که نیاز به اطلاعاتى از مدار ماهواره دارند، استفاده شود. از طرفى در تصاویر ماهواره اى جدید فروشندگان این تصاویر علاقه اى به ارسال این اطلاعات ندارند. به همین خاطر براى تصحیح هندسى این تصاویر به مدل هاى ریاضى جدیدى نیاز داریم تا در عین حال که دقت مورد نیاز را برآورده مى کنند، بدون نیاز به اطلاعات مدارى ماهواره تصحیح هندسى را انجام دهند. یکى از این مدل ها، مدل Rational Function مى باشد که براى این منظور مورد استفاده قرار گرفته است. دیگرى مدل DLT ترمیم یافته مى باشد. در این مقاله این مدل ها براى تصحیح هندسى تصاویر ماهواره اى مورد بررسى قرار گرفته اند که براى این منظور برنامه هایى در محیطVisual C نوشته شده است. براى تست این مدل ها نتایج اعمال این مدل ها بر روى تصاویر ماهواره اى IRS, IKONOS, SPOT مورد بررسى قرار گرفت که نتایج این بررسى نشان داد این مدل ها قادر به تصحیح هندسى این تصاویر مى باشند. اگرچه دقت آنها در مقایسه با مدل هایى که از پارامترهاى مدارى استفاده مى کنند کمتر است ولى ارزش این مدل ها در عدم نیاز با پارامترهاى مدارى ماهواره وسعت بالاى آنها در پردازش و همچنین در سادگى این مدل ها مى باشد.