دورسنجی
کیوان مختاری؛ هوشنگ اسدی هارونی؛ محمد علی علی آبادی؛ سمیه بیرانوند
چکیده
کانسار طلای موته و نواحی مجاور آن از تیپ طلای کوهزایی است، در این ناحیه در مجموعه متاولکانیکها و در رابطه با گنایس و میکاشیستهاى متعلق به پرکامبرین، کانیزایی عمدتاً در زونهای دگرسانی سیلیسى و سریسیتى و کربناتیزاسیون، در شکستگیها بهصورت رگه و رگچهاى به همراه اکسیدهای آهن متمرکز شده است. طبق بررسـیهای انجـام شـده در ایـن ...
بیشتر
کانسار طلای موته و نواحی مجاور آن از تیپ طلای کوهزایی است، در این ناحیه در مجموعه متاولکانیکها و در رابطه با گنایس و میکاشیستهاى متعلق به پرکامبرین، کانیزایی عمدتاً در زونهای دگرسانی سیلیسى و سریسیتى و کربناتیزاسیون، در شکستگیها بهصورت رگه و رگچهاى به همراه اکسیدهای آهن متمرکز شده است. طبق بررسـیهای انجـام شـده در ایـن منطقـه، دگرسـانیهای تـوأم رسـی، اکسـیدهای آهـن و سیلیسی شدن سنگ دیواره برای پیجویی ذخایر طلا حایز اهمیت است. در این تحقیق تصاویر ماهوارهای ASTER و لندست 8 به منظور بارزسازی کانیهای رسی در رابطه با دگرسانیها، اکسیدهای آهن و واحدهای سنگی منطقه مطالعاتی و از داده ماهوارهای سنتینل-2 برای افزایش قدرت تفکیک مکانی این دادهها و افزایش دقت مکانی نقشههای دگرسانی استخراج شده مورد استفاده قرار گرفته اند. پس از انجام پیشپردازشهای لازم، برای پردازش تصاویر فوقالذکر روشهای مختلف پردازش دادههاى ماهوارهاى چند طیفى ASTER مانند ترکیب رنگی کاذب، نسبت باندی، روش کمترین مربعات رگرسیون [1](Ls-Fit)، آنالیز مولفه های اصلی [2](PCA)، نقشه بردار زاویه طیفی[3](SAM)، فیلتر گذاری تطبیقی [4](MF)، برای شناسایی و تفکیک کانیهای دگرسانی مرتبط با کانیزایی طلا به کار گرفته شدند. در نهایت نقشه پراکندگی زونهای دگرسانی شناسایی شده، با نقشه زمین شناسی، مشاهدات میدانی و نتایج آنالیز XRD نمونههای میدانی مقایسه شد. برای مقایسه نتایج و ارزیابی صحت روشهای یاد شده از ماتریس خطا و ضریب کاپا استفاده شد. پس از نمونهبرداریها و تجزیههای آماری، مشخص شد که روش نقشهبردار زاویه طیفی، بهترین تطابق را با واحدهای زمینشناسی منطقه نشان میدهد، و با این روش علاوهبر زونهای از پیش شناخته شده، محدودههای جدید دگرسان شده قابل شناسایی است. [1] - least square Fit[2]- Principal Component Analysis[3] - Spectral Angle Mapper[4] - Matched Filtering
قاسم کیخسروی؛ شهریار خالدی؛ آمنه یحیوی
چکیده
گرمباد[1]، پدیدۀ رایج در دامنههای شرقی و شمالی البرز غربی در کشور ایران است. ایجاد تغییرات دمایی در دامنههای بادپناه مناطق درگیر گرمباد، منجر به تنشهای گرمایی در محیط اکوسیستم منطقه میشود. بارها به خاطر افزایش دمای منطقهی گرمباد آتش سوزیهای گستردهای در منطقه رخ داده است. فراوانی وقوع گرمباد در دورة سرد سال در مقایسه با دورة ...
بیشتر
گرمباد[1]، پدیدۀ رایج در دامنههای شرقی و شمالی البرز غربی در کشور ایران است. ایجاد تغییرات دمایی در دامنههای بادپناه مناطق درگیر گرمباد، منجر به تنشهای گرمایی در محیط اکوسیستم منطقه میشود. بارها به خاطر افزایش دمای منطقهی گرمباد آتش سوزیهای گستردهای در منطقه رخ داده است. فراوانی وقوع گرمباد در دورة سرد سال در مقایسه با دورة گرم سال افزایش قابل توجهی دارد. بر اساس نمونه مطالعاتی 4 سپتامبر 2015،مناطقی که دارای پوشش متراکم جنگلی هستند( دامنههای شرقی رشته کوه البرز) دارای بالاترین مقادیر تابش دریافتیاند. اثر حوزه نفوذ پدیده گرمباد در این دامنهها باعث افزایش تابش دریافتی بین مقادیر 600 تا 700 وات بر مترمربع گردیده است. در مقابل، در دامنههای رو به باد (دامنههای غربی) میزان تابش خالص دریافتی در پایین دست دامنه حدود 75 و در ارتفاعالات 150 وات بر متر مربع نسبت به حوزه تأثیر گرمباد، کمتر است. مقادیر شار حرارتی خاک در دامنههای غربی(بادگیر) به علت وجود تراکم پوشش گیاهی کمتر میزان انتقال انرژی حرارتی به زمین نسبت به دامنههای شرقی(بادپناه) بسیار بیشتر است. در دامنههای غربی قسمت اعظم منطقه دارای شار حرارتی بین 80 تا 120 وات بر مترمربع و دامنههای شرقی به علت جذب تابشهای خورشید توسط تاج پوششهای جنگلی میزان شار حرارتی خاک بین 20 تا 40 وات بر متر مربع است. لذا بیشتر تابشهای خورشیدی صرف بالا رفتن دما در اطراف تاج پوشش شده و زمینه لازم برای تبخیر بیشتر از پوشش گیاهی و ایجاد تنشهای حرارتی در اندام های پوشش گیاهی فراهم میشود. [1]- Fohn wing
جواد جاودان؛ محمد حسین رضائی مقدم؛ یوسف عبادی
چکیده
دمای سطحی زمین یکی از کلیدیترین پارامترهای مورد نیاز مطالعات محیطی مختلف در مقیاسهای محلی تا جهانی میباشد. با توجه به محدودیتهای ایستگاههای هواشناسی، سنجش از دور حرارتی افق جدیدی برای کسب این نوع اطلاعات باز کرده است. اخیراً با پرتاب موفقیتآمیز ماهواره لندست 8 که دارای دو باند حرارتی است، امکان خوبی برای برآورد دمای سطح ...
بیشتر
دمای سطحی زمین یکی از کلیدیترین پارامترهای مورد نیاز مطالعات محیطی مختلف در مقیاسهای محلی تا جهانی میباشد. با توجه به محدودیتهای ایستگاههای هواشناسی، سنجش از دور حرارتی افق جدیدی برای کسب این نوع اطلاعات باز کرده است. اخیراً با پرتاب موفقیتآمیز ماهواره لندست 8 که دارای دو باند حرارتی است، امکان خوبی برای برآورد دمای سطح زمین با استفاده از فناوری سنجش از دور حرارتی فراهم شده است. روشهای زیادی برای محاسبه دمای سطحی زمین گسترش پیدا کرده است ولی با توجه به گزارشهایی مبنی بر وجود عدم قطعیت قابل توجه در کالیبراسیون باند 11 سنجنده TIRS ماهواره لندست 8، کماکان گسترش روشهای مبتنی بر یک باندحرارتی ضروری به نظر میآید. در این مطالعه، روش پنجره یکتا که سه پارامتر اساسی آن قابلیت انتشار زمینی، قابلیت عبور اتمسفری و میانگین دمای مؤثر هوا میباشند، برای ماهواره لندست 8 بهینه شده و تحت الگوریتمی خودکار در محیط نرم افزار MATLAB ارائه شده است. این الگوریتم با کمترین مداخله کاربر، در کمترین زمان در مقایسه با روشهای رایج و با دقت قابل قبولی دمای سطحی زمین را برآورد میکند. پس از اعمال الگوریتم بر روی تصاویر ماهوارهای مربوط به منطقه مورد مطالعه در 28 تیرماه 1395، دمای سطحی پایینتر مناطق با پوشش گیاهی نسبت به زمینهای بایر و مناطق شهری با دقت 1/2 درجه سانتی گراد قابل مشاهده است.