اطلاعات جغرافیایی
آتیکه افضلی؛ مسعود مقنعی طبری
چکیده
افزایش جمعیت و توسعه شهرها، استفادهی روز افزون از خودروها، افزایش تعداد خودروهای شخصی، همچنین عرض کم خیابانها و کمبود عرضهی فضای پارک حاشیهای به ویژه در بخشهای مرکزی، مشکلات فراوانی را برای شهرهای بزرگ و پرجمعیت در پی داشته است. پارکینگها به عنوان یکی از مهمترین زیرساختهای شهری نقش عمدهای در کاهش این مشکلات ایفا میکنند. ...
بیشتر
افزایش جمعیت و توسعه شهرها، استفادهی روز افزون از خودروها، افزایش تعداد خودروهای شخصی، همچنین عرض کم خیابانها و کمبود عرضهی فضای پارک حاشیهای به ویژه در بخشهای مرکزی، مشکلات فراوانی را برای شهرهای بزرگ و پرجمعیت در پی داشته است. پارکینگها به عنوان یکی از مهمترین زیرساختهای شهری نقش عمدهای در کاهش این مشکلات ایفا میکنند. امروزه در شهرهای بزرگ با مکانیابی صحیح پارکینگهای عمومی میتوان با افزایش خدماتدهی به حجم زیادی از وسائط نقلیه اقدام به مدیریت بهینه ترافیک شهری نمود. هدف پژوهش حاضر، شناسایی و اولویتبندی معیارهای مؤثر در مکانیابی پارکینگهای عمومی با استفاده از نظرات کارشناسی و در نهایت شناسایی مکان های مناسب برای ایجاد پارکینگهای عمومی در محدودهی شهر بابل با استفاده از مدل تحلیل شبکه (ANP) است. در این پژوهش، ابتدا با توجه به نظر خبرگان و کارشناسان شهرداری بابل، معیارهای مؤثر استخراج شدند. پس از تهیه ی لایه های اطلاعاتی هر معیار در محیط GIS، به منظور یکسان سازی لایه ها، هر معیار طبقه بندی شد. سپس با بکارگیری تکنیک ANP و به کمک نرمافزار Super Decision، معیارهای شناسایی شده وزن دهی و سپس مقایسات زوجی انجام شد. مقدار ضریب ناسازگاری به دست آمده 0.07 بوده است. لایه های وزن دار توسط روش ANP ترکیب شدند و براساس میزان تأثیرگذاری هر لایه (وزن نسبی) در محیط GIS روی یکدیگر قرار گرفتند و نقشه مناطق بهینه برای احداث پارکینگ های عمومی به دست آمد. اولویت بندی معیارها نشان داد که، معیارهای « فاصله از جاده»، « فاصله از کاربری اداری» و « فاصله از کاربری تجاری» به ترتیب با میزان ضریب اهمیت 0.25، 0.24 و 0.15 دارای بیشترین وزن ها بوده اند. برای تهیهی نقشههای نهایی از نرم افزار Arc GIS بهره گرفته شد. درنهایت با اعمال وزن نهایی معیارها و همپوشانی لایهها، مکانهای مناسب برای ایجاد پارکینگ های عمومی مشخص شدند. با توجه به نقشه مکانیابی نهایی مناطق با قابلیت خیلی زیاد، مناطق با قابلیت زیاد و مناطق با قابلیت متوسط هر کدام به ترتیب 3.11، 55.75 و36.56 درصد از اراضی شهری را به خود اختصاص داده اند. مناطق با قابلیت خیلی زیاد و زیاد، بیشتر در بخش های شمال غربی، شمال شرقی، جنوب غربی و مرکزی شهر بابل قرار گرفته اند.
علی دسترنج؛ مریم جعفری اقدم
چکیده
تغذیه سفرههای کارستی ازنظر مقدار و توزیع مکانی بستگی به عوامل مختلف طبیعی مانند آبوهوا، توپوگرافی، پوشش گیاهی، خاک و زمینشناسی دارد. انتخاب یک روش مناسب برای ارزیابی میزان آب نفوذ یافته در مناطق کارستی اغلب موضوع مورد اختلاف محققان است. روشهای چند پارامتری با استفاده از ابزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی بهتازگی با موفقیت ...
بیشتر
تغذیه سفرههای کارستی ازنظر مقدار و توزیع مکانی بستگی به عوامل مختلف طبیعی مانند آبوهوا، توپوگرافی، پوشش گیاهی، خاک و زمینشناسی دارد. انتخاب یک روش مناسب برای ارزیابی میزان آب نفوذ یافته در مناطق کارستی اغلب موضوع مورد اختلاف محققان است. روشهای چند پارامتری با استفاده از ابزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی بهتازگی با موفقیت درحالتوسعه است. هدف این تحقیق، مدلسازی مناطق تغذیه آبخوان دالاهو در زاگرس چینخورده با استفاده از مدل KARSTLOP هست. بهمنظور تهیه نقشه پهنهبندی توسعه کارست سطحی، از مدل منطق فازی و عملگر گاما استفاده شد. و درنهایت با استفاده از مدل KARSTLOP نقشه مناطق تغذیه آبخوان کارستی دالاهو به دست آمد. با توجه به نقشه پهنهبندی توسعه کارست سطحی منطقه مورد مطالعه شامل چهار کلاس فاقد کارست، کارست با توسعه کم، کارست با توسعه متوسط و کارست توسعهیافته است. نتایج پهنهبندی تغذیه نشان میدهدکه میزان شارژ سالانه بهدستآمده برای آبخوان کارستی دالاهو بین 37 تا 81 درصد است. نتایج بهدستآمده تأیید میکنند که روش KARSTLOP میتواند یک ابزار مفید برای تحقیقات سفرههای آب کارستیک در اراضی کارستی باشد. همچنین نتایج بیانگر نقش اصلی ژئومورفولوژی کارست کوه دالاهو در توزیع مکانی مقادیر شارژ در آبخوان است. و نتایج پهنهبندی تغذیه با نتایج حاصل از پهنهبندی توسعه کارست سطحی، کاملاً منطبق است.
حسین عساکره؛ حدیث کیانی
چکیده
افزایش گرمایش جهانی به عنوان یکی از مسائل عمده جهانی در قرن حاضر مطرح است. به همین دلیل بررسی و ارزیابی روند آن برای انسان اهمیت دارد، از این رو شبیهسازی این متغیر اقلیمی برای درک آینده بشر میتواند راهگشا باشد. روشهای مختلفی برای شبیهسازی و پیشبینی متغیرهای اقلیمیوجود دارد که معتبرترین آنها استفاده از دادههای مدل ...
بیشتر
افزایش گرمایش جهانی به عنوان یکی از مسائل عمده جهانی در قرن حاضر مطرح است. به همین دلیل بررسی و ارزیابی روند آن برای انسان اهمیت دارد، از این رو شبیهسازی این متغیر اقلیمی برای درک آینده بشر میتواند راهگشا باشد. روشهای مختلفی برای شبیهسازی و پیشبینی متغیرهای اقلیمیوجود دارد که معتبرترین آنها استفاده از دادههای مدل گردش عمومیجو یا GCM میباشد. از جمله پرکاربردترین مدلها جهت ریز مقیاس کردن دادههای GCM، مدل آماری SDSM میباشددرتحقیق حاضر،میزانکاراییاینمدلجهتریزمقیاسنماییمیانگیندمایدرایستگاهشهرکرمانشاهموردارزیابیقرارگرفت. بدین منظور با استفاده از دادههایدمای روزانه ایستگاههمدیدشهرکرمانشاه ودادههایمرکزملی پیشبینیمتغیرهایمحیطی، انتخابمتغیرهای مستقلوکالیبرهکردنمدلبرایمیانگین دماصورتگرفت. بهمنظورکالیبرهکردنمدل دادههایدیدبانی شدهایستگاه هواشناسیکرمانشاهو دادههایمرکزملیپیشبینیمتغیرهایمحیطیNCEPبهدودوره 15 ساله (1975- 1961) و (1990-1976) تقسیم شدند.از15سالاولبرایکالیبرهکردنمدلبااستفادهازروشبهینهسازیحداقلمربعات خطااستفادهشد. این کار برای دوره 40 ساله از 1961 تا 2000 نیز انجام گرفت. سپس دادههای دمای میانگین برای دوره ده ساله 2010 -2001 بر اساس 2 دوره پایه 15 ساله (1990-1961) و40 ساله (2000- 1961) تحت دو سناریوی A2 و B2، پیشبینی و با دادههای مشاهداتی این دورهمقایسه شدتا میزان کارایی مدل برای پیشبینی ارزیابی گردد. نتایج نشان داد که با افزایش طول دوره پایه پیشبینی مدل بهتر خواهد شد و هرچه طول دوره کمتر باشد برآورد مدل چندان مناسب نخواهد بود.