زهرا بهاری سجهرود؛ محمد طالعی
چکیده
غالباً در تهیه طرح کاربری اراضی شهری از استانداردها و قواعد مبتنی بر دانش کارشناسی استفاده می‌شود. اما آنچه که در نهایت در فضای فیزیکی و واقعی شهر اتفاق می‌افتد، گاهی با قواعد اولیه بنا نهاده شده در تدوین طرح‌های کاربری اراضی، همخوانی ندارد. در این تحقیق با استفاده از روش داده‌کاوی تلاش شده است تا با کمک تحلیل‌های مکانی، روش قواعد ...
بیشتر
غالباً در تهیه طرح کاربری اراضی شهری از استانداردها و قواعد مبتنی بر دانش کارشناسی استفاده می‌شود. اما آنچه که در نهایت در فضای فیزیکی و واقعی شهر اتفاق می‌افتد، گاهی با قواعد اولیه بنا نهاده شده در تدوین طرح‌های کاربری اراضی، همخوانی ندارد. در این تحقیق با استفاده از روش داده‌کاوی تلاش شده است تا با کمک تحلیل‌های مکانی، روش قواعد انجمنی و درخت تصمیم، به استخراج الگوهای استقرار وضع موجود کاربریهای شهری در ناحیه 4 منطقه 5 شهرداری تهران پرداخته شود و میزان تأمین استانداردها و قواعد مبتنی بر دانش کارشناسی با آنچه در وضع موجود شهر وجود دارد، مورد سنجش و تحلیل قرار گیرد. بهعنوان نمونه، استخراج قواعد استقرار دبستان در همسایگی 300 متری کاربریهای مسکونی با 70 درصد پشتیبان و همچنین مدرسه راهنمایی در همسایگی 1200 متری کاربریهای مسکونی با 98 درصد پشتیبان، حاکی از استقرار و انطباق مناسب وضع موجود کاربریهای آموزشی سطح محله و ناحیه در منطقه مطالعه موردی است. در حالیکه عدم استخراج قواعد مرتبط با کاربری درمانی در منطقه مطالعه موردی، حاکی از عدم استقرار این کاربری در شعاع استقرار مذکور در استانداردهای مرسوم برنامهریزی کاربری اراضی شهری است.
مهرداد آهنگرکانی؛ سید حسین خواسته
چکیده
مسئله کمبود آب در ایران با توجه به قرارگیری آن در منطقه خشک و کم آب خاورمیانه و روند نسبتاً سریع افزایش جمعیت شهری و مصرف بی‌رویه آب، هر روز ابعاد جدی‌‌تری به خود میگیرد. این مسئله و همچنین فقدان الگوی مشخص از نحوه و میزان مصرف آب در کشور، استفاده از سیستم‌‌های پردازش اطلاعات را در مدیریت منابع آب ضروری می‌‌نماید. کاوش قوانین ...
بیشتر
مسئله کمبود آب در ایران با توجه به قرارگیری آن در منطقه خشک و کم آب خاورمیانه و روند نسبتاً سریع افزایش جمعیت شهری و مصرف بی‌رویه آب، هر روز ابعاد جدی‌‌تری به خود میگیرد. این مسئله و همچنین فقدان الگوی مشخص از نحوه و میزان مصرف آب در کشور، استفاده از سیستم‌‌های پردازش اطلاعات را در مدیریت منابع آب ضروری می‌‌نماید. کاوش قوانین وابستگی می‌‌تواند به عنوان یکی از روش‌‌های مطلوب جهت بهینه‌‌سازی و تحلیل عوامل مؤثر در میزان مصرف آب مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه از کاوش قوانین وابستگی و الگوریتم درخت تصمیم به منظور تحلیل دادههای موجود در زمینه مصرف آب شهری محله‌‌های شهرستان بابل استفاده شده است. پارامترهای مکانی و اجتماعی- اقتصادی مانند فاصله از رودخانه بابلرود، فاصله از راه‌‌های اصلی، ویلایی یا آپارتمانی بودن، مساحت فضای سبز خانگی، تعداد واحدهای مسکونی، تراکم جمعیت، درصد پیر یا جوان بودن، متوسط تعداد افراد هر خانواده و مساحت حیاط ساختمان انتخاب شدند. با استفاده از کاوش قوانین وابستگی به کشف ارتباط میان میزان مصرف آب و پارامترهای موردنظر پرداخته شده است. با بهره‌‌گیری از یک درخت تصمیم، عوامل مرتبط با مصرف، طبقهبندی و میزان مصرف آب بخشی از مشترکین به عنوان دادههای تست پیش‌‌بینی شده است. به کمک تعیین نواحی با بیشترین میزان مصرف آب و الگوی مکانی توزیع مصرف آب خانوار، این قوانین ارزیابی شده‌‌اند. در این پژوهش پارامترهایی که رابطه عکس یا مستقیم با میزان مصرف آب خانوار دارند و همچنین پارامترهایی که اهمیت بیشتری نسبت به سایر عوامل دارند، مشخص شده‌‌اند. با بررسی میزان مصرف آب خانوار، محله‌‌های با بیشترین میزان مصرف که محله‌‌های ساحلی رودخانه بابلرود هستند، به عنوان محله‌‌های پرمصرف شناسایی شده‌‌اند. ساختمان‌‌ها در این محله‌‌ها، ویلایی و دارای تراکم جمعیت پایین‌‌تر و مساحت فضای سبز و حیاط بالاتری نسبت به سایر محله‌‌ها هستند.
حسنعلی فرجی سبکبار؛ سید حسن مطیعی لنگرودی؛ حسین نصیری
چکیده
با پیشرفت علم و تکنولوژی، حجم زیادی از دادههای فضایی و غیرفضایی در پایگاه دادههای بزرگ ذخیره می‌شوند. تحلیل این داده‌ها به منظور تصمیم‌گیری نیاز به داده کاوی فضایی را بطور جدی برای کشف دانش ضروری می‌سازد. بکارگیری تصاویر ماهواره‌ای، تحلیل زمین آماری و انواع دادههای فضایی در مطالعات پایش تغییرات کاربری اراضی ابزاری مفید و ...
بیشتر
با پیشرفت علم و تکنولوژی، حجم زیادی از دادههای فضایی و غیرفضایی در پایگاه دادههای بزرگ ذخیره می‌شوند. تحلیل این داده‌ها به منظور تصمیم‌گیری نیاز به داده کاوی فضایی را بطور جدی برای کشف دانش ضروری می‌سازد. بکارگیری تصاویر ماهواره‌ای، تحلیل زمین آماری و انواع دادههای فضایی در مطالعات پایش تغییرات کاربری اراضی ابزاری مفید و کاربردی هستند؛ اماآنچه در این میان مهم است استخراج قواعد دقیق بواسطه ادغام مقادیر دادههای زیاد به منظور فراهم ساختن دانش درباره قلمرو مورد بحث است. تئوری مجموعه ناهموار (RST) یکی از تکنیک‌های داده کاوی است که بطرق گوناگون در مدلسازی عدم قطعیت در داده‌ها استفاده می‌گردد. از اینرو در این پژوهش، روش کشف دانش RST بمنظور استخراج قواعد در ترکیب با الگوریتم درخت تصمیم (DT) برای طبقهبندی تصاویر ماهواره‌ای و پایش تغییرات کاربری اراضی مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که با توجه به تغییرات بوقوع پیوسته طی سه دوره زمانی 6891 (5631)، 8991 (7731) و 4102 (3931) می‌توان دریافت که تغییرات افزایشی و کاهشی چشمگیری بترتیب در اراضی ساخت شده و پهنه‌های آبی اتفاق افتاده است؛ در حالیکه اراضی کشاورزی تغییرات چندانی نداشته است. البته با توجه به سال پایه (6891) می توان بیان داشت که سطح زیرکشت اراضی کشاورزی منطقه نسبت به سال پایه که همزمان با جنگ تحمیلی بوده است تغییرات اندکی را شاهد بوده و این یعنی که طی سه دهه گذشته سطح زیرکشت به مانند دوره جنگ تحمیلی است. این امر بیانگر بحرانی است که در بخش کشاورزی در حال اتفاق افتادن است. همچنین نتایج به لحاظ متدولوژی با توجه به صحت کلی و آماره کاپا حاصل از مدل ترکیبی DT-RST می‌توان گفت که RST ابزاری قدرتمند در داده کاوی، تقلیل دادههای زائد از پایگاه داده‌ها و استخراج قواعد برای بکارگیری در روش DTمی‌باشد.
