سیده سمیرا جعفری پور؛ نازیلا محمدی
چکیده
یونسفر یکی از پدیدههای پیچیده است که شامل مولکولهای یونیزه شده توسط خورشید میباشد. ضرورت مطالعه یونسفر و مدلسازی آن از این حقیقت ناشی میشود که محتوای الکترونی یونسفر به پارامترهای زیادی بستگی دارند که دائما در حال تغییر هستند. انتشار امواج الکترومغناطیس در لایه یونسفر تحت تأثیر الکترونهای آزاد این محیط بوده، ...
بیشتر
یونسفر یکی از پدیدههای پیچیده است که شامل مولکولهای یونیزه شده توسط خورشید میباشد. ضرورت مطالعه یونسفر و مدلسازی آن از این حقیقت ناشی میشود که محتوای الکترونی یونسفر به پارامترهای زیادی بستگی دارند که دائما در حال تغییر هستند. انتشار امواج الکترومغناطیس در لایه یونسفر تحت تأثیر الکترونهای آزاد این محیط بوده، بنابراین مدلسازی یونسفر در بسیاری از زمینهها از قبیل ارتباطات مخابراتی، ناوبری و تعیین موقعیت ماهوارهای، سیستمهای راداری و سایر فناوریهای فضایی مورد توجه میباشد. طبیعت پیچیده یونسفر باعث شده مدلها و روشهای مختلف دو بعدی و سه بعدی جهت رسیدن به یک برآورد مناسب از مقدار محتوای الکترون یونسفر پایهگذاری، ارزیابی و مقایسه شوند. در این مقاله از شبکههای عصبی موجک جهت مدلسازی مقدار محتوای الکترون لایه یونوسفر (TEC) در ایستگاههای چهار شهر اهواز، ساری، کرمان و سقز در 365 روز از سال 2014 استفاده شده است. نتایج مدلسازی با روشهای مذکور برای دادههای مکانی و دماهای مختلف در ایران ارزیابی و مقایسه شده و به صورت کمی ارائه گردید. دادههای مورد استفاده، نقشههای یونسفری میباشند که نمایشگر میزان محتوای مجموع الکترونی هستند. نتایج این تحقیق نشاندهنده تأثیر مؤلفههای مکانی و دما در کارایی شبکه عصبی موجک در برآورد محتوای الکترونی یونسفر میباشد. میانگین خطای نسبی به دست آمده برای حالت تلفیقی پارامترهای مکان، زمان و دما با استفاده از شبکههای عصبی موجک برابر 52/11 درصد بوده است. این مقدار برای حالت تلفیقی دو پارامتر به طور میانگین برابر 05/15 درصد به دست آمده است. مقایسه صورت گرفته در مورد خطا نشاندهنده برتری حالت تلفیقی سه پارامتر دما، مکان و زمان نسبت به سایر حالتها در برآورد محتوای الکترونی یونسفر بوده است. همچنین در این مقایسه، بهترین مدل مربوط به حالتهای مکان- دما- زمان، مکان- زمان و دما- زمان به ترتیب مربوط به شبکههای عصبی RBF, MLP و B-spline با تلفیق موجک مورلت بوده است.