per
سازمان جغرافیایی
فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
2588-3860
2588-3879
2015-08-23
24
94
5
18
10.22131/sepehr.2015.14473
14473
Research Paper
تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات(PSO)
TEC anomaly detection prior to strong earthquake using integration of artificial neural network with particle swarm optimization algorithm (PSO)
منیره شمشیری
m.shamshiri@ut.ac.ir
1
مهدی آخوندزاده هنزائی
makhonz@ut.ac.ir
2
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تهران
استادیار گروه سنجش از دور، دانشگاه تهران
بحث پیشبینی زمینلرزه بهمنظور کاهش تلفات و آسیبهای آن از اهمیت بالایی برخوردار است؛ به ویژه در منطقه لرزهخیزی مانند ایران که سالانه شاهد وقوع این پدیده طبیعی میباشد. تشخیص ناهنجاریهای قبل از زلزله نقش بسزایی در این امر داراست. تغییرات یونسفری که با اندازهگیریهای از راه دور(مانند استفاده از سیستم تعیین موقعیت جهانی) قابل شناسایی هستند به پیشنشانگرهای یونسفری زلزله معروف میباشند. در این مطالعه دو مجموعه داده از محتوای الکترونهای یونسفر که حاصل از پردازش دادههای GPS با نرم افزار Bernese است برای دو مورد مطالعاتی زلزله اهر آذربایجان شرقی (۲۱ مرداد ۱۳۹۱) و زلزله کاکی بوشهر (20فروردین1392) مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آن با دادههای ایستگاه جهانی مقایسه گردیده است. از آنجا که تغییرات TEC[1] رفتاری غیرخطی دارد بدین منظور برای پیشبینی و تشخیص تغییرات آن از تلفیق شبکه عصبی ( با به کارگیری پرسپترون چندلایه ([2]MLP)) و الگوریتم PSO[3] استفاده گردیده است. الگوریتم PSO با عملکردی مبتنی بر جمعیت میتواند در بهبود وزن برآورد شده توسط شبکه عصبی مؤثر واقع شود. با تجزیه و تحلیل علل ناهنجاریهای یونسفر از جمله میدانهای ژئومغناطیسی و فعالیتهای خورشیدی و حذف آنها از پردازشهای مورد نظر، نتایج حاصل نشان میدهد که برخی از این ناهنجاریها ناشی از وقوع زلزله است و به کارگیری الگوریتمهای هوشمند توانسته است کارآیی مناسبی در جهت پیشبینی سریهای زمانی غیر خطی داشته باشد. خروجی حاصل از تلفیق شبک عصبی و PSO نشان میدهد که هر دو ناهنجاریهای مثبت و منفی رخ میدهند. ناهنجاریهای قبل از زلزله غالباً نزدیک به کانون زلزله رخ میدهند و در 3 روز قبل از زلزله اهر آذربایجان شرقی و 2 تا 6 روز قبل از زلزله کاکی بوشهر قابل رؤیت میباشند. [1]- Total Electron Content [2]-Multi Layer Perceptron [3]- Particle Swarm Optimization Particle Swarm Optimization
Discussion about earthquake to reduce its casualties and damages is very important, especially in a seismic area like Iran where the occurrence of this natural phenomenon is seen annually. Anomaly detection prior to earthquake plays an important role in earthquake prediction. Ionosphere changes which are recognizable by remote measurements (such as using Global Positioning System) are known as earthquake ionospheric precursors. In this study, two data sets from the ionospheric Total Electron Content (TEC) derived from the GPS data processing by Bernese software were used for two studies, Ahar earthquake, East Azerbaijan (2012/08/11) and Kaki earthquake,Bushehr (2013/4/9), and the results were compared with data obtained from the global stations. Because of the nonlinear behavior of TEC changes, in order to predict and detect its changes, integration of neural network (using multilayer Perceptron (MLP)) with particle swarm optimization algorithm (PSO) was used. Particle Swarm Optimization algorithm with a performance based on the population can be effective in improving estimatedweight by artificial neural network. By analyzing the causes of ionospheric anomalies including the geomagnetic fields and solar activities and their removal from the processes, the results indicate that some of this anomalies caused by the earthquake and using intelligent algorithms were able to have appropriate efficiency for the prediction of nonlinear time series. The output resulted from the integration of artificial neural network and PSO shows that both positive and negative anomalies occur. The anomalies before earthquakes often occur close to the epicenter of the earthquake and are visible 3 days before the Ahar earthquake and 2 to 6 days before the Kaki earthquake are.
https://www.sepehr.org/article_14473_cda96a36f670f155248dafd5b2798aed.pdf
زلزله
الگوریتم بهینه سازی توده ذرات
آنومالی
TEC
شبکه عصبی مصنوعی
Earthquake
Particle Swarm Optimization Algorithm
Ionosphere
Anomaly
TEC
Artificial neural network
Ahar earthquake
Azerbaijan
Kaki earthquake
Bushehr
per
سازمان جغرافیایی
فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
2588-3860
2588-3879
2015-08-23
24
94
19
29
10.22131/sepehr.2015.14474
14474
Research Paper
ساده سازی بافت آگاه نقشه راه ها در محیط های اطلاعات همراه با استفاده از دوگان گراف
Context-Aware Simplification of Street Maps in Mobile Information Environment using Dual Graph
جواد صابریان
javadsaberian@yahoo.com
1
محمدرضا ملک
mrmalek@kntu.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
استادیار گروه GIS دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
استفاده از سیستمهای اطلاعات همراه برای ارائه انواع خدمات اطلاعاتی بهویژه در حوزه اطلاعات مکانی روز به روز در حال گسترش است. یکی از خدمات بسیار پرکاربرد در این زمینه، خدمات مرتبط با ناوبری و راهیابی است. توسعه قابلیتها و امکانات در این حوزه همواره با محدودیت فضای حافظه، پردازش و صفحه نمایش روبرو بوده است. در این راستا، مقاله حاضر، به توسعه یک روش کاربردی برای نمایش بر مبنای بافت نقشه راهها در محیطهای اطلاعات همراه پرداخته است. برای این منظور از رویکردی نوین مبتنی بر دوگان گراف استفاده شده است. دوگان گراف تغییر یافته گراف اولیه میباشد که برای تسهیل و سادهسازی حل مسائل در گراف اولیه تعریف و استفاده میشود. برای این منظور پس از معرفی و انتخاب عوامل مؤثر بافت در نمایش نقشه، از پارامتر درجه هر گره در دوگان گراف شبکه خیابانهای شهری برای تولید اتوماتیک نقشههای با جزئیات کمتر در هر بافت استفاده میشود. به این ترتیب میتوان روابط توپولوژی و ارتباطات بین خیابانهای شهری را نیز در استخراج مقیاسهای مختلف از یک نقشه دخیل کرد. روش پیشنهادی این مقاله در یک مطالعه موردی بر روی نقشه راههای یک بخش از شهر تهران اجرا شد. برای این منظور از یک معماری خادم مخدوم تحت وب بر روی شبکه تلفن همراه استفاده شد که نتایج آن کارآیی روش ارائه شده را به خوبی نشان داد.
Mobile devices are widely used for providingpeople with needed information anytime and anywhere. One of themost important mobile applications is related to the navigation andother GIS capabilities. The development of mobile applications needs tobe adapted with the special features and limitations of thiscomputing environment. Looking in this direction, we present a context-aware mobile map representation which used the dual graph ofstreet networks for automatic simplification and generalization of streets invarious contexts. For this purpose, after the introduction and selectionof context factors, the degree of dual graph nodes areused for automatic generation of maps with fewer details. Wewill show that we could increase the capability and efficiencyof mobile GISs by using dual graphs, because by usingthat, the structure and the topology of streetnetwork could be maintained in generalization process.The proposed approachis validated by a case study applied to a regionof Tehran city. The case study clearly showed the benefits of usingdual graphsin mobile map applications.
https://www.sepehr.org/article_14474_16d6f505e02d0d204f7b6b8e35c6fc53.pdf
دوگان گراف
محیط اطلاعات همراه
نقشه بافت آگاه
مقیاس
Dual Graph
Mobile Information Environment
Context aware
scale
per
سازمان جغرافیایی
فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
2588-3860
2588-3879
2015-08-23
24
94
31
44
10.22131/sepehr.2015.14475
14475
Research Paper
تأثیر میدان های باد و فشار هوا بر تراز آب ایستگاه های ترازسنجی سواحل جنوبی دریای خزر
The Effect of Wind and Air PressureFields on the Water Level of the Level Measuring Stations of the South Caspian Sea Coasts
عبدالعظیم قانقرمه
a_ghangherme@yahoo.com
1
جواد ملک
2
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه گلستان
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، ملی مطالعات و تحقیقات دریای خزر، مؤسسه تحقیقات آب وزارت نیرو
پهنه آبی دریای خزر همانند همه دریاها و دریاچه های بزرگ تحت تأثیر پدیده های مختلف هیدرودینامیکی نظیر مد توفان، خیزآبهای ناشی از موج و باد، بالاروی موج در منطقه ساحلی و پدیده تشدید، پیوسته در حال تلاطم می باشد. اما دلیل تمامی این پدیده ها نیروهای ناشی از میدان فشار هوا و باد بر پهنه آبی دریا است. در این پژوهش اثرات دادههای (مؤلفه های) فشار هوا و باد در ترازهای مشاهداتی ایستگاههای ترازسنجی بندر انزلی، بندر نوشهر، بندر صدرا (نکا) و آشوراده مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از داده های ساعتی تراز آب ایستگاههای بالا در طی دوره زمانی چهارساله (2003-2000) میلادی و همچنین از داده های فشار هوا و باد بر پهنه آبی دریای خزر با تفکیک های زمانی و مکانی 6 ساعته و 25/0 درجه (25 کیلومتر) در طی دوره زمانی چهار ساله به بالا استفاده گردید. برای بررسی محدوده اثرگذاری این عوامل (فشار هوا و باد) بر داده های ایستگاههای ترازسنجی شبکه های 50 ×50 تا 250×250 کیلومتر (با توالی 50 کیلومتر) به طرف بدنه اصلی دریا توسعه داده شد. برای تعیین ضرایب و میزان اثر مؤلفههای باد و فشار هوا از مدل رگرسیون چند متغیره خطی استفاده شده است و نتایج برای هر ایستگاه بصورت ماهانه اخذ گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد با مدلسازی میدان وسیعتری از اثرگذاری فشار هوا و باد بر پهنه آبی مشرف به هر ایستگاه نتایج داده های تراز آب برآورد شده و مشاهداتی همبستگی بیشتری دارند بطوریکه حداکثر ضریب همبستگی برای میدان 250×250 کیلومتر، برای ایستگاههای انزلی در ماه نوامبر 864/0 و نوشهر در ماه نوامبر 909/0 و صدرا (نکا) در ماه مارس 893/0 و آشوراده در ماه آوریل 873/0 می باشد.
The Caspian Sea like all other seas andgreat lakes is constantly turbulent under the influence of various hydrodynamic phenomena such as storm tide, storm surges caused bythe wave and wind, rise of wave in the coastal zone, and the phenomenon of resonance.But the reason for all of these phenomena is the forces caused by the air pressure and wind fields on the sea.In this research, the effects of air and wind pressure data (components) on observational levels in the level measuring stations of Bandar Anzali, Noshahr, Bandar Sadra (Neka) and Ashuradeh were investigated.For this purpose, the hourly data of the water level of the aforementioned stations during a four-year period (2000-2003) and also the data of air and wind pressure on the Caspian Sea were used with temporal-spatial resolutions of 6 hours and 0.25 degrees (25 km) during a 4 year period onwards.To study the range of the effects of these factors (air andwind pressure) on the data of the level measuring stations, the 50x50 to 250x250 km networks (with 50km sequence) were extended towards the main body of the sea. A linear multivariate regression model was used to determine the coefficients and the amount of the effect of wind and air pressure components, and the results were obtained monthly for each station. The results show that, by modeling a wider field of air and wind pressure effectiveness on the water zone overlooking each station, the calculated and observed results of the water level data are more correlated, so that the maximum correlation coefficient for the 250x250 km field for the Anzali stationsis 0.864 in November, for Noshahris 0.909 in November, for Sadra (Neka) is 0.893 in March and for Ashoradeis 0.873in April.
https://www.sepehr.org/article_14475_7b59b5062cf010772b40c7e2ed072dbf.pdf
تراز آب دریای خزر
میدان باد
میدان فشار هوا
ایستگاه ترازسنجی
Caspian Sea Level
wind field
Air Pressure field
Level Measuring Station
per
سازمان جغرافیایی
فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
2588-3860
2588-3879
2015-08-23
24
94
45
58
10.22131/sepehr.2015.14476
14476
Research Paper
مدل سازی رشد شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای متوسط مقیاس و مبتنی بر روش خودکاره های سلولی (مطالعة موردی: شهر تهران)
Urban expansion modeling using medium resolution satellite imagery based on cellular automata
(Case study: Tehran city)
امیرحسین کاظم
amirhosseinkazem@gmail.com
1
فرهاد حسینعلی
f.hosseinali@sru.ac.ir
2
علی اصغر آل شیخ
alesheikh@kntu.ac.ir
3
کارشناس ارشد RS&GIS دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
عضو هیأت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مدلسازی رشد شهری و تغییرات صورت گرفته در کاربری اراضی جزء جداییناپذیری از برنامهریزی برای توسعه پایدارند. تحقیق حاضر نیز در نظر دارد رشد و توسعه شهری را برای کلان شهر تهران از بعد زمانی و توزیع مکانی، مدل سازی نماید. بدین منظور ابتدا با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره لندست، نقشههای کاربری اراضی برای سالهای 1988، 2002 و 2013 با رویکرد شئ پایه مورد طبقهبندی قرار گرفت. در گام بعدی با بهرهگیری از مدل رگرسیون لجستیک میزان تأثیر متغیرهای مستقل در رابطه با گسترش شهری شامل چهارده متغیر در قالب دو گروه متغیرهای محیطی-طبیعی و اجتماعی – اقتصادی در دوره 1988 تا 2002، به صورت ضریب در معادله رگرسیون محاسبه شده و نقشه پتانسیل گسترش شهری تولید گردید. ارزیابی عملکرد رگرسیون لجستیک با استفاده از دو شاخصPseudo R2 و ROC با مقادیر به ترتیب 32/0 و 89/0 نشانگر برازش خوب رگرسیون و قابلیت تشریحی مناسب آن بود. در ادامه مساحت تغییرات برای سال مورد انتظار با استفاده از تحلیل زنجیره مارکوف به صورت کمی پیشبینی شد. در نهایت با استفاده از خروجیهای دو مدل رگرسیون لجستیک و تحلیل زنجیره مارکوف، با بهره گیری از مدل خودکارههای سلولی ، رشد شهری برای سال 2013 مدل سازی گشت که مقایسه آن با تصویر طبقه بندی شده سال 2013 نشان میدهد مدل مورد استفاده با دقت نسبی برآورد مساحت93/0 و ضریب کاپای 87/0 یک مدل موفق بوده است. بر این اساس از همین مدل برای برآورد رشد شهری در سال 2025 استفاده گردید و برای این کار از تصاویر سالهای 2002 و 2013 استفاده شد.
Modeling urban growth and land use changes are an integral part of planning for sustainable development. The present research intends to model the urban growth and development for Tehran metropolis from the aspect of timeand spatial distribution. To this end, land-use maps for the years 1988, 2002 and 2013 were categorized with the object-based approach using Landsat satellite time series images. In the next step, using the logistic regression model, the effect of independent variables in relation to urban growth including 14 variables in the form of two groups of environmental-natural and socio-economic variables during the period of 1988 to 2002 was calculated as the coefficient in the regression equation, and the potential map of urban expansion was produced. The evaluation of the logistic regression function using two Pseudo R2 and ROC indexes with values of 0.32 and 0.89 showed good regression fit and proper description capability. Subsequently, the area of change for the expected year was quantitatively predicted using Markov chain analysis.Finally, by using the outputs of the two models of logistic regression and Markov chain analysis and using the Cellular Automata Model, urban growth was modeled for the year 2013, comparison of which with the 2013 classified image, shows that the used model with a 93% relative accuracy for the estimated area and a Kappa coefficient of 0.87 has been a successful model. Accordingly, the same model was used to estimate the urban growth in 2025,using images from the years of 2002 and 2013.
https://www.sepehr.org/article_14476_8c600ba9567cbca4b5a842e50db61647.pdf
مدل سازی رشد شهری
خودکاره های سلولی
طبقه بندی شئ پایه
تهران
Modeling Urban Growth
Cellular automata
Object-based classification
Tehran
per
سازمان جغرافیایی
فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
2588-3860
2588-3879
2015-08-23
24
94
59
76
10.22131/sepehr.2015.14477
14477
Research Paper
ارزیابی نقش طایفه گرایی در احساس امنیت اجتماعی(مطالعه موردی: شهر ایذه)
Evaluation of the Role ofTribalism in Feeling the Social Security
(Case study: Izeh city)
ناهید سجادیان
nsajadian@yahoo.com
1
مرتضی نعمتی
nematigeo@gmail.com
2
علی شجاعیان
ali.shojaeean@gmail.com
3
پریوش اورکی
p-oraky@mscstu.scu.ac.ir
4
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
مربی جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
یکی از ویژگیهای نظام ایلی و اجتماعات با ساختار طایفهای و عشیرهای معمولاً خویشاوندگرایی است. معمولاً ناهمگنی در طایفه گرایی و تنوعات جغرافیایی از انسجام ملی دولت میکاهد. به همین دلیل پژوهش حاضر با هدف ارزیابی نقش طایفه گرایی در احساس امنیت اجتماعی شهروندان شهر ایذه انجام شده است. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی از نوع کاربردی-نظری میباشد. اطلاعات لازم به صورت کتابخانهای و میدانی(پرسشنامه و مصاحبه) جمعآوری شده و جامعه آماری شهر ایذه میباشد که با استفاده از فرمول کوکران نمونهای به حجم 348 نفر به دست آمده است. در مرحلهی بعدی، اطلاعات جمع آوری شده، از طریق نرم افزار spss با آزمونهای پیرسون و اسپیرمن تجزیه و تحلیل گردیده و نتایج به صورت جداول ارائه شده است. برای ویرایش نقشهها از نرم افزارGIS کمک گرفته شده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد از بین پاسخ گویان،6/52 درصد خانمها و 1/45 درصد آقایان بودهاند، 5/36 درصد پاسخگویان، مجرد و 9/50 درصد متأهل بوده اند. 2/55 درصد محیط طایفهای شهرو43 درصد درگیریهای طایفهای را باعث احساس ناامنی خود میدانستند. 5/21 درصدبه علت درگیریهای طایفهای محل سکونت خود را ترک کردهاند. 0/19 درصد در زمان درگیری بین طایفهها در فضای شهر اصلاً رفت و آمد نمیکنند.از دیگر نتایج پژهش حاضر این است که بین تحصیلات، محیط طایفه گرایی شهر با احساس ناامنی شهروندان رابطه مستقیم و معنادار اما بین تعصب نسبت به طایفة خود با حس ناامنی اجتماعی رابطه معکوس و معناداری وجود دارد.
One of the characteristics of the tribal system and communities with tribal structures is usually kinshipism (Khishavandgerayi). Heterogeneity in tribalism and geographical variations usually reduces the national cohesion of the state. For this reason, the present research was carried out with the aim of assessing the role of tribalism in feeling the social security of the citizens in the city of Izeh.The research methodology is descriptive-analytical with a practical-theoretical approach. The required information was collectedthrough a library and field procedure(questionnaires and interviews). The statistical population included all the citizens above 15 in the city of Izeh and a sample of 348 people was obtained using the Cochran formula. In the next step, the collected data were analyzed by SPSS software using Pearson and Spearman tests and the results were presented in tables. GIS software has been used to edit maps. The results of the study show that52.6 % of the respondents were women and 45.1 % were men. 36.5 % were single and 50.9 % were married. 55.2 % of the respondents considered the tribal environment of the city as the cause of feeling insecure, and 43% considered the tribal clashes to be the cause of such feeling. 21.5% have left their home because of tribal conflicts. 19 % do not commute in the city during the conflict among the tribes. One of the other results of this study is that, there is a direct and significant relationship between education, the tribalism environment of the city and the citizens’ feelings of insecurity, but there is a reverse and significant relationship between prejudice in favor of their own tribe and feeling social insecurity.
https://www.sepehr.org/article_14477_3cf295b31a822da3df5bb30260a54d3a.pdf
طایفه
طایفه گرایی
قوم گرایی
نزاع های دسته جمعی
احساس ناامنی اجتماعی
شهر ایذه
Tribe
Tribalism
Ethnicity
Collective dispute
social insecurity
City
Izeh
per
سازمان جغرافیایی
فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
2588-3860
2588-3879
2015-08-23
24
94
77
93
10.22131/sepehr.2015.14478
14478
Research Paper
برنامه ریزی کاربری اراضی و مکان گزینی بهینه در محلات شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) (مطالعه موردی: محله 47 شهر زاهدان)
Land Use Planning and Optimal Location in Urban Districts using GIS
(Case study: district 47 of Zahedan city)
احمد صحرائی جویباری
sahrai_ahmad@yahoo.com
1
عیسی ابراهیم زاده
iebrahimzadeh@gmail.com
2
کارشناس ارشد جغرافیا، دانشگاه سیستان و بلوچستان
دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه سیستان و بلوچستان
اصولاً برنامه ریزی کاربری اراضی مهمترین مبحث توسعه پایدار شهری و از اولویتهای اصلی در برنامه ریزی شهری است. محله شماره 47 شهر زاهدان در زمینه تناسب و توزیع بهینه کاربریها دارای نارسایی بوده لذا مطالعه حاضر برای شناسایی این کاستیها در راستای پیاده سازی عدالت اجتماعی که میبایست در تمام سطوح شهری و میان همه شهروندان تحقق پیدا کند انجام گرفت. بمنظور تحقق این مهم روشهای کارآمدی ابداع شده که در تصمیم گیری بهینه میتوانند به برنامهریزان کمک نمایند. در این پژوهش علاوه بر بررسی دیدگاههای نظری به بهره گیری از این تکنیکهای کارآمد در خصوص برنامهریزی برای کاربری اراضی شهری اقدام و از سیستم های پشتیبانی برنامه ریزی از جمله “ what-if” که یکی از این روشهاست، بصورت یک سیستم برنامهریزی پویا بر پایه GIS استفاده شد. در این روش سه مرحله تحلیلی قابلیتسنجی اراضی، پیشبینی تقاضای کاربریهای شهری و تخصیص زمین به تقاضاهای کاربری زمین انجام و شکلهای مختلف آینده هر منطقه از طریق سناریوهای مختلف تخصیص مورد تحلیل قرار گرفت. سرانجام با تشکیل لایه UAZ و وزن دهی به روش AHP بهترین مکانها برای استقرار کاربریهای مورد نیاز به جهت ارائه خدمات شهری در محله 47 زاهدان بصورت نقشه نهایی پیشنهاد گردید. نتایج یافتههای حاصل از نقشههای تولید شُده شعاع عملکرد و ناسازگاریها، بیانگر این مهم میباشد که سطح ارائه خدمات و امکانات شهری برای ساکنین این محله در مقایسه با استانداردهای رایج در داخل کشورنامناسب میباشد. بمنظور بهینهنمودنکاربریهای جدید با توجه به استانداردها و کارکردهای مورد نیاز، این نقاط کارکردی پیشنهاد و بصورت نقشه تولید شد که برای استقرار کاربریهای جدید در این محله بایستی در اولویت بکار گرفته شود.
Basically, land use planning is the most important issue of sustainable urban development and is one of the main priorities in urban planning. District 47 of Zahedan city has been inadequate in terms of the proportionality and optimal distribution of uses, therefore, the present study was conducted to identify these shortcomings in order to implement social justice that should be realized at all levels of the city and among all citizens. In order to achieve this, effecient methods have been devised that can help planners in optimal decision-making.In this research, in addition to reviewing theoretical perspectives, the use of these efficient techniques in planning for urban land use was undertaken and planning support systems such as "what-if", which is one of these methods, were used as a dynamic planning system based on GIS. In this method, three analytical phases of land feasibility, predicting the demand for urban uses, and allocating lands for land use demands were performed, and various future shapes of each area were analyzed through different allocation scenarios.Finally,with the formation of the UAZ layer and weighting by AHP method, the best places to deploythe required uses for the provision of urban services inZahedandistrict 47 were proposed as the final map. The finding results obtained from the produced maps of the performance range and the inconsistencies indicate that the level of provision of services and urban facilities for the residents of this neighborhood is appropriate comparedto the current standards within the country.In order to optimize new applications with regard to the standards and functions required, these functional points were proposed and mapped, which should be used as a priority for the deployment of new uses in this district.
https://www.sepehr.org/article_14478_cd87793f2a1730d59b39e6f393edfd8d.pdf
کاربری اراضی شهری
سیستم پشتیبانی برنامه ریزیwhat-if
محله47 شهر زاهدان
Land use of urban planning
Systems support plans “what-if”
AHP method And GIS
District 47
per
سازمان جغرافیایی
فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
2588-3860
2588-3879
2015-08-23
24
94
95
105
10.22131/sepehr.2015.14479
14479
Research Paper
شبیه سازی تغییرات و پیش بینی سرعت باد در ایران با استفاده از داده های آماری پنجاه ساله (2010 - 1961)
Simulating the Wind Speed Variations and Prediction in Iran using 50 year Statistical Data (1961-2010)
احمدرضا قاسمی
ar-ghasemi@agr.sku.ac.ir
1
فروه السادات سیدی
foruh.sayedi@gmail.com
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
دانشجوی کارشناسی مهندسی کشاورزی، علوم باغبانی، دانشگاه شهرکرد
بادیکی ازعناصراصلی دراقلیم هرمنطقه است که تغییرات آن میتواند برروی پدیدههایی مانندطوفانهای گردوغباری وشدت تبخیروتعرق تأثیرگذارباشد. این پژوهش باهدف پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 درایران بامدل هالت- وینترزوبااستفاده ازدادههای یک دوره آماری 50 ساله (1961-2010) انجام گرفت. نتایج نشان دادکه این مدل به خوبی توانایی پیشبینی سرعت بادرادربیشترمناطق کشوردارد. مقادیرضریب تبیین این مدل در 34 ایستگاه مورد بررسی بین 0/39 درآبادان تا 0/80 دربابلسرمتغیربودومقادیرخطادربیشترایستگاههای موردمطالعه درحدقابل قبولی قرارداشت. همچنین نتایج نشان دادکه این مدل مقادیرحدی سرعت بادرانیزدربیشترایستگاهها به خوبی شبیهسازی کرده است. نتایج حاصل ازمدل هالت- وینترزبرای پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 حاکی ازآن است که سرعت باد در نیمه شرقی کشوروهمچنین دامنههای جنوبی البرزکه ازنظراقلیمی خشک ونیمه خشک هستند،تاسال 2020 افزایش خواهندیافت درحالی که مناطق نیمه غربی،جنوبغربی ومرکزی کشورروندکاهشی سرعت بادراتجربه خواهندکرد. بیشترین مقدارافزایش سرعت بادتاسال 2020 درایستگاه گرگان وبه مقدار 1/8 متربرثانیه وبیشترین مقدارکاهش سرعت باد درایستگاههای جنوبغربی کشوررخ خواهد داد به نحوی که درایستگاه آبادان سرعت باد تاسال 2020 از 6/31 متربرثانیه کنونی به 4/48 متربرثانیه کاهش خواهدیافت.
Wind is one of the main elements in the climate of each region,and its changes can affect phenomena such as dust storms and the severity of evapotranspiration.The declining trends of surface windreported by previous studies are generally small, but it is still important to assess the distribution of the trend of wind speed at the continental to global scale in order to betterunderstand the causes of the trend. This research was carried out aiming to predict wind speed in Iran by 2020 with the Holt-Winters model and using data from a 50-year statistical period (1961-2010). The results showed that this model has the ability to predict wind speed in most parts of the country. The values of the coefficient of explanation of this model varied in 34 stations under survey from 0.39 in Abadan to 80.0 in Babolsar, and the error values in most of these stations were acceptable. The results of Kolmogorov-Smirnov test used to evaluate the normalized residuals of model showed that the model residuals are normal in most of the stations that show the suitability of the model to estimate and predict the wind speed in Iran.The results showed that this model has also simulated the wind speed extreme values in most stations as well. The results of the Holt-Winters model to predict wind speed by 2020, indicate that wind speed in the Eastern half of the country as well as the southern slopes of the Alborz, which have dry and semi-arid climates, will increase by 2020, while the Western half, Southwestern and central regions of the country will experience a decreasing trend of wind speed. The maximum amount of wind speed increase will be at Gorgan station by 2020 with a value of 1.8 meters per second, and themaximum rate of wind speed reduction will occur in southwest stations of the country, so that in the Abadan station, wind speed will decrease from 48.6 m / s to 31.8 m / s by 2020.In other words, we can say that the wind speed in most arid and semiarid regions of the country will increasein the future, while moderate and mountainous areas in western parts of the country will experience a decreasing wind speed.
https://www.sepehr.org/article_14479_9878c8afe5930b8bb5c118a58334fc54.pdf
شبیه سازی
پیش بینی
سرعت باد
مدل هالت- وینترز
ایران
Iran
Wind Speed
Simulating
Holt-Winters
prediction
per
سازمان جغرافیایی
فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»
2588-3860
2588-3879
2015-08-23
24
94
107
117
10.22131/sepehr.2015.14480
14480
Research Paper
ارزیابی استفاده از الگوریتم های فازی در افزایش دقت نقشه های کاربری اراضی استخراج شده با روش های پردازش شیءگرا
Assessing the Use of fuzzyAlgorithms in increasing the Accuracy of Land Use Maps by object-oriented Processing Methods
بختیار فیضی زاده
feizizadeh@tabrizu.ac.ir
1
مجتبی پیرنظر
pirnazargis@gmail.com
2
آرش زندکریمی
arashz1946@yahoo.com
3
حسن عابدی قشلاقی
4
استادیار گروه سنجش از دور دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
درراستای هدف استخراج سریع نقشههای کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازدوربه عنوان یک فناوری کارآمدشناخته شده که باارائه تصاویرماهوارهای امکا ن استخراج نقشههای کاربری اراضی رافراهم می آورد. سنجش ازدورباارائه تصاویرماهوارها ی با قدرت زمانی متفاوت مدلسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این امر،گامی مهم درمدیریت منابع طبیعی محسوب میشود. روشﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪیﺷﻲءﮔﺮامبتنی برالگوریتمهای دانش پایه،یکی ازروشهای کارآمددرطبقهبند ی تصاویرماهوارهای است که علاوه براستفاده ازاطلاعات طیفی تصاویرماهوارهای،امکانات لازم برای استفاده ازاطلاعات محیطی وویژگیهای فیزیکی وهندسی پدیدههای سطح زمین را فراهم میآورد. تحقیق حاضرباهدف ارزیابی میزان افزایش دقت حاصله ازکاربردالگوریتمهای دانش پایه فازی درطبقهبندی نقشههای کاربری/پوشش اراضی انجام شده است. دراین تحقیق به منظورمقایسه روشهای شیءگرای طبقهبندی تصاویرماهواره ای بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی وروشهای شیءگرابراساس الگوریتمهای فازی،ازتصاویرسنجندهیAVNIR2ماهوارهای ALOS استفاده گردیده است ونقشه کاربری اراضی شهرستان مراغه باهردوروش مذکوراستخراج شده است. نتایج حاصل ازارزیابی دقت نشان میدهدکه نقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روشهای دانش پایه فازی بادقت کلی93/28 درمقایسه بانقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روش شیءگرا بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی بادقت 88/06 درصدازاعتباربیشتری برخورداراست. باتوجه به ماهیت مقایسهای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روشهای بهینه درتولیدوتهیه نقشه کاربری ا راضی ازاهمیت بالایی برخورداربوده ونقشههای تولید شده نیزبرای سازمانهای اجرایی (نظیرجهادکشاورزی،منابع طبیعی و ...) ازارزش کاربرد ی بالایی برخوردارهستند.
In line with the goal of rapid extraction of land use maps, remote sensing technology has been recognized as an efficient technology which provides the possibility for extraction of land use maps by presenting satellite imagery.By providing different satellite images with various temporal power, remote sensing has made the modeling and monitoring of the environmental changes possible, which is an important step in the management of natural resources.The object-oriented classification method based on knowledge-based algorithms is one of the effective methods for classification of satellite imagery which, in addition to the use of satellite imageryspectral information, provides the necessary facilities for using environmental information and physical and geometric properties of the land surface phenomena.The present researchwas conducted with the aim of evaluating the increase rate in the accuracy resulted from the application of knowledge-basedfuzzyalgorithms in the classification of land use / land cover maps.In this research, the AVNIR2 sensor images of the ALOS satellite have been used to compare the object-oriented methods of satellite imagery classification without using fuzzy algorithms and object-oriented methods based on fuzzy algorithms and the land use map for the city of Maragheh has been extracted by both of the aforementioned methods. The results of the accuracy assessment show that the land use map produced by knowledge-based fuzzy methods with a general accuracy of 93.38 is more reliable compared with the land use map produced by the object-oriented method without using fuzzy algorithms with an accuracy of 88.66%. Given the comparative nature of this research, its results have been of great importance in identifying the optimal methods for production and preparation of land use maps, and the produced maps have also a high applied value for the executive organizations (such as agricultural Jihad, natural resources, etc.).
https://www.sepehr.org/article_14480_2d53688ee62c099c64e589d8e17b21eb.pdf
سنجش از دور
روش های طبقه بندی شیءگرا
الگوریتم های فازی
تصاویر ALOS
نقشه کاربری اراضی
شهرستان مراغه
Remote Sensing
Object-oriented classification methods
Fuzzy algorithms
ALOS images
Land use map
Maragheh city