%0 Journal Article %T تحلیل مصرف آب شهری (خانگی) شهرستان بابل با استفاده از روش های داده کاوی %J فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر» %I سازمان جغرافیایی %Z 2588-3860 %A آهنگرکانی, مهرداد %A خواسته, سید حسین %D 2019 %\ 11/22/2019 %V 28 %N 111 %P 53-69 %! تحلیل مصرف آب شهری (خانگی) شهرستان بابل با استفاده از روش های داده کاوی %K داده کاوی %K سیستم اطلاعات مکانی %K کاوش قوانین وابستگی %K درخت تصمیم %K مصرف آب %K شهرستان بابل %R 10.22131/sepehr.2019.37499 %X مسئله کمبود آب در ایران با توجه به قرارگیری آن در منطقه خشک و کم آب خاورمیانه و روند نسبتاً سریع افزایش جمعیت شهری و مصرف بی‌رویه آب، هر روز ابعاد جدی‌‌تری به خود می‌‌گیرد. این مسئله و همچنین فقدان الگوی مشخص از نحوه و میزان مصرف آب در کشور، استفاده از سیستم‌‌های پردازش اطلاعات را در مدیریت منابع آب ضروری می‌‌نماید. کاوش قوانین وابستگی می‌‌تواند به عنوان یکی از روش‌‌های مطلوب جهت بهینه‌‌سازی و تحلیل عوامل مؤثر در میزان مصرف آب مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه از کاوش قوانین وابستگی و الگوریتم درخت تصمیم به منظور تحلیل داده‌‌های موجود در زمینه مصرف آب شهری محله‌‌های شهرستان بابل استفاده شده است. پارامترهای مکانی و اجتماعی- اقتصادی  مانند فاصله از رودخانه بابل‌رود، فاصله از راه‌‌های اصلی، ویلایی یا آپارتمانی بودن، مساحت فضای سبز خانگی،  تعداد واحدهای مسکونی، تراکم جمعیت، درصد پیر یا جوان بودن، متوسط تعداد افراد هر خانواده و مساحت حیاط ساختمان انتخاب شدند. با استفاده از کاوش قوانین وابستگی به کشف ارتباط میان میزان مصرف آب و پارامترهای موردنظر پرداخته شده است. با بهره‌‌گیری از یک درخت تصمیم، عوامل مرتبط با مصرف، طبقه‌‌بندی و میزان مصرف آب بخشی از مشترکین به عنوان داده‌‌های تست پیش‌‌بینی شده است. به کمک تعیین نواحی با بیشترین میزان مصرف آب و الگوی مکانی توزیع مصرف آب خانوار، این قوانین ارزیابی شده‌‌اند. در این پژوهش پارامترهایی که رابطه عکس یا مستقیم با میزان مصرف آب خانوار دارند و همچنین پارامترهایی که اهمیت بیشتری نسبت به سایر عوامل دارند، مشخص شده‌‌اند. با بررسی میزان مصرف آب خانوار، محله‌‌های با بیشترین میزان مصرف که محله‌‌های ساحلی رودخانه بابلرود هستند، به عنوان محله‌‌های پرمصرف شناسایی شده‌‌اند. ساختمان‌‌ها در این محله‌‌ها، ویلایی و دارای تراکم جمعیت پایین‌‌تر و مساحت فضای سبز و حیاط بالاتری نسبت به سایر محله‌‌ها هستند.   %U https://www.sepehr.org/article_37499_37b04e3989fcd717fd38eb9eb6893fbb.pdf