ORIGINAL_ARTICLE
تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات(PSO)
بحث پیشبینی زمینلرزه بهمنظور کاهش تلفات و آسیبهای آن از اهمیت بالایی برخوردار است؛ به ویژه در منطقه لرزهخیزی مانند ایران که سالانه شاهد وقوع این پدیده طبیعی میباشد. تشخیص ناهنجاریهای قبل از زلزله نقش بسزایی در این امر داراست. تغییرات یونسفری که با اندازهگیریهای از راه دور(مانند استفاده از سیستم تعیین موقعیت جهانی) قابل شناسایی هستند به پیشنشانگرهای یونسفری زلزله معروف میباشند. در این مطالعه دو مجموعه داده از محتوای الکترونهای یونسفر که حاصل از پردازش دادههای GPS با نرم افزار Bernese است برای دو مورد مطالعاتی زلزله اهر آذربایجان شرقی (۲۱ مرداد ۱۳۹۱) و زلزله کاکی بوشهر (20فروردین1392) مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آن با دادههای ایستگاه جهانی مقایسه گردیده است. از آنجا که تغییرات TEC[1] رفتاری غیرخطی دارد بدین منظور برای پیشبینی و تشخیص تغییرات آن از تلفیق شبکه عصبی ( با به کارگیری پرسپترون چندلایه ([2]MLP)) و الگوریتم PSO[3] استفاده گردیده است. الگوریتم PSO با عملکردی مبتنی بر جمعیت میتواند در بهبود وزن برآورد شده توسط شبکه عصبی مؤثر واقع شود. با تجزیه و تحلیل علل ناهنجاریهای یونسفر از جمله میدانهای ژئومغناطیسی و فعالیتهای خورشیدی و حذف آنها از پردازشهای مورد نظر، نتایج حاصل نشان میدهد که برخی از این ناهنجاریها ناشی از وقوع زلزله است و به کارگیری الگوریتمهای هوشمند توانسته است کارآیی مناسبی در جهت پیشبینی سریهای زمانی غیر خطی داشته باشد. خروجی حاصل از تلفیق شبک عصبی و PSO نشان میدهد که هر دو ناهنجاریهای مثبت و منفی رخ میدهند. ناهنجاریهای قبل از زلزله غالباً نزدیک به کانون زلزله رخ میدهند و در 3 روز قبل از زلزله اهر آذربایجان شرقی و 2 تا 6 روز قبل از زلزله کاکی بوشهر قابل رؤیت میباشند. [1]- Total Electron Content [2]-Multi Layer Perceptron [3]- Particle Swarm Optimization Particle Swarm Optimization
https://www.sepehr.org/article_14473_cda96a36f670f155248dafd5b2798aed.pdf
2015-08-23
5
18
10.22131/sepehr.2015.14473
زلزله
الگوریتم بهینه سازی توده ذرات
آنومالی
TEC
شبکه عصبی مصنوعی
منیره
شمشیری
m.shamshiri@ut.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تهران
AUTHOR
مهدی
آخوندزاده هنزائی
makhonz@ut.ac.ir
2
استادیار گروه سنجش از دور، دانشگاه تهران
AUTHOR
1- المدرسی، تابان، عبدی؛ سیدمحمدتقی، محمدرضا، جواد. (1383). «استفاده از شبکه عصبی در افزایش دقت گیرندههای GPS تک فرکانسه پس از حذف اثر SA». نهمین کنفرانس شبکههای توزیع نیروی برق
1
2- صادقی، فرهاد.(1386). «مدلسازی اثر یونسفر با استفاده از آنالیز مشاهدات دوفرکانسه شبکههای دائمی GPS و کاربرد آن در علوم مهندسی و فیزیک». اولین همایش پیش نشانگرهای زلزله
2
3- عبدی، نانکلی؛ ناصر، حمیدرضا.(1393). «بررسی تغییرات زمانی و مکانی TEC در ایران با استفاده از مشاهدات GPS».نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشهبرداری، ص. 113-121
3
4- کاشفی کاویانی، پورموسوی کانی؛ علی، علی. (1386). «آموزش شبکه عصبی چندلایه با بهکارگیری الگوریتم PSO.». اولین کنگره مشترک سیستمهای فازی و سیستمهای هوشمند
4
5- Akhoondzadeh, M.(2013).A MLP neural network as an investigator of TEC time series to detectseismo-ionospheric anomalies. Advances in Space Research 51, 2048-2057.
5
6- Akhoondzadeh ,M. (2013). An Adaptive Network-based Fuzzy Inference System for thedetection of thermal and TEC anomalies around the time of the Varzeghan, Iran, (Mw = 6.4) earthquake of 11 August 2012. Advances in Space Research 52,837-852
6
7- Akhoondzadeh, M.(2013).Genetic algorithm for TEC seismo-ionospheric anomalies detection around the time of the Solomon (Mw=8.0) earthquake of 06 February 2013. Advances in Space Research 52,581 – 590.
7
8- Akhoondzadeh, M. (2012). Anomalous TEC variations associated with the powerful Tohoku earthquake of 11 March 2011. Nat. Hazards Earth Syst. Sci.12, 1453 – 1462.
8
9- Akhoondzadeh, M.(2013).Support vector machine for TEC seismo-ionospheric anomalies detection. Ann. Geophys. 31, 173- 186
9
10- Akhoondzadeh, M.(2013).Novelty detection in time series of ULF magnetic and electric components obtained from DEMETER satellite experiments above Samoa (29 September 2009) earthquake region. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 13, 15. 2103-25.
10
11- Akhoondzadeh, M.(2013). A comparison of classical and intelligent methods to detect potential thermal anomalies before the 11 August 2012 Varzeghan, Iran, earthquake (Mw =6.4). Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 13, 1077-1083.
11
12- Akhoondzadeh, M. Saradjian, M R.(2010). TEC variations analysis concerning Haiti (January 12, 2010) and Samoa (September29,2009) earthquakes. Advances in Space Research 47, 94-104.
12
13- Akhoondzadeh, M. Parrot, M. Saradjian, M R. (2010).Electron and ion density variations before strong earthquakes(M>6.0) using DEMETER and GPS data”. Nat. Hazards Earth Syst.Sci. 10, 7-18.
13
14- Akhoondzadeh, M. Parrott, M. Saradjian, M R. (2010). Investigation of VLF and HF waves showing seismo-ionospheric anomalies induced by the 29 September 2009 Samoa earthquake (Mw=8.1). Nat. Hazards Earth Syst. ScI. 1061-1067, 10.
14
15- Da Costa,A, Vilas Boas,J. Da Fonseca Junior,E. (2004).GPS Total Electron Content measurements at low latitudes in Brazil for low solar activity. Geofísica Internacional.43,129-137.
15
16- Garner,T W. Gaussiran, T L.. Tolman, B W. Harris, R B. Calfas, R S.Gallagher,H. (2008) . Total electron content measurements in ionospheric physics. Advances in Space Research 42,720-726 .
16
17- Mahnam ,M. .Fatemi Ghomi, S.M.T .(2012).A Particle Swarm Optimization Algorithm for Forecasting Based on Time Variant fuzzy Time Series. International Journal of Industrial Engineering & Production Research 269-270, 230.
17
18- Mann, M. Lognonne, P, Rolland, L.(2011) Ionospheric TEC Calculation from GPS Data and a Non-linear Frequency-Domain Approach for Approximation and Spectral Representation ofIonospheric Perturbances. World Academy of Science, Engineering and Technology 59 .
18
19- Meza, A. Brunini, C. Kleusberg, A. (2000).Global ionospheric models in three dimensions from GPS measurements: Numerical simulation. Geofísica Internacional .39. 21-27.
19
20- naggar, Aly M El. (2013).Artificial neural network as a model for ionospheric TEC map to serve the single frequency receiver. Alexandria Engineering Journal 52, 425-432.
20
21- Saroso, S . Liu,L. Hattori, K . Chen,C .(2008). Ionospheric GPS TEC Anomalies and M> 5.9 Earthquakes in Indonesia during 1993 - 2002. Terr. Atmos. Ocean. Sci.19, 481-488.
21
22- Seradjian, M R Akhoondzadeh,M.(2010). Prediction of the date, magnitude and affected area of impending strong earthquakes using integration of multi precursors earthquake parameters. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 11, 1109-1119.
22
23- Telbany, Mohammed El, Karmi, Fawwaz El.(2007).Short-term forecasting of Jordanian electricity demand using particle swarm optimization. Electric Power Systems Research 78,425-433.
23
24- Xia, C. Yang, S. Xu, G. Zhao, B. Yu, T.(2011). Ionospheric Anomalies Observed by GPS TEC Prior to the Qinghai-Tibet Region Earthquakes. Terr. Atmos. Ocean. Sci.22,177-185.
24
25- Yao,Y B. Chen, P. Zhang ,S. Chen, J. Yan ,F. Peng, W F.(2012). Analysis of pre-earthquake ionospheric anomalies before the globalM = 7.0+ earthquakes in 2010” . Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 12, 575-585.
25
26- Zhao, L .Yang, Y .(2009). PSO-based single multiplicative neuron model for time series prediction. Expert Systems with Applications 36,2805-2812.
26
ORIGINAL_ARTICLE
ساده سازی بافت آگاه نقشه راه ها در محیط های اطلاعات همراه با استفاده از دوگان گراف
استفاده از سیستمهای اطلاعات همراه برای ارائه انواع خدمات اطلاعاتی بهویژه در حوزه اطلاعات مکانی روز به روز در حال گسترش است. یکی از خدمات بسیار پرکاربرد در این زمینه، خدمات مرتبط با ناوبری و راهیابی است. توسعه قابلیتها و امکانات در این حوزه همواره با محدودیت فضای حافظه، پردازش و صفحه نمایش روبرو بوده است. در این راستا، مقاله حاضر، به توسعه یک روش کاربردی برای نمایش بر مبنای بافت نقشه راهها در محیطهای اطلاعات همراه پرداخته است. برای این منظور از رویکردی نوین مبتنی بر دوگان گراف استفاده شده است. دوگان گراف تغییر یافته گراف اولیه میباشد که برای تسهیل و سادهسازی حل مسائل در گراف اولیه تعریف و استفاده میشود. برای این منظور پس از معرفی و انتخاب عوامل مؤثر بافت در نمایش نقشه، از پارامتر درجه هر گره در دوگان گراف شبکه خیابانهای شهری برای تولید اتوماتیک نقشههای با جزئیات کمتر در هر بافت استفاده میشود. به این ترتیب میتوان روابط توپولوژی و ارتباطات بین خیابانهای شهری را نیز در استخراج مقیاسهای مختلف از یک نقشه دخیل کرد. روش پیشنهادی این مقاله در یک مطالعه موردی بر روی نقشه راههای یک بخش از شهر تهران اجرا شد. برای این منظور از یک معماری خادم مخدوم تحت وب بر روی شبکه تلفن همراه استفاده شد که نتایج آن کارآیی روش ارائه شده را به خوبی نشان داد.
https://www.sepehr.org/article_14474_16d6f505e02d0d204f7b6b8e35c6fc53.pdf
2015-08-23
19
29
10.22131/sepehr.2015.14474
دوگان گراف
محیط اطلاعات همراه
نقشه بافت آگاه
مقیاس
جواد
صابریان
javadsaberian@yahoo.com
1
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
AUTHOR
محمدرضا
ملک
mrmalek@kntu.ac.ir
2
استادیار گروه GIS دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
1- Bassiri, A., Malek, M. R., & Amirian, P. (2012). Ambient shopping advertisement using rough service domain. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 4. 95-105, (2)
1
2- Boundy, J. A., & Murty, U. S. R. (1999). Graph Theory with Applications.
2
3- Dey, A., & Abowd, G. (2006). Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context -Aware Applications. Human-Computer Interaction (HCI) Journal, 16, 2-4.
3
4- Freksa, C., Klippel, A., & S., W. (2007). A Cognitive Perspective on Spatial Context. Paper presented at the Spatial Cognition: Specialization and Integration, ed. Dagstuhl, Germany: Internationales Begegnungs- und Forschungszentrum für Informatik (IBFI), Germany.
4
5- Garofalakis, J., Papapoulias, P., & Plessas, A. (2007). Representation of classic maps for mobile device. An Interactive mobile map application. Paper presented at the The 18th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications.
5
6- GiMoDig.(2007) Geospatial info-mobility serviceby real-time data-integration and generalization.
6
7- Hiller, B., & Hanson, J. (1984). The Social Logic of Space. Cambridge, UK.
7
8- Hu, M. B., Jiang, R., Wu, Y. H., Wang, W. X., & Wu, Q. S. (2008). Urban traffic from the perspective of dual graph. The European Physical Journal. 127-133, 63(1)
8
9- Jiang, B., & Claramunt, C. (2004). Topological analysis of urban street networks. Environment and Planning B: Planning and Design, 31(1), 151-162.
9
10- Laakso, K., Gjesdal, O., & Sulebak, J.(2003). Tourist information andnavigation support by using 3D maps displayed on mobile devices. Paper presented at the Mobile HCI Workshop on HCI in Mobile Guides.
10
11- Lee, J., Forlizzi, J., & Hudson, S. (2008). Iterative Design of MOVE: A Situationally Appropriate Vehicle Navigation System. International Journal of Human-Computer Studies, 66(3)198-215.
11
12- Muller, J. C., Lagrange, J. P., & Weibel, R. (1995). GIS and Generalization: Methodology and Practice. London: Taylor and Francis.
12
13- Newman, M. E. J. (2003). The structure and function ofcomplex networks. Department of Physics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, U.S.A. and Santa Fe Institute, 1399 Hyde Park Road, Santa Fe, NM 87501, U.S.A.
13
14- Porta, S., Crucitti, P., & Latora, V. (2006). The network analysis of urban streets: a dual approach. Physica A, 369 (2) 853-866.
14
15- Rahimi, M., & Malek, M. R. (1390). Context-Aware Network Abstraction and Generalization. Journal of Geomatics Science and Technology, 1 , 47-62 (3)
15
16- Reichenbacher, T. (2001). Adaptive concepts for a mobile cartography. Journal of Geographical Sciences, 11, 43-53.
16
17- Schilit, B. N., Adams, N., & Want, R. (1994). Context-aware computing applications. Paper presented at the Proceedings Workshop on Mobile Computing Systems and Applications.
17
18- Sheleiby, M., Malek, M. R., Alesheikh, A. A., & Amirian, P. (2009). Design and development of variable scale maps for car navigation system. Remote Sensing & GIS, 1(2), 97-110.
18
19- Thomson, R. C. (2004). Bending the axial line: smoothly continuous road center-line segments as a basis for road network analysis. Paper presented at the Proceedings of the 4th International Space Syntax Symposium, London.
19
20- Tian, J., Guo, Q. S., & Zhan, T. (2008). Progressive street networks.
20
21- Timpf, S., Volta, G. S., Pollock, D. W., & Egenhofer, M. J. (1997). A conceptual model of wayfinding using multiple levels of abstractions. In theories and methods of spatio-temporal reasoning in geographic space. Springer verlag 348-367, 639.
21
22- Zhang, Q. (2004). Road network generalization based on connection analysis.
22
23- Zipf, A., & Jöst, M. (2006). Implementing adaptive mobile GI services based on ontologies: Examples from pedestrian navigation support. Computers, Environment and Urban Systems In Location Based Services, 30(6), 784-798.
23
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر میدان های باد و فشار هوا بر تراز آب ایستگاه های ترازسنجی سواحل جنوبی دریای خزر
پهنه آبی دریای خزر همانند همه دریاها و دریاچه های بزرگ تحت تأثیر پدیده های مختلف هیدرودینامیکی نظیر مد توفان، خیزآبهای ناشی از موج و باد، بالاروی موج در منطقه ساحلی و پدیده تشدید، پیوسته در حال تلاطم می باشد. اما دلیل تمامی این پدیده ها نیروهای ناشی از میدان فشار هوا و باد بر پهنه آبی دریا است. در این پژوهش اثرات دادههای (مؤلفه های) فشار هوا و باد در ترازهای مشاهداتی ایستگاههای ترازسنجی بندر انزلی، بندر نوشهر، بندر صدرا (نکا) و آشوراده مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از داده های ساعتی تراز آب ایستگاههای بالا در طی دوره زمانی چهارساله (2003-2000) میلادی و همچنین از داده های فشار هوا و باد بر پهنه آبی دریای خزر با تفکیک های زمانی و مکانی 6 ساعته و 25/0 درجه (25 کیلومتر) در طی دوره زمانی چهار ساله به بالا استفاده گردید. برای بررسی محدوده اثرگذاری این عوامل (فشار هوا و باد) بر داده های ایستگاههای ترازسنجی شبکه های 50 ×50 تا 250×250 کیلومتر (با توالی 50 کیلومتر) به طرف بدنه اصلی دریا توسعه داده شد. برای تعیین ضرایب و میزان اثر مؤلفههای باد و فشار هوا از مدل رگرسیون چند متغیره خطی استفاده شده است و نتایج برای هر ایستگاه بصورت ماهانه اخذ گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد با مدلسازی میدان وسیعتری از اثرگذاری فشار هوا و باد بر پهنه آبی مشرف به هر ایستگاه نتایج داده های تراز آب برآورد شده و مشاهداتی همبستگی بیشتری دارند بطوریکه حداکثر ضریب همبستگی برای میدان 250×250 کیلومتر، برای ایستگاههای انزلی در ماه نوامبر 864/0 و نوشهر در ماه نوامبر 909/0 و صدرا (نکا) در ماه مارس 893/0 و آشوراده در ماه آوریل 873/0 می باشد.
https://www.sepehr.org/article_14475_7b59b5062cf010772b40c7e2ed072dbf.pdf
2015-08-23
31
44
10.22131/sepehr.2015.14475
تراز آب دریای خزر
میدان باد
میدان فشار هوا
ایستگاه ترازسنجی
عبدالعظیم
قانقرمه
a_ghangherme@yahoo.com
1
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه گلستان
AUTHOR
جواد
ملک
2
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، ملی مطالعات و تحقیقات دریای خزر، مؤسسه تحقیقات آب وزارت نیرو
AUTHOR
خوشحال، قانقرمه؛ جواد ، عبدالعظیم؛ (1388)؛ شناسایی و معرفی الگوهای همدیدی موجد ترازهای توفانی بالاتر از نیم متر در سواحل جنوبی خزر، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره مقاله775.
1
عزیزپورمهمانداری، بنازاده ماهانی، محمدزاده؛ جعفر، محمدرضا، محسن؛ (1387)؛ تحلیل سری زمانی تراز آب دریای خزر با استفاده از دادههای ماهوارههای ارتفاع سنجی، مجله علوم و فنون دریایی ایران، بهار و تابستان.
2
علیجانی، بهلول؛ (1381)؛ اقلیمشناسی سینوپتیک، انتشارات سمت.
3
فرجزاده، منوچهر؛ (1389)؛ تکنیکهای اقلیمشناسی، انتشارات سمت.
4
قانقرمه، عبدالعظیم؛ (1391)؛ تحلیل فراوانی حداکثر رخدادهای تراز توفانی سواحل جنوبی دریای خزر، مجله آمایش جغرافیایی فضا، شماره سوم.
5
یارنال، برنت ، مترجم ابوالفضل مسعودیان؛ (1385)؛ اقلیمشناسی همدیدی و کاربرد آن در مطالعات محیطی، انتشارات دانشگاه اصفهان.
6
Bell, R.G., Goring, D.G., de Lange, W.P., 2000. Sea level change and storm surge in the context of climate change, IPENZ Iransactions, 2000, vol.27, No1/Gen, the institution of professional engineers New Zealand.Brooks, D.A., 2002. Subtidal Sea Level Fluctuations and Relation to Atmospheric Forcing alone the North Carolina Coast, Journal of Physical Oceanography, volume 8 , American Meteorology society. CEP, 1999, Updating and Extension of Surge Model, TACIS.
7
CEP, 2000. Caspian – Hycos Draft Project Identification Report, Caspian Environmental phase2, TACIS.
8
Cox, D., Tissot, P., Michaud, P., 2002. Water Level Observations and Short-Term Predictions Including Meteorological Events for Entrance of Galveston Bay, Texas , JOURNAL OF WATERWAY, PORT, COASTAL AND OCEAN ENGINEERING / JANUARY/FEBRUARY 21 / 2002
9
Hassanzadeh, S., Kiasatpour, A., Hosseinibalam, F., 2006. Sea-level response to atmospheric forcing along the north coast of Persian Gulf , Meteorol Atmos Phys (2007), 223-237, 95 , DOI /10. 1007, s00703-006-0213-8 Printed in The Netherlands
10
Marmorino, G.O., 1982. Wind-Forced Sea Level Variability along the West Florida Shelf (winter 1978), JOURNAL OF PHYSICAL OCEANOGRAPHY, Volume 12.
11
Ozyavas, A., D. Khan, S., F. Casey, J., 2010. A possible connection of Caspian Sea level fluctuations with meteorological factors and seismicity, Earth and Planetary Science Letters 299 (2010) (2010) 299, 150-158.
12
Pirazzoli , P. A., 2000. Surges, atmospheric pressure and wind change and flooding probability on the Atlantic coast of France , Oceanologica Acta , Volume 23, Issue 6 , 1 November 2000, Pages 643-661.
13
Pirazzoli, P. A., Regnauld, H., Lemasson, L., 2004. Changes in storminess and surges in western France during the last century , Marine Geology , Volume 210, Issues 15, 4-1 September 2004 , Pages 307-323.
14
Ponte, R.M.,1994. Understanding the relation between wind- and pressure-driven sea level variability, J. Geophys. Res) 99 C4 8033-8039.
15
Pore, N.A.,1963. The Relation of Wind and Pressure to Extratropical Storm Surges at Atlantic City, JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY, Volume3.
16
Sundar, D., Shankar, D., Shetye, S. R.,2004. Sea level during storm surges as seen in tide-gauge records along the east coast of India , National Institute of Oceanography, Dona Paula, Goa 400-403 India.
17
Tolman, H. L.,1990. Effects of Tides and Storm Surges on North Sea Wind Waves, JOURNAL OF PHYSICAL OCEANOGRAPHY, Volume 21.
18
Truccolo, E.C., Franco, D., Schettini, C.A.F., . 2002 Coastal Sea Level Variability due to Meteorological Forcing in the Northern Coast of Santa Catarina, Brazil: Predictions, Littoral 2002,
19
ORIGINAL_ARTICLE
مدل سازی رشد شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای متوسط مقیاس و مبتنی بر روش خودکاره های سلولی (مطالعة موردی: شهر تهران)
مدلسازی رشد شهری و تغییرات صورت گرفته در کاربری اراضی جزء جداییناپذیری از برنامهریزی برای توسعه پایدارند. تحقیق حاضر نیز در نظر دارد رشد و توسعه شهری را برای کلان شهر تهران از بعد زمانی و توزیع مکانی، مدل سازی نماید. بدین منظور ابتدا با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره لندست، نقشههای کاربری اراضی برای سالهای 1988، 2002 و 2013 با رویکرد شئ پایه مورد طبقهبندی قرار گرفت. در گام بعدی با بهرهگیری از مدل رگرسیون لجستیک میزان تأثیر متغیرهای مستقل در رابطه با گسترش شهری شامل چهارده متغیر در قالب دو گروه متغیرهای محیطی-طبیعی و اجتماعی – اقتصادی در دوره 1988 تا 2002، به صورت ضریب در معادله رگرسیون محاسبه شده و نقشه پتانسیل گسترش شهری تولید گردید. ارزیابی عملکرد رگرسیون لجستیک با استفاده از دو شاخصPseudo R2 و ROC با مقادیر به ترتیب 32/0 و 89/0 نشانگر برازش خوب رگرسیون و قابلیت تشریحی مناسب آن بود. در ادامه مساحت تغییرات برای سال مورد انتظار با استفاده از تحلیل زنجیره مارکوف به صورت کمی پیشبینی شد. در نهایت با استفاده از خروجیهای دو مدل رگرسیون لجستیک و تحلیل زنجیره مارکوف، با بهره گیری از مدل خودکارههای سلولی ، رشد شهری برای سال 2013 مدل سازی گشت که مقایسه آن با تصویر طبقه بندی شده سال 2013 نشان میدهد مدل مورد استفاده با دقت نسبی برآورد مساحت93/0 و ضریب کاپای 87/0 یک مدل موفق بوده است. بر این اساس از همین مدل برای برآورد رشد شهری در سال 2025 استفاده گردید و برای این کار از تصاویر سالهای 2002 و 2013 استفاده شد.
https://www.sepehr.org/article_14476_8c600ba9567cbca4b5a842e50db61647.pdf
2015-08-23
45
58
10.22131/sepehr.2015.14476
مدل سازی رشد شهری
خودکاره های سلولی
طبقه بندی شئ پایه
تهران
امیرحسین
کاظم
amirhosseinkazem@gmail.com
1
کارشناس ارشد RS&GIS دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
فرهاد
حسینعلی
f.hosseinali@sru.ac.ir
2
عضو هیأت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
AUTHOR
علی اصغر
آل شیخ
alesheikh@kntu.ac.ir
3
استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
1- رضازاده، میراحمدی؛ راضیه، مهرداد؛ مدل اتوماسیون سلولی،روشی نوین در شبیه سازی رشد شهری، نشریه علمی پژوهشی فناوری آموزش، سال چهارم، شماره1، جلد4، پاییز1388.
1
2- Almeida, C. M. Monteiro, A. M. V., Caˆmara, G., Soares-Filho, B. S., Cerqueira, G. C. &Pennachin C. L. (2002) Modeling urban land use dynamics through Bayesian probabilistic methods in a cellular automaton environment, Proceedings of the 29th International Symposium on Remote Sensing of the Environment, Buenos Aires, Argentina, April. 8- 12
2
3- Batty, M, 2007,Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals, Journal of Regional Science, Volume 47, Issue 3, pages 624-427.
3
4- Benito, P.R., Cuevas, J.A., delaParra, R.B., Prieto, F., delBarrio, J.M.G., Zavala, M.A., (2010). Land use change in a Mediterranean metropolitan region and its periphery: assessment of conservation policies through CORINE Land Cover data and Markov models. Forest Systems 19, 315-328.
4
5- Cabral, P., Zamyatin, A., (2009). Markov processes in modeling land use and land cover changes in Sintra-Cascais, Portugal. Dyna-Colombia 76, 191-198.
5
Clark, W.A., and P.L. Hosking, (1986). Statistical Methods for Geographers (Chapter 13). John Wiley &Sons, New York. 528
6
6- Dietzel, C. and K.C. Clarke (2004). “Spatial differences in multi-resolution urban automata modeling”. Transactions in GIS 8(4): 479-492.
7
7- DiGregorio, S., Festa, D., Gattuso, D., Rongo, R., Spataro, W., Spezzano, G. and Vitetta, A (1996). Cellular automata for freeway traffic simulation. In Artificial worlds and urban studies, Eds. E. Besussi and A. Cecchini, DAEST, Venice. 365-392..
8
8- Dubovyk, O., Sliuzas, R., Flacke, J., (2011). Spatio-temporal modelling of informal settlements development in Sancaktepe district, Istanbul, Turkey. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 66 (2), 235-246.
9
eCognition® Developer 8.9 User Guide, 2013, pp: 30-38, 108-116.
10
9- Guan, Dongjie, Hifeng.li,Takuro, inohae,weici, su, tadashi, nagaie, kazunori, hukao, , (2011) Modeling urban landuse change by the integration of cellular automaton and Markov model,ecological modelling 222,pp:3761-3772.
11
10- Liu, Yan (2009) Modelling Urban Development with Geographical Information Systems and Cellular Automata, CRC Press, Taylor & Francis Group, pp 28-29.
12
11- Menard, A. and D. Marceau (2005). “Exploration of spatial scale sensitivity in geographic cellular automata”. Environment and Planning B: Planning and Design 32(5): 693-714.
13
12- Poelmans, L., Van Rompaey, A., (2009). Complexity and performance of urban expansion models. Computers, Environment and Urban Systems 34 (1), 17-27.
14
13- White, R., and G. Engelen. (1997). Cellular automata as the basis of integrated dynamic regional modelling. Environment and Planning B-Planning & Design 24:235-246.
15
14- Wolfram, S. (1984). Cellular automata as models of complexity. Nature. 311: 419, 24-35P
16
15- Zhang, Rongqun, Tang, Chengjie, Ma, Suhua, Yuan, Hui, Gao, Lingling, Fan, Wenyu (2010) Using Markov chains to analyze changes in wetland trends in arid Yinchuan Plain, China, Mathematical and Computer Modelling 54 (2011) 924-930.
17
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی نقش طایفه گرایی در احساس امنیت اجتماعی(مطالعه موردی: شهر ایذه)
یکی از ویژگیهای نظام ایلی و اجتماعات با ساختار طایفهای و عشیرهای معمولاً خویشاوندگرایی است. معمولاً ناهمگنی در طایفه گرایی و تنوعات جغرافیایی از انسجام ملی دولت میکاهد. به همین دلیل پژوهش حاضر با هدف ارزیابی نقش طایفه گرایی در احساس امنیت اجتماعی شهروندان شهر ایذه انجام شده است. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی از نوع کاربردی-نظری میباشد. اطلاعات لازم به صورت کتابخانهای و میدانی(پرسشنامه و مصاحبه) جمعآوری شده و جامعه آماری شهر ایذه میباشد که با استفاده از فرمول کوکران نمونهای به حجم 348 نفر به دست آمده است. در مرحلهی بعدی، اطلاعات جمع آوری شده، از طریق نرم افزار spss با آزمونهای پیرسون و اسپیرمن تجزیه و تحلیل گردیده و نتایج به صورت جداول ارائه شده است. برای ویرایش نقشهها از نرم افزارGIS کمک گرفته شده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد از بین پاسخ گویان،6/52 درصد خانمها و 1/45 درصد آقایان بودهاند، 5/36 درصد پاسخگویان، مجرد و 9/50 درصد متأهل بوده اند. 2/55 درصد محیط طایفهای شهرو43 درصد درگیریهای طایفهای را باعث احساس ناامنی خود میدانستند. 5/21 درصدبه علت درگیریهای طایفهای محل سکونت خود را ترک کردهاند. 0/19 درصد در زمان درگیری بین طایفهها در فضای شهر اصلاً رفت و آمد نمیکنند.از دیگر نتایج پژهش حاضر این است که بین تحصیلات، محیط طایفه گرایی شهر با احساس ناامنی شهروندان رابطه مستقیم و معنادار اما بین تعصب نسبت به طایفة خود با حس ناامنی اجتماعی رابطه معکوس و معناداری وجود دارد.
https://www.sepehr.org/article_14477_3cf295b31a822da3df5bb30260a54d3a.pdf
2015-08-23
59
76
10.22131/sepehr.2015.14477
طایفه
طایفه گرایی
قوم گرایی
نزاع های دسته جمعی
احساس ناامنی اجتماعی
شهر ایذه
ناهید
سجادیان
nsajadian@yahoo.com
1
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
مرتضی
نعمتی
nematigeo@gmail.com
2
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
علی
شجاعیان
ali.shojaeean@gmail.com
3
مربی جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
پریوش
اورکی
p-oraky@mscstu.scu.ac.ir
4
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
1- امیرینژاد، غزلاوی؛ حسین، علی(1391)؛ بررسی میزان احساس امنیت اجتماعی و عوامل مؤثر بر آن در شهر اهواز، فصلنامه دانش انتظامی خوزستان، دوره اول، شماره دوم.
1
2- ارجمندی، نوروزی؛ غلامرضا، ابوالقاسم(1389)؛ حل منازعات قومی در میان عشایر بختیاری شهرستان ایذه(رسم خون بری و خون بس)، مجله بررسی مسائل ایران، سال اول، شماره اول، صص 30-1.
2
3- احمدی، الوند؛ محمدحسین، مریم(1391)، نقش قوم گرایی در ناآرامیهای اجتماعی، فصلنامه انتظام اجتماعی، سال چهارم، شماره دوم، صص182-159.
3
4- احمدی، حمید(1376)، قومیت و قوم گرایی در ایران افسانه یا واقعیت، اطلاعات سیاسی و اقتصادی، دوره 11، شماره 16-15، تهران.
4
5- بندانی، سارا(1391)، بررسی وضعیت مسکن در شهر ایذه، پایاننامه کارشناسی، به راهنمایی استاد: ناهید سجادیان، دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده علوم زمین، گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری.
5
6- بیژنی، عزتی؛ علی، عزت ا... (1387)، کالبد شکافی جنبشها و گروههای قومی در استان خوزستان، فصلنامه جغرافیایی سرزمین، سال پنج، شماره20، صص29-13.
6
7- پورافکاری، نصرالله(1383)، نزاعهای جمعی محلی، مجموعه مقالات اولین همایش ملی طرح مسائل جامعهشناسی ایران، تهران: انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی.
7
8- ترنر، جاناتان (1373)، ساخت نظریههای جامعه شناسی، ترجمه عبدالعلی لهساییزاده، شیراز: انتشارات نوید.
8
9- حسینی، گنجی، امیراحمدی؛ سیدجواد، قربانعلی، رحمت ا...(1391)؛ وفاق اجتماعی و اقلیتهای قومی در ایران با تأکید بر ابعاد سیاسی، فصلنامه مطالعات سیاسی، سال چهارم، شماره15، صص156-129.
9
10- حافظنیا، احمدی پور، خوجم، انصاریزاده؛ محمدرضا، زهرا، عبدالوهاب، سلمان(1388)؛ بازنمایی مفهوم ملت در فضای مجازی، فصلنامه جغرافیا و برنامهریزی منطقهای، پیشین شماره پاییز و زمستان، صص25-1.
10
11- حافظنیا، حسینی، احمدیپور؛ محمدرضا، سیدسلیمان، زهرا(1392)، سیاست دولت و مناسبتهای بین قومی (مطالعه موردی: قوم بلوچ و سیستانی)، فصلنامه برنامه ریزی و آمایش فضا، دورة هفدهم، شمارة2، صص21-1.
11
12- خراطها، س، جاوید، ن(1384)، بررسی علل و عوامل جامعهشناختی بروز نزاع و درگیری و پیامدهای آن در شهر تهران، فصلنامه مطالعات امنیت اجتماعی، سال دوم، شماره6و7، معاونت اجتماعی و ارشاد ناجا.
12
13- درویشی، فرزاد(1390)، نزاع جمعی و تأثیر آن بر امنیت اجتماعی در استان ایلام، فصلنامه پلیس ایلام، سال اول، شماره سوم و چهارم.
13
14- رضائی کلواری، بحرینی؛ نورا...، مجید(1389)؛ مطالعه رابطه عوامل فرهنگی-اجتماعی با نزاعهای دسته جمعی، قومی و قبیلهای در شهرستان لردگان، فصلنامه مطالعات امنیت اجتماعی، صص162-138.
14
15- ربانی،فریدون؛ رسول، وحیدا(1381)؛ جامعهشناسی شهری، اصفهان، دانشگاه اصفهان؛ تهران: سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی، سمت، چاپ اول.
15
16- عرب انصاری، یوسف وند؛ مهدی، جواد(1391)؛ بررسی پیامدهای حجاب و نقش آن در ارتقای امنیت اجتماعی، فصلنامه دانش انتظامی کردستان، نشریه دفتر تحقیقات کاربردی فا.ا. کردستان، سال سوم، شماره دهم، صص139-107.
16
17- عزتی، احمدی سیلوه؛ عزتا...، جمال(1389)، تحلیل فضایی بحران قومیتها در خاورمیانه (مطالعه موردی: کردهای ایران)، فصلنامه جغرافیایی انسانی، سال دوم، شماره دوم.
17
18- عبدی، عطاء ا... (1381)، بررسی نسبت احساس بین محلی گرایی و ملی گرایی(مطالعه موردی: شهر تبریز)، پایان نامه کارشناسی ارشد، به راهنمایی استاد: محمدرضا حافظ نیا، تهران: دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم انسانی، گروه جفرافیایی سیاسی.
18
19- قربانینژاد، حافظنیا، احمدیپور، قوام؛ ریباز، محمدرضا، زهرا، عبدالعلی(1393)؛ بررسی مفهوم منازعه در نظریههای روابط بین الملل و ژئوپلتیک، فصلنامه راهبرد، سال 23، شماره 70صص 291-265.
19
20- قوام، عبدالعلی(1372)، اصول سیاست خارجی و سیاست بین المللی، چاپ دوم، تهران: سمت.
20
21- کلهر، محمدرضا(1384)، مبانی نظری شاخصهای امنیت، تهران: مرکز تحقیقات و پژوهشهای ناجا.
21
22- کاویانی راد، مراد(1380)، بررسی نقش هویت ملی در اتحاد ملی(مطالعه موردی: قوم بلوچ)، پایاننامه کارشناسی ارشد جغرافیای سیاسی، به راهنمایی استاد: محمدرضا حافظنیا، تهران: دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیایی سیاسی.
22
23- گودرزی، حسین(1385)، مفاهیم بنیادین در مطالعات قومی، چاپ اول، تهران: انتشارات تمدن ایرانی.
23
24- میرفردی، صادقنیا؛ اصغر، آسیه(1390)؛ میزان گرایش به نزاع جمعی در میان مردان 15تا65 شهرستان بویر احمد و عوامل مؤثر بر آن، فصلنامه دانش انتظامی کهگیلویه و بویراحمد، سال چهارم، شماره6.
24
25- مجتهدزاده، پیروز(1392)، جغرافیای سیاسی و سیاست جغرافیایی، چاپ ششم، تهران: انتشارات سمت، صص416-1.
25
26- میرحیدر(مهاجرانی)، درّه(1391)، مبانی جغرافیای سیاسی، چاپ هجدهم، تهران: انتشارات سمت،صص128-1.
26
27- مویر، ریچارد(1379)، درآمدی نو بر جغرافیای سیاسی، ترجمه دره میرحیدر و سید یحیی صفوی، تهران: انتشارات سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح.
27
28- مقصودی، مجتبی(1380)، تحولات قومی در ایران، علل و زمینه ها، تهران: مؤسسه مطالعات ملی.
28
29- مهندسین مشاور مأب(1388)، طرح جامع شهر ایذه.
29
30- مهندسین مشاور مأب(1390)، خلاصهای از طرح جامع شهر ایذه.
30
31- نوابخش، مهرداد و نظری، جواد و ایدر، نبی ا...(1388)، تبیین جامعه شناختی عوامل مؤثر بر انسجام اجتماعی در بین روستاییان(مطالعه موردی: استان ایلام)، فصلنامه تخصصی علوم اجتماعی دانشگاه آزاداسلامی-واحد شوشتر، سال سوم، شماره7، صص20-1.
31
32- نوروزیان، ابراهیم(1389)، بررسی رابطه پایگاه اجتماعی-اقتصادی و میزان احساس امنیت اجتماعی در بین دانشجویان 18تا29، پایان نامه کارشناسی ارشد، به راهنمای استاد جعفر هزارجریبی، تهران: دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکده علوم اجتماعی، گروه برنامه ریزی رفاه اجتماعی.
32
33- هزارجریبی، جعفر و صفری شالی، رضا(1388)، بررسی رضایت از زندگی و جایگاه احساس امنیت در آن (مطالعه در بین شهروندان تهرانی)، فصلنامه علمی-پژوهشی انتظام اجتماعی، سال اول، شماره سوم.
33
34- Behrman, Harry Webne (1998), The Practice of Facilitation: Managing Group Process and Solving Problems, Quorum Books, Greenwood Publishing.
34
35- Eitzen S Maxine b. 1992. Social problems. Allyn, bacon, Boston.
35
36- Kleg, M. (1993). Hate prejudice and racism. SUNY Press.
36
37- Ponterotto, J. G., & Pedersen, P. B. (1993). Preventing prejudice: A guide for counselors and educators. Sage Publications, Inc.
37
38- Spaij R. 2006. Aspects of Hooliganism Vviolence Amesterdaw School for social Scince Research, pp1-33.
38
39- www.amar.org.ir
39
40- www.artyasuj.ir
40
41- www.azadmardan.com
41
ORIGINAL_ARTICLE
برنامه ریزی کاربری اراضی و مکان گزینی بهینه در محلات شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) (مطالعه موردی: محله 47 شهر زاهدان)
اصولاً برنامه ریزی کاربری اراضی مهمترین مبحث توسعه پایدار شهری و از اولویتهای اصلی در برنامه ریزی شهری است. محله شماره 47 شهر زاهدان در زمینه تناسب و توزیع بهینه کاربریها دارای نارسایی بوده لذا مطالعه حاضر برای شناسایی این کاستیها در راستای پیاده سازی عدالت اجتماعی که میبایست در تمام سطوح شهری و میان همه شهروندان تحقق پیدا کند انجام گرفت. بمنظور تحقق این مهم روشهای کارآمدی ابداع شده که در تصمیم گیری بهینه میتوانند به برنامهریزان کمک نمایند. در این پژوهش علاوه بر بررسی دیدگاههای نظری به بهره گیری از این تکنیکهای کارآمد در خصوص برنامهریزی برای کاربری اراضی شهری اقدام و از سیستم های پشتیبانی برنامه ریزی از جمله “ what-if” که یکی از این روشهاست، بصورت یک سیستم برنامهریزی پویا بر پایه GIS استفاده شد. در این روش سه مرحله تحلیلی قابلیتسنجی اراضی، پیشبینی تقاضای کاربریهای شهری و تخصیص زمین به تقاضاهای کاربری زمین انجام و شکلهای مختلف آینده هر منطقه از طریق سناریوهای مختلف تخصیص مورد تحلیل قرار گرفت. سرانجام با تشکیل لایه UAZ و وزن دهی به روش AHP بهترین مکانها برای استقرار کاربریهای مورد نیاز به جهت ارائه خدمات شهری در محله 47 زاهدان بصورت نقشه نهایی پیشنهاد گردید. نتایج یافتههای حاصل از نقشههای تولید شُده شعاع عملکرد و ناسازگاریها، بیانگر این مهم میباشد که سطح ارائه خدمات و امکانات شهری برای ساکنین این محله در مقایسه با استانداردهای رایج در داخل کشورنامناسب میباشد. بمنظور بهینهنمودنکاربریهای جدید با توجه به استانداردها و کارکردهای مورد نیاز، این نقاط کارکردی پیشنهاد و بصورت نقشه تولید شد که برای استقرار کاربریهای جدید در این محله بایستی در اولویت بکار گرفته شود.
https://www.sepehr.org/article_14478_cd87793f2a1730d59b39e6f393edfd8d.pdf
2015-08-23
77
93
10.22131/sepehr.2015.14478
کاربری اراضی شهری
سیستم پشتیبانی برنامه ریزیwhat-if
محله47 شهر زاهدان
احمد
صحرائی جویباری
sahrai_ahmad@yahoo.com
1
کارشناس ارشد جغرافیا، دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
عیسی
ابراهیم زاده
iebrahimzadeh@gmail.com
2
دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
1- ابراهیمزاده، مجیر اردکانی؛ عیسی، عبدالرضا؛ 1385، ارزیابی کاربری اراضی شهری اردکان فارس، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 7، صص 68-32.
1
2- ابراهیمزاده، حبیبزاده لمسو؛ عیسی، کاظم؛ 1388، تحلیل و ارزیابی کاربری اراضی روستا- شهر گلوگاه بابل با استفاده از GIS، مجله پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره 71، صص 18-1.
2
3- ابراهیمزاده، عبادی جوکندان؛ عیسی، اسماعیل؛ 1387، تحلیلی بر توزیع فضایی- مکانی کاربری فضای سبز در منطقه سه شهری زاهدان، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 11، صص 58-39.
3
4- ابراهیمزاده، یاری، فراهانی، صحرایی؛ عیسی، منیر، راضیه، احمد؛ 1391، نقش پلیس بر احساس امنیت شهروندان زاهدانی، مورد: منطقه 14 شهر زاهدان، مجله پژوهشهای انتظام اجتماعی، شماره 4.
4
5- اسمعیلپور، عزیزپور؛ نجما، ملکه؛ 1388، تغییر کاربری اراضی کشاورزی و افزایش نسبی دمای شهر یزد ناشی از رشد سریع آن، مجله جغرافیا و توسعه ناحیهای، شماره 12، صص 54-37.
5
6- امینی، حبیب، مجتهدزاده؛ الهام، فرح، غلامحسین؛ 1389، برنامه ریزی کاربری زمین و چگونگی تأثیر آن در کاهش آسیب پذیری شهر در برابر زلزله، مجله علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره یازدهم، شماره3.
6
7- آرخی، نیازی؛ صالح، یعقوب؛ 1389، ارزیابی روشهای مختلف سنجش از دور برای پایش تغییرات کاربری اراضی (مطالعه موردی حوزه دره شهر-استان ایلام)، فصلنامه تحقیقات مرتع و بیابان ایران، شماره17، صص 93-74.
7
8- بابایی اقدام، ابراهیم زاده آسمین؛ فریدون، حسین؛ 1391، مدلسازی تغییرات کاربری اراضی زراعی و بایر به سطوح ساخته شده در منطقه شهری اردبیل با استفاده از مدل CLUE_S، مجله جغرافیا و توسعه، شماره26، صص 34-21.
8
9- بابایی اقدام، عظیمی، حسینی؛ فریدون، نورالدین، ایرج؛ 1390، مدل سازی الگوی کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل CLUE-S، مطالعه موردی: مشکین شهر، مجله چشمانداز جغرافیایی (مطالعات انسانی)، شماره14،صص 18-1.
9
10- بحرینی، سیدحسین؛ 1377، فریند طراحی شهری، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران. تهران.
10
11- پوراحمد، سیفالدینی، پرنون؛ احمد، فرانک، زیبا؛ 1390، مهاجرت و تغییر کاربری اراضی در شهر اسلامشهر، نشریه مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، شماره 5، صص 152-131.
11
12- پوراحمد، سیفالدینی، نیکپور؛ احمد، فرانک، عامر؛ 1388، بررسی کاربری اراضی در بخش مرکزی شهر آمل، مجله پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره 67، صص16-1.
12
13- پورمحمدی، محمدرضا، 1387، برنامه ریزی کاربری اراضی شهر انتشارات سمت، چاپ چهارم، تهران.
13
14- پورموسوی، امینی؛ سید موسی، جواد؛ 1389، تخصیص بهینه کاربری اراضی شهری با استفاده از GIS (مطالعه موردی: سرآسیاب ملارد)، مجله کاربردRS وGIS در برنامهریزی فصلنامه، سال اول، شماره1، صص 21-15.
14
15- جوادی، چترسیماب، میردار هریجانی؛ محمدرضا، زهرا، فرشاد؛1390، استفاده از دادههای ماهوارهای ETM جهت استخراج نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز آزاد رود، فصلنامه اکوسیستمهای طبیعی ایران، سال دوم، شماره اول، صص 81-77.
15
16- حسینزاده دلیر، کریم؛ 1380، برنامهریزی ناحیهای، انتشارات سمت، تهران.
16
17- حکمتنیا، حسن؛ 1389، برنامه ریزی کاربری اراضی شهر بهاباد با استفاده از الگوی تحلیل SWOT، فصلنامه شهر ایرانی اسلامی، شماره 2، صص 120-83.
17
18- رسولی، زرین بال، شفیعی؛ علی اکبر، محمد، محمد؛ 1388، کاربرد تصاویر ماهوارهای با هدف تشخیص تغییرات کاربری اراضی و ارزیابی تأثیرات محیط زیستی، مجله پژوهشهای آبخیزداری در پژوهش سازندگی، شماره82، صص11-1.
18
19- رضایی مقدم، رضایی بنفشه، فیضی زاده، نظمفر؛ محمد حسین، مجید، بختیار، حسین؛ 1389، طبقه بندی پوشش اراضی/کاربری اراضی بر اساس تکنیک شئ گرا و تصاویر ماهوارهای، مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی، نشریه پژوهشهای آبخیزداری، شماره 87، صص 35-20.
19
20- رضویان، محمدتقی؛1381، برنامهریزی کاربری اراضی شهری. چاپ اول، انتشارات منشی تهران.
20
21- رفیعی، سلمان ماهیتی، خراسانی؛ رضا، عبدالرسول، نعمت الله؛ 1390، تعیین کاربری اراضی به روش مقایسه پس از طبقهبندی تصاویر ماهوارههای LandSat و IRS، مجله کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم منابع طبیعی، سال دوم، شماره3، صص63-53.
21
22- رهنمایی، کلانتری، صفری لوحه سرا؛ محمدتقی، محسن، پروانه؛ 1389، بررسی نقش دولت در رشد و گسترش فیزیکی شهر ماسال با تأکید بر تغییر کاربری اراضی کشاورزی پیرامون، فصلنامه انجمن جغرافیایی ایران، دوره جدید، سال هشتم، شماره26، صص31-7.
22
23- زیاری، کرامت الله؛ 1378، اصول و روشهای برنامهریزی منطقهای، انتشارات دانشگاه یزد.
23
24- زیاری، کرامت الله؛1381، برنامهریزی کاربری اراضی شهری. انتشارات دانشگاه یزد.
24
25- زیاری، بشارتیفر، رشیدی فرد؛ کرامتالله، صادق، سید نعمتالله؛ 1389، ارزیابی کاربری اراضی دهدشت (استان کهگیلویه و بویر احمد)، فصلنامه جغرافیایی آمایش محیط، شماره10.
25
26- زیاری، حسین مردی؛ یوسفعلی، مهدی؛ 1388، بررسی و تحلیل کاربری اراضی شهری و وزن دهی معیارهای مکان یابی جایگاههای پمپ گاز CNG با استفاده از مدل AHP (مطالعه موردی، منطقه 4گازی شهر تهران)، فصلنامه جغرافیای انسانی، سال دوم، شماره اول، دانشگاه آزاد اسلامی گرمسار.
26
27- سیفالدینی، حسینی، احسانی فرد؛ فرانک، علی، علی اصغر؛ 1391، برنامهریزی نوین کاربری اراضی شهری با بهرهگیری از (ICT) در ساماندهی ترافیک شهری، نمونه موردی: شهر سمنان، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال دوازدهم، شماره24، صص 82-65.
27
28- سیف، علی اکبر؛ 1382، روشهای اندازه گیری و ارزش یابی آموزشی، انتشارات دوران، تهران.
28
29- شمس، حجی ملایری؛ مجید، پریسا؛ 1388، توسعه فیزیکی و تأثیر آن در تغییرات کاربری اراضی شهر ملایر (85و1365)، فصلنامه جغرافیایی آمایش، شماره7، صص 91-75.
29
30- شیعه، اسماعیل؛ 1387، مقدمهای بر مبانی برنامهریزی شهری، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.
30
31- ضرابی، غلامی بیمرغ، موسوی؛ اصغر، یونس، سید علی؛ 1388، بررسی کاربری اراضی شهر نورآباد ممسنی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، مجله مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقهای، سال اول، شماره اول، صص 48-25.
31
32- طرح جامع زاهدان، مهندسین مشاور شهر و خانه، اداره کل مسکن و شهرسازی، زاهدان، 1384.
32
33- ظاهری، محمد؛ 1387، نقش روند گسترش کالبدی شهر تبریز در ایجاد تغییرات کاربری اراضی حومه شهر و روستاهای حوزهی نفوذ، مطالعه موردی؛ روستاهای الوار سفلی، باغ معروف، شادآباد مشایخ و کندرود، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 11، صص 198-181.
33
34- عبداللهی، رحیمیان، دشتکیان، شادان؛ جلال، محمد حسن، کاظم، مهدی؛ 1385، بررسی اثرات زیست محیطی تغییر کاربری اراضی روی پوشش گیاهی مناطق شهری با بکارگیری تکنیک سنجش از دور، نشریه علوم و تکنولوژی محیط زیست، شماره29، صص1تا6.
34
35- عزیزی، آراسته؛ محمد مهدی، مجتبی؛ 1390، ارزیابی تحقق پذیری پیش بینیهای کاربری اراضی و پیشنهادهای جهات توسعه در طرح جامع شهر لار، نشریه مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقه ای، شماره 11، صص22-1.
35
36- عسگری، رازانی؛ علی، اسد؛ 1382، برنامهریزی کاربری اراضی شهری، با استفاده از سیستم پشتیبانی برنامهریزی “what-if” نمونه موردی: شهر درود، فصلنامه مدیریت شهری، شماره 14، ص 85-76.
36
37- فرهودی، سیفالدینی، زنگنه؛ رحمت الله، فرانک، مهدی؛ 1385، شهرخواف؛ الگویی جهت ارزیابی و تحلیل کاربری اراضی، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 8، صص129-107.
37
38- قدمی، قلیزاده فیروزجاهی، بردی، مرادنژاد؛ مصطفی، ناصر علی، رحیم، آنا؛ 1389، بررسی نقش گردشگری در تغییرات کاربری اراضی مقصد(نمونه مورد مطالعه: بخش مرکزی شهرستان نوشهر)، نشریه مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقهای، شماره 3 ،صص 42-21.
38
39- قصری، کلانتری، جباری، قزلباش؛ محمد، محسن، کاظم، سمیه؛ 1390، بررسی تأثیر نوع و میزان کاربری اراضی شهری در شکل گیری الگوهای فضایی بزهکاری مطالعه موردی،جرایم مرتبط با مواد مخدر در بخش مرکزی شهر تهران، فصلنامه ژئوپلیتیک، سال هفتم، شماره سوم، صص 202-174.
39
40- کرمی، فقهی؛ آرش، جهانگیر؛ 1390، بررسی کمی کردن سنجههای سیمای سرزمین در حفاظت از الگوی کاربری اراضی پایدار (مطالعه موردی: استان کهگیلویه و بویر احمد)، نشریه محیط شناسی، سال سی و هفتم، شماره60، صص88-79.
40
41- لطفی، محمودزاده، عبداللهی، سالک فرخی؛ صدیقه، حسن، مهدی، رقیه، 1389، کاربرد تصاویر ماهوارهای اسپات برای تهیه نقشه کاربری اراضی شهرستان مرند با رویکرد شی گرا، مجله کاربرد سنجش از دور و سیسام اطلاعات جغرافیایی در برنامهریزی فصلنامه، سال اول، شماره2، صص 56-47.
41
42- مزیدی، صفرزاده؛ احمد، مهدی؛1390، شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر بر کاربری اراضی مسکونی با استفاده از تکنیکهای MADM مطالعه موردی، شهر یاسوج، مجله جغرافیا و توسعه، شماره21، صص 96-81.
42
43- مستوفی الممالکی، رستم گورانی؛ رضا، ابراهیم؛ 1388، بررسی عوامل مؤثر بر کاربری اراضی مسکونی در شهر قشم با استفاده از الگوهای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و درجهبندی و اولویتبندی مؤلفهها (TOPSIS)، مجله جغرافیا و توسعه ناحیهای، شماره 13، صص 107-81.
43
44- موحد، صمدی؛ علی، محمد حسین؛ 1390، ارزیابی کمی و کیفی کاربری اراضی شهر مریوان، نشریه پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره 78، صص 66-45.
44
45- موسوی، رجب صلاحی، جهانگیر؛ سیدعارف، حسین، ابراهیم؛ 1390، برنامهریزی کاربری اراضی شهری جهت کاهش آسیبهای ناشی از زلزله با تأکید بر امکان اسکان اضطراری و موقت در ماهدشت، نشریه مدیریت شهری، شماره پاییز و زمستان، شماره 28، صص 208-193.
45
46- میرکتولی، حسینی، رضایینیا، نشاط؛ جعفر، علی، حسن، عبدالحمید؛ 1391، آشکارسازی تغییرات پوششی و کاربری اراضی با رویکرد به مجموعههای فازی(مطالعه موردی: شهرگرگان)، نشریه پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره79، صص 54-31.
46
47- نظری سامانی، قربانی، کوهبتانی؛ علی اکبر، مهدی، حمیدرضا؛ 1389، ارزیابی روند تغییرات کاربری اراضی حوزه آبخیز طالقان در دوره 1366 تا 1380، مجله علمی پژوهشی مرتع، سال چهارم، شماره سوم، (صص 451-442).
47
48- نیازی، اختصاصی، ملکی نژاد، حسینی، مرشدی؛ یعقوب، محمدرضا، حسین، زینالعابدین، جعفر؛ 1389، مقایسه دو روش طبقهبندی حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در استخراج نقشهی کاربری اراضی، مطالعه موردی: حوزه سد ایلام، مجله جغرافیا و توسعه، شماره 20، صص 132-119.
48
49- یوسفی، مرادی، حسینی، میرزایی؛ صالح، حمیدرضا، سیدحمزه، سمیه؛ 1390، پایش تغییرات کاربری اراضی مریوان با سنجنده TM و ETM ماهواره LandSat، مجله کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم منابع طبیعی، شال دوم، شماره3،صص 105-97.
49
50- یوسفی، تازه، میرزایی، مرادی، توانگر؛ صالح، مهدی، سمیه، حمیدرضا، شهلا؛ 1390، مقایسه الگوریتمهای مختلف تصاویر ماهوارهای در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهرستان نور)، نشریه کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم منابع طبیعی، سال دوم، شماره2، صص 24-15.
50
51- Ebrahimzadeh, Issa & Ahmad sahrai, (2012), an analysis on relagious - ethnic geopolitics, security and development in border towns. case study: Sistan and Baluchestan, romanian review of regional studies, volume VIII Number 2.
51
52- Taleai, M, sharifi, A, sliuzas, R, Mesgari.M, (2008), Evaluating the compatibility of multi –functional and Intensive urban land uses, International journal of Applied Earth observation and Geo information, No (4).
52
http://shahrepoya.mihanblog.com
53
ORIGINAL_ARTICLE
شبیه سازی تغییرات و پیش بینی سرعت باد در ایران با استفاده از داده های آماری پنجاه ساله (2010 - 1961)
بادیکی ازعناصراصلی دراقلیم هرمنطقه است که تغییرات آن میتواند برروی پدیدههایی مانندطوفانهای گردوغباری وشدت تبخیروتعرق تأثیرگذارباشد. این پژوهش باهدف پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 درایران بامدل هالت- وینترزوبااستفاده ازدادههای یک دوره آماری 50 ساله (1961-2010) انجام گرفت. نتایج نشان دادکه این مدل به خوبی توانایی پیشبینی سرعت بادرادربیشترمناطق کشوردارد. مقادیرضریب تبیین این مدل در 34 ایستگاه مورد بررسی بین 0/39 درآبادان تا 0/80 دربابلسرمتغیربودومقادیرخطادربیشترایستگاههای موردمطالعه درحدقابل قبولی قرارداشت. همچنین نتایج نشان دادکه این مدل مقادیرحدی سرعت بادرانیزدربیشترایستگاهها به خوبی شبیهسازی کرده است. نتایج حاصل ازمدل هالت- وینترزبرای پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 حاکی ازآن است که سرعت باد در نیمه شرقی کشوروهمچنین دامنههای جنوبی البرزکه ازنظراقلیمی خشک ونیمه خشک هستند،تاسال 2020 افزایش خواهندیافت درحالی که مناطق نیمه غربی،جنوبغربی ومرکزی کشورروندکاهشی سرعت بادراتجربه خواهندکرد. بیشترین مقدارافزایش سرعت بادتاسال 2020 درایستگاه گرگان وبه مقدار 1/8 متربرثانیه وبیشترین مقدارکاهش سرعت باد درایستگاههای جنوبغربی کشوررخ خواهد داد به نحوی که درایستگاه آبادان سرعت باد تاسال 2020 از 6/31 متربرثانیه کنونی به 4/48 متربرثانیه کاهش خواهدیافت.
https://www.sepehr.org/article_14479_9878c8afe5930b8bb5c118a58334fc54.pdf
2015-08-23
95
105
10.22131/sepehr.2015.14479
شبیه سازی
پیش بینی
سرعت باد
مدل هالت- وینترز
ایران
احمدرضا
قاسمی
ar-ghasemi@agr.sku.ac.ir
1
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
فروه السادات
سیدی
foruh.sayedi@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی مهندسی کشاورزی، علوم باغبانی، دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
1- آذر، مؤمنی؛ عادل، منصور، (1377) آمار و کاربرد آن در مدیریت. انتشارات سمت.چاپ اول، تهران.
1
2- بنایان. محمد و دیگران. (1389) بررسی نوسانپذیری اقلیمی در شمال شرق ایران.نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). شماره 1. دانشگاه فردوسی مشهد. 131-118.
2
3- خردادی. محمدجواد و دیگران. 1386. بررسی روند پارامترهای هواشناسی در چند منطقه از ایران. کارگاه فنی اثرات تغییر اقلیم در مدیریت منابع آب.تهران.
3
4- ﺧﻮرﺷﯿﺪدوﺳﺖ، ﺻﻨﯿﻌﯽ؛ ﻗﻮﯾﺪل رﺣﯿﻤﯽ؛ ﻋﻠﯽﻣﺤﻤﺪ، راﺣﻠﻪ، یوسف، (1388) پیشبینی دماهای کرانگین اصفهان با استفاده از روش سریهای زمانی. فصلنامه فضای جغرافیایی. شماره 26. اهر. 48-31.
4
5- رحیم زاده. فاطمه و دیگران، (1385) بررسی تغییرات سرعت باد در ارتفاع ده متری از سطح زمین در تعدادی از شهرهای بزرگ کشور در دوره اقلیمی 2000-1951.مجله علمی-ترویجی نیوار. تهران. شماره 62 و 63، 20-7.
5
6- رحیم زاده. فاطمه و دیگران (1388) برآورد انرژی باد درایستگاههای همدیدی استان اصفهان. مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی. شماره پیاپی 35. شماره3. اصفهان. 172-155.
6
7- رضایی بنفشه. مجید و دیگران (1390) بررسی روند تغییرات سرعت باد در شمال غرب ایران، نشریه جغرافیای طبیعی. شماره 13. دانشگاه تهران. 36-27.
7
8- شیر غلامی. هادی و دیگران (1383) بررسی روند تبخیر-تعرق گیاه مرجع در ایران.پژوهشنامه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خزر. شماره سوم. مازندران. 27-11.
8
9- عزیزی، روشن؛ قاسم، علیاصغر؛ (1384) بررسی خشکسالیها- ترسالیها و امکان پیشبینی آنها با استفاده از مدل سری زمانی هالت - وینترز در استان هرمزگان.فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. شماره 79.اصفهان. 63-48.
9
10- قهرمان، قرهخانی؛ نوذر، ابوذر؛ (1389) بررسی روند تغییرات زمانی سرعت باد در گستره اقلیمی ایران.مجله آبیاری و زهکشی ایران، شماره1. 43-31.
10
11- قویدل رحیمی. یوسف، (1391) مدلهای زمانی تحلیل و پیشبینی دماهای فرین پایین تهران، فصلنامه فضای جغرافیایی. شماره 37. اهر. 157- 141.
11
12- Akinci, T. C. 2011. Short term wind speed forecasting with ANN in Batman. Turkey. In: Proceedings of Electronics and Electrical Engineering Conference. China. No. 1. (107), pp.41-45.
12
13- Alexandersson, H., Tuomenvirta, H., Schmith, T. and Iden, K. (2000), Trends of storms in NW Europe derived from an updated pressure data set. Climate research Clim Res 14, 71-73.
13
14- Barati, Hassan. Haroonabadi, Hossein. Zadehali, Reza. 2013. Wind speed forecasting in South Coasts of Iran: An Application of Artificial Neural Networks (ANNs) for Electricity Generation using Renewable Energy. Bull. Env. Pharmacol. Life Sci , 0, 6, 30-37.
14
15- Brower, M.C. Michael, S. Barton,L. lorençLledó, Jason Dubois. A study of wind speed variability using global reanalysis data.2013.
15
16- Erdem, Ergin. Shi, Jing. Yidong, Peng. 2014. Short-Term Forecasting of Wind Speed and Power - A Clustering Approach. Industrial and Systems Engineering Research Conference. pp. 1-11.
16
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی استفاده از الگوریتم های فازی در افزایش دقت نقشه های کاربری اراضی استخراج شده با روش های پردازش شیءگرا
درراستای هدف استخراج سریع نقشههای کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازدوربه عنوان یک فناوری کارآمدشناخته شده که باارائه تصاویرماهوارهای امکا ن استخراج نقشههای کاربری اراضی رافراهم می آورد. سنجش ازدورباارائه تصاویرماهوارها ی با قدرت زمانی متفاوت مدلسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این امر،گامی مهم درمدیریت منابع طبیعی محسوب میشود. روشﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪیﺷﻲءﮔﺮامبتنی برالگوریتمهای دانش پایه،یکی ازروشهای کارآمددرطبقهبند ی تصاویرماهوارهای است که علاوه براستفاده ازاطلاعات طیفی تصاویرماهوارهای،امکانات لازم برای استفاده ازاطلاعات محیطی وویژگیهای فیزیکی وهندسی پدیدههای سطح زمین را فراهم میآورد. تحقیق حاضرباهدف ارزیابی میزان افزایش دقت حاصله ازکاربردالگوریتمهای دانش پایه فازی درطبقهبندی نقشههای کاربری/پوشش اراضی انجام شده است. دراین تحقیق به منظورمقایسه روشهای شیءگرای طبقهبندی تصاویرماهواره ای بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی وروشهای شیءگرابراساس الگوریتمهای فازی،ازتصاویرسنجندهیAVNIR2ماهوارهای ALOS استفاده گردیده است ونقشه کاربری اراضی شهرستان مراغه باهردوروش مذکوراستخراج شده است. نتایج حاصل ازارزیابی دقت نشان میدهدکه نقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روشهای دانش پایه فازی بادقت کلی93/28 درمقایسه بانقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روش شیءگرا بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی بادقت 88/06 درصدازاعتباربیشتری برخورداراست. باتوجه به ماهیت مقایسهای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روشهای بهینه درتولیدوتهیه نقشه کاربری ا راضی ازاهمیت بالایی برخورداربوده ونقشههای تولید شده نیزبرای سازمانهای اجرایی (نظیرجهادکشاورزی،منابع طبیعی و ...) ازارزش کاربرد ی بالایی برخوردارهستند.
https://www.sepehr.org/article_14480_2d53688ee62c099c64e589d8e17b21eb.pdf
2015-08-23
107
117
10.22131/sepehr.2015.14480
سنجش از دور
روش های طبقه بندی شیءگرا
الگوریتم های فازی
تصاویر ALOS
نقشه کاربری اراضی
شهرستان مراغه
بختیار
فیضی زاده
feizizadeh@tabrizu.ac.ir
1
استادیار گروه سنجش از دور دانشگاه تبریز
AUTHOR
مجتبی
پیرنظر
pirnazargis@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
AUTHOR
آرش
زندکریمی
arashz1946@yahoo.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
AUTHOR
حسن
عابدی قشلاقی
4
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز
AUTHOR
1- صفیانیان، خداکرمی؛ علیرضا، لقمان؛ (1390). ﺗﻬﻴﻪ ﻧﻘﺸﻪ ﮐﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪی ﻓﺎزی (ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردی ﺳﻪ زﻳﺮ ﺣﻮزه آﺑﺨﻴﺰ ﮐﺒﻮدر آﻫﻨﮓ،رزن- ﻗﻬﺎوﻧﺪ و ﺧﻮﻧﺠﻴﻦ - ﺗﻠﺨﺎب در اﺳﺘﺎن ﻫﻤﺪان).مجله آمایش سرزمین، سال سوم،شماره چهارم.صفحات95-114.
1
2- ﻓﯿﻀﯽزاده، ﺑﺨﺘﯿﺎر (1386)، ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ روشهای ﭘﯿﮑﺴﻞ ﭘﺎﯾﻪ و ﺷﯽء ﮔﺮا در ﺗﻬﯿﻪ ﻧﻘﺸﻪ ﻫﺎی ﮐﺎرﺑﺮی اراﺿﯽ،ﭘﺎﯾﺎنﻧﺎﻣﻪ ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ، ﻣﺮﮐﺰ GIS داﻧﺸﮕﺎه ﺗﺒﺮﯾﺰ.
2
3- فیضیزاده، حاجی میررحیمی؛ بختیار، محمود؛ (1387). آﺷﮑﺎرﺳﺎزی ﺗﻐﻴﻴﺮات ﮐﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪی ﺷﻲﮔﺮا (ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردی: ﺷﻬﺮک اﻧﺪﻳﺸﻪ). مجموعه مقالات همایش ژئوماتیک تهران.
3
4- فیضی زاده، هلالی؛ بختیار، حسین؛ (1388). مقایسه روشﻫﺎی ﭘﻴﻜﺴﻞ ﭘﺎﻳﻪ، ﺷﻲءﮔﺮا و ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی تأثیرگذار در طبقهبندی پوشش/ ﻛﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ اﺳﺘﺎن آذرﺑﺎﻳﺠﺎن ﻏﺮﺑﻲ.مجله پژوهشهای جغرافیای طبیعی،شماره71.صفحات73-84.
4
5- لطفی، محمودزاده، عبداللهی، سالک فرخی؛ صدیقه، حسن، مهدی، رقیه؛ (1389) ﮐﺎرﺑﺮد تصاویر ﻣﺎﻫﻮارهای اﺳﭙﺎت ﺑﺮای ﺗﻬﯿﻪ ﻧﻘﺸﻪ ﮐﺎرﺑﺮی اراﺿﯽ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﻣﺮﻧﺪ ﺑﺎ روﯾﮑﺮد ﺷﯽء ﮔﺮا. ﻣﺠﻠﻪﮐﺎرﺑﺮد ﺳﻨﺠﺶ ازدور و ﺳﯿﺴﺘﻢ اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻐﺮاﻓﯿﺎﯾﯽ درﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰی ﻓﺼﻠﻨﺎﻣﻪ،ﺳﺎل اول،ﺷﻤﺎره 2،زﻣﺴﺘﺎن 1389. صفحات 47-56.
5
6- Baatz, M., & Schpe, A, 2000, Multiresolution segmentation—an optimization approach for high quality multi-scale image segmenta-tion. In Strobl J., Angewandte Geographische Informationsverarbeitung XII. Beitra ¨ge zum AGIT- Symposium Salzburg, vol. 200. Karlsruhe7 Herbert Wichmann Verlag. pp. 12-23.
6
7- Blaschke, T., 2010. Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 65, 2-16.
7
8- Blaschke, T., Lang, S., 2006. Object based image analysis for automated information extraction A synthesis. In: Measuring the Earth II ASPRS Fall Conference 6-10. November 2006, San Antonio, Texas, on CD-ROM.
8
9- Blaschke.T , 2009, Object based image analysis for remote sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, journal homepage: www.elsevier.com/locate/isprsjprs.pp.10-21.
9
10- Chaudhuri, B., & Sarkar, N. 1995. Texture segmentation using fractal dimension. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,pp. 17, 72– 77.
10
11- Collingwood.A, Steven.E.F, Guo.X and Stenhouse.G,2009, Amedium-resolution remote sensing classification of agriculture areas in Alberta grizzly bear habit, Can.J.Remote sensing, Vol.35, No.1.,2009, PP.23-36.
11
12- Dehvari. A, Heck R. J, 2009, Comparison of object-based and pixel based infrared airborne image classification methods using DEM thematic layer, Journal of Geography and Regional Planning Vol. 2(4), , April, 2009,Available online at http://www.academicjournals.org/JGRP ISSN 2070-1845 © 2009 Academic Journals, pp. 086-096
12
13- Dragut, L., Blaschke, T. (2006). Automated classification of land form elements using objectbased image analysis. Geomorphology 81, 330-344.
13
14- Draguţ, L., Eisank,C. (2012). Automated object-based classification of topography from SRTM data, Geomorphology 141-142, 21-33.
14
15- Dubuisson-Jolly, M.-P. & A. Gupta, 2000. Color and texture fusion: application to aerial image segmentation and GIS updating. In: Image and Vision Computing (18): 823-832.
15
16- Feizizadeh.B, Blaschke.T. (2013) A SEMI AUTOMATED OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS APPROACH FOR LANDSLIDE DELINEATION. The 2013 European Space Agency Living Planet SymposiumEdinburgh, United Kingdom from 9 to 13 September 2013. Available online at (http://www.livingplanet2013.org/index.asp).
16
17- Jain, A. & F. Farrokhnia, 1991. Unsupervised texture segmentation using Gabor filters. In: Pattern Recognition vol. 24, no. 12, 1167-1186.
17
18- Hofmann, T., Puzicha, J., & Buhmann, J. 1998. Unsupervised texture segmentation in a deterministic annealing framework. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, NO20, pp.803-818
18
19- Martha, T.R., Kerle, N., Jetten, J., van Westen, C.J, Vinod Kumar, K. (2010). Characterising spectral, spatial and morphometric properties of landslides for semi-automatic detection using object-oriented methods, Geomorphology 116, 24-36.
19
20- Mao, J. & A. Jain, 1992. Texture classification and segmentation using multiresolution simultaneous autoregressive models. In: Pattern Recognition, Vol. 25. 173-188.
20
21- Pal, R. & K. Pal, 1993. A review on image segmentation techniques. Pattern Recognition 26, pp. 1277-1294.
21
22- Panjwani, D. & G. Healey, 1995. Markov random field models for unsupervised segmentation of textured colour images. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 17 (10), 939-954
22
23- Oruc, M., Marangoz, A. M., Buyuksalih, G., 2004. Comparison of pixel-based and objectoriented classification approaches using Landsat-7 ETM spectral bands. ZKU, Engineering Faculty, 67100 Zonguldak, Turkey.
23
24- Ranjbar, H. and M. Honarmand,(2004). “Integration and analysis of airborne geophysical and ETM+ data for exploration of porphyry type deposits in the Central Iranian Volcanic Bel”t , using classification, InternationalJournal of Remote Sensing, V.25, pp.4729-4741.
24
25- Walter, V., 2004. Object-based classification of remote sensing data for change detection. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 58
25
26- Yan, G., 2003. Pixel based and object oriented image analysis for coal fire research. Master Thesis, ITC, Netherlands.
26
27- Zhou. W., A. Troy and M. Grove, 2005, Measuring urban parcel Lawn Greenness by using an objectoriented classification approach, Rubenstein School of Environment and Natural Resources, University of Vermont, George D. Aiken Center, 81.
27