ORIGINAL_ARTICLE
معرفی و ارزیابی مدل جهانی همسان سازی داده های زمینی با داده های مشاهده ای در ایران
پژوهش پیشرو با هدف معرفی مدل همسانسازی دادههای زمینی و ارزیابی دقت دادههای این مدلدر مقابل دادههای اندازهگیری شده ایستگاههای همدیدی سطح کشور به انجام رسیده است. مدل همسانسازی دادههای زمینی بطور مشترک توسط مراکز ناسا و نوآ با هدف شبیهسازی دقیق متغیرهای جریان و شرایط چرخه آب و انرژی توسعه داده شد. پوشش جهانی، قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا بههمراه سیستم مدلسازی ترکیبی دادههای سنجش از دوری و مشاهدات زمینی از ویژگیهای منحصر بفرد این مدل است. این مدل متغیرهای سیستم جو - زمین را در مقیاسهای زمانی ماهانه و 3 ساعته با قدرت تفکیک مکانی 1 و 25/0 درجه جغرافیایی برآورد میکند، که خروجی آن نتیجه شبیه سازی چهار مدل سطحی Mosaic،Noah،CLMو VICمیباشد. برای ارزیابی مدل GLDAS،دادههای متوسط دمای ماهانه 66 ایستگاه همدیدی با پراکنش مناسب در سطح ایران و نیز دادههای مدل GLDASبا دقت مکانی 25/0×25/0 درجه جغرافیایی از سایتهای مربوطه دریافت و پردازش شد. برای ارزیابی آماری دادههای نام برده از آمارههای ضریب تعیین(2r)، مجذور میانگین مربع خطا (Rmse)، شیب خط(Slope)، اریب(Bias) و ضریب کارایی مدل(EF) استفاده شد. مقایسههای آماری انجام شده نشان داد که دادههای این مدل در سطح ایران از دقت بسیار مناسبی برخوردار میباشد و میزان خطای این مدل در برآورد متوسط دمای ایستگاههای مورد بررسی بسیار اندک و قابل چشمپوشی است. با وجود این در برخی مناطق بویژه درایستگاههای شمالی کشور مقدار برآورد مدل بیشتر از مقدار مشاهدهای و درتعداد محدودی از ایستگاهها مانند کاشان و سنندج کمتر از مقدار مشاهدهای برآورد شده است. با توجه به پوشش جهانی، متغیرهای زیاد اقلیم - هیدرولوژی و نتایج این تحقیق که بیانگر دقت مناسب برآوردهای مدل جهانی همسان سازی دادههای سطح زمین در پهنه ایران است، پیشنهاد میشود دقت متغیرهای دیگر این مدل نیز برای مناطق مختلف ایران مورد ارزیابی و واسنجی قرار گیرد.
https://www.sepehr.org/article_30514_ee9d1f4cb24edc9d90c16852579fef32.pdf
2018-02-20
5
17
10.22131/sepehr.2018.30514
آزمون آماری
شاخص کارایی
متوسط دما
GLDAS
ایران
مرتضی
میری
mmiri@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
قاسم
عزیزی
ghazizi@ut.ac.ir
2
دانشیار، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
محمدی
hhmohammadi@ut.ac.ir
3
استاد، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
مهدی
پورهاشمی
pourhashemi@rifr-ac.ir
4
دانشیار پژوهش بخش تحقیقات جنگل، مؤسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی تهران، ایران
AUTHOR
1- پاکدل خسمخی، طاهری تیزرو، معروفی، وظیفهدوست؛ حدیث، عبدالله، صفر، مجید؛ 1393؛ ارزیابی محصول بارش و رواناب از سیستم جهانی همگونسازی دادههای زمینی GLDAS، در حوضه پلرود، دومین همایش ملی مهندسی و مدیریت کشاورزی و محیط زیست و منابع طبیعی پایدار، تهران مرکز همایشهای بینالمللی دانشگاه شهید بهشتی.
1
2- صفری، شریفی، باقری، توکلی؛ عبدالرضا، محمدعلی، حمیدرضا، یحیی؛ 1392؛ پالایش دادههای پتانسیلی گریس (GRACE) برای تعیین تغییرات میدان گرانی با استفاده از روش پایدارسازی تیخونوف تعمیم یافته در زیر فضای سوبولف، مجله فیزیک زمین، دوره 39، صص. 77-51.
2
3- عساکره، حسین، 1390، اقلیم شناسی آماری، انتشارات دانشگاه اصفهان.
3
4- فرجی، وظیفهدوست، شکیبا،کاویانی؛ زهره، مجید، علیرضا، عباس؛ 1393؛ ارزیابی اجزای بیلان آب سطحی در مناطق فاقد آمار با استفاده از مدل جهانی سطح زمینGLDAS (مطالعه موردی: دشت نیشابور، خراسان رضوی)، دومین همایش ملی بحران آب، دانشگاه شهرکرد.
4
5 - Benjamin, F.Z., Matthew, R., and Francisco, O., 2010, Evaluation of the Global Land Data Assimilation System using global river discharge data and a source to sink routing scheme, Water Resources Research,46, W06507, doi:10.1029/2009WR007811.
5
6 - Berg, A. A., Famiglietti,J. S., Rodell,M., Reichle, R. H., Jambor,U., Holl, S. L., and Houser,P. R., 2005, Development of a hydrometeorological forcing data set for global soil moisture estimation, International Journal of Climatology, Vol.25, pp.1697–1714.
6
7 - Du, J.P., Sun,R., 2012, Estimation of evapotranspiration for ungauged areas using MODIS measurements and GLDAS data,Procedia Environmental Sciences, Vol. 8, pp. 1718 – 1727.
7
8 - Fang, H., Beaudoing, H.K., Rodell, M., Teng, W.L., and Vollmer, B.E., 2009, Global Land Data Assimilation System (GLDAS) Products, Services and Application from. NASA Hydrology Data and Information Services Center (HDISC), ASPRS 2009 Annual Conference Baltimore, Maryland - March 8-13.
8
9 - Feng, S., and Fu, Q., 2013, Expansion of global drylands under a warming climate, Atmospheric Chemistry and Physics, Vol.13, pp. 81-94.
9
10- Gairola, R.M., Prakash, S., Pal, P.K., 2015, Improved rainfall estimation over the Indian monsoon region by synergistic use of Kalpana-1 and rain gauge data, Atmospheric sciences, Vol.28, pp. 51-61.
10
11- Ji, L., Senay, G.B., and Verdin, J.P., 2015, valuation of the Global Land Data Assimilation System(GLDAS) air temperature data products, Journal of Hydrometeorology, doi: http://dx.doi.org/10.1175/JHM-D-14-0230.1.
11
12- Kim, S, and Brubaker, L, 2014, Comparison of gauge and MPE precipitation data for the Chesapeake Bay Watershed Model, Journal of Hydrologic Engineering, Vol. 19, pp. 1042–1047.
12
13 - Liang, X., D. P. Lettenmaier, E. F. Wood, and S. J. Burges, 1994, A simple hydrologically based model of land surface water and energy fluxes for GSMs, Journal of Geophysical Research, Vol. 99 (7), pp. 415–428.
13
14- Liu, Y. Y., M.F. McCabe, J.P. Evans, A.I.J.M. Van Dijk, R.A.M. de Jeu and H. Su., 2009, Comparison of soil moisture in GLDAS model simulations and satellite observations over the Murray Darling Basin, Newham (eds) 18th World IMACS Congress and MODSIM09International Congress on Modelling and Simulation, 2798-2804. ISBN: 978-0-9758400-7-8.
14
15- Mishra, A.K., Gairola, R.M., Varma, A.K., Agarwal, V.K., 2011, Improved rainfall estimation over the Indian region using satellite infrared technique, Advances in Space Research, Vol. 48, pp. 49–55.
15
16 - Park, J., and Choi, M., 2015, Estimation of evapotranspiration from ground-based meteorological data and global land data assimilation system (GLDAS), Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Vol 29, pp. 1963-1992.
16
17 - Qi, W., Zhang,C., Fu,G. T., Sweetapple,C., and H. C. Zhou., 2015, Evaluation of global fine-resolution precipitation products and their uncertainty quantification in ensemble discharge simulations, Hydrology and Earth System Sciences, doi:10.5194/hessd-12-9337.
17
18 - Raziei, T., Pereira, L.S., 2013, Spatial variability analysis of reference evapotranspiration in Iran utilizing fine resolution gridded datasets, Agricultural Water Management, Vol. 126, pp.104–118.
18
19- Rodell, M., P. R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J. K. Entin, J. P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, 2004. The Global Land Data Assimilation System, Bulletin of the American Meteorological Society, Vol. 85(3), pp. 381-394.
19
20- Rui, H., and Beaudoing, H., 2015. Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) Products, Last revised, National Aeronautices and space administration.
20
21 - Rui, H., Beaudoing, H., Mako, D.M., Rodell, M., Teng, W.L., and Vollmer, B., 2010, New and Improved GLDAS and NLDAS data sets and data services at HDISC/NASA, American Geophysical Union, Fall Meeting 2010.
21
22- Seyyedi, H., Beighley,E., McCollum, J., and E. Anagnostou., 2013, Hydrologic Evaluation of TRMM-3B42 and GLDAS-CLM Precipitation Products over a Mid-size Basin, 27th Conference on Hydrology.
22
23- Seyyedi,H., Anagnostou, E.N., Beighley,V., and McCollum, J., 2014, Satellite-driven downscaling of global reanalysis precipitation products for hydrological applications, Hydrology and Earth System Sciences, Vol. 18, pp. 5077–5091.
23
24 - Spennemann, P.C., Rivera, J.A., Saulo, A.C., Penalba, O.C., 2015. A Comparison of GLDAS Soil Moisture Anomalies against Standardized Precipitation Index and Multisatellite Estimations over South America, Journal of Hydrometeorology, Vol. 16(1), pp.158-171.
24
25 - Tarruella, R., and Jorge, j., 2003, comparison of three infrared satellite techniques to estimate accumulated rainfall over the iberian peninsula, International Journal of Climatology, Vol. 23, pp.1757–1769.
25
26 - Wagner, P. D., Finer, P., Wilken, F., Kumar, SH., Schneider, K., 2012, Comparison and evaluation of spatial interpolation schemes for daily rainfall in data scarce regions, Journal of Hydrology, Vol. 464, pp.388 – 400.
26
27 - Xiao, R., He, X., Zhang, Y., Ferreira, V.G., and Chang, L., 2015, Monitoring Groundwater Variations from Satellite Gravimetry and Hydrological Models: A Comparison with in-situ Measurements in the Mid-Atlantic Region of the United, Remote Sensing, Vol. 7, pp.686-703; doi:10.3390/rs70100686.
27
28 - Zawadzki, J., and Kdzior, M.A., 2014, Statistical analysis of soil moisture content changes in Central Europe using GLDAS database over three past decades, Central European Journal of Geosciences, Vol. 6, Issue 3, pp.344-353.
28
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی کارایی تعیین موقعیت مطلق دقیق به عنوان جایگزینی برای تکنیک های نسبی
در دهة اخیر استفاده از شیوة تعیین موقعیت مطلق دقیق (Precise Point Positioning) در کاربردهای استاتیک و کینماتیک ماهوارهای متداول شده و چندین نرمافزار و سایتهای پردازش برخط متعدد برای این منظور تولید شدهاند. در این تکنیک از مشاهدات عاری از اثر یونسفر کد و فاز یک گیرندة دو فرکانس به همراه محصولات دقیق مدار و ساعت ماهواره که از سایتهای مراکز مختلف IGS در دسترساند، استفاده میشود. در نتیجه اگرچه در PPP به طور مستقیم نیازی به استفاده از مشاهدات ایستگاههای مرجع نیست، اما همچنان وجود یک شبکة مبنایی، حتی با فواصل بلند مانند شبکة IGS برای تولید محصولات دقیق مدار و ساعت ماهواره نیاز خواهد بود. همچنین استفاده از این شیوة تعیین موقعیت در کاربردهای مختلف، نیازمند داشتن دانش کافی از دقت، صحت و روش اجرای آن است. در مقالة حاضر، مشاهدات استاتیک چهار گیرندة GPS دو فرکانس از شبکة ایستگاههای دائمی ایران و مشاهدات کینماتیک گیرندة GPS مستقر روی هواپیما، با استفاده از نرمافزار بِرنیز (Bernese) و به دو شیوة مطلق دقیق و نسبی با استفاده از ایستگاهها و محصولات دقیق IGS پردازش شده و نتایج آنها با هم مقایسه شده است. همچنین به منظور تعیین مدت زمان بهینة جمع آوری مشاهدات برای رسیدن به دقت بهتر از ده سانتیمتر در حالت استاتیک، مشاهدات ایستگاههای دائمی در هر مرحله با اضافه کردن یک ساعت به مشاهدات قبلی پردازش شدند. در نهایت مشخص شد که با داشتن مشاهدات GPS به مدت زمان بیش از یک ساعت، رسیدن به دقت بهتر از ده سانتیمتر در حالت استاتیک تضمین شده و با استفاده از تکنیک PPP دقت مشاهدات کینماتیک به طور متوسط و در مقایسه با حالت نسبی بهتر از ده و بیست سانتیمتربه ترتیب در حالت دو بعدی و سه بعدی است که میتواند در بسیاری از کاربردهای نقشهبرداری مانند هیدروگرافی و فتوگرامتری کافی باشد.
https://www.sepehr.org/article_30515_1cf2e7101377253f27326e793f96d1e4.pdf
2018-02-20
19
34
10.22131/sepehr.2018.30515
استاتیک
تکنیک مطلق
تکنیک نسبی
عاری از اثر یونسفر
کینماتیک
ناصر
عبدی
naser.abdi@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری ژئودزی- دانشکدة مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی- پردیس دانشکده های فنی- دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
علیرضا آزموده
اردلان
ardalan@ut.ac.ir
2
استاد، گروه مهندسی نقشه برداری، قطب علمی مهندسی نقشه برداری در مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
روح الله
کریمی
rkarimy@ut.ac.ir
3
استادیار گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری - دانشگاه تفرش
AUTHOR
1. Altamimi, Z. ,Collilieux, X. & Métivier, L. (2011). ITRF2008: An improved solution of the international terrestrial reference frame. Journal of Geodesy, 85(8), 457-473.
1
2. Anderle, R.J. (1976). Point positioning concept using precise ephemeris. Proceedings of the International Geodetic Symposium, Las Cruces, New Mexico, 47-75.
2
3. Bakker, P. ,Van Der Marel, H. & Petovello, M. (2012). Single-versus dual-frequency Precise Point Positioning. Inside GNSS, 7(4): 30-35.
3
4. Caissy, M. , Agrotis, L. , Weber, G. , Hernandez-Pajares, M. & Hugentobler, U. (2012). Innovation: The International GNSS Real-Time Service. GPS World, 23 (6): 52-58.
4
5. Dach, R. ,Hugentobler, U. ,Fridez, P. & Meindl, M. (2007). Bernese GPS Software Version 5.0 User Manual.University of Bern, Switzerland.
5
6. Gao, Y. & Kongzhe, C. (2004). Performance analysis of Precise Point Positioning using real-time orbit and clock products. Journal of Global Positioning Systems, 3(1-2), 95-100.
6
7. Gao, Y. (2006). Precise Point Positioning and its challenges.Inside GNSS, 1(8), 16-18.
7
8. Grinter, T. & Janssen, V. (2012). Post-processed Precise Point Positioning: A viable alternative?.Proc. APAS2012, Wollongong, Australia, 83-92.
8
9. Grinter, T. & Roberts C. (2013). Real Time Precise Point Positioning: Are We There Yet?. International Global Navigation Satellite Systems Society. IGNSS Symposium 2013
9
10. Hernández-Pajares, M., Juan, J. M., Sanz, J. , Aragon-Angel, A., Ramos-Bosch, P., Samson, J., Tossaint, M. , Albertazzi, M. , Odijk, D., Teunissen, P. J. , G, de. , Bakker, P., Verhagen, S. , & van der Marel, H. (2010). Wide area RTK: High precision positioning on a continental scale. Inside GNSS, 5(2), 35–46.
10
11. Juan, J. M. , Hernández-Pajares, M. , Sanz, J. , Ramos-Bosch, P. , Aragón-Àngel, A., Orús, R. , Ochieng, W. , Feng, S. , Jofre, M. , Coutinho, P. , Samson, J. , & Tossaint, M. (2012). Enhanced Precise Point Positioning for GNSS Users. IEEE., 0196-2892
11
12. Rizos, C., Janssen, V., Roberts,C. &Grinter,T.(2012a). Precise Point Positioning: Is the Era of Differential GNSS Positioning Drawing to an End?.presented at FIG Working Week 2012, Italy.
12
13. Rizos, C. ,Janssen,V., Roberts, C.& Grinter,T. (2012b). PPP versus DGNSS.Geomatics World, 20 (6), 18-20.
13
14. salam, A. (2005). Precise Point Positioning Using Un-Differenced Code and Carrier Phase Observations.Ph.D thesis, University of Calgary, Canada.
14
15. Subirana, J.,ZornozaJ.J. &Hernández-Pajares, M. (2013). GNSS DATA PROCESSING.European Space Agency(ESA).
15
16. Zumberge, J. , Watkins, M. M. , Webb, F. H. (1997a). Characteristics and applications of precise GPS clock solutions every 30 seconds, Journal of Navigation, 44(4), 449-456.
16
17. Zumberge, J. , Heflin, M. , Jefferson, D. , WatkinsM.&WebbF.(1997). Precise Point Positioning for the efficient and robust analysis of GPS data from large networks.Journal of Geophysical Research, 102(3), 5005-5017.
17
18. http://www.igs.org/products
18
19. http://www2.unb.ca/gge/Resources/PPP/OnlinePPPs.html.
19
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت یزد- اردکان با استفاده از شاخص GQI
امروزه با گسترش فعالیتهای انسانی، ارزیابی کیفی و کمی منابع آبی بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک جایگاه ویژهای در مطالعات منابع آب پیدا نموده است. یکی از شاخصهای ارزیابی کیفیت آب، اندازهگیری مقدار غلظت یونهای اصلی موجود در آب است. بهمنظور بررسی تغییرات مکانی، شاخص کیفیت آب زیرزمینی (GQI) که تلفیقی از پارامترهای مؤثر بر کیفیت آب میباشد، مورد استفاده قرار میگیرد. در مطالعه حاضر بهمنظور بررسی نحوه توزیع یونهای اصلی شامل کلسیم،منیزیم، سدیم،کلر،سولفات وکلموادمحلول (TDS) و پهنهبندی کیفی دشت یزد اردکان، شاخص GQI با استفاده از نرم افزارArcGIS برآورد شد. برای بررسی وضعیت تغییرات زمانی و مکانی شاخص GQI در دشت یزد- اردکان از آمار 53 چاه پیزومتری وابسته به وزارت نیرو (شرکت آب منطقهای استان یزد) استفاده و نقشههای پهنهبندی کیفی سالهای 1382، 1385 و 1390 تهیه شد. نتایج نشان داد که دشت یزد- اردکان در کلاسهای متوسط و قابل قبول از نظر شاخص GQI قرار دارد. بیشترین و کمترین مقدار شاخص GQI به ترتیب در غرب و شمال دشت مشاهده شد. شاخص خود همبستگی فضایی موران1، شاخص GQI و همه متغیرهای شیمیایی مورد بررسی به جز منیزیم دارای الگوی توزیع مکانی خوشهای هستند و منیزیم دارای الگوی توزیع مکانی تصادفی است.با توجه به نتایج بهدست آمده از میان شش پارامتر مورد بررسی سه پارامتر موادجامدمحلول (TDS)، سدیم و کلر با داشتن بیشترین ضریب رتبهبندی به ترتیب دارای بیشترین تأثیر در مقدار شاخص GQI و در نتیجه کیفیت آب زیرزمینی هستند. در مجموع میتوان نتیجه گرفت که روند شاخص GQI در منطقه مورد مطالعه نزولی است و کاربری اراضی نقش بسیار زیادی در کاهش میزان شاخص GQI و در نتیجه کیفیت آبهای زیرزمینی دشت یزد-اردکان دارد.
https://www.sepehr.org/article_30516_6c35490bdb90b6f66956dc96cc443562.pdf
2018-02-20
35
44
10.22131/sepehr.2018.30516
دشت یزد-اردکان
کیفیت آب های زیرزمینی
شاخص GQI
سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)
حسن
خسروی
hakhosravi@ut.ac.ir
1
دانشیار گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
اسماعیل
حیدری علمدارلو
esmailheidary@gmail.com
2
دانشجوی دکتری بیابانزدایی، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
سحر
نسب پور
saharnasabpour@ut.ac.ir
3
کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
1- برتاو، حاجینژاد، عسگری، گلی؛ عیسی، علی، علی، علی؛ (1392)؛ بررسی الگوهای سرقت مسکونی با به کارگیری رویکرد تحلیل اکتشافی دادههای فضایی، مطالعه موردی: شهر زاهدان، پژوهشهای راهبردی امنیت و نظم اجتماعی، سال دوم، شماره پیاپی 6، شماره دوم، صص 1-23.
1
2- جودوی، زارع؛ عطاءاله، محمد،(1388)؛ معرفی شاخص GQI به منظور ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی جهت اهداف آب شرب، بیست و هفتمین گردهمایی علوم زمین و سیزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، سازمان زمینشناسی، تهران.
2
3- جهانشاهی، روحی مقدم، دهواری؛ افشین، عین الله، عبدالمجید؛ (1393)؛ ارزیابی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از GIS و زمین آمار (مطالعه موردی: آبخوان دشت شهربابک)، نشریه دانش آب و خاک، سال 24، شماره 2، صص 183- 197.
3
4- خسروی، حیدری علمدارلو، زهتابیان، بذرافشان؛ حسن، اسماعیل، غلامرضا، جواد؛ (1394)؛ بررسی روند زمانی و مکانی شاخص منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت یزد– اردکان)، تحقیقات مرتع و بیابان ایران 22، 4 (1394): صص 711-720.
4
5- دشتی برمکی، رضایی، صابری نصر؛ مجید، محسن، امیر؛ (1393)؛ ارزیابی شاخص کیفیت آب زیرزمینی (GQI) در آبخوان لنجانات با استفاده سیستم اطلاعات جغرافیایی، نشریة زمین شناسی مهندسی، سال هشتم، شمارة 2، تابستان 1393،صص 21-38.
5
6- دین پژوه، فاخریفرد، حسن پور اقدام، بهشتی وایفان؛ یعقوب، احمد، محمدعلی، وحیده؛ (1394)؛ تحلیل روند تغییرات کیفیت آب زیرزمینی در دشت شبستر- صوفیان، مجله علوم و مهندسی آبیاری، دوره 38، شماره 1، صص 55-69.
6
7- زهتابیان، جانفزا، محمدعسکری، نعمت الهی؛ غلامرضا، عنایت الله، حسین، محمد جواد؛(1389)؛ مدلسازی توزیع برخی از خصوصیات شیمیایی آبهای زیرزمینی (مطالعه موردی در حوضه آبخیز گرمسار)، فصلنامه مرتع و بیابان، جلد 17، شماره 1،صص 61- 73.
7
8- سلیمانی، محمودی قرایی، قاسم زاده، سیاره؛ سمیه، محمدحسین، فرشته، علیرضا؛ (1392)؛ بررسی تغییرات کیفی منابع آب باختر کوه سرخ با استفاده از شاخص کیفی GQI در محیط GIS، مجله علوم زمین، پاییز 92، سال بیست و سوم، شماره 89، صص175 - 182.
8
9- نظریپور، دوستکامیان، علیزاده؛ حمید، مهدی، سارا؛ (1394)؛ بررسی الگوهای توزیع فضایی دما، بارش و رطوبت با استفاده از تحلیل اکتشافی زمین آمار (بررسی موردی: نواحی مرکزی ایران)، مجلة فیزیک زمین و فضا، دوره 41، شماره 1، صص 99-117.
9
10- Azaza Hamzaoui, F., Ketata, M., Bouhlila, R., Gueddari, M. and Riberio, L., (2011). Hydrogeochemical characteristics and assessment of drinking water quality in Zeuss-Koutine aquifer, southeastern Tunisia. Environmental Monitoring and Assessment .174(1-4). pp 283–298.
10
11- Babakhani, M., Zehtabian, G.r., Keshtkar, A. R. and Khosravi, H., (2016). Trend of Groundwater Quality Changes, Using Geo Statistics (Case Study: Ravar Plain). Pollution, 2(2). pp 115-129.
11
12- Babiker, S., Mohamed, M. A. A. and Hiyama, T,. (2007). Assessing groundwater Quality using GIS. Water Resources Management. 21(4). pp 699-715.
12
13- Chenini, I. and Khemiri, S., (2009). Evaluation of ground water quality using multiple linear regression and structural equation modeling. International Journal of Environmental Science & Technology. 6 (3).pp 509-519.
13
14- Edmunds, W M., Shand, P., Hart, P. and Ward, R.S., (2003). The natural (baseline) quality of groundwater: a UK pilot study. Science of the Total Environment. 310 (1–3). pp 25–35.
14
15- El-Fadel, M.. Tomaszkiewicz, M., Adra, Y., Sadek, S. and Abou Najm, M., (2014). GIS-Based Assessment for the Development of a Groundwater Quality Index towards Sustainable Aquifer Management, Water Resources Management. 28(11). pp 71–87
15
16- Helena, B., Pardo, R., Vega, M., Barrado, E., Fernandez, J. M. and Fernandez, L, (2000). Temporal evolution of ground water composition in an alluvial aquifer (Pisuerga River, Spain) by principal component analysis. Water Research. 34(3). pp 807–816.
16
17- Hiyama, T,. (2010). Evaluation of groundwater vulnerability (and susta inability), 20th UNESCO. IHP training course DOI 10. 1007/S 11269-006-9059-6.
17
17- Jeong, C.H,. (2001). Effect of land use and urbanization on hydrochemistry and contamination of groundwater from Taejon area,Korea. Journal of Hydrology. 253. pp 194–210.
18
19- Khan, H. H., Khan, A., Ahmed, S. and Perrin, J,. (2011). GIS-based impact assessment of land-use changes on groundwater quality: study from a rapidly urbanizing region of South India. Environmental Earth Sciences. 63(6). pp 1289-1302.
19
20- Khosravi, H., Nakhaee N.S, and Mesbahzadeh,T,. (2016). Investigation of Spatial Structure of Groundwater Quality Using Geostatistical Approach in Mehran Plain, Iran. Pollution 2, no. 1 (2016). pp 57-65.
20
21- Kulkarni, H., Shah, M. and Shankar, V., (2015). Shaping the contours of groundwater governance in India. Journal of Hydrology: Regional Studies. 4, Part A. pp 172–192.
21
22- Liou, S, M., Lo, S. L. and Hu, C. Y., (2003). Application of two stage fuzzy set theory to river quality evaluationin Taiwan. Water Research. 37(6). pp 1406- 1416.
22
23- Luka, F. and Jonas, L, (2009). Groundwater: Modeling, Management and Contamination. Nova Science Publishers, Inc.
23
24- Machiwal, D. and Jha, M.K., (2015). Identifying sources of groundwater contamination in a hard-rock aquifer system using multivariate statistical analyses and GIS-based geostatistical modeling techniques. Journal of Hydrology: Regional Studies, 4, Part A.pp 80-110.
24
25- Pazand, K., Hezarkhani, A., Ghanbari, Y. and Aghavali, N., (2012). Geochemical and quality assessment of groundwater of Marand Basin, East Azerbaijan Province, Northwestern Iran. Environmental Earth Sciences .67(4). pp 1131–1143.
25
26- Simoes, F., Moreira, A. B., Bisinoti, M. C., Gimenez, S., and Santos, M., (2008). Water quality index as a simple indicator of aquaculture effects on aquatic bodies. Ecological Indicators. 38(5). pp 476-480.
26
27- Taghizadeh Mehrjerdi, R., Zareian, M., Mahmodi, Sh. and Heidari, A., (2008). Spatial distribution of groundwater quality with geostatistics (Case study: Yazd-Ardakan plain).World Applied Science Journal. 4(1). pp 9-17.
27
28- WHO (World Health Organization)., (2008). Guidelines for drinking water quality, chemical fact sheets, First Addendum to Third Edition. pp 296-405.
28
29-Zehtabian, G.R., Khosravi, H. and Ghodsi, M., (2009). High demand in a land of water scarcity: Iran, Water and Sustainability in Arid Regions. Water and Sustainability in Arid Regions. pp 75-86.
29
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین آسیب پذیری و ریسک مخاطرات فرسایشی بندر آستارا
گرمایش کره زمین طی قرن بیستم سبب افزایش سطح تراز آب اقیانوسها گردید و به زیر آب رفتن نواحی گستردهای از مناطق ساحلی و بروز پدیدههای فرسایشی از پیامدهای نامطلوب آن بود. تعیین شدت آسیبپذیری و ریسک مخاطرات فرسایشی در ناحیه ساحلی بندر آستارا بعنوان هدف اصلی تحقیق محسوب میشود. با مطالعه و تفسیر تصاویر ماهوارهای اشکال مورفولوژیکی ساحلی شناسایی گردید. در بازدیدهای میدانی وضعیت مورفودینامیک رسوبی و ساختار هندسی بخش خشک ساحل در پنج ایستگاه اندازهگیری مستقر در سه زون ساحلی پایش شد. با انجام عملیات نقشهبرداری و هیدروگرافی ساختار هندسی ساحل آستارا اندازهگیری و خصوصیات بافتی رسوبات بستر دریا ارزیابی گردید. با آنالیز تصاویر ماهوارهای و عکسهای هوایی در نرمافزار GIS، خطوط ساحلی دریای خزر در دو پریود با فاصله زمانی 52 ساله مقایسه شد و میزان جابجایی خط ساحل محاسبه گردید. نتایج اصلی نشان میدهد که میزان نرخ جابجایی خط ساحلی در ناحیه شهر آستارا متفاوت است. شیب بسیار ملایم ساحل آستارا سبب افزایش شدت آسیبپذیری در زمان افزایش سطح تراز آب دریای خزر شده است و ریسک مخاطرات فرسایشی در نواحی جنوبی بندر آستارا بعلت دخالتهای انسانی نسبت به مناطق دیگر آن بسیار زیاد است. در مدل سناریوهای نوسانی عکس العمل ساحل آستارا موجب بروز چالشهای جدی و تهدیدات زیست محیطی مختلف خواهد شد. بطوری که با افزایش 2 متر سطح تراز آب دریای خزر 30 هکتار از اراضی ساحلی دچار آبگرفتگی میشوند و کاربریهای اقتصادی متنوعی از بین خواهند رفت.
https://www.sepehr.org/article_30517_36c888c40e2fd252cae3a7eea2f47d84.pdf
2018-02-20
45
55
10.22131/sepehr.2018.30517
بندر آستارا
مورفودینامیک رسوبی
مخاطرات فرسایشی
دریای خزر
همایون
خوشروان
h_khoshravan@yahoo.com
1
عضو هیأت علمی مؤسسه تحقیقات آب وزارت نیرو
LEAD_AUTHOR
سورنا
قاسمی نژاد
s.ghaseminejad@yahoo.com
2
کارشناس ارشد سازه های ساحلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
AUTHOR
فائضه
سلامی
faezeh_ salami@yahoo.com
3
کارشناس ارشد آبنگاری
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیلی بر برنامه های توسعه و سیاست های زمین شهری با تأکید بر رویکرد حکمروایی خوب زمین؛ موردپژوهی: کلانشهر تهران
زمین پایهی هرگونه توسعه شهری است و نقش مهمی در راستای تحقق توسعهی پایدار شهری بازی میکند؛ البته این موضوع با چگونگی تصمیمسازیهای زمین شهری و به عبارت بهتر حکمروایی زمین ارتباط مییابد. در این میان رویکرد حاکم بر برنامههای توسعه و سیاستهای زمین شهری و تحلیل آن بر پایهی الگوی حکمروایی خوب زمین گام مهمی در آسیبشناسی اقدامات و فعالیتهای گذشته و ترسیم دورنمای مناسب برای آینده محسوب میشود. این تحقیق از سنخ تحقیقات توصیفی ـ تحلیلی و روش کلی حاکم بر تحقیق نیز روش تحلیل ثانویه است که با معرفی حکمروایی زمین و ویژگیهای آن، تلاش شده است تا برنامههای توسعه و سیاستها و قوانین زمین شهری از منظر الگوی حکمروایی خوب زمین تشریح و الزامات و چالشهای آن به صورت موردی در کلانشهر تهران به بحث گذاشته شود. نتایج نشان میدهد که سیاستهای زمین شهری، ضوابط منطقهبندی و تفکیک زمین، نقایص برنامهریزی مسکن، تداخل قوانین با یکدیگر، نبودِ چشمانداز مناسب در حوزهی مدیریت زمین شهری و پاسخگو نبودن نهادهای زمین شهری منجر به سوداگری زمین و مسکن در کلانشهر تهران و نادیده گرفته شدن گروههای کم درآمد و آسیبپذیر در طرحهای شهری و افزایش پراکندهرویی شهری، گسترش ساخت و سازهای بیرویه و بیضابطه، تضییع حقوق شهروندی و نقض قوانین معماری و شهرسازی شده است که برخلاف اصول و معیارهای حکمروایی خوب زمین است. روند متمرکز تصمیمگیری و شکلنگرفتنِ مدیریت محلی زمین، فقدان شفافیت و مبهم ماندن وضع مالکیت اراضی داخل و خارج از محدوده و حریم کلانشهر نیز از مواردی است که با اصول حکمروایی خوب زمین در تضاد است. از اینرو، لزوم تجدیدنظر در ساختار حکمروایی زمین و تفویض وظایف و اختیارات به سطوح محلی از سوی دولت امری ضروری است؛ البته با ذکر این نکته که تحقق مدیریت محلی زمین خود منوط به تحقق حکمروایی شایسته زمین است.
https://www.sepehr.org/article_30518_b1cfe854de95ca46bc04c32c2ac48ab2.pdf
2018-02-20
57
76
10.22131/sepehr.2018.30518
توسعه پایدار
حکمروایی زمین
سیاست زمین
تهران
محمد کاظم
شمس پویا
kpouya1@gmail.com
1
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
LEAD_AUTHOR
جمیله
توکلی نیا
j_tavakolinia@sbu.ac.ir
2
عضو هیئت علمی گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
AUTHOR
مظفر
صرافی
sarrafi@sbu.ac.ir
3
عضو هیئت علمی گروه شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
AUTHOR
زهره
فنی
z-fanni@sbu.ac.ir
4
عضو هیئت علمی گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
AUTHOR
1-اطهاری، کمال (1393)؛ بانکپذیرکردن طرحی در راستای پذیرش مسئولیت اجتماعی در بانکها، روزنامه دنیای اقتصاد، شماره 3294، شهریور.
1
2ـ چمنیمقدم، مهدی (1395)؛ تبیین نقش دولت، اجتماع و برنامهریزان در فرایند برنامهریزی شهری ایران (موردپژوهی منطقه یک شهر تهران)، رساله دکترای جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی.
2
3ـ حبیبی، محسن(1381)؛ نقش و جایگاه مجموعههای زیستی پیرامون شهرهای بزرگ در نظام اسکان کشور (نمونه مطالعاتی: اسلامشهر)، هفتشهر، سال سوم، شماره هشتم، صص33-25.
3
4ـ رضویان، محمدتقی(1381)؛ برنامهریزی کاربری اراضی شهری، چاپ اول، انتشارات منشی.
4
5- روزنامه دنیای اقتصاد (1391)؛ انتقاد وزیر سابق از طرح تفصیلی تهران، 2 خردادماه، شماره2101 ، صفحه 7.
5
6ـ ریاضی، سید ابوالحسن (1385)؛ نقش دولت در سازمانیابی فضایی شهر (مطالعه موردی: منطقه 22 تهران)، رساله دکترای جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی.
6
7ـ سیافزاده، علیرضا (1392)؛ مدیریت شهری کلانشهر تهران (فرصتها و چالشها)، چاپ اول، انتشارات امیرکبیر.
7
8ـ شکویی، حسین (1383)؛ دیدگاههای نو در جغرافیای شهری، جلد اول، چاپ هفتم، انتشارات سمت.
8
9ـ طرح جامع مسکن (1385)؛ سند راهبردی- اجرائی، خلاصه و مقدماتی، وزارت مسکن و شهرسازی.
9
10- عدلینژاد، میرمحمدتبار، یزدخواستی؛ صمد، سید احمد، بهجت (1394)؛ تحلیل ثانویه تحقیقات موجود درباره شبکه اجتماعی فیسبوک، جوانان ایرانی و نظم جامعه، دین و ارتباطات، سال 22، شماره 2، صص116ـ87 .
10
11ـ غمامی، خاتم، اطهاری؛ مجید، اعظم، کمال(1386)؛ مدیریت یکپارچه و حل مسئله اسکان غیر رسمی، چاپ اول، انتشارات شهیدی.
11
12- قانون برنامه پنجساله پنجم توسعه جمهوری اسلامی ایران(1390)؛ تدوین: سید مهدی کمالان، چاپ اول، انتشارات کمالان.
12
13- قرخلو، پناهندهخواه؛ مهدی، موسی (1388)؛ ارزیابی عملکرد شهرهای جدید در جذب جمعیت کلانشهرها، مطالعه موردی: شهرهای جدید اطراف تهران، پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره 67، صص 25ـ17.
13
14ـ کامروا، سید محمدعلی(1386)؛ مقدمهای بر شهرسازی معاصر ایران، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه تهران.
14
15ـ کانون سردفتران و دفتریاران (1396)؛ تحلیل مواد 147 و 148 اصلاحی قانون ثبت و آثار اجرایی آن، 30 فروردین.
15
16-کمانرودی کجوری، موسی (1384)؛ تحلیل فضایی کاربریهای زمین در شهر تهران با تأکید بر عملکرد شهرداری 81ـ1370، رساله دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی.
16
17ـ محمدنژاد، علی(1394)؛ چالشهای مدیریت کلانشهر تهران در سازگاری با الزامات تغییر آب و هوایی با تأکید بر پایداری اجتماعات محلی، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین.
17
18ـ مرکز آمار ایران(1390)؛ گزیده نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن، معاونت برنامهریزی و نظارت راهبردی مرکز آمار ایران.
18
19ـ مرکز آمار ایران(1395)؛ گزیده نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن، معاونت برنامهریزی و نظارت راهبردی مرکز آمار ایران.
19
20ـ مرکز مطالعات و تحقیقات شهرسازی و معماری ایران (1382)؛ مجموعه قوانین و مقررات شهرسازی، جلد اول: از آغاز تا پایان سال 1378، تنظیم و طبقهبندی: مجید احسن، انتشارات حوزه معاونت شهرسازی و معماری وزارت مسکن.
20
21ـ معینی، سید مهدی1392)؛ فرایندهای توسعه شهری (طرحها و برنامهها)، چاپ اول، انتشارات آذرخش.
21
22ـ مهدیزاده، جواد(1379)؛ برنامهریزی کاربری زمین؛ تحول در دیدگاهها و روشها، مدیریت شهری، شماره 4، صص79-70.
22
23ـ نظریان، علی اصغر(1370)؛ گسترش فضایی شهر تهران و پیدایش شهرکهای اقماری، تحقیقات جغرافیایی، شماره 20، صص139-79.
23
24ـ نورمحمدی، مهدی (1392)؛ الگوی سیاستگذاری مداخله مناسب دولت در مدیریت زمین شهری (مطالعه موردی: شهر تهران)، رساله دکترای جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس.
24
25ـ نورمحمدی، مشکینی، رکنالدین افتخاری، صرافی؛ مهدی، ابوالفضل، عبدالرضا، مظفر (1394)؛ رهیافت نهادی در مدیریت زمین شهری، چاپ اول، انتشارات آراد کتاب.
25
26-Akrofi , E. Offei & Whittal, J (2011),Traditional governance and customary peri-urban land delivery: a case study of Asokore Mampong in Ghana, peer review paper at the AfricaGEO conference held in Cape Town, May 2011.
26
27-Borras, Saturnino M.& Franco, Jennifer C .2010,Contemporary Discourses and Contestations around Pro-Poor Land Policies and Land Governance, Journal of Agrarian Change, Vol. 10 No. 1, January 2010, 1–32.
27
28-Burns, T & Dalrymple, K (2008),Conceptual Framework for Governance in Land Administration,International Federation of Surveyors, Article of the Month, August 2008, 1-16. https://www.fig.net.
28
29-FAO (2007), Good Governance in Land Tenure and Administration, FAO Land Tenure Studies (9),Rome, Italy.www.fao.org.
29
30-Fao.(2012),Voluntary Guidelines on the Responsible Governance of land, Fisheries and Forests in the context of Tenure national food security, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. www.fao.org/
30
-ILC(2015), Secure and equitable land rights in the Post–2015Agenda: A key issue in the future we want, International Land coalition(ILC),January 2015 , Technical briefing, http://www.landcoalition.org.
31
31-Masum, F (2009),Urban Fringe Management and Role of Good Governance:Integrating Stakeholders in Land Management Process, 7th FIG Regional Conference Spatial Data Serving People: Land Governance and the Environment – Building the Capacity, Hanoi, Vietnam, 19-22 October 2009,1-11.
32
32-Mukupa, W(2011), Land Administration to Support Sustainable Development,FIG Working Week 2011,-Bridging the Gap between Cultures,Marrakech, Morocco,18-22 May 2011,1-15.
33
33-OXFAM(2011), Land and Power the growing scandal surrounding the new wave of investments in land, 151 Oxfam Briefing Paper, Author: Bertram Zagema, Senior Lobbyist, 22 September 2011,pp:1-51, www.oxfam.org.
34
34-Palmer, D., Fricska, S., & Wehrmann, B (2009),Towards Improved Land Governance, In collaboration with Clarissa Augustinus, Paul Munro-Faure, Mika-Petteri Törhönen, Anni Arial, Food and Agriculture Organization of the United Nations, United Nations Human Settlements Programme; September 2009 ,land Tenure Working Paper (11),1-55.www.fao.org.
35
35-UNECA(2010), Framework and Guidelines on land Policy in Africa Land Policy in Africa: A Framework to Strengthen Land Rights, Enhance Productivity and Secure Livelihoods, AUC-ECA-AfDB Consortium, 2010,Addis Ababa, Ethiopia.http://www.uneca.org.
36
36-UN HABITAT(2005),Urban Policies and the Right to the City, Public Debate 18 March 2005.www.hic-mena.org.
37
37-UN-HABITAT(2008),Secure Land Rights for All,GLTN contributes to the implementation of pro poor land policies to achieve secure land rights for all, The Global Land Tool Network.www.gltn.net.
38
38-UN-Habitat(2012),Handling Land: Innovative tools for land governance and secure tenure, HS Number: HS/023/12E, United Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat).http://www.unhabitat.org.
39
39-World Bank(2012),The Land Governance Assessment Framework: Identifying and Monitoring Good Practice in the Land Sector,Washington DC.
40
40- http://www.vekalat.org-
41
41-http://atlas.tehran.ir
42
42-http://eghtesadi.ostan-ar.ir
43
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی و پیاده سازی یک سیستم بافت آگاه واقعیت افزوده
واقعیتافزوده ترکیبی از دید واقعی با محتوای مجازی در زمان آنی است که رابطی جهت بهبود درک کاربر با دنیای واقعی و تعامل با آن است. استفاده گسترده از دستگاههای تلفن هوشمند مجهز به حسگرهای مختلف مانند GPS، ژیروسکوپ، دوربین و همچنین دسترسی گوناگون به شبکههای بیسیم با سرعتبالا، سرویسهای واقعیت افزوده را در سالهای اخیر بهطور فزایندهای محبوب کرده است.
با افزایش اطلاعات در واقعیتافزوده، ارائهی همزمان همهی اطلاعات نهتنها سودمندی و خوانایی این اطلاعات را کاهش داده بلکه جزییات و نحوه ارائه آن هم باید تابع شرایط باشد. برای غلبه بر این منگاره، ترکیب واقعیتافزوده با بافتآگاهی را ارائه دادهایم. بنابراین در تحقیق حاضر با توجه به بافتهای کاربر، نحوه ارائه واقعیتافزوده تغییر میکند. بعد از مروری بر انواع روشهای پیادهسازی، ردیابی و چارچوبهای واقعیت افزوده به بررسی چارچوب واقعیتافزوده بافت آگاه و نحوهی ترکیب مؤلفههای بافت آگاهی و واقعیت افزوده پرداخته میشود.
برای پیادهسازی نمایش اطلاعات موضوعی مرتبط با زمینلرزه ترکیبی ازبافتآگاهی و واقعیتافزوده مورد استفاده قرار گرفته است. در تحقیق حاضر سه بافت فاصله، جهت و زمان برای ارائه اطلاعات در واقعیتافزوده مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور پس از پهنهبندی آسیبپذیری ناشی از زمینلرزه در تهران، مجتمع تجاری دنیای نور بهعنوان مطالعهی موردی انتخاب گردید و نحوهی ارائهی اطلاعات با توجه به سه بافت در نظر گرفته شده برای مکان موردنظرانجام شد. برای ارزیابی سیستم ارائهشده، ترکیب واقعیتافزوده و بافتآگاهی را با سیستم واقعیتافزوده بهتنهایی مقایسه میکنیم. نتایج حاصل از ارزیابی نشان میدهد، ترکیب سیستمهای واقعیت افزوده و بافتآگاه میتواند اطلاعات مفیدتر را با توجه به بافت کاربر نمایش دهد درحالیکه نحوهی ارائهی اطلاعات در واقعیت افزوده به صورت یکنواخت است و هیچ پویایی در تغییر اطلاعات نمایشی ندارد.
https://www.sepehr.org/article_30519_89da2a8b6f4c39728dcc09d8b3a78494.pdf
2018-02-20
77
90
10.22131/sepehr.2018.30519
واقعیت افزوده
بافت آگاهی
سیستم بافت آگاه
حسگر
پهنه بندی آسیب پذیری
سید وحید
رضوی ترمه
vrazavi70@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی- دانشکده ی مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
AUTHOR
محمدرضا
ملک
mrmalek@kntu.ac.ir
2
دانشیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی - دانشکده ی مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
LEAD_AUTHOR
1- Abowd, G. D., Dey, A. K., Brown, P. J., Davies, N., Smith, M., &Steggles, P. (1999). Towards a better understanding of context and context-awareness. Paper presented at the International Symposium on Handheld and Ubiquitous Computing.
1
2-Alegre, U., Augusto, J. C., & Clark, T. (2016). Engineering context-aware systems and applications: a survey. Journal of Systems and Software, 117, 55-83.
2
3- Azuma, R., Baillot, Y., Behringer, R., Feiner, S., Julier, S., &MacIntyre, B. (2001). Recent advances in augmented reality. IEEE computer graphics and applications, 21(6), 34-47.
3
4-Brown, P. J., Bovey, J. D., & Chen, X. (1997). Context-aware applications: from the laboratory to the marketplace. IEEE personal communications, 4(5), 58-64.
4
5- Buchholz, T. (2002). Context-awareservices for umts-networks. Summer School on Ubiquitous and Pervasive Computing.
5
6-Carmigniani, J., Furht, B., Anisetti, M., Ceravolo, P., Damiani, E., &Ivkovic, M. (2011). Augmented reality technologies, systems and applications. Multimedia Tools and Applications, 51(1), 341-377.
6
7- Chen, G., &Kotz, D. (2000). A survey of context-aware mobile computing research.
7
8- Di Serio, Á., Ibáñez, M. B., &Kloos, C. D. (2013). Impact of an augmented reality system on students' motivation for a visual art course. Computers & Education, 68, 586-596.
8
9-Hong, S.-K. (2008). Ubiquitous Geographic Information (UBGI) and address standards.
9
10- Kwon, O., Yoo, K., &Suh, E. (2005). UbiDSS: a proactive intelligent decision support system as an expert system deploying ubiquitous computing technologies. Expert Systems with Applications, 28(1), 149-161.
10
11-Milgram, P., Takemura, H., Utsumi, A., &Kishino, F. (1994). Augmented reality: a class of displays on the reality-virtuality continuum, presented at Telemanipulator and Telepresence Technologies.. SPIE. IEEE NCC., Boston, MA, USA.
11
12-Milgram, P., &Kishino, F. (1994). A taxonomy of mixed reality visual displays. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 77(12), 1321-1329.
12
13-Mulloni, A. (2007). A collaborative and location-aware application based on augmented reality for mobile devices. Unpublished master’s thesis). University of Udine.
13
14-Nivala, A.-M., &Sarjakoski, L. T. (2003). Need for Context-Aware Topographic Maps in Mobile Devices. Paper presented at the ScanGIS.
14
15- Pascoe, J. (1998). Adding generic contextual capabilities to wearable computers. Paper presented at the Wearable Computers, 1998. Digest of Papers. Second International Symposium on.
15
16- Reitmayr, G., &Schmalstieg, D. (2003). Location based applications for mobile augmented reality. Paper presented at the Proceedings of the Fourth Australasian user interface conference on User interfaces 2003-Volume 18.
16
17-Reitmayr, G., & Drummond, T. (2006). Going out: robust model-based tracking for outdoor augmented reality. Paper presented at the Proceedings of the 5th IEEE and ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality.
17
18- Saeedi, S. (2013). Context-Aware Personal Navigation Services Using Multi-level Sensor Fusion Algorithms. PhD, University of Calgary.
18
19- Schilit, B., Adams, N., & Want, R. (1994). Context-aware computing applications. Paper presented at the Mobile Computing Systems and Applications, 1994. WMCSA 1994. First Workshop on.
19
20-Shahabi, H., Hashim, M., & Ahmad, B. B. (2015). Remote sensing and GIS-based landslide susceptibility mapping using frequency ratio, logistic regression, and fuzzy logic methods at the central Zab basin, Iran. Environmental earth sciences, 73(12), 8647-8668.
20
21- Schilit, B. N., &Theimer, M. M. (1994). Disseminating active map information to mobile hosts. IEEE network, 8(5), 22-32.
21
22-Uijtdewilligen, F. (2010). A framework for context-aware applications using augmented reality: A train station navigation proof-of-concept on Google Android. Faculty of EEMCS, University of Twente.
22
23- Van Krevelen, D., &Poelman, R. (2010). A survey of augmented reality technologies, applications and limitations. International Journal of Virtual Reality, 9(2), 1.
23
24- Zhu, J., Ong, S., & Nee, A. (2013). An authorable context-aware augmented reality system to assist the maintenance technicians. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 66(9-12), 1699-1714.
24
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش از دور اهداف زیر سطحی با استفاده از سامانه های پر قدرت گرم کننده ی الکترومغناطیسی یونسفری (هارپ)
برای پنهانسازی سازهها و تأسیسات زیرسطحی، شناخت عملکرد و توان فناوریهای سنجش از دور نوین و پیشرفته از ضروریات اساسی است. یکی از این فناوریها در سامانههای پر قدرت گرم کنندهی الکترومغناطیسی یونسفری بکار گرفته شده است که از امواج الکترومغناطیسی پر قدرت در محدوده فرکانسی 3 تا 10 مگاهرتز استفاده میکند. هارپ با ساطع کردن این امواج به منطقهای از یونسفر موجب گرم شدن آن منطقه شده و این گرمایش منجر به گسیل امواجی با محدوده فرکانس خیلی پائین VLF و ELF میشود. هدف اصلی این تحقیق تحلیل و شناخت قابلیت سنجش از دور سامانههای پر قدرت گرم کنندهی الکترومغناطیسی یونسفری (هارپ)، در شناسایی اهداف زیرسطحی میباشد. در این پژوهش با بهرهگیری از روش ترکیبی تجزیه و تحلیل دادههای چندگانه بر مبنای توصیف و تحلیل دادههای جمعآوری شده از منابع علمی و تئوریک، گزارشات رسمی و معتبر، بررسی نتایج آزمایشات تجربی انجام گرفته در جهان و ایران و در نهایت اخذ نظر خبرگان و صاحب نظران جامعه آماری تحقیق به روش میدانی، به سؤال اصلی تحقیق پاسخ داده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که سامانههای پر قدرت گرم کنندهی الکترومغناطیسی یونسفری، قابلیت سنجش از دور و امکان شناسائی اهداف زیرسطحی را دارند. بر این اساس، این سامانهها تهدیدی جدی برای شناسایی اهداف زیر سطحی محسوب میشوند؛ و لذا در ادامه تحقیق، راهکارهای دفاع غیرعامل در برابر این تهدید نیز ارائه گردیده است.
https://www.sepehr.org/article_30520_6ab26de9c354bc190001f7d5d96b5ce9.pdf
2018-02-20
91
102
10.22131/sepehr.2018.30520
امواج الکترومغناطیسی پر قدرت
هارپ
سنجش از دور
اهداف زیرسطحی
یونسفر
محمد
مردانی شهربابک
mmardani@ihu.ac.ir
1
دانشیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)
AUTHOR
1- مردانی شهر بابک، رضوی نژاد؛ محمد، روح اله. (1390). "سامانههای گرم کننده یونسفری (هارپ) "، انتشارات واحد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی، چاپ اول.
1
2-Annan, A.P. (2001). “Ground Penetrating Radar”, Sensors & Software Inc.
2
3- Cagniard, L., (1953). Basic theory of the magnetotelluric method in geophysical prospecting. Geophysics, 8, 605-635.(7)
3
4-Cole, Dermot “HAARP closure postponed until 2015”. Alaska Dispatch News. Retrieved 2015-06-03.
4
5- Chang, Z. Zhu, B. Ni, X. Cao, W. Luo, Resonant scattering of energetic electrons in the outer radiation belt by HAARP-induced ELF/VLF waves, Advances in Space Research, 2016
5
6- Chavez, A. D., Jones, A. G. (2012). The magnetotelluric method Theory and practice، Cambridge University Press.
6
7- Eugene, M., Westcott, D., Sent man, D. (2001). “Geophysical Electromagnetic Sounding Using HAARP”, Final report, 2001.
7
8- Farmer, M. (1995). “Mystery in Alaska”, Popular Science, Sept. 1995.
8
9- Gregory, A., Newman. (2002). High Frequency Electromagnetic Impedance Imaging for Vadose zone and Groundwater Characterization, Final report, Sandia National Laboratories.
9
10- Katherine, E., Anderson, Russell, D., Edge, Abigail, J., Hackston, Shoba Maraj, Michal, J., Romanowski, and Seamons, R.L. (2008). Controlled Source Audio Magneto-Telluric (CSAMT) Geophysical Investigation of The Middle San Pedro River Basin, Southeastern Arizona, and Geophysics Field Camp.
10
11- McCoy, Robert. Institute”. American Geophysical Union Fall Meeting 2015. Retrieved 10 September 2015.
11
12- Moore, R.c., Inane, U. S., Bell, T. F., and Kennedy, E. J. (2007). ELF waves generated by modulated HF heating of the aurora electro jet and observed at a ground distance of 4400 km. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, VOL. 112, 2007.
12
13-Nabighian, M. N., (Ed). (1991). Electromagnetic methods in applied geophysics applications/ parts A and B, Society of Exploration Geophysicists.
13
14- Papadopoulos, D. (2005). Basic Ionospheric VLF/ELF Generation. PARS Summer School 2005.
14
15- Palatino, M., Inane, U. S., Bell, T. F., Pickett, J., Kennedy, E. J., Trotignon, J. G., Rauch, J. L., and Cantu, P. (2004). Cluster observations of ELF/VLF signals generated by modulated heating of the lower ionosphere with the HAARP HF transmitter.
15
16- Paul, A., and James, C. (2003). HAARP Diagnostic Instruments; High Frequency Active Aurora Research Program. Environmental Research Papers, No. 1249.
16
17- Resell, Ned, “Under new management, Alaska’s HAARP facility open for business again”. Alaska Dispatch News. Retrieved 10 September 2015.
17
18- Stubble, P. and Kopka, H. (1977). Modulation of the polar electro jet by powerful HF waves, J. Geophysics. Res., 82, 2319–2325.
18
19- Telford, W.M., Geld art, L. P., sheriff, R. E. (1989). Applied geophysics, Cambridge University Press. New York.
19
20- Tikhonov A. N. (1950). On determining electrical characteristics of the deep layers of the Earth’s crust. Doklady, 73, 281-285(8).
20
21- Unworthy, M. )2007(. Magnetotelluric-field techniques.
21
22-Wright, J.L. (1988). “VLF interpretation Manual”.
22
23- Zonge, K.L. Hughes, L.H. (1991). Controlled-source audio-frequency magnetotellurics. In: Nabighian, M.C. (ed.), Electromagnetic Methods in Applied Geophysics, Vol. 2: Applications, Part B. Tulsa: Society of Exploration Geophysicists, 713–809.
23
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه پتانسیل های اقلیم گردشگری سواحل جنوبی دریای خزر
منافع اقتصادی ناشی از گردشگری در سالهای اخیر، توجه بسیاری از کشورهای دارای مرز دریایی را به سوی خود جلب نموده است. در این میان دریای خزر در بخش شمالی کشور ایران از پتانسیل ویژهای در زمینه گردشگری برخوردار است که تنها با رویکردی همهجانبه در این زمینه، میتوان شاهد افقی روشن در حوزه گردشگری بود. بر این اساس نوشتار حاضر به روش توصیفی- تحلیلی و با هدف شناسایی مطلوبترین بازههای زمانی از نظر شرایط اقلیمی به منظور توسعه گردشگری تدوین گردیده است. نتایج حاصل از روش TCI نشان میدهد که در تمام طول سال میتوان شاهد نواحی با شرایط اقلیمی مطلوب در حاشیه دریای خزر بود که با برنامهریزی زمانی و مکانی مناسب زمینه رشد و توسعه گردشگری در این منطقه فراهم میشود. در این خصوص به ترتیب ماههای خرداد، تیر، شهریور و مرداد به عنوان مطلوبترین بازههای زمانی جهت برنامهریزی برای حضور گردشگران و ارائه خدمات به آنها میباشند. مطلوبیت شرایط اقلیمی در این چهار ماه و همزمانی آن با آغاز مسافرتهای تابستانی، فرصتی ویژه به منظور گسترش گردشگری و بهرهمندی از مزایای اقتصادی قابلتوجه آن محسوب میگردد. همچنین به ترتیب ماههای فروردین، اسفند، مهر، دی، اردیبهشت، بهمن، آبان و آذر به لحاظ مطلوبیت شرایط اقلیمی در اولویتهای بعدی قرار دارند. البته این بدان معنی نیست که در این ماهها، گردشگری مسکوت میماند، بلکه این رتبهبندی صرفاً مطلوبیت اقلیمی را در ماههای مختلف در مقایسه با یکدیگر بیان میدارد. در واقع تقریباً در اغلب ماههای سال میتوان شاهد شرایط اقلیمی مطلوبی در راستای گردشگری در نواحی همجوار با دریا بود.
https://www.sepehr.org/article_30521_746389a23e8b2511a359fd199bee4bcd.pdf
2018-02-20
103
115
10.22131/sepehr.2018.30521
گردشگری
اقلیم
دریای خزر
ایران
TCI
سجاد
فردوسی
s.ferdowsi@atu.ac.ir
1
دانشجوی دکتری گردشگری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
حمید رضا
شاه محمدی
hamid4444@yahoo.com
2
کارشناس جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور، ایران
AUTHOR
محبوبه
جلالی
jalali_mahboob@yahoo.com
3
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران
AUTHOR
1 - آستانی، خدابخش؛ سجاد، نرجس؛ 1390؛ پهنهبندی اقلیم آسایش گردشگری تالاب بینالمللی گاوخونی به کمک شاخص TCI و استفاده از نرمافزار GIS، همایش ملی بومهای بیابانی گردشگری و هنرهای محیطی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجفآباد.
1
2 - الوانی، دهدشتی؛ سیدمهدی، زهره؛ 1373؛ اصول و مبانی جهانگردی، انتشارات بنیاد مستضعفان و جانبازان انقلاب اسلامی، تهران.
2
جولیا شارپلی، ریچارد؛ 1380؛ گردشگری روستایی، ترجمه رحمتالله منشیزاده و فاطمه نصیری، انتشارات منشی، تهران.
3
3 - ساری صراف، محمدی، حسینی صدر؛ بهروز، غلامحسن، عاطفه؛ 1389؛ تعیین مناسبترین شاخص Ray man برای مطالعه اقلیم آسایش در شمال استان آذربایجان غربی، چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، تهران، ص 100-105.
4
4 - سلیمانی بشلی، محمدرضا؛ 1392؛ جامعهشناسی محیطزیست تحلیل وضعیت دریای خزر و سواحل آن در ابعاد مختلف، چاپ اول، انتشارات دفتر تحقیقات کاربردی، ساری.
5
5 - ضیائی، بختیاری؛ محمود، آرشین؛ 1388؛ شاخص اقلیم آسایش گردشگری جزیره کیش، مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی خلیج فارس.
6
6 - طاووسی، یاری؛ تقی، منیر؛ 1392؛ تعیین گستره آسایش دمایی در برنامهریزی اقلیم گردشگری، مورد: استان سیستان و بلوچستان، نشریه جغرافیا و توسعه، شماره 31، 46-29.
7
7 - فرجزاده اصل، منوچهر؛ 1384؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی و کاربرد آن در برنامهریزی گردشگری، چاپ اول، انتشارات سمت، تهران.
8
8 - فرجزاده، احمدی آبادی؛ منوچهر، علی؛ 1384؛ ارزیابی و پهنهبندی اقلیم گردشگری ایران با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری، فصلنامه پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 71.
9
9 - کریمی، محبوبفر؛ جعفر، محمدرضا؛ 1390؛ کاربرد اقلیم در طرح توسعه صنعت توریسم، چاپ اول، انتشارات ارکان دانش، اصفهان.
10
10 - کریمی، هاشمی؛ جعفر، سید محمد؛ 1388؛ شناخت آسایش اقلیمی شهرهای زیارتی استان اصفهان با روش ترجونگ در ماههای فروردین و تیر، مجموعه مقالات همایش منطقهای کاربرد جغرافیای طبیعی در برنامهریزی محیطی، دانشگاه آزاد خرمآباد.
11
11 - گرامی مطلق، شبانکاری؛ علیرضا، مهران؛ 1385؛ پهنهبندی اقلیمی استان بوشهر، مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه تهران، شماره 20.
12
12 - گی، چاک وای؛ 1382؛ جهانگردی در چشماندازی جامع، ترجمه علی پارساییان و سید محمد اعرابی. چاپ اول، انتشارات دفتر پژوهشهای فرهنگی، تهران.
13
13 - محمدی، حسین؛ 1393؛ آبوهوا شناسی کاربردی، چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه تهران، تهران.
14
14 - منشیزاده، رحمتالله؛ 1376؛ جهانگردی، چاپ اول، انتشارات سمعی، تهران.
15
16. Bridges, J. G., 1959, A short History of tourism Travel and tourism Encyclopedia in H. P. sales, (Ed), travel world, London.
16
17. Farajzadeh, H. and Matzerakis, A., 2009, Quantification of climate for tourism in the northwest of Iran, Journal of Meteorological Applications, Vol. 16 (4).
17
18. Gunn, C. A., 2002, Tourism plaming Cancepts Basics cases, Routledge, New York.
18
19. Mathison, A. and Wall, G., 1982, Tourism Economics physical and social Impacts, longman, London.
19
20. Maureen Agnew, Jean P. Palutikof, 2011, Climate Impacts on the Demand for Tourism, Proceedings of the First International Workshop on Climate, Tourism and Recreation.
20
21. Mieczkowski, Z., 1985, The tourism climatic index: A method of evaluating world climates for tourism, Canadian Geographer, 29 (3).
21
22.Scott, D. and McBoyle, G., 2001, Using a modified ‘Tourism Climate Index’ to examine the implications of climate change for climate as a natural resource for tourism, First International Workshop on Climate, Tourism and Recreation, Halkidiki, Greece.
22
ORIGINAL_ARTICLE
بهبود آشکارسازی تغییرات شئ گرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا بر مبنای روش جنگل تصادفی در فضای ویژگی های بهینه
آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا به این دلیل که علاوه بر ویژگی های طیفی از ویژگی های مکانی، هندسی و بافتی استفاده می کند در مقایسه با رویکرد پیکسل مبنا نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. با این وجود، انتخاب الگوریتم و ویژگی های بهینه همچنان به عنوان چالشی اساسی باقی مانده است. در این تحقیق، جهت بهبود آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا از الگوریتم جنگل تصادفی (RF) در فضای ویژگی های بهینه استفاده شده است. در این راستا، نخست ویژگی های بافت بر روی تصاویر مربوط به دو زمان متفاوت استخراج می شود و از PCA جهت انتخاب ویژگی های بافتی مناسب استفاده می گردد. سپس، قطعه بندی چند مقیاسه در فضای ترکیب یافته از باندهای طیفی و ویژگی های بافتی مناسب در چهار سطح مختلف با استفاده از نرم افزار Ecognition انجام شده و بهترین سطح قطعه بندی تعیین می شود. در ادامه، ویژگی های بافتی، مکانی و هندسی از روی تصویر قطعه بندی شده در بهترین سطح استخراج می گردد و بر اساس محاسبه ی فاصله اقلیدسی مربوط به نمونه های آموزشی در کلاس های مختلف، ویژگی های بهینه شناسایی می شوند. کارایی الگوریتم RF شیءگرا در مقایسه با روش های متداول SVMو KNN بر اساس معیار کاپا و صحت کلی و مدت زمان محاسبات مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق، از تصاویر ماهوارهای GeoEye-1 و Quick Bird-1مربوط به سال های 2002 و 2015 جهت آشکارسازی تغییرات در جزیره قشم استفاده شده است. بر اساس نتایج تجربی، برای الگوریتم های RF شیءگرا، SVM و KNN صحت کلی به ترتیب 57/86، 76/83 و 75 درصدو ضریب کاپا به ترتیب97/0, 75/0 و 63/0 به دست آمد. همچنین، RF به دلیل استفاده از آستانه گذاری بر روی باندهای مختلف و تولید طبقه بندی کننده های درختی با تنوع بالا و وزن دهی مناسب، نسبت به هر یک از نتایج طبقه بندی کننده ها توانست بالاترین دقت را تولید کند.
https://www.sepehr.org/article_30522_8fbc4819e637c90594b423e6d200b455.pdf
2018-02-20
117
127
10.22131/sepehr.2018.30522
آشکارسازی تغییرات شئ گرا
جنگل تصادفی
ماشین های بردار پشتیبان
آنالیز مؤلفه های اصلی
سعید
اجاقی
saeed69.ojaghi@gmail.com
1
کارشناس ارشد فتوگرامتری- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
LEAD_AUTHOR
صفا
خزایی
khazai.s@gmail.com
2
عضو هیات علمی دانشگاه جامع امام حسین (ع)- گروه CCD
AUTHOR
1- Baatz M, and Schäpe A. 2000. Multiresolution segmentation: an optimization approach for high quality multi scale image segmentation. Herbert Wichmann Verlag: Berlin, Germany. p 12-23.
1
2- Breiman L. 2001. Random forests. Machine learning 45(1):5-32.
2
3- Canty MJ. 2014. Image analysis, classification and change detection in remote sensing: with algorithms for ENVI/IDL and Python: CRC Press.
3
4- Chen G, Hay GJ, Carvalho LM, and Wulder MA. 2012. Object-based change detection. International Journal of Remote Sensing 33(14):4434-4457.
4
5- Definiens A. 2009. Definiens eCognition developer 8 user guide. Definens AG, Munchen, Germany.
5
6- Gorte B. 1998. Probabilistic segmentation of remotely sensed images: International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences (ITC).
6
7- Hajahmadi S, Mokhtarzadeh M, Mohammadzadeh A, and javad Valadanzouj M. 2013. Uncertain Training Data Edition for Automatic Object-Based Change Map Extraction. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 1(3):185-189.
7
8- Hussain E, Ural S, Kim K, Fu C-S, and Shan J. 2011. Building extraction and rubble mapping for city port-au-prince post-2010 earthquake with GeoEye-1 imagery and lidar data. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 77(10):1011-1023.
8
9- Meng X, Currit N, Wang L, and Yang X. 2012. Detect residential buildings from Lidar and aerial photographs through object-oriented land-use classification. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 78(1):35-44.
9
10- Modi M, Kumar R, Shankar GR, and Martha TR. 2014. Land Cover Change Detection Using Object-Based Classification Technique: A Case Study Along The Kosi River, Bihar. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 40(8):839.
10
11- Nikfal M. 2012. Change Detection of building using high resoulation satellite images based on map and object oriented analysis Tehran: Tehran.
11
12- Sadeghi V, Ebadi H, and Ahmadi FF. 2013. A new model for automatic normalization of multitemporal satellite images using Artificial Neural Network and mathematical methods. Applied Mathematical Modelling 37(9):6437-6445.
12
13- Wong T, Mansor S, Mispan M, Ahmad N, and Sulaiman W. 2003. Feature extraction based on object oriented analysis. Proceedings of ATC 2003 Conference.
13
14- Zhou W, and Troy A. 2008. An object oriented approach for analysing and characterizing urban landscape at the parcel level. International Journal of Remote Sensing 29(11):3119-3135.
14
15- Zhou Z-H. 2012. Ensemble methods: foundations and algorithms: CRC Press.
15
ORIGINAL_ARTICLE
مکان گزینی پناهگاه های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل-مطالعه موردی: شهر سقز
شهرها بهعنوان مراکز تجمع سرمایههای مادی و انسانی، در زمان بحران خسارات فراوانی را متحمل میشوند. لذا توجه به بحث پدافند غیرعامل میتواند میزان خسارات ناشی از حوادث را تا حد قابلتوجهی کاهش دهد. پدافند غیرعامل ازجمله موضوعاتی است که در سالهای اخیر در طرحها و برنامههای شهری موردتوجه قرارگرفته است. یکی از سیاستهای پدافند غیرعامل در تمام کشورها بهطور عام و کشور ایران بهطور خاص، ساخت پناهگاههای شهری در جهت صیانت از جان شهروندان و کاهش آسیبها در حوزهی انسانی میباشد. این پژوهش باهدف ارائهی یک رویکرد پدافند غیرعامل در مکانیابی پناهگاه ، مشخص کردن و استفاده از معیارهایی جهت انتخاب بهترین پناهگاه به منظور اسکان موقت تدوین گردیده است. روش انجام تحقیق توصیفی-تحلیلی بوده و اطلاعات موردنیاز به روش کتابخانهای و میدانی گردآوری شدهاند. بهمنظور طبقهبندی و تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از تکنیک فرآیند تحلیل شبکهای به تعیین ضرایب اهمیت شاخصها و اعمال این ضرایب در محیط (Overlay) معیارها پرداخته شد و درنهایت از طریق همپوشانی لایههای اطلاعاتی ارجحترین مکانها در تناسب باهدف، شناساییشده است. همچنین از نرمافزارهای ARC/GIS و Super Decisions جهت ترسیم لایهها بهره گرفته شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان میدهند نقاطی از شهر که دارای فضاهای باز کافی و در عینحال سازگار با کاربریهای اطراف میباشند، دارای پتانسیل نسبتاً بهتری برای استقرار آسیب دیدگان هستند.با تلفیق لایههای مختلف کاربریهای تأثیرگذار، نقشه نهایی فضاهای بهینه جهت احداث پناهگاههای شهری در 5 دسته از بسیار خوب تا بسیار ضعیف تقسیمبندی و 9 مکان پیشنهادی برای این امر در نظر گرفتهشده است که در این میان فضاهای سبز، اراضی بایر و مدارس، بیشترین امتیاز جهت اسکان موقت را دارا میباشند؛ لذا 4 پارک در سطح شهر، 1 مدرسه و مابقی فضاهای باز و بایر بدین منظور اولویت یافتهاند.
https://www.sepehr.org/article_30523_3448b286d11635cc3aa6da2afeec16e3.pdf
2018-02-20
129
144
10.22131/sepehr.2018.30523
مکانیابی
پناهگاه های شهری
پدافند غیرعامل
تحلیل شبکه ای
شهر سقز
شراره
سعیدپور
sh.saidpour@gmail.com
1
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
دیمن
کاشفی دوست
kashefidust@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
1- احدنژاد روشتی، جلیلی، زلفی؛ محسن، کریم، علی (1390). «مکانیابی بهینه محلهای اسکان موقت آسیب دیدگان ناشی از زلزله در مناطق شهری با استفاده از روشهای چند معیاری و GIS (مطالعه موردی: شهر زنجان)»، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، جلد 20، شماره 23، صفحات61-45.
1
2- ایمانی جاجرمی، حسین(1375). مطالعهای در باب ایجاد سازمانهای مرکزی آتشنشانی کشور، تهران: انتشارات مرکز مطالعات برنامهریزی شهری.
2
3- بهمئی، حجت(1392). تحلیلی بر پدافند غیرعامل در شهرهای نفتی با تأکید بر ابعاد کالبدی-فضایی (مطالعة موردی: شهر امیدیه)، پایاننامة کارشناسی ارشد رشتة جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکدة علوم جغرافیایی و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان.
3
4- پرهیزکار، اکبر (1383). ارائه مدل و ضوابط مکان گزینی ایستگاههای آتشنشانی، جلد سوم، مرکز پژوهشهای شهری و روستایی، معاونت پژوهشی دانشگاه تربیت مدرس.
4
5- پورمحمدی، محمدرضا (1392). برنامهریزی کاربری اراضی شهری، تهران: انتشارات سمت.
5
6- پوری رحیم، محمودزاده، هاشمی فشارکی؛ علیاکبر، امیر، سیدجواد(1391). استاندارد مدیریت کیفیت پدافند غیرعامل، اصفهان.انتشارات: اصفهان.
6
7- جودکی، طالعزاری، ملک حسینی؛ حمیدرضا، زهرا، عباس(1391). «مکانیابی مراکز امدادرسانی در شرایط وقوع بحران زلزله با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در ناحیه یک منطقه 22 شهرداری تهران»، فصلنامه دانش پیشگیری و مدیریت بحران، نشریه دانش پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران، دوره دوم، شماره2، صفحات120-108.
7
8- حبیبی، مشکینی، پوراحمد؛ کیومرث، ابوالفضل، احمد (1389). بهسازی و نوسازی بافتهای کهن شهری، سازمان عمران و بهسازی شهری، تهران: وزارت مسکن و شهرسازی.
8
9- حسینزاده دلیر، ملکی، شفاعتی، حیدریفر؛ کریم، کیومرث، آرزو، محمد رﺋﻮف (1391). «پدافند غیرعامل و توسعة پایدار شهری با تأکید بر کاربرهای تهدید پذیر کلانشهر تبریز از منظر جنگ»، فصلنامه جغرافیا و پایداری محیط، شمارة5، صفحات24-1.
9
10- حسینی، صدیقی؛ سیّدهادی، ابوالفضل(1393). «تحلیلی بر آمایش فضایی-مکانی فضاهای درمانی مشهد با رویکرد پدافند غیرعامل»، آمایش سرزمین، دورة ششم، شمارة 2، صفحات 361-335.
10
11- حیدری، اکبر(1391). «تحلیل فضایی-کالبدی توسعة آتی شهر سقز با تأکید بر شاخصهای رشد هوشمند شهری با استفاده از مدل آنتروپی شانون»، مجلة جغرافیا و توسعة شهری، شمارة 2، صفحات 94-68.
11
12- خمّر، صالح گوهری؛ غلامعلی، حسامالدین(1392). «برنامهریزی پدافند غیرعامل و مکانیابی پناهگاههای شهری با استفاده از منطق فازی(مطالعه موردی: منطقه یک شهری کرمان)»، فصلنامه جغرافیا و مطالعات محیطی، سال دوم، شماره7، صفحات 34-21.
12
13- خمّر، صالح گوهری،؛ حسینی؛ غلامعلی، حسام الدین، زهرا (1394). «امکانسنجی مکان گزینی پناهگاههای شهری با استفاده از مدل(IO) و روش (AHP) (مطالعه موردی: محلات 13 گانه منطقه یک شهر کرمان)»، فصلنامه مطالعات برنامهریزی شهری، سال دوم، شماره7، صفحات 54-29.
13
14- خیرآبادی، علیاکبر، توکلیزاده؛ احد، ستاره، مژگان (1388). «مکانیابی با ملاحظات پدافند غیرعامل در GIS»، اولین همایش ملی کاربرد سامانه اطلاعات جغرافیایی در برنامهریزی، طراحی و نظارت بهینه و بهرهبرداری شبکههای آب و برق کشور، محمودآباد.
14
15- زبردست، محمدی؛ اسفندیار، عسل (1384). «مکانیابی مراکز امدادرسانی در شرایط وقوع زلزله با استفاده از GIS و روش ارزیابی چند معیاری AHP» ، نشریه هنرهای زیبا، شماره21، صفحات 16-5.
15
16- زیاری، دارابخانی؛ کرامتاله، رسول(1389). «بررسی آسیبپذیری بافتهای شهری در برابر زلزله (موردمطالعه منطقه 11شهرداری تهران)»، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 99، صفحات48-25.
16
17- شجاع عراقی، تولایی، ضیائیان؛ مهناز، مهناز، پرویز (1390). «مکانیابی بهینه پایگاههای پشتیبانی مدیریت بحران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی منطقه 6 شهرداری تهران»، مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقهای، سال سوم، شماره10، صفحات60-41.
17
18- عبداللهی، مجید (1383). مدیریت بحران در نواحی شهری، تهران: انتشارات سازمان شهرداریهای کشور.
18
19- غفاری گیلانده، عطا (1377). ارزیابی نظام توسعه کالبدی شهری و ارائة الگوی مناسب توسعه کالبدی شهر با استفاده GIS در قالب مدل توسعه پایدار زمین (مطالعه موردی: شهر اردبیل)، پایان نامة کارشناسی ارشد رشتة جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس تهران.
19
20- فرامرزی، عباس (1390). مکانیابی پناهگاههای عمومی با رویکرد به پدافند غیرعامل نمونه موردمطالعه: منطقه 12 شهر تهران، پایاننامة کارشناسی ارشد رشتة جغرافیا و برنامهریزی شهری و منطقهای، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر، تهران.
20
21- کامیابی، سید علیپور، حسنآبادی؛ سعید، سیدخلیل، مرتضی(1392). «مکانیابی پناهگاه در شهر سمنان با بهرهگیری ابزار تحلیلی GIS و فرایند تحلیل سلسله مراتبی با رویکرد مدیریت شهری»، فصلنامة پژوهشنامة جغرافیای انتظامی، سال اول، شماره3، صفحات64-49.
21
22- مرکز آمار ایران (1390). آمار جمعیت شهر سقز.
22
23- ملکی، کیومرث(1389). بهینهسازی کاربری اراضی با تأکید بر پدافند غیرعامل و نقش راهبردی آن در برنامهریزی شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)؛ (مطالعة موردی: شهر سنندج)، پایاننامة کارشناسی ارشد رشتة جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه تبریز.
23
24- Anhorn, J. and Khazai. (2014), “Open space suitability analysis for emergency shelter after an earthquake”, Journal of Natural Hazards and Eearth System Sciences, No.2, 4263-4297.
24
25- Dikmen, Isik, M.T, Birgonul. (2007), “using analytic network process for performance measurement in construction”, College of Architecture, Georgia Institute of Technology, USA, 1-UNHCR (United Nations High Commissioner for Refugees) (2007) Handbook for Emergencies, Geneva, 3rd Edition.
25
26- Hamm, M. (2002), “In bad Company: America terrorist underground”, first published ,Boston North- Eastern press
26
27- Kapucu, N. (2012), “Disaster and emergency management systems in urban areas Cities”, No. 29, 41–49.
27
28- Kar, B. and E Hodgson, M. (2008) “ A GIS Based Model to Determine Site Suitability of Emergency Evacuation Shelters ”, Transaction in GIS.
28
29- Karbasian, M. and Abedi, S. (2011), “A multiple objective nonlinear programming model for site selection of the facilities based on the passive defense principles”, Industrial engineering and production research,Vol. 22, No. 4, 243-250.
29
30- Lacina, B. (2006), “Explaining the Severity of Civil Wars”, Journal of Conflict Resolution, No.50.
30
31- Li, A. Nozick, L. Xu, N. and Davidson, R. (2012),“Shelter location and transportation planning under hurricane conditions, School of civil and environmental engineering”, Cornell University, transportation research part, No 48, 715–729.
31
32- Saaty, Tomas L. (1999), “Fundamentals of the analytic network process”, Journal of Systems Science and Systems Engineering, Vol.13, No.2, 129-157.
32
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی مؤلفه های امنیت شهری بر پایه رویکرد ساختارگرا - موردشناسی: شهر ارومیه
امنیت یکی از ارکان اساسی دستیابی به یک جامعه سالم و داشتن شهرهای پایدار میباشد. در این راستا هدف از مطالعه حاضر ارزیابی مؤلفههای امنیت شهری بر پایه رویکرد ساختار گرا از نگاه شهروندان در شهر ارومیه میباشد. این پژوهش با رویکردی کاربردی و به شیوه «توصیفی- تحلیلی» انجام شده که با استفاده از روش پیمایشی با ابزار پرسشنامه امنیت در فضاهای شهری را در قالب نظریه ساختاری در سه بعد بنیادی، دینامیک و ایمنی در شهر ارومیه مورد تحلیل قرار داده است. جامعه نمونه پژوهش 322 نفر از شهروندان شهر ارومیه میباشند که براساس فرمول عمومی کوکران به صورت تصادفی ساده انتخاب و مورد پرسش قرار گرفتهاند. میزان پایایی سازههای پژوهش 73 درصد و میزان روایی آن به میزان 71 درصد ارزیابی شد. جهت تجزیه و تحلیل دادههای پژوهش و متناسب با اهداف پژوهش از آزمونهای همبستگی، آزمون T و تحلیل تشخیص در قالب نرمافزار SPSS استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد اولاً ارزیابی ارتباط بین مؤلفههای تبیین کننده امنیت از دیدگاه ساختارگرایی در شهر ارومیه حاکی از آن است که این مؤلفهها دارای همبستگی درونی بالایی برای تبیین مقوله امنیت در شهر ارومیه میباشند. ثانیاً ارزیابی اولویت مؤلفههای امنیت از دیدگاه ساختاری برای بسترسازی و تبیین امنیت در فضاهای شهری در ارومیه بیان گر اولویت مؤلفه بنیادی در امنیت شهری با توجه به اختلاف از میانگین مبنای پایین 0858/0 به نسبت مؤلفه دینامیکی با 3575/0 اختلاف از میانگین و مؤلفه ایمنی با 3982/0 اختلاف از میانگین مبنا میباشد و ثالثاً پیشبینی فرایند تحقق امنیت شهری در شهر ارومیه از طریق مؤلفههای منتخب نشان میدهد که مؤلفه ایمنی با میزان لامبدای 201/0 و میزان پیشبینی کلی 502/0 دارای پیشبینی قویتر و بهتری به نسبت سایر مؤلفهها برای تحقق امنیت در فضاهای شهری ارومیه میباشد.
https://www.sepehr.org/article_30524_8b4536f3986bd98e67aaa03f3181d9b1.pdf
2018-02-20
145
158
10.22131/sepehr.2018.30524
امنیت شهری
مؤلفه بنیادی
رویکرد ساختارگرا
شهر ارومیه
مصطفی
محمدی ده چشمه
m.mohammadi@scu.ac.ir
1
عضو هیات علمی گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
هادی
علیزاده
std.hadi@gmail.com
2
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران
AUTHOR
1- آلتمن، ایروین،1382، «محیط و رفتار اجتماعی: خلوت، فضای شخصی، قلمرو و ازدحام»، (علی نمازیان، مترجم) محل نشر تهران.
1
2- افروغ، عماد،1390، «فضا و نابرابری اجتماعی»، نشر دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
2
3- پوررضا، ابوالقاسم، 1385، «جامعهشناسی شهری»، انتشارات سمت.
3
4- پیران، پرویز، 1384، «فقر و جنبشهای اجتماعی در ایران»، فصلنامة نامة اجتماعی، شمارة نامعلوم.
4
5- دغاغله، کلهر؛ عقیل، سمیه 1389، «آسیبهای شهری در تهران، وندالیسم، دختران فراری، زنان سرپرست خانوار و تکدیگری»، نشر جامعهشناسان، زیر نظر ادارة کل مطالعات اجتماعی و فرهنگی شهرداری تهران.
5
6- ربانی، رسول، 1389، «جامعهشناسی شهری»، نشر دانشگاه اصفهان.
6
7- رهنمایی، پورموسوی؛ محمدتقی، موسی؛ 1385، «بررسی ناپایداریهای امنیتی کلان شهر تهران بر اساس شاخصهای توسعه پایدار»، فصلنامه پژوهشهای جغرافیایی، شماره 57.
7
8- شکوئی، حسین، 1369، «جغرافیای اجتماعی شهر»، انتشارات جهاد دانشگاهی.
8
9- شهرداری ارومیه، 1391، «گزارش تحولات جمعیتی شهر ارومیه». ارومیه.
9
10- گیوهچی، سعید،1388، «تحلیل و ارائة الگوی مدیریت در سوانح شهری ناشی از مخاطرات زیست محیطی، مورد منطقة 6»، (پایاننامة دورة دکتری)، گروه جغرافیا، دانشگاه تهران.
10
11- محمدی دهچشمه، مصطفی، 1390، «مدلسازی مؤلفههای ریسکپذیر مؤثر بر ایمنسازی کلانشهر کرج»، (پایاننامة دورة دکتری) در رشته جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه تهران.
11
12- محمدی دهچشمه، محمدی ده چشمه؛ مصطفی، مسعود، 1391، (تحلیلی جغرافیایی بر نتایج اکولوژیکی ناشی از مهاجرت در شهر اهواز)، فصلنامه جمعیت، شماره 79.
12
13- محمدی ده چشمه، مصطفی(1392) (ایمنی و پدافند غیر عامل شهری)، انتشارات دانشگاه شهید چمران اهواز.
13
14- نویدنیا، منیژه، 1388، (چندگانگی امنیت: امنیت ملی، عمومی و امنیت اجتماعی. (تهران: نشریه معاونت اجتماعی ناجا، فصلنامه مطالعات .35، امنیت اجتماعی، شماره دوم و سوم.
14
15- American psychological Association, 2012, urban psychology, APA press.
15
16- Blaikie and Others, 2003,At Risk: natural hazards, people’s vulnerability and disasters,UnkwnonPeress.
16
17- Cutler,D., E. Glaeser and J.Vigdor,2010, The Rise and Decline of the American Ghetto National Bureau of Economic Research, Working Paper 5881, Cambridge, MA.
17
18- Flacks. R, Social and Cultural Meaning of Student Revolt, Social Problems, 1998, Journal of Social Science , No 17 .
18
19- Lang, Jan. 2005, Urban Design, Vilz University, Australia, vile university press.
19
20- Pelling, Mark, 2003, The Vulnerability of Cities: Natural Disasters and Social Resilience.
20
21- UN habitat, 2009, Strategic plan for safer cities 2008-2013, summary document.
21
22- Van den Berg, Leo, 2013, Thesafe city: safety and urban development in Europeancities, Ashgate publishing company.
22
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش آسیب پذیری سازه ای بافت فرسوده شهری در برابر مخاطرات، با رویکرد پدافند غیر عامل (مطالعه ی موردی: بافت فرسوده مرکزی کلان شهر اهواز)
امروزه در پی تغییرات سریع شهرها، بخشی از بافتهای شهری به علت فرسودگی و ناکارآمدی نتوانستهاند ارتباطی مناسب با محیط خود و خدماتدهی به بهرهبرداران برقرار کنند. وجود سطح گسترده بافت فرسوده یکی از مهمترین چالشهای مدیران شهری، شهرسازان و معماران میباشد، زیرا عدم توجه به این بافتها موجب زوال شهر و توسعه ناهمگون آن وایجاد شهرهایی نوپا در حاشیه شهر قدیمی میگردد. منطقه یک شهر اهواز به این علت که بخش قابل توجهی از مشکلات شهر اهواز در این منطقه نمود عینی یافته است و بخش مرکزی به دلیل گستردگی بیش از حد بافت فرسوده و روند فرسودگی شدید در آن، به عنوان قلمرو مورد پژوهش انتخاب شد. پژوهش حاضر به لحاظ هدف توسعهای- کاربردی و از لحاظ روششناسی توصیفی- تحلیلی مبتنی بر مطالعات کتابخانهای وبررسیهای میدانی است. برای دستیابی به اهداف تحقیق، شاخصهای اسکلت ساختمان، جنس مصالح، تعداد طبقات و قدمت ساختمان استخراج شد. برای کشف روند الگوها از ابزار Regression و برای وزن دهی به لایهها در دادههای فضایی از روش خود همبستگی فضایی موجود در نرمافزار Geoda استفاده شد. همچنین برای بررسی آسیبپذیری بافت فرسوده از روش ([1]Aneslin Local Morans) از ابزار sisylanA reiltuO & retsulC از مجموعه ابزارهای موجود در slooT scitsitatS laitapS مربوط به نرمافزار SIG crA استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد 38/54 درصد مساحت در بازه آسیبپذیری متوسط تا زیاد قرار دارد و گویای این است که بخش زیادی از بافت فرسوده در محدوده مرکزی شهر اهواز به نوعی نیازمند برنامهریزی پدافند غیرعامل میباشد. [1]- انسلین محلی موران
https://www.sepehr.org/article_30529_4902eae5a293ddce51af369aa71d18b0.pdf
2018-02-20
159
172
10.22131/sepehr.2018.30529
آسیب پذیری
سازه
Regression
بافت فرسوده
Anselin Local Morans
پدافند غیرعامل
اهواز
حسین
حاتمی نژاد
hataminejad@ut.ac.ir
1
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
AUTHOR
یعقوب
ابدالی
yaghob.abdali@ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
سارا
الله قلیپور
sara-gholipour7@ut.ac.ir
3
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
AUTHOR
1- ابراهیمزاده، ملکی؛ عیسی، گل آفرین (1391) تحلیلی بر ساماندهی و مداخله در بافت فرسودهی شهری (مطالعهی موردی: بافت فرسودهی شهر خرم آباد) فصلنامه پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره 81: 234-217.
1
2- احمدی دهرشید، عاطفه(1390) تحلیلی بر چشمانداز توسعه پایدار بافت فرسوده شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ مطالعه موردی: محله سرتپوله شهر سنندج، فیروزی، محمدعلی، دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری.
2
3- امینی ورکی، مدیری، شمسایی زفرقندی، قنبری نسب؛ سعید، مهدی، فتحالله، علی (1393) شناسایی دیدگاههای حاکم بر آسیبپذیری شهرها در برابر مخاطرات محیطی و استخراج مؤلفههای تأثیرگذار در آن با استفاده از روش کیو، فصلنامه مدیریت بحران، ویژنامه هفته پدافندغیرعامل:18-5.
3
4- بیات، بهرام (1387) تبیین جامعهشناختی احساس امنیت در بین شهروندان تهرانی فصلنامه علوم اجتماعی، دوره 16، شماره 35: 132-115.
4
5- پیروزی، نظامفر؛ کریم، حسین (1387) بافتهای فرسوده شهری، ابعاد کالبدی- فضایی، اولین همایش بافتهای فرسوده شهری، چشم انداز توسعه پایدار، ارزشها و چالشها، اهواز: دانشگاه شهیدچمران: 221-220.
5
6- تیموری، رحمانی، عراقی؛ پرویز، بیژن، شادی(1389). بافت فرسوده ملایر و راههای ساماندهی آن، فصلنامه جغرافیایی آمایش محیط، شماره8: 134-118.
6
7- حبیبی، کیومرث(1387) تعیین عوامل سازهای- ساختمانی مؤثر در آسیبپذیری بافت کهن شهری زنجان با استفاده از GIS وFuzzy logic، فصلنامه هنرهای زیبا، شماره3: 36-27.
7
8- حبیبی، پوراحمد، مشکینی؛ کیومرث، احمد، ابوالفضل(1391) بهسازی و نوسازی بافتهای کهن شهری تهران، نشر انتخاب.
8
9- حیدرینیا، سعید(1393) سنجش الزامات مکانی کاربریهای حیاتی و حساس از منظر پدافند غیرعامل، مورد مطالعه: شهر اهواز.
9
10- رهنما، محمدرحیم(1387)، اثرات اجرای طرحهای بهسازی و نوسازی مرکز شهر مشهد برمحله پایین خیابان، فصلنامه جغرافیا و توسعه، شماره ششم: 180-157.
10
11- رهنما، کاظمی بینیاز؛ محمد رحیم، مهدی (1390)، مقایسه تطبیقی - تحلیلی مدلهای سلسله مراتبی، محاسبهگر رستری و همپوشانی وزن برای شناسایی و اولویتبندی توسعه بافتهای مرکزی شهرها، فصلنامه پژوهشهای جغرافیای انسانی، شماره 78: 116-101.
11
12- سجادیان، علیزاده، پرویزیان؛ ناهید، مهدی، علیرضا (1394) سنجش استقرار بیمارستانهای کلانشهر اهواز مبتنی بر اصول پدافند غیرعامل، مجله آمایش جغرافیایی فضا.
12
13- صادقی، رنجکش؛ محمد، ربابه (1392) بهسازی و نوسازی بافت فرسوده بخش مرکزی شهر اهواز با تأکید بر ابعاد اجتماعی و اقتصادی با استفاده از مدل SWOT ، اولین همایش ملی معماری، مرمت، شهرسازی و محیط زیست پایدار، همدان، انجمن ارزیابان محیط زیست هگمتانه،http:// www.civilica. com/Paper-ARUESOL- html .440- ARUESOL
13
14- عامری سیاهویی، تقوی گودرزی، بیرانوند زاده؛ محمدرضا، سعید، مریم(1389) رویکرد تحلیلی به بافتهای نامناسب شهری بافت فرسوده شهر، بندرعباس؛ فصلنامه جغرافیایی آمایش محیط، شماره 12: 45-16.
14
15- علیپور، خادمی، سنماری، رفیعیان؛ روجا، مسعود، محمدمهدی، مجتبی(1391) شاخصهای کیفیت محیطی در شناسایی اولویتهای مداخله در محدوده بافت فرسوده شهر بندرلنگه؛ فصلنامه باغ نظر، سال نهم، شماره بیستم: 22-13.
15
16- علیزاده، مهدی (1395) ارزیابی آسیبپذیری زیرساختهای شهری کوهدشت با تأکید بر پدافندغیرعامل.
16
17- عندلیب، علیرضا(1387) فرآیند نوسازی بافتهای فرسوده شهر تهران، تهران: نشر ریپور.
17
18- فرجی سبکبار، امیدیپور، مدیری، بسطامینیا؛ حسنعلی، مرتضی، مهدی، امیر(1393) ارائهی مدل پهنهبندی آسیبپذیری شهر اهواز با استفاده از مدل مرتبسازی گزینهها مبتنی بر پروفایل (SSP)، فصلنامه مدیریت بحران، دوره3، شماره2: 56-45.
18
19- فرهادیان، ناجی میدانی، هاروتیانیان؛ امیر، علیاکبر، هاروتیان(1392) تحلیل روابط بین شاخصهای شناسایی بافت فرسوده و شاخصهای توسعه پایدار شهری مشهد مقدس؛ فصلنامه اقتصاد و مدیریت شهری، سال دوم، شماره 5: 52-39.
19
20- قاجار خسروی، محمدمهدی(1388). برنامهریزی و تجمع قطعات زمین در بافت فرسوده شهری؛ فصلنامه پژوهش مدیریت شهری، شماره 2: 101-94.
20
21- کلانتری خلیلآبادی، آقا صفری؛ حسین، عارف(1387) کاربرد تکنیک AHP در برنامهریزی شهری؛ مطالعه موردی احیای بافت تاریخی شهر اردکان؛ فصلنامه فرهنگ و هنر، شماره1: 90-69.
21
22- محمدی، شفقی، نوری؛ جمال، سیروس، محمد(1393) تحلیل ساختار فضایی- کالبدی بافت فرسوده شهری با رویکرد نوسازی و بهسازی (مطالعه موردی: بافت فرسوده شهر دو گنبدان) مجله برنامهریزی فضایی جغرافیا، سال چهارم، شماره دوم: 128-105.
22
23- مقدم آریایی، ایزدی، تمیز؛ علی، سامانه، مریم(1387)، امکان سنجی تحقق رویکرد تنظیم مجدد زمین در بافتهای فرسوده شهری، مطالعه موردی: قلعه آب کوه مشهد؛ اولین همایش بهسازی و نوسازی بافتهای فرسوده شهری، مشهد: 108-96.
23
24- نادری، موحد، فیروزی، حدیدی، ایصافی؛ کاوه، علی، محمدعلی، مسلم، ایوب (1392)، شناسایی و اولویتبندی مداخله بافت فرسوده شهری با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) (محدوده مرکزی شهر سقز)؛ مجله برنامهریزی و آمایش فضا، دوره هجدهم، شماره1: 179-154.
24
25- نظرپور، منظوری؛ محمدتقی، مهشید (1393) ارزیابی تأثیر طرحهای جامع و تفضیلی تهران در شکلگیری بافتهای فرسوده، مطالعه موردی محله سیروس تهران، دومین کنگره بینالمللی سازه، معماری و توسعه شهری، تبریز، دبیرخانه دائمی کنگره بینالمللی سازه، معماری و توسعه شهری.
25
-26Edwin Chan, Grace K.L.Lee(2008); critival factors for improving social sustainbility of urban renewal projects;Soc India Res; vol.8.
26
-27Human settlements program, Nairobi, Kenya.
27
-28Legates, Richard T. and Frederic Stout (2002); Modernism and early Urban Planning, the City Reader, New York, 2 edition.
28
-29Loosim, R,(1996), Urban conservation policy and the ore servation of historival and cultural. Volume 13, Issue 6, December 1996, pp.409-399.
29
-30 Ozlem Geuzey (2009); Urban regeneration and incrased competitive power: Ankara in an era of globalization; Cities vol.26.
30
-31 Pelling, Mark, The Vulnerability of Cities: Natural Disasters and Social Resilience,2003.
31
-32 Rosemary D.F. Bromley, Andrew R. Tallon and Colin j. Thomas (2005), City center regeneration through residential development: Contributing to sustainability, Urban Studies, Vol 42, No 13.
32
-33 Stead, Dominic, and Hopp enbrouwer Eric (2004); Promoting an Urban Renaissance in England and the Netherlands, Cities Vol 21 No2.
33
-34 UN-HABITAT (2003), The UN-Habitate strategic Vision, The United Nations.
34
ORIGINAL_ARTICLE
استراتژی های توسعه مناطق مرزی با رویکرد آمایش سرزمین (ناحیه مطالعاتی: ارومیه - سلماس)
آمایش مناطق مرزی، بهرهبرداری مطلوب از کلیه امکانات انسانی و فضایی این مناطق در جهت بهبود وضع مادی و معنوی جامعه به دنبال تبیین مبانی نظری سازماندهی مطلوب فضایی پایدار انسان، سرزمین و فعالیتهای انسانی در مناطق مرزی با توجه به ویژگیهای این مناطق در چارچوب طرح آمایش سرزمین و تحقق توسعه و امنیت ملی است.به واقع میتوان گفت که برنامه ریزی برای توسعه مناطق محروم و عقب مانده به ویژه مناطق مرزی به علت جایگاه شان در توسعه و امنیت در بسیاری از کشورها ازجمله ایران ضرورت تام یافته است. این پژوهش به لحاظ روش توصیفی- تحلیلی و به لحاظ هدف توسعهای کاربردی میباشد. روش گردآوری اطلاعات به دو صورت کتابخانهای و میدانی میباشد که از ابزارهای مصاحبه و پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش شامل متخصصین در زمینه مطالعات مرزی میباشد، که با استفاده از نمونهگیری هدفمند 30 نفر از بین آنها انتخاب شده است.در ادامه به تحلیل مفهوم استنباطی مرز از دیدگاههای مختلف پرداخته شده و با مطالعه وضعیت توسعه یافتگی مناطق نابرابری ها مشخص شده اند. همچنین جایگاه ناحیه موردمطالعه در مبادلات مرزی نیز با استفاده از ارائه آمارهای موجودبررسیشده است.سپس با استفاده از الگوی تحلیلی SWOT به شناخت سایر توانمندیها و مشکلات محیطی ناحیه مورد مطالعه با رویکرد آمایشی جهت برنامه ریزی توسعه پرداخته شده است. نتایج به دست آمده حاکی از این است که مناطق مرزی ازلحاظ برخورداری در وضعیت محروم قرار دارند و همچنین از ظرفیتهای این مناطق به نحو درستی استفاده نشده است، که با یک برنامه استراتژیک متناسب میتوان در جهت دستیابی به توسعه این مناطق گام برداشت.
https://www.sepehr.org/article_30532_1b746b6ea36ca20b4de8d8402174624c.pdf
2018-02-20
173
184
10.22131/sepehr.2018.30532
استراتژی
توسعه
مناطق مرزی
آمایش سرزمین
ارومیه- سلماس
حاتم
پرنیان
parnian.h@ut.ac.ir
1
کارشناس ارشد،پردیس فارابی، دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
کرامت الله
زیاری
zayyari@ut.ac.ir
2
استاد ، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
محمد
میره ای
mirehmohammad@gmail.com
3
استادیار، پردیس فارابی، دانشگاه تهران ، ایران
AUTHOR
مهدی
مدیری
mmodiri@alumni.ut.ac.ir
4
دانشیار دانشگاه مالک اشتر
AUTHOR
1- ابراهیمزاده، موسوی، کاظمیزاد؛ عیسی، میرنجف، شمس الله (1390). «تحلیل فضای نابرابریهای منطقهای میان مناطق مرزی و مرکزی ایران»، فصلنامه ژئوپلتیک، شماره1 صفحات 235-214
1
2- پرنیان، حاتم (1394). تدوین استراتژیهای توسعه مناطق مرزی از دیدگاه آمایش سرزمین. پایان نامه کارشناسی ارشد، پردیس فارابی، دانشگاه تهران.
2
3- تقوایی، وارثی، شیخ بیگلو؛ مسعود، حمیدرضا، رعنا (1390)، «تحلیل نابرابریهای توسعه ناحیهای در ایران»، فصلنامه پژوهشهای جغرافیایی انسانی، شماره 78، صفحات 168-153.
3
4 - تودارو، مایکل(1378). توسعه اقتصادی در جهان سوم، تهران: انتشارات سازمان برنامهوبودجه.
4
5- ذکی، پاشالو؛ یاشار، احمد (1393)، «بررسی کاربرد بازارچههای مرزی آذربایجان غربی»، همایش ملی مرزنشینی، توسعه پایدار و فرصتهای سرمایهگذاری، پارسآباد مغان
5
6- عزتی، حیدری پور، اقبالی؛ نصرالله، اسفندیار، ناصر (1390)، «نقش و جایگاه آمایش مناطق مرزی در نظام برنامهریزی»، مجله علمی – پژوهشی نگرشهای نو در جغرافیای انسانی، شماره4 صفحات180-196.
6
7- عندلیب، علیرضا (1380)، نظریههای پایه و اصول آمایش مناطق مرزی جمهوری اسلامی ایران، تهران: دانشکده فرماندهی و ستاد سپاه پاسداران انقلاب اسلامی.
7
8- معطوف، شریف(1381)، «بررسی پدیده عدم تعادلهای منطقهای در برابر توسعه کشور و استخراج درسهایی از طرح توسعه شهرستان مرزی نهبندان برای استفاده در تدوین برنامه چهارم توسعه کشور»، مجموعه مقالات همایش چالشها و چشم اندازهای توسعه ایران، تهران: انتشارات شریعه توس.
8
9- میرنجف، موسوی (1390). برنامهریزی توسعه شهرهای مرزی، ، مشهد، 1390.
9
10- میسرا، آرپی(1392)، چارچوب مکانی برنامهریزی چند سطحی در ایران، دفتر آموزش برنامهریزی منطقهای در ایران.
10
11- نامی، حیدری پور؛ محمد حسن، اسفندیار (1390)، «الگوهای جدید برای محاسبه دقیق مساحت و طول مرزهای کشور ج.ا.ایران»، فصلنامه جغرافیا (برنامهریزی منطقهای)، شماره 2، صفحات 248-229.
11
12- Hadder,H.(2003), Urbanisation and Regional Development, Maruzen, , Planning: Mixing data,experts and Gis p, 3.
12
13- Nebahr, A(2005), The impact Of Eu Enlargenment On Europsen border reigion, Hwwa Discussio .
13
14- Streeten,Elsevier (1997). The special Problems of Smallcountries, World Development,
14
ORIGINAL_ARTICLE
ناحیه بندی و پیش بینی پتانسیل انرژی باد در استان همدان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
استفاده ازانرژیهای تجدیدپذیر مانند خورشید،گرمای زمین و بادمیتوانددرکاهش آلودگی هواوپدیده تغییر اقلیم مؤثرباشد. وزش بادهای شدید و مداوم،منبع انرژی بسیار مهمی برای بسیاری از نقاط کشوراست. دراین مطالعه میانگین وحداکثرسرعت باد سالانه و فصلی و انرژی آن براساس دادههای نه ایستگاه همدیدی (سینوپتیک) درسطح استان همدان و در دوره اقلیمی 2014 - 2000 محاسبه و تحلیل شده وپراکندگی مکانی سرعت و انرژی باد در این منطقه مورد بررسی قرارگرفته است. تاثیرتوپوگرافی برسرعت باد نشان میدهد شهرستانهای کوهپایهای استان از جمله همدان، نهاوند و اسدآباد بیشتر در معرض وزش بادهای دشت - کوه میباشند،وگرم باد پدیده خاص هواشناسی ناشی از اثرکوهستان،غالباً درشهرستان همدان رخ میدهد. نقشه رقومی سرعت وانرژی باد منطقه درمقیاس سالانه و فصلی در محیط GIS پهنهبندی شده است (به روش کریجینگ). براین اساس شرق و مناطقی ازشهرستان ملایروبالاخص مناطق شمالی استان بیشترین سرعت متوسط با درا (بالای سه متردرثانیه) نشان داده ومناطق غرب و جنوب غرب با کمترین سرعت باد درطول دوره مورد مطالعه مشخص میشود. بادخیزترین منطقه،نواحی شرقی و شمالی استان است و دربیشتر زمانهای سال دارای توان تولید برق بادی است. دشت کبودرآهنگ و مناطقی از شهرستان رزن بالاترین پتانسیل انرژی باد برحسب وات برمترمربع را دارد وبیشترین پتانسیل میزا ن تولید انرژی ناشی از باد در همدان،درفصل بهاروپاییزاست. درمنطقه مورد بررسی ایستگاه های نوژه (شمال استان) بابیش از 18 درصدوملایر(جنوب شرق استان) بابیش از 17 درصد،تداوم وزش باد دراولویت نصب توربین های بادی میباشند. بامطالعه احتمال وقوع و پیش بینی سرعت باد درایستگاه های هواشناسی استان همدان مناطقی از دشت رزن و کبودرآهنگ با سرعت بالاتر باد پیشبینی میگردد. نتایج این بررسی دربرنامه ریزی و مدیریت انرژی منطقه قابل استفاده است.
https://www.sepehr.org/article_30534_38ee208645fff731ef04c159f7fff34d.pdf
2018-02-20
186
196
10.22131/sepehr.2018.30534
GIS
دوره برگشت
توپوگرافی
پتانسیل انرژی باد
استان همدان
زهره
مریانجی
z.maryanaji@gmail.com
1
عضو هیات علمی دانشگاه سید جمال الدین اسدابادی
LEAD_AUTHOR
سید اکبر
حسینی
hossini2007@yahoo.com
2
کارشناس ارشد مرکزتحقیقات هواشناسی کاربردی استان همدان
AUTHOR
حامد
عباسی
abbasih55@gmail.com
3
استادیار گروه علوم جغرافیایی دانشگاه لرستان
AUTHOR
1-اردکانی، م، ر، 1383، اکولوژی، چاپ پنجم، انتشارات دانشگاه تهران.
1
2- جعفری، ع،1378، طراحی، ساخت و آمایش توربین بادی مولد الکتریسیته، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز، گروه مکانیک.
2
3- جمیل، م، 1380، چگالی انرژی باد، مجله نیوار، شماره 42 و 43..
3
4- جهانگیری و همکاران، 1384، محاسبه انرژی باد با استفاده از توزیع ویبول دوپارامتره، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال بیستم، شماره 67. ص32.
4
5- صلاحی، ب ،1383، پتانسیل سنجی انرژی باد و برازش احتمالات واقعی وقوع باد با استفاده از تابع توزیع چگالی احتمال ویبول در ایستگاههای سینوپتیک استان اردبیل، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال نوزدهم، شماره 27.
5
6- کاویانی، م. ر ،1374، توربینهای بادی و ارزیابی پتانسیل انرژی باد در ایران، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال دهم، شماره 63.
6
7-کرد، ب، 1379، نقش انرژیهای نو در تأمین انرژی روستایی در ایران، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا.
7
8-گندمکار، ا و کیارسی، ف، 1385، ارزیابی انرژی پتانسیل باد درکشور ایران، بیست و یکمین کنفرانس بین المللـی انـرژی برق، پژوهشگاه نیرو، تهران، آبانماه 1385
8
9- منسوبی حسینی، ح. صداقت، ا، 1389 ،بررسی و تحلیل آماری انرژی باد در استان همدان اولین کنفرانس سالانة انرژی پاک، مرکز بین المللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، کرمان1389
9
10-Ameri, M. Ghadiri, M. and Hosseini, 2006, M. Recent Advances in the Implementation of Wind Energy in Iran.The 2nd Joint International Conference on Sustainable Energy and Environment (SEE 2006), Bangkok, Thailand.
10
11-Bardsley, E. W., 1980, Note on the Use of the Inverse Gaussian Distribution for Wind Energy Applications, , J. Appl. Meteor., 19, 1126-1130.
11
12-Bryukhan, F. F., Diab, D. R., 1995,Wind Energy Resource Estimation of the Upper Atmosphere over Southern Africa. Appi. Meteor.,34, 2565-2571.
12
13-Hennessy, J. P., 1977, Some Aspects of wind Power Statistics. J. Appl. Meteor., 16, 119-128.
13
14- Keyhani, A., Ghasemi-Varnamkhasti, M,. Khanalia, M., and Abbaszadeh, R.,2010, “An assessment of wind energy potential as a power generation source in the capital of Iran, Tehran” Energy, 35(1), 188-201.
14
15-Manuel, Lance, Nelson, Lock, 2002, “Analysis of time series data on wind turbine loads”.
15
16-Mostafaeipour, A., Abarghooei, H.,2008, “Harnessing wind energy at Manjil area located in north of Iran”, Renewable and Sustainable Energy Reviews. 12 (6), 1758-1766.
16
17-Mirhosseini, M., Sharifi, F., Sedaghat, A., 2010,”Assessing the wind energy potential locations in province of Semnan in Iran”, Renewable and Sustainable Energy Reviews.15, 449-459.
17
18-Mostafaeipour, A.,2010, “Feasibility study of harnessing wind energy for turbine installation in province of Yazd in Iran”, Renewable and Sustainable Energy Reviews. 14, 93-111.
18
19-Sidki Uyar. Tanany Molly, Jens ,1998, “Wind energy in Turhey”.
19
20-Stewart, D.A., and O.M., Essenwanger,1978, Frequency Distribution of Wind Speed Near the Surface. J. Appl. Meteor., 17, 1633-1642.
20
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل مقایسه ای میانگین ماهانه درجه روزهای گرمایش و سرمایش ایران طی دوره های گذشته و آینده
افزایش روزافزون تقاضای انرژی در برابر کاهش منابع فراگیر انرژی به همراه پیامدهای گرمایش جهانی، اهمیت بررسی کمی تغییرات نیاز سرمایش، گرمایش کشور را در دهههای گذشته و آینده ضروری میسازد. در پژوهش حاضر، نخست دادههای گردش کلی جو از پایگاه دادهEH5OMاستخراج شد. این دادهها تحت سناریو A1B هیئت بینالمللی تغییر اقلیم بوده و سپس با مدل اقلیم منطقهای، دادههای میانگین دمای روزانه به تفکیک 27/0 × 27/0 درجه که حدوداً نقاطی با ابعاد 30 × 30 کیلومتر ایران را پوشش میدهند در بازه زمانی (2050-2015) ریزمقیاس شدند. دادههای میانگین دمای روزانه دوره گذشته نیز از پایگاه داههای اسفزاری در دوره آماری (2004-1970)بر روی یاختههایی به ابعاد 15×15کیلومتر بر سراسر کشور استخراج شد. از آستانه دمایی 11 درجه برای محاسبه درجه روز گرمایش و آستانه3/18 برای محاسبه درجه روز سرمایش استفاده شد. میانگین ماهانه این فراسنجها بر روی ماتریسی به ابعاد 2140×12 (آینده) و 7187×12 (گذشته) به دست آمد که سطرها بیانگر زمان (ماه، سال) و ستونها مکان یاخته میباشند. سپس نقشه میانگین ماهانه هر دو دوره ترسیم و تفسیر گردید. نتایج گویای سردترشدن هوا در دهههای آتی نسبت به دوره گذشته در ماههای ژانویه و دسامبر در اکثر مناطق کشور به جز ناحیه ساحلی و پسکرانهها و گرم تر شدن هوا در اکثر مناطق کشور در ماههای گرم سال (ژوئن، جولای، اوت)؛ بر میزان مصرف انرژی جهت گرمایش و سرمایش اثرات قابل توجهی خواهد داشت.
https://www.sepehr.org/article_30535_83753c21d81b1e1e41927aaee99dddf3.pdf
2018-02-20
197
209
10.22131/sepehr.2018.30535
مدلEH5OM
ریزمقیاس نمایی
مدل RegCM4
ایران
کمال
امیدوار
komidvar@yazd.ir
1
استاد آب و هواشناسی دانشگاه یزد
AUTHOR
رضا
ابراهیمی
ebrahimireza7679@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه یزد
LEAD_AUTHOR
احمد
مزیدی
payamyazd@gmail.com
3
دانشیار آب و هواشناسی، دانشگاه یزد
AUTHOR
تیمور
علیزاده
t.alizadeh@ut.ac.ir
4
دانشگاه تهران
AUTHOR
1- بابائیان، ا؛ ر. مدیریان، ر؛ و کریمیان، م .(1388). شبیهسازی بارش ماههای سرد سالهای 1376 و 1379 با استفاده ازمدل منطقهای گردش عمومی هوا. مجله جغرافیا و توسعه، شماره پیاپی 10 ، صص: 55 -72 .
1
2- ذوالفقاری، هاشمی، رادمهر؛ حسن، رضا، پریوش (1388): تحلیلی بر نیازهای سرمایشی و گرمایشی در شمال غرب ایران پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 70 ، زمستان.1388 صص 34-21.
2
3-مسعودیان، علیجانی، ابراهیمی؛ سید ابوالفضل، بهلول، رضا (1390). واکاوی میانگین مجموع درجه/روز نیاز (گرمایش و سرمایش) در قلمرو ایران، پژوهشنامه جغرافیایی ، شماره1،صفحه 36-23.
3
4- محمدی، خوشاخلاق، حیدری، غیاث الحسینی؛ حسین، فرامرز، محمدامین، مرضیه (1392). واکاوی و پیشیابی اثر گرمایش جهانی بر مؤلفههای فرین آب و هوایی آبادان. کاوشهای جغرافیایی مناطق بیابانی، سال دوم، شماره 3، ص 205-234.
4
5-Andreas Matzarakisa, and Christos Balafoutis, (2004): Heating Degree-Day Over Greece and Index Of Energy Consumption.International journalOf Climatologiyt. J. Climatol. 24: 1817–1828.
5
6-Buyukalaca.Orhan.,Husamettin.B. Tuncay, Y., (2001): Analaysis of Variable-Base Heating and Cooling Degree-Days for Turkey: Applied Energy.69,269-283.
6
7-Fengqing .Jiang, Xuemei. Li., Binggan. Wei ., Ruji Hu .Zhen,(2010):Observed trends of heating and cooling degree-days in Xinjiang Province, China. Theor Appl Climatol: 97.349–360.
7
8-Ginn, E.W.L., Lee, T.C. and Chan, K.Y. (2010):Past and Future Changes in the Climate of
8
Hong Kong. Accepted for publication in Acta Meteorologica Sinica
9
9-IPCCSemenov, M.A., (2007): Developing of High-resolution UKCUP02-based Climate Change Scenarios in the UK, Agricultural Forest Meteorology, Vol. 144, PP.127-138.
10
-10-Kadioglu.M., Z.Sen, (1998): Degree days Formulation and Application in Turkey. J.Appl.Meteor: 38.837-846.
11
11- Kadioglu. M., Z. S°en, L. ultekin,(1999) :Spatial Heating Monthly Degree-Days Features and Climatologic Theor. Appl. Climatol: 64, 263±269 .
12
12- Kadioglu. M., Z. S°en, L. ultekin,(1999 ):Spatial Heating Monthly Degree-Days Features and Climatologic Theor. Appl. Climatol: 64, 263±269.
13
13- Kadioglu .M., Z. S°en, L. Gultekin,(1998): Spatial Heating Monthly Degree-Days Features and Climatologic Patterns in Turkey, Theor. Appl. Climatol: 64, 263±269.
14
14-Li. Chean ,Fang .XiuQi, LI. Shuai, (2010): Impacts of climate warming on heating energyconsumption and southern boundaries of severe cold and cold regions in China,Springer: 2854-2858.
15
15-Li. Chean ,Fang .XiuQi, LI. Shuai, (2007): Impacts of climate warming on heating energyconsumption and southern boundaries of severe cold and cold regions in China,Springer: 2854-2858.
16
16-N. Artmann, D .Gyalistras, H.Manz1 and P.Heiselberg, (2008): Impact of climatewarming on passive night cooling potential”, Building Rresearch Information: 36. 111–128.
17
16-Rockner,G.p.,Brassueur,M.Giorgetta,D,Jacob,J.jungclaus,C,Reick,j,Sillmann,(2006.,Climate Projections For The 21 Century.1-26.
18
17-Roshan, G. R., & Grab, S. W. (2012). Regional climate change scenarios and their impacts on water requirements for wheat production in Iran. Int J Plant Prod, 6(2), 239-266.
19
18-Shafiqur .Rehman, Luai. M. Al-Hadhrami, Shamsuddin Khan, (2010): Annual and seasonal trends of cooling, heating,and industrial degree-days in coastal regions of Saudi rabia.Theor Appl Climatol:2010,1-10
20
19- semmler. Tido, Ray. McGrath, Susan.Steele-Dunne, Jenny. Hanafin, Paul Nolana, and Shiyu Wang, (2009): Influence of climate change on heating and cooling energy .
21
20- Zou. Li., Scott N., Miller. Edward T,. Schmidtmann.A, (2010): GIS Tool to Estimate West Nile Virus Risk Based on a Degree-Days Model.
22
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد مدل شاخص محور (PTVA) در ارزیابی آسیب پذیری مخاطرات مرکب (حریق در پی زلزله) در منطقه شهری
مناطق شهری بسیاری به وسیله مخاطرات مرکب مورد تهدید قرار میگیرند که منجر به ایجاد آسیبهای جدی به انسانها ، ساختمانها و زیر ساختها میگردد. این مسأله متأثر از تحولات مرتبط مانند شهرنشینی، ساخت و سازها در مناطق با آسیبپذیری بالا میباشد. مهمترین هدف در این مطالعه، توسعه رویکردی شاخص محور میباشد که بستری را برای ارزیابی آسیبپذیری در خصوص مخاطرات مرکب (حریق در پی زلزله )فراهم مینماید. مدل شاخص محور ارائه شده، بر اساس انتخاب مشخصات رتبه هایی میباشد که شاخصهای آسیبپذیری کالبدی و انسانی را در محدوده مورد مطالعه مطرح مینماید. کاربرد مدل PTVA[1]، در محدوده ای از شهر شیراز میباشد. تجزیهوتحلیلاطلاعاتجمعآوری شدهبر اساس نوع و هدف مطالعه باتوجهبهروشهای آماریومبتنیبرمشخصات ارزیابی ریسککمی با استفاده از نرم افزارهای HAZUS& GIS و تجزیه و تحلیل آسیبپذیری معیار محور (RVI[2]) میباشد، یافتهها در برآورد سطوح آسیبپذیری کالبدی و انسانی(تلفات) نهایی حاکی از این میباشد که 69 ساختمان با مساحتی برابر 47523.64متر مربع از محدوده مورد مطالعه دارای سطح ریسک گسترده و کامل میباشند.
[1] - Papathoma Tsunami Vulnerability Assessment
[2] - Relative Vulnerability Index (RVI)
https://www.sepehr.org/article_30538_5129ea76dcb9dc84200b54f96131ffc9.pdf
2018-02-20
211
222
10.22131/sepehr.2018.30538
مدل شاخص محور PTVA
ارزیابی آسیب پذیری
حریق در پی زلزله
HAZUS
شهر شیراز
لیلا
عشرتی
leila.eshrati@gmail.com
1
دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
امیر
محمودزاده
info@bpshakhespajouh.ac.ir
2
استادیار مهندسی عمران،دانشگاه اصفهان، پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی شاخص پژوه
AUTHOR
مسعود
تقوایی
m.taghvaei@geo.ui.ac.ir
3
استاد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان، پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی شاخص پژوه
AUTHOR
1-مطالعات شهرداری شیراز (1383)، مرحله اول بازنگری طرح تفصیلی مناطق شیراز منطقه یک و شش شهرداری شیراز، انتشارات معاونت شهرسازی ومعماری، مهندسان مشاور فرنهاد،جلد دوم، ویرایش نخست، شیراز.
1
2-وزارت نیرو، (1384)، شرکت سهامی آب منطقهای فارس، مطالعات مرحله اول لرزهخیزی و لرزه زمین ساخت، جلد اول، ویرایش نخست ،تیر ماه.
2
3-Barredo, J. (2009). Normalised ood losses in Europe: 1970-2006. Natural Hazards and Earth System Sciences 9: 97{104.
3
4-BBK(2010).Method Fur Die Risk Analyse in Bevolkerungsschutz. Tech. rep., Bundesamt fur Bevolkerungsschutz und Katastrophenhilfe. URL BS,templateId=raw,property=publicationFile.pdf/Methode_Risikoanalyse-BS.pdf. Access 25 June7-2011.
4
5- Birkmann, J. (2007). Risk and vulnerability indicators at di_erent scales: applicability, usefulness and policy implications. Environmental Hazards 7(1): 20 { 31.
5
6- European Commission (2011). Risk assessment and mapping guidelines for disastermanagement. Commission staworking paper, European Union.
6
7- Fuchs, S. (2009a). Mountain hazards, vulnerability, and risk - a contribution to applied research on human-environment interaction. Habilitation, University of Innsbruck.
7
8- Hewitt, K. & Burton, I. (1971). Hazardousness of a Place: A Regional Ecology of Damaging Events. Toronto.
8
9- Granger, K., Jones, T., Laiba, M. & Scott, G. (1999). Community risk in Cairns:
9
a multi-hazards risk assessment. Tech. rep., Australian Geological Survey Organisation (AGSO). URL http://www.ga.gov.au/hazards/reports/cairns/. Access.
10
10- Kappes, M. (2011). MultiRISK: a Platform for Multi-Hazard Risk Analyses and Visualization Users’ Manual. Tech. rep., University of Vienna.
11
11- Kappes, M., Keiler, M. & Glade, T. (2010). From single- to multi-hazard risk analyses: a concept addressing emerging challenges. In Malet, J.-P., Glade, T. &Casagli, N. (Eds.), Mountain Risks: Bringing Science to Society. Proceedings of theInternational Conference, Florence. CERG Editions, Strasbourg, 351{356
12
12- Olfert, A., Greiving, S. & Batista, M. (2006). Regional multi-risk review, hazard
13
weighting and spatial planning response to risk - results from European case studies.
14
URL http://arkisto.gtk.fi/sp/SP42/9_regio.pdf. Access 10 March 2010.
15
13- Papathoma, M. & Dominey-Howes, D. (2003). Tsunami vulnerability assessment and its implications for coastal hazard analysis and disaster management planning, Gulf of Corinth, Greece. Natural Hazards and Earth System Sciences 3: 733{747.
16
14-Papathoma-Kohle, M., Kappes, M., Keiler, M. & Glade, T. (2011). Physical vulnerability assessment for Alpine hazards - state of the art and future needs. Natural Hazards 58: 645{680.
17
15- Scawthorn, C., Eidinger, J. M., and Schiff, A. J. (2005). “Fire Following Earthquake.” Technical Council on Lifeline Earthquake Engineering Monograph No. 26, American Society of Civil Engineers, Reston, P 145-345.
18
16- Sperling, M., Berger, E., Mair, V., Bussadori, V. & Weber, F. (2007). Richtlinien
19
zur Erstellung der Gefahrenzonenplane (GZP) und zur Klassi_zierung des spezischen Risikos (KSR). Tech. rep., Autonome Provinz Bozen.
20
17- Tate, E., Cutter, S. & Berry, M. (2010). Integrated multihazard mapping. Environment and Planning B: Planning and Design 37:P 646-663.
21
18- UN-ISDR (2009a). Global assessment report on disaster risk reduction. Tech. rep.,United Nations - International Strategy for Disaster Reduction. URL http://
22
www.preventionweb.net/english/hyogo/gar/report/index.php?id=9413. Access 1, September 2009.
23
19- UNEP (1992). Agenda 21. Tech. rep., United Nations Environment Programme. URL http://www.un.org/esa/dsd/agenda21/res_agenda21_07.shtml. Access 03 September2009.
24