TY - JOUR ID - 14007 TI - مقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول) JO - فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر» JA - SEPEHR LA - fa SN - 2588-3860 AU - شجاعیان, علی AU - مختاری چلچه, صادق AU - کشتکار, لیلا AU - سلیمانی راد, اسماعیل AD - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز AD - دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید چمران اهواز AD - کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز Y1 - 2015 PY - 2015 VL - 24 IS - 93 SP - 53 EP - 64 KW - طبقه بندی KW - پوشش زمین KW - تصویر لندست KW - ماشین بردار پشتیبان KW - حداقل فاصله DO - 10.22131/sepehr.2015.14007 N2 - امروزه داده‌‌های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری‌‌های اراضی می‌‌باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه‌‌های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم‌گیری می‌‌کند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش‌های پارامتریک (کمترین فاصله و جعبه‌‌ای) و ناپارامتریک (ماشین بردار پشتیبان) در طبقه‌‌بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره‌‌ای لندست 8 در بخشی از شهرستان دزفول می‌‌باشد. ماهیت این پژوهش توسعه‌‌ای-کاربردی و روش انجام آن توصیفی-تحلیلی بوده است. بدینمنظور داده‌‌های ماهواره‌‌ای شامل تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 (13/8/2013) تهیه گردید، و با استفاده از نرم افزار ENVI آماده‌‌سازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. میزان کارآیی هر روش طبقه‌بندی با محاسبه دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپا بررسی گردید.نتایج مقایسه روش‌‌های مورد استفاده در پژوهش نشان داد الگوریتم SVM به ویژه سه کرنل خطی، شعاعی و چند جمله‌ای نسبت به روش‌های پارامتریک به ترتیب با 15/97% ، 89/95%و 63/95% از دقت مطلوب‌تری برخوردار هستند.این مطالعه کارآیی و قابلیت مطلوب‌تر الگوریتم‌های SVM را در طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دور در مقایسه با روش‌های پارامتریک تأیید می‌‌نماید.   UR - https://www.sepehr.org/article_14007.html L1 - https://www.sepehr.org/article_14007_f9d77b2b4503d45ca0e2b12efd8ef5aa.pdf ER -