TY - JOUR ID - 31472 TI - ارزیابی کارایی مدل SDSM در شبیه سازی میانگین دمای شهر کرمانشاه JO - فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر» JA - SEPEHR LA - fa SN - 2588-3860 AU - عساکره, حسین AU - کیانی, حدیث AD - استاد هیات علمی دانشگاه زنجان AD - دانشجوی دکتری دانشگاه زنجان Y1 - 2018 PY - 2018 VL - 27 IS - 105 SP - 49 EP - 62 KW - SDSM KW - ایستگاه کرمانشاه KW - مدل سازی KW - دما DO - 10.22131/sepehr.2018.31472 N2 - افزایش گرمایش جهانی به عنوان یکی از مسائل عمده جهانی در قرن حاضر مطرح است. به همین دلیل بررسی و ارزیابی روند آن برای انسان اهمیت دارد، از این رو شبیه‌سازی این متغیر اقلیمی ‌برای درک آینده بشر می‌­تواند راهگشا باشد. روش‌های مختلفی برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی‌وجود دارد که معتبرترین آن‌ها استفاده از داده‌های مدل گردش عمومی‌جو یا GCM می‌باشد. از جمله پرکاربردترین مدل‌ها جهت ریز مقیاس کردن داده‌های GCM، مدل آماری SDSM می‌باشددرتحقیق حاضر،میزانکاراییاینمدلجهتریزمقیاسنماییمیانگیندمایدرایستگاهشهرکرمانشاهموردارزیابیقرارگرفت. بدین منظور با استفاده از داده‌­هایدمای روزانه ایستگاههمدیدشهرکرمانشاه وداده­‌هایمرکزملی پیش‌بینیمتغیرهایمحیطی، انتخابمتغیرهای مستقلوکالیبرهکردنمدلبرایمیانگین دماصورتگرفت. بهمنظورکالیبرهکردنمدل داده­‌هایدیدبانی شدهایستگاه هواشناسیکرمانشاهو داده­‌هایمرکزملیپیش‌بینیمتغیرهایمحیطیNCEPبهدودوره 15 ساله (1975- 1961) و (1990-1976) تقسیم شدند.از15سالاولبرایکالیبرهکردنمدلبااستفادهازروشبهینه‌سازیحداقلمربعات خطااستفادهشد. این کار برای دوره 40 ساله از 1961 تا 2000 نیز انجام گرفت. سپس داده‌­های دمای میانگین برای دوره ده ساله 2010 -2001 بر اساس 2 دوره پایه 15 ساله (1990-1961) و40 ساله (2000- 1961) تحت دو سناریوی A2 و B2، پیش‌بینی و با داده­‌های مشاهداتی این دورهمقایسه شدتا میزان کارایی مدل برای پیش‌بینی ارزیابی گردد. نتایج نشان داد که با افزایش طول دوره پایه پیش‌بینی مدل بهتر خواهد شد و هرچه طول دوره کمتر باشد برآورد مدل چندان مناسب نخواهد بود. UR - https://www.sepehr.org/article_31472.html L1 - https://www.sepehr.org/article_31472_f9a734da017d6a76f14de5629bc5250b.pdf ER -