TY - JOUR ID - 35639 TI - برآورد سطح پوشش برف از طریق تکنیک های شیءگرا با استفاده از تصاویر سنجنده های OLI و TIRS - مطالعه موردی: کوهستان سهند JO - فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر» JA - SEPEHR LA - fa SN - 2588-3860 AU - سیفی, هوشنگ AU - قربانی, اسماعیل AD - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 28 IS - 109 SP - 77 EP - 91 KW - سطح پوشش برف KW - روش پردازش شیءگرا KW - کوهستان سهند KW - تصاویر ماهواره ای سنجنده های OLI و TIRS DO - 10.22131/sepehr.2019.35639 N2 - مطالعه و اندازه‌گیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تأمین آب، بسیار حائز اهمیت است. با توجه به شرایط سخت فیزیکی محیط‌های کوهستانی، امکان اندازه‌گیری دائم زمینی جهت تخمین منابع برفابی و تشکیل پایگاه داده‌ها وجود ندارد. استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و سنجش ازدور با توجه به هزینه کم، به روز بودن و پوشش وسیع در این زمینه راهگشا بوده و می‌تواند در شناسایی مناطق برف‌گیر و ارزیابی تغییرات آن روش مناسبی جهت نیل به این هدف باشد. هدف اصلی این پژوهش تخمین سطح پوشش برف کوهستان سهند با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده‌های OLI و TIRS و به وسیله روش طبقه‌بندی شیءگرا می‌باشد. طبقه‌بندی تصاویر رقومی ماهواره‌ای یکی از مهمترین روش‌ها برای استخراج اطلاعات کاربردی محسوب می‌شود که در حال حاضر با دو روش کلی پردازش پیکسل پایه و شیءپایه انجام می‌گیرد.  روش پیکسل پایه که مبتنی بر طبقه‌بندی ارزش‌های عددی تصاویر است، و روش جدید شیءگرا که علاوه بر ارزش‌های عددی، اطلاعات مربوط به محتوا، بافت و زمینه را نیز در فرآیند طبقه‌بندی تصاویر به کار می‌گیرد. لذا در تحقیق حاضر بنا به دقت بالای طبقه‌بندی شیءگرا نسبت به طبقه‌بندی پیکسل پایه از تکنیک‌های شیءپایه برای طبقه‌بندی و تخمین سطح پوشش برفی استفاده شد. در تصاویر ماهواره‌ای سنجنده MODIS  به علت قدرت تفکیک مکانی پایین، آن دسته از پوشش‌‌های برفی که در داخل دره‌های کوهستانی هستند قابل استخراج نمی‌باشند. همچنین تفکیک پوشش برف از پوشش ابر در این نوع از تصاویر با دقت بسیار پایینی انجام می‌شود. در این پژوهش به دلیل استفاده از تصاویر ماهواره‌ای Landsat 8 و روش نوین طبقه‌بندی تصاویر، علاوه بر استخراج سطح برف در دامنه‌های مختلف منطقه مورد مطالعه، پوشش برف داخل دره‌ها نیز به‌وسیله الگوریتم‌های NDSI, NDVI, LST, Brightness با دقت بسیار مناسبی‌ به میزان 89/1882 کیلومترمربع برای محدوده کوهستانی سهند استخراج گردید که از نتایج آن می‌توان به عنوان جایگزین ایستگاه‌های برف‌سنجی استفاده کرد. UR - https://www.sepehr.org/article_35639.html L1 - https://www.sepehr.org/article_35639_9ea701f1d0dbcb3f1a74a82f226f0b1f.pdf ER -