سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860249320150522Evaluation of OLI Sensor Images Potential in the Separation of six Iranian WheatVarieties Differentiation using Spectral Libraryارزیابی پتانسیل تصاویر سنجنده OLI در تفکیک شش رقم گندم ایرانی با استفاده از کتابخانه ی طیفی5261400310.22131/sepehr.2015.14003FAبهنام بیگدلیکارشناس ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیمحمدجواد ولدان زوجدانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسییاسر مقصودی مهرانیاستادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیJournal Article20150414Collecting information on the areas under cultivation of wheat and the amount of its products provides the successful and sustainable management in the economic policy-makingfor this strategic product. Introduction of high spectral and special resolution satellite data has enabled the production of such information in a timely and accurate manner. Investigating the spectral reflection of plants using field spectrometry and forming a spectral library increases the possibility of differentiating various wheat cultivars and preparing their distribution map. For this purpose, the spectral behavior curves for 6 wheat cultivars named Bahar, Chamran, Pishtaz, Shiraz, Shiroodi and Yavaros, were measured at three stages of growth at the ‘Research Institute of Seed and plant improvement " of Karaj in Iran. Observations were obtained by the ASD FieldSpec®3 Field Spectrometerin the range of 350-2500 nm wavelength under natural light and natural conditions. In the pre-processing stage, three noisy ranges affected by water vapor were detected and eliminated to enhance the gathered data quality. Then,in order to qualitatively collect the data, wrong observations were excluded using statistical methods. This research was designed and implemented in two main steps. In the first step, the spectral response function of the OLI sensor installed on the Landsat 8 satellite was applied to the library's spectra. Then, using the spectral similarity criteria and the twenty seven important vegetation indices sensitive to chlorophyll concentration, photosynthesis intensity, nitrogen and water content in the crown of the plant, etc., the extreme final resolution of wheat cultivars under study, was estimated.In the second step, the classification of the identified farms was carried out by conducting a field survey of the studied area and obtaining satellite images of the target sensor using spectral library spectra. The results showed a significant separabilityof Yavarus wheat variety from other cultivars, both in field spectra and satellite images.تهیهی اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت گندم و میزان محصول آن، تأمینکنندهی مدیریت موفق و پایدار در سیاستگذاریهای اقتصادی برای این کالای راهبُردی میباشد. بررسی بازتاب طیفی گیاهان با استفاده از طیفسنجی میدانی و تشکیل کتابخانهی طیفی امکان تفکیک ارقام مختلف گندم و تهیهی نقشهی پراکندگی آنها را افزایش میدهد. به همین منظور منحنی رفتار طیفی مربوط به شش رقم گندم به نامهای بهار، چمران، پیشتاز، شیراز، شیرودی و یاواروس در مزرعهی مؤسسهی تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج در سه مرحلهی رویشی اندازهگیری شدند. مشاهدات توسط دستگاه طیفسنج میدانیASD FieldSpec®3 در نور و شرایط طبیعی اخذ گردیدند. در مرحلهی پیشپردازش سه محدودهی نویزی متأثر از بخار آب، شناسایی و حذف شدند. سپس به منظور کیفی سازی دادههای جمعآوری شده با استفاده از روشهای آماری مشاهدات اشتباه کنار گذاشته شدند. این پژوهش در دو گام اصلی طراحی و اجرا شد. در گام اول تابع پاسخ طیفی سنجندهی OLI که بر روی ماهوارهی لندست 8 نصب شده است، بر روی طیفهای کتابخانه اعمال گردید. سپس با استفاده از معیارهای شباهت طیفی و بیست و هفت شاخص گیاهی مهم حساس به غلظت کلروفیل، شدت فتوسنتز، نیتروژن و میزان آب موجود در تاج گیاه و غیره، حد نهایی تفکیکپذیری ارقام گندم مورد مطالعه، برآورد شد. در گام دوم با انجام بازدید میدانی از منطقهی مورد مطالعه و اخذ تصاویر ماهوارهای سنجندهی مورد نظر با استفاده از طیفهای کتابخانهی طیفی، طبقهبندی مزارع شناساییشده، صورت گرفت. نتایج حاصل تفکیکپذیری قابلملاحظهی رقم گندم یاواروس را از سایر ارقام، هم در طیفهای میدانی و هم در تصاویر ماهوارهای نشان داد.سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860249320150522The Utilization of Remote Sensing Data in Detecting the Meandering Changes of Mond Delta - Bushehrبه کارگیری داده های سنجش از دور در آشکارسازی تغییرات پیچان رودی دلتای مند - بوشهر27401400410.22131/sepehr.2015.14004FAسیاوش شایاناستادیار گروه جغرافیا، دانشگاه تربیت مدرسغلامرضا زارعدانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تربیت مدرسمجتبی یمانیاستاد گروه جغرافیا، دانشگاه تهرانمحمد شریفی کیادانشیار گروه سنجش از دور، دانشگاه تربیت مدرسمحسن سلطان پوردانشیار گروه عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسیJournal Article20150414
Meanders are one of the typical geomorphological forms that is frequently observed on the southern coasts of Irandue to the availability of environmental conditions. These dynamic and active landforms have strong spatial variations under the influence of the dynamics of the rivers and the gentle slopes of the deltas, in a short period of time. It’s been tried in this paper to extract and analyze the morphological changes of the Mond River bed over a period of 57 years in five time periods of (1955, 1985, 1994,
2000, and 2012) using remote sensing data and field surveys. The results of this research showed that the morphological changes of the Mond river bed have been very high during the years 1955 to 2012, so that, a nearly 3.5 kilometer displacement of the bed was observed on the estuary. Spatial comparison of the river bed in 1955 and 2012 indicated that 42.52 square kilometers were added to the left bank of the river, while on the right riverside, this amount was calculated to be 33.8 km2.The gentle slope of the delta (reduction of water speed and the sedimentary deposition on the river bed), vegetation cover on the riverside and on the river bed (trapping sediments in the river bed) and humans (building dams on the Mond river basin, constructing bridges and protection platforms on the bottom of the river bed and the transferring of water to the shrimp breeding sites) are among the important factors in changing the Mond river bed.
پیچانرودها یکی از اشکال تیپیک ژئومورفولوژیک بوده که به دلیل مهیا بودن شرایط محیطی در سواحل جنوبی کشور ایران بهطور متعدد مشاهده میگردند. این لندفرمهای پویا و فعال تحت تأثیر دینامیک رودها و شیب آرام دلتاها در فاصله زمانی اندک، تغییرات فضایی شدیدی پیدا میکنند. در این مقاله سعی بر این است تا با استفاده از دادههای سنجش از دور و پیمایش میدانی، تغییرات مورفولوژیک بستر رودِ مُند طیّ یک دوره 57 ساله در پنج بازه زمانی (1334- 1364- 1373- 1379 و 1391) استخراج و تحلیل شود. نتایج تحقیق نشان داد که در طی سالهای 1334 تا 1391 تغییرات مورفولوژی بستر رود مند بسیار زیاد بوده، بهطوری که در مصب رودخانه نزدیک به 5/3 کیلومتر جا به جایی بستر مشاهده گردید. مقایسه فضایی بستر رود در سال 1334 نسبت به سال 1391، بیانگر این مطلب بوده که 52/42 کیلومترمربع به کناره چپ اضافه شده در حالی که در کناره راست این مقدار 8/33 کیلومترمربع محاسبه گردید. شیب آرام دلتا (کاهش سرعت آب و به جاگذاری مواد رسوبی رود در بستر) ، پوشش گیاهی کناره و بستر رود (به دام انداختن رسوبات در بستر رود) و انسان (ایجاد سد در سطح حوضه آبریز مند، ساخت پل و سکوهای حفاظتی در کف بستر و انتقال آب رود به سایت پرورش میگو) از جمله عوامل مهم در تغییر بستر رود مند هستند.سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860249320150522Developing a Tourism Planning System based on Spatial and Temporal Managementتوسعه یک سامانه برنامه ریزی گردشگری بر پایه مدیریت زمانی و مکانی41521400510.22131/sepehr.2015.14005FAزهرا بهاری سجهرودکارشناس ارشد GIS، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیمحمد طالعیعضو هیأت علمی دانشکده مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی0000-0002-8419-4425Journal Article20150414Today, tourism is considered as one of the economic resources, especially in countries with a cultural history and numerous tourist attractions.In this regard, tourist advisory systems have been designed to help tourists. Planning tourism prior to traveling, allows a person to have a better visit and see more places. Therefore, it is necessary and inevitable to do so. Various and numerous factors are involved in tourism planning. Time management and the selection of tourist attractions in accordance with one's interests are among the most important of these factors. In the present article, a web-based tourism planning system was designed and implemented to help tourists to visit favorite attractions in the shortest time possible. In the development of this system, the integration of methods based on spatial decision-making support system and spatial analysis functions have been used. The criteria taken into account in it, include criteria related to geotourism and effective geological factors and other types of tourism. The designed system carries out the tourism planning through information such as interests, number of days and the starting location of the tourist for each day separately and together with the presentation of the daily tourist plan, it determines the best route between the selected locations, and performs both the spatial and temporal management simultaneously. This system was implemented for Tehran's tourist sites and its capabilities were evaluated.امروزه گردشگری به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به خصوص در کشورهای دارای سابقه فرهنگی و جاذبههای متعدد گردشگری مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا سامانههای توصیه گر گردشگری جهت کمک به گردشگران طراحی شده است. برنامهریزی گردشگری قبل از اقدام به سفر، به شخص امکان بازدید بهتر و تعداد بیشتری از مکانها را میدهد. در نتیجه انجام آن امری ضروری و اجتناب ناپذیر میباشد. در برنامهریزی گردشگری عوامل متعدد و متنوعی دخیل هستند. مدیریت زمانی و انتخاب جاذبههای گردشگری مطابق با علایق شخص از مهمترین این عوامل میباشد. در مقاله حاضر یک سامانه برنامهریزی گردشگری مبتنی بر وب جهت کمک به گردشگران برای بازدید از جاذبههای مورد علاقه در حداقل زمان ممکن، طراحی و پیاده سازی گردید. در توسعه این سامانه از تلفیق روشهای مبتنی بر سامانه حامی تصمیمگیری مکانی و توابع تحلیل مکانی استفاده شده است. معیارهای در نظر گرفته شده در آن شامل معیارهای مربوط به ژئوتوریسم و عوامل مؤثر زمین شناختی و سایر گونههای گردشگری میباشد. سامانه طراحی شده از طریق اطلاعاتی از قبیل علایق، تعداد روزها و مکان شروع حرکت گردشگر، برای هر روز به صورت جداگانه، برنامهریزی گردشگری را انجام داده و همراه با ارائه طرح روزانه گردشگر، بهترین مسیر بین مکانهای منتخب را تعیین مینماید و مدیریت زمانی و مکانی به صورت همزمان انجام میدهد. این سامانه برای مکانهای گردشگری استان تهران، پیاده سازی و قابلیتهای آن مورد ارزیابی قرار گرفت.سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860249320150522Comparing the Performance of Parametric and NonparametricMethods in Land Cover Classification using Landsat-8 Satellite Images
(Case study: A part of Dezful city)مقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)53641400710.22131/sepehr.2015.14007FAعلی شجاعیانعضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهوازصادق مختاری چلچهدانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید چمران اهوازلیلا کشتکارکارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهوازاسماعیل سلیمانی رادکارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهوازJournal Article20150414Nowadays, remote sensing data is able to provide the latest information for the study of land cover and land uses. These images are of high importancedue to the presentation of timely information, diversity of forms, being digital and the possibility of processing in the preparation of user maps.Determining the land cover will be of great help to the area managers to make decisions. In this regard, the purpose of this researchis to compare the efficiency of parametric (least distant and box) and nonparametric (supporting vector machine) methods in land cover classification by using Landsat 8 satellite images in part of Dezful city. The nature of this research has been developmental-practical and its method has been descriptive-analytical. For this purpose, satellite data including Landsat 8 satellite images (13/8/2013) were prepared and analyzed using ENVI software. The efficiency of each classification method was investigated by calculating the two general accuracy and kappa coefficient. The results of the comparison of the methods used in the research showed that the SVM algorithm, especially the three linear, radial and polynomial kernels, had a better and more desirable accuracy than the parametric methods with 97.15%, 95.89% and 95.63% respectively. This study confirms the efficiency and more desirable capability of SVM algorithms in the classification of remote sensing images compared with parametric methods.امروزه دادههای سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربریهای اراضی میباشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشههای کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیمگیری میکند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روشهای پارامتریک (کمترین فاصله و جعبهای) و ناپارامتریک (ماشین بردار پشتیبان) در طبقهبندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست 8 در بخشی از شهرستان دزفول میباشد. ماهیت این پژوهش توسعهای-کاربردی و روش انجام آن توصیفی-تحلیلی بوده است. بدینمنظور دادههای ماهوارهای شامل تصاویر ماهوارهای لندست 8 (13/8/2013) تهیه گردید، و با استفاده از نرم افزار ENVI آمادهسازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. میزان کارآیی هر روش طبقهبندی با محاسبه دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپا بررسی گردید.نتایج مقایسه روشهای مورد استفاده در پژوهش نشان داد الگوریتم SVM به ویژه سه کرنل خطی، شعاعی و چند جملهای نسبت به روشهای پارامتریک به ترتیب با 15/97% ، 89/95%و 63/95% از دقت مطلوبتری برخوردار هستند.این مطالعه کارآیی و قابلیت مطلوبتر الگوریتمهای SVM را در طبقهبندی تصاویر سنجش از دور در مقایسه با روشهای پارامتریک تأیید مینماید.<br /> سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860249320150522Evaluating and Comparing the Results of Forest Fire Spreading Model Optimization based on Cellular Automata using PSO and ABC Algorithmsارزیابی و مقایسه ی نتایج حاصل از بهینه سازی مدل گسترش آتش سوزی جنگلی بر مبنای اتوماتای سلولی با استفاده از دو الگوریتم PSO و ABC65761400810.22131/sepehr.2015.14008FAطاهره قائمی رادکارشناس ارشد مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده ی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیمحمد کریمیاستادیار گروه مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده ی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی0000-0001-5016-9814Journal Article20150414Forest fire is one of the most common ecological hazards whoseproper prediction of spreading is a vital issue in minimizing its destructive effects.This phenomenon depends on factors such as topography, vegetation and climate. Among the existing models, the definite empirical models presented in the form of raster including cellular automata are more populardue to their modeling simplicityand the ability to model complex systems. Different simulation systems have been developed to simulate and predict the spread of fire using cellular automata. The quality of the results obtained from these systems, in addition to the complexity of the model, depends on the accuracy and reliability of the input parameters, most of which have a degree of uncertainty. One of the constructive suggestions to overcome the uncertainty problem is the use of a two-stage simulation approach. In this approach, all of theexisting parameters in the model are first optimized by comparing the results derived from the simulation with the reality, then,the related simulation model will performthe simulation of the next step fire spread by considering the optimal values obtained for the parameters. One of the most important points in designing this system is the use ofdesirable optimization method. In this research, two optimization methods namely Particle Swarm Optimization (PSO) and Artificial Bee Colony (ABC) have been used to overcome the uncertainty problem and enhance the accuracy of forest fire spread modeling and implementation of two-stage simulation approach for a part of the forests of Gilan province. The results show that the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm optimization method has abettercapability than the Particle Swarm Optimization (PSO) to produce optimal parameters of the desired model.آتش سوزی جنگلی یکی از رایج ترین خطرات اکولوژیکی محسوب میشود که پیش بینی صحیح گسترش آن موضوعی حیاتی در حداقل نمودن اثرات مخرب ناشی از آن محسوب می شود. این پدیده به عواملی از جمله توپوگرافی، پوشش گیاهی و اقلیم بستگی دارد. در میان مدل های موجود مدل های قطعی تجربی که در قالب رستر ارائه شده اند از جمله اتوماتای سلولی، به دلیل سادگی مدلسازی و توانایی در مدل سازی سیستم های پیچیده دارای محبوبیت بیشتری هستند. سیستم های شبیه ساز مختلفی جهت شبیه سازی و پیش بینی گسترش آتش با استفاده از اتوماتای سلولی توسعه یافته اند. کیفیت نتایج حاصل از این سیستم ها علاوه بر میزان پیچیدگی مدل به صحت و اطمینان پارامترهای ورودی نیز بستگی دارد که اغلب این پارامترها، دارای درجه ای از عدم اطمینان هستند. یکی از پیشنهادات سازنده جهت غلبه بر مشکل عدم اطمینان، استفاده از رویکرد دو مرحله ای شبیه سازی می باشد. در این رویکرد، ابتدا کلیه ی پارامترهای موجود در مدل با مقایسه ی نتایج حاصل از شبیه سازی با واقعیت بهینه می شوند، سپس مدل شبیه سازی مربوطه با در نظر گرفتن مقادیر بهینه ی بدست آمده برای پارامترها به شبیه سازی گام بعدی گسترش می پردازد. یکی از مهمترین نکات در طراحی این سیستم استفاده از روش بهینه سازی مطلوب می باشد. در این پژوهش جهت غلبه بر مشکل عدم اطمینان و ارتقاء دقت مدل سازی گسترش آتش سوزی جنگلی و اجرای رویکرد دو مرحله ای از دو روش بهینه سازی ازدحام ذرات و کلونی زنبور عسل برای بخشی از جنگل های استان گیلان استفاده شده است. نتایج حاصل نشان می دهد روش بهینه سازی کلونی زنبور عسل نسبت به روش بهینه سازی ازدحام ذرات، دارای توانایی بالاتری به منظور تولید پارامترهای بهینه ی مدل مورد نظر می باشد.سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860249320150522Probability Analysis of the Frequency and the Continuity of Rainy Days in Shiraz using Markov Chain Modelواکاوی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی شهر شیراز با استفاده از مدل زنجیره مارکوف77901400910.22131/sepehr.2015.14009FAحسین محمدیاستاد دانشکده جغرافیا دانشگاه تهرانمحمدحسن ماهوتچیدانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تهرانمهدی خزائیدانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تهراناسماعیل عباسیدانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تربیت مدرسJournal Article20150414Probability analyses are useful methods for recognizing and predicting phenomena such as precipitation. One of these methods is the Markov chain. The Markov chain model is a special state of the models in which the current state of a system depends on its previous states. With this method, it is possible to calculate the probability of the occurrence andthe return period of climatic phenomena such as precipitation.Therefore, in the present research,using the 58 year daily precipitation data (1956 - 2013) ofShiraz synoptic station, the frequency and the continuity of rainy days in this city were studied by the use of the Markov chain model. The above statisticswere arranged based on the matrix of counting the changes of the occurrence states of the dry and wet days (days without precipitation and precipitation days), then, the situation change matrix was calculated based on the maximum likelihood estimation method. The matrix was evaluated and analyzed with repeated, constant power, and daily rainfall return period. Next, the return periods of 2 to 5 day rainfall days and the return period of1 day dry days, were also evaluated. Then,the return period of the continuation of 2 to 5 day precipitation days for twelve months of the year was calculated. The results showed that the probability of precipitation occurrence (wet days) per day was %0.1167 and the probability of no precipitation occurrence (drydays) was %0.8833. It was also determined that the most probable occurrence of rainy days was during the winter, especially in January and February. For example, the return period of 2 consecutive rainy days in January was estimated to be nearly 5 days. Therefore, it was observed that Shiraz precipitation has a heterogeneoustime distribution. In other words, precipitation is not uniform and concentrated in Shiraz.تحلیل های احتمالی، روش هایی مفید برای شناخت و پیش بینی پدیده ایی نظیر بارش می باشند. از جمله ی این روش ها می توان به زنجیره مارکوف اشاره کرد. زنجیره ی مارکوف حالت خاصی از مدل هایی است که در آنها حالت فعلی یک سیستم به حالت های قبلی آن بستگی دارد. با این روش می توان احتمال وقوع و دوره ی بازگشت پدیده های اقلیمی نظیر بارش را محاسبه نمود. از اینرو در پژوهش حاضر با استفاده از آمار بارش روزانه مربوط به 58 سالِ(2013-1956) ایستگاه همدیدی شیراز، تواتر و تداوم روزهای بارانی در این شهر با به کارگیری مدل زنجیره مارکوف مورد مطالعه قرار گرفت. آمار فوق براساس ماتریس شمارش تغییر حالات رخداد روزهای خشک و تر (روزهای فاقد بارش و روزهای بارش) مرتب شده، سپس ماتریس تغییر وضعیت براساس روش درست نمایی بیشینه محاسبه گردید. ماتریس مزبور نیز با توان های مکرر، پایا و دوره بازگشت روزانه بارش مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفت. در ادامه دوره های بازگشت روزهای بارش 2 تا 5 روز و دوره بازگشت روزهای خشک 1 روز نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس دوره بازگشت تداوم روزهای بارانی 2 تا 5 روزه برای دوازده ماه سال نیز محاسبه گردید. نتایج حاصل نشان داد که احتمال وقوع بارش(روزهای تر) در هر روز 1167/0 درصد و احتمال عدم وقوع بارش(روزهای خشک) 8833/0 درصد می باشد. همچنین مشخص شد که بیشترین احتمال وقوع روزهای با بارش، طی فصل زمستان بویژه ماه های ژانویه و فوریه بوده است. برای نمونه دوره بازگشت 2 روز بارانی متوالی در ماه ژانویه حدود 5 روز برآورد گردید. از این رو مشاهده گردید که بارش شیراز از توزیع زمانی ناهمگنی برخوردار است. به عبارت بهتر بارش شیراز یکنواخت نمی باشد و متمرکز است. سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860249320150522Fuzzy AHP method in GIS for determining the optimal drilling points in the Naisian Porphyry Copper mineروش تحلیل سلسله مراتبی فازی در سامانه اطلاعات مکانی به منظور تعیین نقاط بهینه حفاری در کانسار مس پرفیری نیسیان911001401010.22131/sepehr.2015.14010FAحجت شیرمرددانشجوی کارشناسی ارشد؛گروه مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهرانعباس بحرودیعضو هئیت علمی گروه اکتشاف؛ دانشکده مهندسی معدن؛ پردیس دانشکده های فنی؛ دانشگاه تهرانامیر عادلیدانشجوی دکترای اکتشاف معدن؛ دانشگاه سانتیاگو؛ شیلیJournal Article20150414Due to the costly and time consuming drilling operations andits high risk of mineral exploration, this stage is of great importance.In order to determine optimum drillingpoints, it is essential to prepare a mineral potential map using the Geographic Information System(GIS), to integrate all exploratory factors.Various methods have been developed for preparing the potential mapso far. One of the most effective ones, considering the nature of the geological and mineral phenomena, is the hierarchical method (AHP) in combination with fuzzy logic.In this research, a combined method consisted of hierarchical and fuzzy methods has been used under the name of fuzzy analytic hierarchy (FAHP). In this study, GIS technology has been used as one of the most effective tools for data and exploratory information management for the integration of various data in order to prepare the mineral potential map. In this research, the Naysian Porphyry copper deposit was used as a case study, because this mine, located in Isfahan province on the Uromieh-Dokhtar Volcanic belt of the country, has been under exploratory study, and because of the geological and mineral complexities, the optimal location of drilling sites has a significant sensitivity for detailed studies.The main purpose of this study is to determine the optimum drilling location using FAHP methods. To produce geological, geochemical factor maps, all available data of the Naysian copper deposit have been collected and analyzed. Fuzzy hierarchical process is used to calculate the weight of exploration layers and to implement this precisely, the geological and geochemical experts are used. In the process of integrating the resulting information layers in the GIS, fuzzy operators are used, and to evaluate and validate the obtained mineral potential map, the exploratory boreholes are used. Comparing the generated potential map with the boreholes shows a significant and positive adaptation between suggested drilling locations resulted from this study and the previous drillings. In this regard, the proposed points for the required drilling are provided.به دلیل پرهزینه و زمان بر بودن عملیات حفاری و نیز ریسک بالای آن در اکتشاف مواد معدنی این مرحله از اهمیت به سزایی برخوردار است. به منظور تعیین نقاط بهینه حفاری، تهیه نقشه پتانسیل معدنی با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی برای تلفیق کلیه فاکتورهای اکتشافی امری ضروری می باشد. روشهای مختلفی برای تهیه نقشه پتانسیلیابی تاکنون توسعه یافته است. یکی از موثرترین آنها با توجه به طبیعت پدیدههای زمینشناسی و معدنی؛ روش سلسله مراتبی در ترکیب با منطق فازی است. در این تحقیق از روش ترکیبی متشکل از سلسله مراتبی و فازی که تحت عنوانسلسله مراتبی فازی(AHP Fuzzy)؛ بهره گرفته شده است. در این بررسی از فناوری سامانه اطلاعات مکانی به عنوان یکی از مؤثرترین ابزارها برای مدیریت داده و اطلاعات اکتشافی برای تلفیق دادههای مختلف جهت تهیه نقشه پتانسیل معدنی بهره گرفته شده است. در این پژوهش؛ کانسارمس پرفیری نیسیان به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. زیرا این کانسار در استان اصفهان در کمربند ولکانیکی ارومیه-دختر کشور؛ در حال مطالعه اکتشافی بوده و بعلت پیچیدگیهای زمینشناسی و معدنی؛ تعیین بهینه محلهای حفاری جهت مطالعات تفصیلی از حساسیت قابل توجهی برخوردار است. به منظور تهیه نقشه فاکتور زمینشناسی؛ ژئوشیمی از دادههای موجود بهره گرفته شده است. برای محاسبه وزن لایههای اکتشافی از فرآیند سلسله مراتبی فازی استفاده می شود. در راستای اجرای دقیق از متخصصان زمینشناسی و ژئوشیمی بهره گرفته میشود. در فرآیند تلفیق لایههای اطلاعاتی حاصله از عملگرهای فازی استفاده میشود. برای ارزیابی و اعتبارسنجی نقشه پتانسیل معدنی حاصله؛ از گمانههای اکتشافی استفاده میشود. مقایسه نقشه پتانسیل تولید شده با گمانهها نشانگر انطباق معنادار و مثبت بین آنها است. در این راستا نقاط پیشنهادی برای حفاریهای مورد نیاز ارائه شده است.سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860249320150522Assessment of Drought Conditions in Sistan and Baluchestan Province during (2012- 2031) using Downscaling the Data of
Atmospheric General Circulation Modelارزیابی شرایط خشکسالی در استان سیستان و بلوچستان طیّ (1410- 1391) با استفاده از ریز مقیاس نمایی داده های مدل گردش عمومی جو1011141401110.22131/sepehr.2015.14011FAغلامعلی مظفریدانشیار آب و هواشناسی گروه جغرافیای دانشگاه یزدشهاب شفیعیدانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه یزدزهرا تقی زادهدانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه یزدJournal Article20150414Over the past few decades, the increase in the temperature of the Earth has caused the disruption of climatic balance of the Earth, causing widespread climatic changes in most parts of the planet, which is referred to as climate change. The aim of this study is to predict climatic changes of Sistan-va-Baluchestan Province using statistical downscaling in which the A2 scenario data of ECHO-G atmospheric general circulation model is implemented.To assess, the climatic changes and the drought in Sistan and Baluchestan Provincewere downscaledby the LARS-WG model during the statistical period of 2012 to 2031.In this study, the data of minimum temperature, maximum temperature, radiation, and precipitation of ECHO-G model, and the actual data of 7 stations in the province, including the Chabahar, Iranshahr, Khash, Saravan, Zabol, Zahak and Zahedan have been used. The overall results of the surveys for the aforementioned period indicate an 8 percent increase in precipitation in the province and a decrease in the number of glacial days and an annual average increase of about 0.3 degrees Celsius. The highest monthly increase in wintertemperatureis at 0.9 degrees Celsius. Moreover, the number of dry days increases in Saravan city and decreases in other cities, and in general, the droughts in this province decrease in the period of 2012- 2031. در چند دهه اخیر افزایش دمای زمین باعث بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گستردهای را در اغلب نواحی کره زمین موجب گردیده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد میشود. هدف این مطالعه، پیشبینی تغییرات اقلیمی استان سیستان و بلوچستان با استفاده از ریز مقیاس نمایی آماری است که در آن دادههای سناریوی A2 مدل گردش عمومی جو ECHO-G اجرا میشود. برای ارزیابی، تغییرات اقلیمی و خشکسالی استان سیستان و بلوچستان در دوره آماری 1391تا 1410 توسط مدل LARS-WG ریز مقیاس شدند. در این مطالعه از دادههای دمای کمینه، دمای بیشینه، تابش و بارش مدل ECHO-G و دادههای واقعی 7 ایستگاه استان شامل چابهار، ایرانشهر، خاش، سراوان، زابل، زهک و زاهدان استفاده شده است.نتایج کلی بررسیها برای دوره مذکور گویای افزایش 8 درصدی بارش در استان و کاهش تعداد روزهای یخبندان و افزایش میانگین سالانه دما در حدود 3/0 درجه سلسیوس میباشد. بیشترین افزایش ماهانه دما مربوط به فصل زمستان به میزان 9/0 درجه سلسیوس خواهد بود. همچنین تعداد روزهای خشک در شهرستان سراوان افزایش و در بقیه شهرستانها کاهش مییابد و بطور کلی خشکسالیهای این استان در دوره 1410-1391 کاهش مییابد.