1- آذر، ع و مومنی، م(1384)، آمار و کاربرد آن در مدیریت، جلد دوم، انتشارات سمت.
2- بیات، ع و وکیلی، م(1389)، بررسی تواتر روزهای یخبندان و عدم یخبندان شهر زنجان با استفاده از مدل زنجیره مارکف، کنفرانس فیزیک ایران، دانشگاه بوعلی همدان.
3- جلالی، م، کارگر، ح و سلطانی، ص(1390)، احتمال وقوع روزهای بارانی در شهر ارومیه با استفاده از مدل زنجیره مارکوف، فصلنامه ی علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، سال یازدهم، شماره ی35، پاییز1390، صص 257-235.
4- حجازی زاده، ز، شیرخانی، ع(1384)، تحلیل و پیشبینی آماری خشکسالی و دورههای خشک کوتاه مدّت در استان خراسان، پژوهشهای جغرافیایی - شماره 52، تابستان1384، صص 3- 20.
5- حقیقت جو، پ، و حیدری، ز(1381)، کاربرد زنجیره مارکوف در بررسی خشکسالی و ترسالی منطقه سیستان باتوجه به بده رودخانه هیرمند، اولین همایش منطقهای بهره برداری از منابع آب حوضههای کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها).
6- رضیئی، ط، دانش کار آراسته، پ، اختری، ر و ثقفیان، بهرام(1386)، بررسی خشکسالیهای هواشناسی(اقلیمی) در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از نمایه SPI و مدل زنجیره مارکوف، تحقیقات منابع آب ایران، سال سوم، شماره 1، بهار1386، صص 25- 35.
7- زارعی، ح، و شاهکار، غ(1380)، بررسی احتمال تواتر روزهای بارانی و خشک مناطق خرمدره- ارداک و زشک، سومین سمینار احتمال و فرآیندهای تصادفی، دانشگاه اصفهان، 7 و 8 شهریور 1380، صص144-134.
8- صداقت کردار، ع، فتاحی، ا(1387)، شاخص های پیش آگاهی خشکسالی در ایران، جغرافیا و توسعه – شماره 11- بهار و تابستان 1387، صص59 - 76.
9- عساکره، ح(1387)، بررسی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی در شهر تبریز با استفاده از مدل زنجیره مارکوف، تحقیقات منابع آب ایران سال چهارم، شماره 2، پاییز 1387، صص 46-56.
10- عساکره، ح، مازینی، ف(1389)، بررسی احتمال وقوع روزهای خشک در استان گلستان با استفاده از مدل زنجیره ی مارکوف، جغرافیا و توسعه، شماره 17 ، صص 29-44.
11- علیجانی، ب، محمودی، پ، ریگی چاهی، ا. و خسروی، پ(1389)، بررسی تداوم روزهای یخبندان در ایران با استفاده از مدل زنجیره مارکوف، پژوهش های جغرافیای طبیعی، شماره 73، پاییز 1389، صص 20-1.
12- علیزاده، ا، آشگرطوسی، ش(1387)، توسعه ی یک مدل برای پایش و پیش بینی خشکسالی(مطالعه ی موردی استان خراسان رضوی)، مجلهی علوم و صنایع کشاورزی، ویژه آب و خاک، جلد22، شماره 1، صص 224-234.
13- هیگنز، ج.ج و مک نالتی، سالی کلر(1388)، مفاهیم احتمال و مدل بندی تصادفی، ترجمه علی مشکانی، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
14- یوسفی، ن، حجام ، س و ایران نژاد، پ(1386)، برآورد احتمالات خشکسالی و ترسالی با استفاده از زنجیره مارکوف و توزیع نرمال (مطالعه موردی: قزوین)، پژوهشهای جغرافیایی – شماره 60، تابستان1386، صص 121- 128.
15- Abdulghaffar Said Bazuhair and Abdulkhaliql - Gohani (1997) , Determination of Monthly wet and dry periods in Saudi Arabia, Inernational Journal of Climatology, Vol, 17. 303-311. 16- F. Youcef Ettoumi, H. Sauvageot, A.-E.-H. Adane(2003), Statistical bivariate modeling of wind using first- order Markov chain and Weibull Distribution, Renewable Energy 28 1787-1802.
17- Javier Martin-Vide and Lidia Gomez (1999). Regaionalization of Penninsular Spain Based on the Length of dry spells, International Journal of Climatology Int. J. Climatol: 19. 537-55.
18- J. T. Schoof, S. C. Pryor(2008), On the Proper Order of Markov Chain Model for Daily Precipitation Occurrence in the Contiguous United States, Manuscript received 25 July 2007, in final form 9 January.
19- Henry B. Mann(1945), Nonparametric Tests Against Trend, Econometrica, Vol. 13, No.3 3 Jul., 1945), pp. 245-259, Article DOI: 10.2307/1907187.
20- Korbinian P. Freier,b, Uwe A. Schneiderb, Manfred Finckhc(2011), Dynamic interactions between vegetation and land use in semi-arid Morocco: Using a Markov process for modeling rangelands under climate change, Agriculture, Ecosystems and Environment 140 ,462-472.
21- M. K. Kulkarni, S.S.KansalGaonkar, M.I.R.Tinmaker and Asha Nath (2002) Markov Chain Models for Pre-monsoon Season Thunderstorms over Pune, International Journal of Climatology Int. J. Climatol. 22: 1415-1420.
22- P. Laux, S. Wagner, A. Wagner, J. Jacobeit, A. B´ardossy and H. Kunstmann(2009). Modelling daily precipitation features in the Volta Basin of West Africa, International Journal of Climatology Int. J. Climatol. 29: 937-954.
23- Peter K. Dunn, (2004). Occurrence and Quantity of Precipitation can be Modelled Simultaneously, International Jornal of Climatology Int. J. Climatol. 24: 1231-1239.
24- Rongqun Zhanga, Chengjie Tangb, Suhua Mab, Hui Yuana, Lingling Gaoa, Wenyu Fana, (2011) . Using Markov chains to analyze changes in wetland trends in arid Yinchuan Plain, China, Mathematical and Computer Modelling 54 ,924-930.
25- Wilks, D.S (2006), Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Department of Earth and Atmospheric Sciences Cornell University, Second Edition.
26- W.W. Ng, U.S. Panu, Comparisons of traditional and novel stochastic models for the generation of daily precipitation occurrences, Journal of Hydrology 380 (2010) 32. 222-236.
27- X. Lana and A.Burgueno (1998) . Daily Dry - Wet Behaviour in Catalonia (Ne Spain) from the Viewpoint of Markov chains, International Journal of Climatology Int. J. Climatol. 18: 793-815.