آرش زندکریمی؛ داود مختاری؛ شیدا زندکریمی
چکیده
در راستای برداشت دقیق دادههای بارش به عنوان مهمترین ورودی مدلسازیهای هیدرولوژیکی، شبکهی بارانسنجی نقش اساسی را ایفا میکند. با طراحی شبکهی بارانسنجی بهینه میتوان با حداقل هزینه و عدم اطمینان دادههای بارش را برداشت نمود. به منظور بهینهیابی ایستگاههای بارانسنجی روشهای متفاوتی ارایه شده که در این میان روشهای زمین ...
بیشتر
در راستای برداشت دقیق دادههای بارش به عنوان مهمترین ورودی مدلسازیهای هیدرولوژیکی، شبکهی بارانسنجی نقش اساسی را ایفا میکند. با طراحی شبکهی بارانسنجی بهینه میتوان با حداقل هزینه و عدم اطمینان دادههای بارش را برداشت نمود. به منظور بهینهیابی ایستگاههای بارانسنجی روشهای متفاوتی ارایه شده که در این میان روشهای زمین آمار به گستردگی مورد استفاده قرار میگیرند. تحقیق حاضر وضعیت ایستگاههای بارانسنجی استان کردستان و پتانسیل بهینهسازی موقعیت آنها را با استفاده از روشهای زمین آمار بر مبنای واریانس خطای کریجینگ و با در نظر گرفتن توپوگرافی منطقه بررسی نموده است. در این تحقیق به منظور تحلیل فضایی و برآورد واریانس خطا از دادههای بارش 145 ایستگاه هواشناسی در بازهی زمانی (2013-2001) و نقشهی رقومی ارتفاع ماهوارهی SRTM استفاده گردیده و با توجه به وسعت زیاد منطقهی مورد مطالعه و تغییرات زیاد دادههای بارش، ناحیهبندی منطقه یا خوشهبندی ایستگاهها صورت گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که ارتفاعات بیشترین سهم را در ایجاد خطای برآورد بارش داشته و با حذف ایستگاههایی که در موقعیت مناسبی واقع نشدهاند میتوان هزینهی نگهداری ایستگاهها را کاهش داد؛ همچنین با حذف یا جابجایی 8 ایستگاه از ایستگاههای موجود و اضافه نمودن 28 ایستگاه جدید به شبکهی بارانسنجی، مقادیر میانگین واریانس خطا 11% کاهش مییابد که بیشترین کاهش در بخشهای مرکزی استان با 24.03% میباشد. نتایج پژوهش حاضر به منظور کاربرد روشهای زمین آمار در تحلیل فضایی و بهینهسازی ایستگاههای بارانسنجی در نواحی کوهستانی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و نقشههای تولید شده نیز برای سازمانهای اجرایی (نظیر سازمان هواشناسی، وزارت نیرو و ...) از ارزش کاربردی بالایی برخوردار هستند.
بختیار فیضی زاده؛ مجتبی پیرنظر؛ آرش زندکریمی؛ حسن عابدی قشلاقی
چکیده
درراستای هدف استخراج سریع نقشههای کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازدوربه عنوان یک فناوری کارآمدشناخته شده که باارائه تصاویرماهوارهای امکا ن استخراج نقشههای کاربری اراضی رافراهم می آورد. سنجش ازدورباارائه تصاویرماهوارها ی با قدرت زمانی متفاوت مدلسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این ...
بیشتر
درراستای هدف استخراج سریع نقشههای کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازدوربه عنوان یک فناوری کارآمدشناخته شده که باارائه تصاویرماهوارهای امکا ن استخراج نقشههای کاربری اراضی رافراهم می آورد. سنجش ازدورباارائه تصاویرماهوارها ی با قدرت زمانی متفاوت مدلسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این امر،گامی مهم درمدیریت منابع طبیعی محسوب میشود. روشﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪیﺷﻲءﮔﺮامبتنی برالگوریتمهای دانش پایه،یکی ازروشهای کارآمددرطبقهبند ی تصاویرماهوارهای است که علاوه براستفاده ازاطلاعات طیفی تصاویرماهوارهای،امکانات لازم برای استفاده ازاطلاعات محیطی وویژگیهای فیزیکی وهندسی پدیدههای سطح زمین را فراهم میآورد. تحقیق حاضرباهدف ارزیابی میزان افزایش دقت حاصله ازکاربردالگوریتمهای دانش پایه فازی درطبقهبندی نقشههای کاربری/پوشش اراضی انجام شده است. دراین تحقیق به منظورمقایسه روشهای شیءگرای طبقهبندی تصاویرماهواره ای بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی وروشهای شیءگرابراساس الگوریتمهای فازی،ازتصاویرسنجندهیAVNIR2ماهوارهای ALOS استفاده گردیده است ونقشه کاربری اراضی شهرستان مراغه باهردوروش مذکوراستخراج شده است. نتایج حاصل ازارزیابی دقت نشان میدهدکه نقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روشهای دانش پایه فازی بادقت کلی93/28 درمقایسه بانقشه کاربری اراضی تولیدشده توسط روش شیءگرا بدون استفاده ازالگوریتمهای فازی بادقت 88/06 درصدازاعتباربیشتری برخورداراست. باتوجه به ماهیت مقایسهای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روشهای بهینه درتولیدوتهیه نقشه کاربری ا راضی ازاهمیت بالایی برخورداربوده ونقشههای تولید شده نیزبرای سازمانهای اجرایی (نظیرجهادکشاورزی،منابع طبیعی و ...) ازارزش کاربرد ی بالایی برخوردارهستند.