دوره 32 (1402)
دوره 31 (1401)
دوره 30 (1400)
دوره 29 (1399)
دوره 28 (1398)
دوره 27 (1397)
دوره 26 (1396)
دوره 25 (1395)
دوره 24 (1394)
دوره 23 (1393)
دوره 22 (1392)
دوره 21 (1391)
دوره 20 (1390)
دوره 19 (1389)
دوره 18 (1388)
دوره 17 (1387)
دوره 16 (1386)
دوره 15 (1385)
دوره 14 (1384)
دوره 13 (1383)
دوره 12 (1382)
دوره 11 (1381)
دوره 10 (1380)
دوره 9 (1379)
دوره 8 (1378)
دوره 7 (1377)
دوره 6 (1376)
دوره 5 (1375)
دوره 4 (1374)
دوره 3 (1373)
دوره 2 (1372-1371)
دوره 1 (1371-1369)
ژئودزی
تحلیل بی هنجاری‌های یونسفری در زمین‌لرزه‌ها با استفاده از شاخص میانگین و تبدیل فوریه زمان کوتاه

لیدا کوشکی؛ بهزاد وثوقی؛ سید رضا غفاری رزین

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 فروردین 1402

https://doi.org/10.22131/sepehr.2023.563480.2914

چکیده
  پدیده زمین­ لرزه هرساله در جهان و مخصوصاً کشور لرزه ­خیزی چون ایران، زیان­ های جانی و مالی هنگفتی به بار می­­ آورد و پیش ­بینی زمین­ لرزه به یکی از چالش ­های بزرگ دانشمندان در دهه‌های اخیر تبدیل شده است. از جمله این پیش­ نشانگرها می ­توان به وقوع بی­ هنجاری در پارامترهای یونسفری قبل از زمین‌ لرزه اشاره نمود. پارامتر ...  بیشتر

ژئودزی
ارزیابی کارائی مدل شبکه عصبی حافظه‌ کوتاه ‌مدت طولانی در پیش‌بینی سری زمانی یونوسفر و مقایسه آن با مدل‌های GRNN، GIM و NeQuick

سید رضا غفاری رزین؛ نوید هوشنگی؛ بهزاد وثوقی

دوره 32، شماره 126 ، شهریور 1402، ، صفحه 115-129

https://doi.org/10.22131/sepehr.2023.547749.2839

چکیده
  در این مقاله ایده استفاده از مدل شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) به منظور مدل‌سازی و پیش‌بینی سری زمانی یونوسفر در دوره فعالیت‌های شدید خورشیدی به عنوان یک روش جدید ارائه شده است. با استفاده از مدل جدید مقدار محتوای الکترون کلی (TEC) مدل‌سازی شده و سپس تغییرات زمانی آن در دوره فعالیت‌های شدید خورشیدی و ژئومغناطیسی (سال 2017) پیش‌بینی ...  بیشتر

کاربرد شبکه عصبی موجک با الگوریتم آموزش بهینه سازی انبوه ذرات در مدل سازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی یون سپهر

میر رضا غفاری رزین؛ بهزاد وثوقی

دوره 28، شماره 112 ، اسفند 1398، ، صفحه 7-18

https://doi.org/10.22131/sepehr.2020.38603

چکیده
  در این مقاله از ترکیب شبکه‌های عصبی موجک (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO) جهت مدل‌سازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی (TEC) یون‌سپهر در منطقه ایران استفاده شده است. چهار ترکیب از تعداد مشاهدات ورودی مختلف جهت تست روش، مورد ارزیابی قرار گرفته است. تعداد مشاهدات ورودی انتخاب شده جهت آموزش شبکه عصبی موجک با الگوریتم ...  بیشتر