دوره 32 (1402)
دوره 31 (1401)
دوره 30 (1400)
دوره 29 (1399)
دوره 28 (1398)
دوره 27 (1397)
دوره 26 (1396)
دوره 25 (1395)
دوره 24 (1394)
دوره 23 (1393)
دوره 22 (1392)
دوره 21 (1391)
دوره 20 (1390)
دوره 19 (1389)
دوره 18 (1388)
دوره 17 (1387)
دوره 16 (1386)
دوره 15 (1385)
دوره 14 (1384)
دوره 13 (1383)
دوره 12 (1382)
دوره 11 (1381)
دوره 10 (1380)
دوره 9 (1379)
دوره 8 (1378)
دوره 7 (1377)
دوره 6 (1376)
دوره 5 (1375)
دوره 4 (1374)
دوره 3 (1373)
دوره 2 (1372-1371)
دوره 1 (1371-1369)
کاربرد تجزیه و تحلیل طیف مخلوط نرمال شده (NSMA) جهت استخراج مناطق ساخته شده شهری و استفاده از آن در شبکه عصبی مصنوعی (MLP) برای پیش بینی رشدآتی شهر

بهرام جمعه زاده؛ سیروس هاشمی؛ علی درویشی بلورانی؛ مجید کیاورز

دوره 24، شماره 96 ، اسفند 1394، ، صفحه 65-77

https://doi.org/10.22131/sepehr.2016.18944

چکیده
  استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک مکانی متوسط به منظور شناسایی، نظارت و پیش‌بینی مناطق ساخته شده شهری در دهه‌های اخیر توسعه یافته است. مهم‌ترین گام در پیش‌بینی رشد مناطق شهری، استخراج ویژگی‌های سطح شهر با دقت و صحت بالا و مهم‌ترین چالش در این راه پیچید‌گی عوارض شهری و مسئله پیکسل‌های مخلوط است. هدف از این تحقیق استفاده ...  بیشتر