علیرضا صفدری نژاد؛ مهدی مختارزاده؛ محمدجواد ولدان زوج
چکیده
داده‌های اخذ شده توسط سیستم‌های لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم می‌آورند. طبقه‌بندی و تفکیک داده‌های ابر نقطه به عوارض سازنده‌ی محیط، نقش مهمی در روند مدلسازی سه‌بعدی عوارض ایفا می‌کند. در مقاله ...
بیشتر
داده‌های اخذ شده توسط سیستم‌های لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم می‌آورند. طبقه‌بندی و تفکیک داده‌های ابر نقطه به عوارض سازنده‌ی محیط، نقش مهمی در روند مدلسازی سه‌بعدی عوارض ایفا می‌کند. در مقاله پیش رو، مسألهی تفکیک ابرنقاط بعنوان یک فرایند طبقه‌بندی نظارتشده مدنظر قرار گرفته شده است؛ روند اجرایی در روش پیشنهادی مبتنی بر سه گام بوده که در گام نخست، برای هر نقطهاز ابرنقاط مجموعهای از ویژگیها مبتنی بر تحلیلهای مجاورتی تولید میگردد. در گام دوم، ویژگیهای بهینه به کمک داده‌های آموزشی و فضای پدیده استخراج شده و در نهایت، طی یک الگوریتم خوشهبندی، با استفاده از ویژگیهای استخراج شده، داده‌های ابر نقطه به کلاسهای مد نظر طبقه‌بندی میگردند. از این روش بمنظور طبقه‌بندی ابر نقاط چندبازگشتی لایدار مربوط به یک منطقهی شهری استفاده شد که نتایج طبقه‌بندی، دقت کلی معادل 15/93درصد و ضریب کاپای 89/0 را نشان دادند.
الهام قاسمی فر؛ سمیه ناصرپور
دوره 23، شماره 89 ، اردیبهشت 1393، ، صفحه 54-60
چکیده
ناحیه‌بندی توسط عناصر و عوامل اقلیمی یکی از مهمترین موضوعاتی است که به دلایل گوناگون از جمله اهمیت آن در کشاورزی و معماری یک منطقه مورد توجه می‌باشد. اقلیم هر منطقه نتیجه‌ی عملکرد عناصر و عواملی است که در محیط حاکم هستند. در این مقاله ناحیه‌بندی بر اساس میانگین ماهانه دما و بارش در 16ایستگاه سینوپتیک منطقه زاگرس که دارای کامل‌ترین ...
بیشتر
ناحیه‌بندی توسط عناصر و عوامل اقلیمی یکی از مهمترین موضوعاتی است که به دلایل گوناگون از جمله اهمیت آن در کشاورزی و معماری یک منطقه مورد توجه می‌باشد. اقلیم هر منطقه نتیجه‌ی عملکرد عناصر و عواملی است که در محیط حاکم هستند. در این مقاله ناحیه‌بندی بر اساس میانگین ماهانه دما و بارش در 16ایستگاه سینوپتیک منطقه زاگرس که دارای کامل‌ترین آمار از بدو تأسیس تا سال2005 بودند با استفاده از 4 روش تحلیل مؤلفه اصلی، نمره Z فصلی دما و بارش، انحراف معیار دمای ماهانه، فصلی و ضرایب اقلیمی (ضریب خشکی دومارتن) و (کلیموگرام پگی) انجام شد. نتایج نمره Z با استفاده از آزمون تحلیل واریانس تست شد. در 3روش ابتدایی، پهنه‌بندی با استفاده از روش وارد صورت گرفت. یافته‌ها 3 مؤلفه اصلی که 84/91درصد از واریانس متغیرها را توجیه می‌کرد شناسایی کرد و 5 ناحیه بدست آمد. نمره Z فصول در بهار و پاییز 5 و در تابستان و زمستان4 ناحیه بارشی و برای دما در تابستان4 ناحیه و در دیگر فصول 3 ناحیه را نشان داد. آزمون تحلیل واریانس این بخش فرض محقق (عدم برابری بین نواحی)را تأیید نمود. براساس انحراف معیار داده‌های دما 5 ناحیه اصلی بدست آمد. با استفاده از ضریب خشکی دومارتن و کلیموگرام پگی به ترتیب 4و3 ناحیه تأیید شد. در انتها نقشه‌های نواحی بارشی و دمایی زاگرس با روش Inverse Distans Weighted در محیط نرم افزار جی ای اس تهیه شد.
