سارا عطارچی؛ نجمه پوراکبر هنزائی
چکیده
مطالعه تطابق محتوای اطلاعاتی سنجنده‌ها به منظور جایگزینی سنجنده ها در مناطقی که امکان دسترسی آسان به داده‌های آنها وجود ندارد، در مطالعات سنجش از دور ضروری است. هدف از این پژوهش مقایسه‌ی دو سنجنده‌ی MSI ماهواره‌ی سنتینل ۲ و OLI ماهواره‌ی لندست ۸ می‌باشد تا امکان استفاده از آرشیو تصاویر لندست و همچنین جایگزینی تصاویر این دو ماهواره ...
بیشتر
مطالعه تطابق محتوای اطلاعاتی سنجنده‌ها به منظور جایگزینی سنجنده ها در مناطقی که امکان دسترسی آسان به داده‌های آنها وجود ندارد، در مطالعات سنجش از دور ضروری است. هدف از این پژوهش مقایسه‌ی دو سنجنده‌ی MSI ماهواره‌ی سنتینل ۲ و OLI ماهواره‌ی لندست ۸ می‌باشد تا امکان استفاده از آرشیو تصاویر لندست و همچنین جایگزینی تصاویر این دو ماهواره به جای یکدیگر مورد ارزیابی قرار بگیرد. برای رسیدن به این هدف، شهرستان مینودشت به عنوان منطقه‌ی مورد مطالعه انتخاب گردید. این منطقه از نظر کلاس های پوشش اراضی متنوع بوده و انواع مختلف طبقات پوشش زمین در آن دیده می شود. به منظور بررسی محتوای اطلاعاتی دو سنجنده، سه جفت تصویر نسبتا همزمان از دو سنجنده انتخاب شد. ابتدا باندهای متناظر دو سنجنده که در محدوده طول موج یکسان فعالیت می کنند، تعیین شد. سپس هر زوج تصویر نسبت به هم ثبت هندسی شدند. جهت یکسان کردن اندازه‌ی پیکسل‌ها، قدرت تفکیک مکانی سنجنده‌ی MSI به ۳۰ متر تبدیل شد تا همبستگی باندهای متناظر محاسبه شود. در گام بعدی، طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان بر روی تصاویر انجام شد. نمونه های تعلیمی از نقشه‌ی کاربری اراضی شهرستان مینودشت و تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک مکانی بالا انتخاب شد. برای ارزیابی طبقه بندی با استفاده از نمونه های مستقل، ماتریس خطا تشکیل شد. نتایج نشان داد که تمامی باندهای متناظر همبستگی بالاتر از مقدار ۰.8 دارند و میزان صحت کلی و ضریب کاپای حاصل از طبقه بندی برای هر دو سنجنده تفاوت معنی داری با یکدیگر ندارند. میانگین صحت کلی به دست آمده برای سنجنده‌های OLI و MSI به ترتیب 91/35٪ و 94/79٪ می‌باشد. نتایج بدست آمده، نشانگر تطابق بالای دو سنجنده چند طیفی می باشد.
احمد جواهری؛ ابراهیم قلی پور
دوره 16، شماره 63 ، آبان 1386، ، صفحه 22-25
چکیده
تشخیص و طبقه بندى عوارض روى تصاویر، به عنوان زیر بناى بسیارى از کاربردها از جمله تهیه مدل رقومى ارتفاعى زمین، شناسایى تغییرات، به روز رسانى نقشه ها و بسیارى موارد دیگر در علوم مهندسى ژئوماتیک مطرح بوده و در سالهاى اخیر محققین سعى در بهبود دقت در انجام این روند داشته اند. شناخت عوارض و طبقه بندى تصویر، مجموعه پردازش ها و عملیاتى ...
بیشتر
تشخیص و طبقه بندى عوارض روى تصاویر، به عنوان زیر بناى بسیارى از کاربردها از جمله تهیه مدل رقومى ارتفاعى زمین، شناسایى تغییرات، به روز رسانى نقشه ها و بسیارى موارد دیگر در علوم مهندسى ژئوماتیک مطرح بوده و در سالهاى اخیر محققین سعى در بهبود دقت در انجام این روند داشته اند. شناخت عوارض و طبقه بندى تصویر، مجموعه پردازش ها و عملیاتى را گویند که منجر به شناسایى عوارض و نسبت دادن بر چسب به هر کدام از پیکسل هاى ورودى به عملیات طبقه بندى مى شود. بر این مبنا، شناخت و تشخیص، با تکیه بر اختلافاتى که اشیاء از لحاظ خصوصیات ثبت شده توسط سنجنده هاى مختلف با یکدیگر دارند، قابل انجام است. هر چه اطلاعات متنوع ترى از عوارض موجود باشد نتایج با دقت و قابلیت اعتماد بالاترى حاصل مى گردد. امروزه با پیشرفت تکنولوژى، انواع مختلفى از اطلاعات توسط سنجنده هاى مختلف در دسترس قرار گرفته است. اما هیچ کدام از این منابع داده تمام خصوصیات بافتى، هندسى و طیفى یک شى را به همراه ندارند. به همین خاطر تلفیق اطلاعات حاصل از سنجنده هاى مختلف به منظور کامل کردن فضاى توصیف که منجر به استخراج دقیقتر عوارض مى گردد، گریزناپذیر است. در این تحقیق، تلفیق اطلاعات عکس هوایى رقومى و داده هاى لیدار مورد ارزیابى قرار گرفته و نقش آن در افزایش دقت طبقه بندى با استفاده از یک مجموعه داده از منطقه اى در آلمان، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان دهنده افزایش دقت طبقه بندى با استفاده همزمان از داده هاى عکس هوایى رقومى و لیدار مى باشد .
