@article { author = {Modiri, Mahdi}, title = {Spatial Analysis of Clustering Based on Genetic Algorithm}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {17}, number = {68}, pages = {2-8}, year = {2009}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {}, abstract = {In order to conduct spatial analysis of clustering, the principles and characteristics of genetic algorithms are utilized. The present paper presents a new method of spatial analysis of clustering based on genetic algorithm. The results of the scientific and practical experiments show that this method can maintain the overall characteristic of distribution and obtain an appropriate result.}, keywords = {genetic algorithm,Clustering,Spatial analysis}, title_fa = {تجزیه و تحلیل فضایى خوشه‏ بندى براساس الگوریتم ژنتیک}, abstract_fa = {به منظور تجزیه و تحلیل فضایى خوشه ‏بندى، از اصول و مشخصه ‏هاى الگوریتم ‏هاى ژنتیکى استفاده مى‏ شود. مقاله حاضر روش جدید تجزیه و تحلیل فضایى خوشه ‏بندى براساس الگوریتم ژنتیکى را ارائه مى‏ نماید. نتایج تجربیات علمى و عملى نشان مى‏ دهد این روش مى‏ تواند مشخصه کلى توزیع را حفظ کرده و نتیجه مناسبى را اخذ نماید.}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک,خوشه ‏بندى,تجزیه و تحلیل فضایى}, url = {https://www.sepehr.org/article_27444.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_27444_67aaf14e53449ab14640ca117a13f0da.pdf} }