@article { author = {Enayati (Translator), Hamid}, title = {Feature Matching for Automatic Creation of Digital Elevation Model}, journal = {Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)}, volume = {9}, number = {33}, pages = {47-52}, year = {2000}, publisher = {National Geographical Organization}, issn = {2588-3860}, eissn = {2588-3879}, doi = {}, abstract = {This paper reviews the application of the MATCH-T System in automatic preparation of digital elevation model using digital image processing, as well as a number of general subjects such as Feature Matching and addition of collected information. Next, the resultant precision in operation of system and the cases in which we face problematic places are discussed, and finally the correction of part of automatic digital elevation model necessary for dealing with these matters is mentioned. Such corrections can make application of a Multi-Sensor method for areas of dense vegetation possible.}, keywords = {}, title_fa = {تناظریابی مبتنی بر عوارض برای ایجاد اتوماتیک مدل های ارتفاعی رقومی}, abstract_fa = {این مقاله در خصوص سیستم MATCH-T به منظور تهیه مدل ارتفاعی رقومی به طور اتوماتیک با استفاده از پردازش تصاویر رقومی و چند موضوع کلی از قبیل تناظریابی مبتنی بر عوارض (Feature Matching) و افزودن اطلاعات جمع ­آوری شده را مرور می­ کند. سپس دقت حاصل در اجرای سیستم مطرح می­ گردد. و به بحث در مواردی که به مکان های مشکل ساز مواجه می­ شویم می­ پردازد که در نهایت نیازمند به تصحیح بخشی ازمدل ارتفاعی رقومی اتوماتیک می­ شویم اشاره می­ گردد. و برای مناطقی که دارای پوشش گیاهی متراکم می ­باشد با استفاده از یک روش Multi-Sensor ممکن می­ سازد.  }, keywords_fa = {}, url = {https://www.sepehr.org/article_28739.html}, eprint = {https://www.sepehr.org/article_28739_217fb0278b9bb8df1dd763196c4e4aac.pdf} }