%0 Journal Article %T شناسایى فصول اقلیمى با استفاده از تحلیل خوشه‏ اى (مطالعه موردى: شهر اصفهان) %J فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر» %I سازمان جغرافیایی %Z 2588-3860 %A گندمکار, امیر %D 2007 %\ 04/21/2007 %V 16 %N 61 %P 62-64 %! شناسایى فصول اقلیمى با استفاده از تحلیل خوشه‏ اى (مطالعه موردى: شهر اصفهان) %R %X تحلیل خوشه‏ اى یک روش آمارى چند متغیره (Multivariate) است که براى گروه بندى مجموعه‏ اى از مشاهدات (Observation) یا متغیرها (Variable) به کارمى‏ رود.  ساده ‏ترین روش براى تحلیل خوشه ‏اى، روش غیرسلسله مراتبى(K-Means) است که براى خوشه بندى مشاهداتى به کارمى ‏رود که تعداد خوشه‏ ها نامشخص باشد (Johnson and D.Wichern 1988). در این روش مشاهدات براساس کمترین اختلاف در میانگین‏ ها در خوشه‏ هاى یکسان قرارمى‏ گیرند. به این ترتیب که ابتداK گروه مختلف تشکیل شده و هر کدام از مشاهدات به طور متوالى در گروه هاى متفاوت قرارمى‏ گیرد و فاصله میانگین آن با میانگین گروه محاسبه مى‏ شود تا اینکه درنهایت در گروهى قرارمى ‏گیرد که کمترین فاصله با میانگین آن را داشته باشد (Milligan,G.W.1980). براى اندازه‏ گیرى فاصله بین میانگین مشاهدات از روش فاصله‏ اى اقلیدسى استفاده مى‏ شود %U https://www.sepehr.org/article_27818_4587aceae85d8bc60d941a060df82f50.pdf