TY - JOUR ID - 703114 TI - استخراج عملکرد محل از محتواهای متنی کاربرتولید با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین JO - فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر» JA - SEPEHR LA - fa SN - 2588-3860 AU - کریمی, مینا AU - مسگری, محمدسعدی AD - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی سیستم اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی، تهران، ایران. AD - استادیار، گروه مهندسی سیستم اطلاعات مکانی،دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران. Y1 - 2023 PY - 2023 VL - 31 IS - 124 SP - 7 EP - 19 KW - محل KW - عملکرد محل KW - محتواهای کاربرتولید KW - پردازش زبان طبیعی KW - یادگیری ماشین KW - متن DO - 10.22131/sepehr.2023.552846.2867 N2 - امروزه با افزایش روز افزون استفاده کاربران از شبکه های اجتماعی، اطلاعات مکانی مردم ­گستر رشد چشمگیری داشته است. از میان انواع اطلاعات، محتواهای متنی کاربرتولید غالباً در ساختار مشخصی به اشتراک گذاشته نمی­ شوند. یکی از ویژگی ­های عمده این نوع اطلاعات محل­ مبنا بودن آن­ها است.محل­ های مورد گفت­گوی بشر معمولاً همراه با ابهام و وابسته به بافت است. عملکرد محل یا به عبارتی عمده فعالیت ­هایی که افراد در یک محل انجام می­ دهند، به عنوان یک بافت در توصیفات محل، ازجمله ویژگی­ های عمده و متمایز­کننده محل است. هدف این تحقیق استخراج عملکرد محل با استفاده از تحلیل محتواهای متنی کاربرتولید به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران است. به این منظور ابتدا محل­ ها و نظرات کاربران در مورد محل­ ها در وبگاه TripAdvisorبه عنوان محتواهای متنی، جمع­ آوری شده، سپس از روش ­های مختلف پردازش زبان طبیعی به منظور آماده ­سازی و پیش پردازش داده ­ها استفاده می­ شود. در ادامه برای هر دیدگاه کاربر یک مجموعه واژگان با استفاده از مقادیر TF-IDFبه عنوان مقادیر بردار ویژگی ساخته می­ شود. سپس در یک روش نظارت شده این مقادیر به همراه عملکرد محل­ هابه عنوان ورودی به یک طبقه­ بندی کننده لجستیک رگرسیون به منظور آموزش مدل داده شده و با استفاده از آن عملکرد محل بر روی داده­ های آزمایشی پیش­ بینی شده است. نتایج ارزیابی روش از طریق محاسبه ماتریس درهم­ ریختگی نشان می­ دهد، صحت کلی روش پیشنهادی در حدود 96درصد است که رقم قابل توجهی است. همچنین بیشترین دقت و امتیاز F1 برای محل­ های سرو خوراکی است، درحالی­ که اقامتگاه­ ها به دلیل شباهت عملکردی به هتل ها کمترین دقت و امتیاز F1را دارند ولی با این وجود نتایج آن­ها نیز قابل اطمینان و رضایت ­بخش است. UR - https://www.sepehr.org/article_703114.html L1 - https://www.sepehr.org/article_703114_215df19e58ecf9213aa31d43261473d3.pdf ER -