<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان جغرافیایی</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»</JournalTitle>
				<Issn>2588-3860</Issn>
				<Volume>14</Volume>
				<Issue>54</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2005</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Precipitation Statistics and Probability in Semnan City</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تجزیه و تحلیل آمار بارندگى و احتمالات ریزش آن در شهر سمنان</VernacularTitle>
			<FirstPage>32</FirstPage>
			<LastPage>35</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">28043</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهرداد</FirstName>
					<LastName>حسینی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد اقلیم ‏شناسى</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2005</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Precipitation is a climatic element that changes year by year, and in fact precipitation is a random variable over time. If long-term precipitation data are available, the probability of occurrence of precipitation can be determined by statistical methods. &lt;br /&gt;  In this study, the city of Semnan has been selected in order to determine the probability of annual, seasonal and monthly precipitation. Precipitation data in this city have been analyzed using computer software and statistical methods. Wet and dry periods, seasonal and monthly variations in precipitation and the probability of occurrence of seasonal and monthly precipitation have been determined.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بارندگى یک عنصر اقلیمى است که سال به سال تغییر مى‏ کند و در واقع بارندگى یک متغیر تصادفى در طول زمان است. در صورت دسترسى به آمار دراز مدت بارندگى، مى‏ توان احتمال وقوع بارندگى را به کمک روش هاى آمارى تعیین کرد.&lt;br /&gt;  در این مطالعه به منظور تعیین احتمال ریزش بارندگى سالیانه، فصلى و ماهیانه شهر سمنان انتخاب شده است. اطلاعات بارندگى در این شهر با نرم‏ افزارهاى کامپیوترى و با کمک روش هاى آمارى آنالیز شده ‏اند. دوره‏ هاى ترسالى و خشک‏سالى، تغییرات فصلى و ماهیانه بارندگى و احتمال وقوع بارندگى فصلى و ماهیانه مشخص گردیده است.</OtherAbstract>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.sepehr.org/article_28043_08b41ec0a7a71415ee6b932e222d8af3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
