سازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Time series analysis of the position of GPS permanent station using Auto Regressive Moving Average (ARMA) techniqueآنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه دائمی GPS با استفاده از اتورگرسیو میانگین متحرک5132013210.22131/sepehr.2016.20132FAفریدون نوبخت ارسیدانشجوی دکتری ژئودزی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهرانعبدالرضا صفریدانشیار گروه ژئودزی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهرانمحمدعلی شریفیدانشیار گروه ژئودزی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهرانJournal Article20150610The main purpose of the present paper is to use the ARMA probability models to model the time series of the daily positions of GPS permanent station.Daily Locations of the LLAS permanent station in the Southern California region have been selected from the SCIGN network, covering a period of seven years from January 2000 to December 2006, to establish a time series of position and to analyze it. Based on the time series of the daily position and using the weighted least squares, the geodetic parameters such as linear trend, annual and semi-annualfluctuations, as well as offsets,have been simultaneously estimated for the LLAS permanent station. In this study, Auto correlation Functions (ACF) and Partial Auto Correction functions (PACF) are used as the study tools for identifying the time series behavior of daily position of GPS permanent station and provide the possibility to examine the dependency of the position time series daily data. Given that several different probabilistic models may be appropriate for a daily position time series, therefore,the Akaike Information Criterion has been used at the stage of identifying and selecting the useful model. In this study, numerical results show that the best autoregressive moving average (ARMA) probabilistic model for the LLAS permanent station is ARMA (1, 1) for direction N. Also, the ARMA (2, 1) probabilistic model is the most appropriate model for direction E, while the ARMA (1, 2) probabilistic model is the best model for direction U. After estimating an appropriate probabilistic model for the time series of the daily position of the GPS permanent station, it is possible to predict the time series of the position along with the trend and seasonal components.<strong>هدف اصلی مقاله حاضر، استفاده از مدل</strong><strong></strong><strong>های احتمال اتورگرسیو میانگین متحرک(</strong><strong>ARMA</strong><strong>) به منظور مدل</strong><strong></strong><strong>سازی سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی </strong><strong>GPS</strong><strong> می</strong><strong></strong><strong>باشد. موقعیت</strong><strong></strong><strong>های روزانه ایستگاه دائمی </strong><strong>LLAS</strong><strong> در منطقه کالیفرنیای جنوبی از شبکه </strong><strong>SCIGN</strong><strong> با پوشش زمانی هفت سال از ژانویه 2000 تا دسامبر 2006 جهت ایجاد سری زمانی موقعیت و آنالیز آن انتخاب گردیده است. براساس سری زمانی موقعیت روزانه و استفاده از روش کمترین مربعات وزن</strong><strong></strong><strong>دار، پارامترهای ژئودتیکی مانند: ترند خطی، نوسانات سالیانه و نیم سالیانه و نیز آفست</strong><strong></strong><strong>ها به طور همزمان برای ایستگاه دائمی </strong><strong>LLAS</strong><strong> برآورد شده</strong><strong></strong><strong>اند. در این مطالعه، توابع خود همبستگی(</strong><strong>ACF</strong><strong>) و خودهمبستگی جزئی(</strong><strong>PACF</strong><strong>)،</strong><strong>به عنوان ابزارهای مطالعاتی برای شناسایی رفتار سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی </strong><strong>GPS</strong><strong> مورد استفاده قرار می</strong><strong></strong><strong>گیرند و امکان بررسی وابستگی داده</strong><strong></strong><strong>های روزانه سری زمانی موقعیت را فراهم می</strong><strong></strong><strong>نمایند. با توجه به اینکه ممکن است چند مدل احتمالاتی متفاوت برای یک سری زمانی موقعیت روزانه مناسب باشند، لذا محک اطلاعات آکاییک در مرحله شناسایی و انتخاب مدل مفید، مورد استفاده قرار گرفته است.</strong><strong>در این مطالعه، نتایج عددی نشان می</strong><strong></strong><strong>دهند که بهترین مدل احتمالاتی اتورگرسیو میانگین متحرک برای ایستگاه دائمی </strong><strong>LLAS</strong><strong> از مرتبه </strong><strong>(1,1)</strong><strong> برای جهت </strong><strong>N</strong><strong> می</strong><strong></strong><strong>باشد. همچنین مدل </strong><strong>احتمالاتی (</strong><strong>ARMA</strong><strong>(</strong><strong>2,1</strong> <strong>برای جهت </strong><strong>E</strong><strong> مناسب ترین مدل میباشد در حالی که برای جهت </strong><strong>U</strong><strong> مدل احتمالاتی </strong><strong>(</strong><strong>ARMA</strong><strong>(</strong><strong>1,2</strong><strong> بهترین مدل است. بعد از برآورد یک مدل احتمالاتی مناسب برای سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی </strong><strong>GPS</strong><strong>، می</strong><strong></strong><strong>توان </strong><strong>آن </strong><strong>سری زمانی موقعیت را همراه با ترند و مؤلفه</strong><strong></strong><strong>های فصلی پیش</strong><strong></strong><strong>بینی کرد.</strong>https://www.sepehr.org/article_20132_3b57f0ba5e0a25f41e09d86fef5bfd7a.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Designing an Emergency Response System for Managing the Natural Disasters (earthquakes) using Telegeoinformaticsطراحی سامانه واکنش اضطراری در مدیریت بحران های طبیعی (زلزله) با استفاده از تله ژئوانفورماتیک15282013310.22131/sepehr.2016.20133FAحسنعلی فرجی سبکباردانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایرانمهدی مدیریدانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایرانرضا آقاطاهردانش آموخته کارشناسی ارشد GIS، دانشگاه تهران، ایرانسیامک تقی زاده قلعه جوقیدانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، ایرانسعید رحیمیدانشجوی دکترای سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران، ایرانJournal Article20150911Disaster, crisis and then the search, rescue and reliefis a cycle frequently repeated in a country like Iran. In this cycle, commonly known as the crisis management cycle, we are constantly faced with a variety of data and outputs from the early stages, namely, determining the risk of areas to the post-crisis stages and retrieval, which are somehow related to the location. Collectinginformation both in the pre and post-crisis stages will notbe a very difficult task, as the damaged society is then almost relieved from panic and therefore resources permit the authorities in charge to gather information as requiredHowever, during the crisis andas long as the society is suffering from critical conditions, collecting information such as the depth of damages, damaged areas, risk-prone areas, dispersion of damages, resources, facilities and … will be very useful and obviously difficult. Thus, considering the lack of tools andappropriate technology in the country for gathering information during crisis conditions, this research has focused on gathering information in the crisis management response phase. In this regard, concepts of Telegeoinformatics (TGI) and its various architectures were presented and continued with designing a system for gathering information during earthquake crisis. Finally, an emergency response system was designed and was presented as a software package. Moreover, the model and software of this system was presented in UML for further development by other researchers who are studying in the same fields, which resulted in presentation of suggestions for development of this system using other technologies.<strong>حادثه، بحران سپس جستجو، امداد و نجات چرخه</strong><strong></strong><strong>ای است که بارها در کشوری همچون ایران تکرار می</strong><strong></strong><strong>گردد. در این چرخه که به چرخه مدیریت بحران مشهور است، از مراحل نخستین یعنی تعیین خطرپذیری مناطق تا مراحل پس از بحران و بازیابی، با انواع داده و ستاده</strong><strong></strong><strong>هایی مواجه</strong><strong></strong><strong>ایم که به نوعی با مکان مرتبط هستند. گردآوری اطلاعات در مراحل پیش و پس از رخداد بحران، کار دشواری نخواهد بود، اما مادامی که جامعه در شرایط بحرانی به سر می</strong><strong></strong><strong>برد، گردآوری اطلاعاتی همچون: حجم خسارت وارده، مناطق آسیب دیده، مناطق مستعد خطر، پراکنش خسارات، پراکنش منابع و .... بسیار سودمند و دشوار خواهد بود. از این رو در این پژوهش بر گردآوری اطلاعات در فاز واکنش مدیریت بحران تمرکز شد. در این راستا با بررسی مفهوم تله</strong><strong></strong><strong>ژئوانفورماتیک و معماری</strong><strong></strong><strong>های گوناگون آن، معماری از این مفهوم ارایه شد و سامانه واکنش اضطراری برای گردآوری اطلاعات در شرایط بحرانی زلزله پیاده سازی شد. این سامانه متشکل از چهار زیر سیستم تعیین موقعیت، گردآوری اطلاعات وضیعت موجود در مکان، ارسال و دریافت اطلاعات و ایجاد پایگاه داده و نمایش اطلاعات ارسالی است. در پایان، سامانه واکنش اضطراری طراحی شده به صورت بسته نرم</strong><strong></strong><strong>افزاری ارائه شد. همچنین مدل این سامانه و نرم</strong><strong></strong><strong>افزارهای آن در </strong><strong>UML</strong><strong> برای توسعه، توسط پژوهشگران دیگر، ارائه گشت. پس از پیاده سازی و تست این سامانه در شرایط عادی می</strong><strong></strong><strong>توان چنین بیان نمود که، این سامانه به دلیل استفاده از فن</strong><strong></strong><strong>آوری</strong><strong></strong><strong>های موجود در کشور، سرعت بالای بکارگیری و پیاده</strong><strong></strong><strong>سازی در هنگام زلزله، استفاده از فنآوری</strong><strong></strong><strong>های عمومی همچون تلفن همراه، سادگی در بکارگیری و آموزش استفاده از آن، همچنین هزینه بسیار پایین پیاده</strong><strong></strong><strong>سازی در شرایط کنونی بسیار مناسب و کاربردی است. از سوی دیگر به نظر می</strong><strong></strong><strong>رسد این سامانه با بکارگیری توانایی پردازش کامپیوتر و فن</strong><strong></strong><strong>آوری</strong><strong></strong><strong>های نوین قابلیت بسیار بالایی در یاری رساندن به مدیران و خبرگان برای طراحی برنامه</strong><strong></strong><strong>های عملیاتی و به اشتراک گزاری آن با دیگر ارگان</strong><strong></strong><strong>ها و افراد درگیر در هنگام زلزله را دارد.</strong>https://www.sepehr.org/article_20133_e7567872e5a979ffc383ae65115e71cc.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Uncertainty analysis of the future changes in maximum daily temperatures over Iran using GISتحلیل دامنه عدم قطعیت تغییرات آینده دمای حداکثر روزانه بر روی ایران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی29432013410.22131/sepehr.2016.20134FAمحسن عباس نیادانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانتقی طاوسیاستاداقلیم شناسی دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانمحمود خسرویدانشیار اقلیم شناسی دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانحسین توروسدانشیار هواشناسی دانشکده هوانوردی و فضانوردی، دانشگاه صنعتی استانبول، استانبول، ترکیهJournal Article20150811Recognizing and evaluating the climate changes in the coming decades is absolutely necessary for the purpose of appropriate environmental planning in order to adapt and mitigate its effects. In this research, the SDSM model was successfully calibrated and validated (1981-2010) tocomparatively analyze and explore the future maximum daily temperature variations over Iran forthe two future periods of (2041-70 and 2071-99) and based on the output of two general circulation models of atmosphere, namely, Hadcm3 and CGCM3 under the existing emission scenarios (A1B, A2, B1, B2), relative to the baseline period of 1981-2010. In other words, with regard to the uncertainty for the maximum daily temperature of the future data, downscaling was performed in 7 synoptic stations as the climatic representatives of Iran. Analysis of the output uncertainty showed that CGCM3 model under the B1 scenario among all different models-scenarios has had the best performance in simulating the future temperature. Also, the findings of the research on the studied stations indicate that the temperature in Iran in the middle and final decades of the 21st century increases in averagebetween 1 to 2 degrees Celsius, which based on different scenarios of the Hadcm3 model, this temperature increase has been higher compared to the CGCM3 model. In terms of spatial dispersion of the changes in the GIS environment based on the output of all scenario-models, the lowest temperature increase was observed at Bandar Abbas station located on the south lowland coast of Iran, and on the contrary, the temperature rise reaches the maximumat the Tabriz station located onthe northern latitudes and highland and mountainous regions of Iran. In total, the important and effective factors in the future changes of Iran's temperature can be classified into three groups: factors of altitude, latitude and atmospheric humidity, because, based on all the outputs of model-scenarios, the stations located on the northern latitude elevations of Iran will experience the highest temperature rise compared to the stations located on low-altitude and adjacent to the southern coast of Iran.<strong>شناخت و ارزیابی تغییرات اقلیم در دهه</strong><strong></strong><strong>های آینده با هدف برنامه</strong><strong></strong><strong>ریزی محیطی مناسب در جهت سازگاری و کاهش اثرات آن امری کاملاً ضروری است</strong><strong>. در این پژوهش نیز </strong><strong>تغییرات دمای حداکثر روزانه بر روی کشور ایران در دو دوره زمانی</strong><strong> (</strong><strong>70-2041 و 99-2071</strong><strong>)</strong><strong>و بر اساس خروجی دو مدل گردش عمومی جو </strong><strong>Hadcm3</strong><strong>و </strong><strong>CGCM3</strong><strong> تحت سناریوهای انتشار موجود </strong><strong>( </strong><strong>A1B, A2, B1 , B2</strong><strong>) </strong><strong>مورد بررسی مقایسه</strong><strong></strong><strong>ای قرار گرفت</strong><strong>. </strong><strong>بدین منظور پس از بررسی توانمندی مدل آماری </strong><strong>SDSM</strong><strong> در شبیه</strong><strong></strong><strong>سازی اقلیم دوره پایه (2010-1981)، مقادیر آینده دمای حداکثر روزانه با لحاظ نمودن عدم قطعیت،</strong><strong>بر روی 7 ایستگاه سینوپتیک به عنوان نماینده</strong><strong></strong><strong>های آب و هوایی انتخابی ایران، ریز مقیاس نمایی گردید. در تحلیل عدم قطعیت مربوط به مدل-سناریوها</strong><strong>،</strong><strong>مشخص شد که مدل </strong><strong>CGCM3</strong><strong> تحت سناریوی </strong><strong>B1</strong><strong> در بین مدل</strong><strong>-</strong><strong>سناریوهای مختلف، بهترین عملکرد را در </strong><strong>شبیه سازی</strong><strong>دمای آینده داشته است</strong><strong>. همچنین </strong><strong>یافته</strong><strong></strong><strong>های پژوهش بر روی ایستگاه</strong><strong></strong><strong>های مورد مطالعه نشان می</strong><strong></strong><strong>دهد که دمای ایران به طور متوسط در</strong><strong>دهه</strong><strong></strong><strong>های میانی</strong><strong>و پایانی قرن بیست و یکم، بین 1 تا 2</strong><strong>درجه</strong><strong></strong><strong> سلسیو</strong><strong>س</strong><strong>افزایش می</strong><strong></strong><strong>یابد، که البته این افزایش دما </strong><strong>بر اساس سناریوهای مختلف مدل </strong><strong>Hadcm3</strong><strong> نسبت به مدل </strong><strong>CGCM3</strong><strong> شدیدتر بوده است</strong><strong>.</strong><strong>از نظر پراکنش فضایی تغییرات در محیط </strong><strong>GIS</strong><strong> نیز</strong><strong>بر اساس خروجی همه مدل</strong><strong>-</strong><strong>سناریوها، کمترین افزایش دما بر روی ایستگاه بندرعباس واقع در سواحل پست جنوبی ایران مشاهده شده و بالعکس بر روی ایستگاه تبریز واقع در عرض</strong><strong></strong><strong>های شمالی</strong><strong></strong><strong>تر و مناطق بلند و کوهستانی ایران، افزایش دما به حداکثر می</strong><strong></strong><strong>رسد</strong><strong>. </strong><strong>در مجموع می</strong><strong></strong><strong>توان عوامل مهم</strong><strong>و مؤثر</strong><strong>در تغییرات آینده دمای ایران را در سه گروه: عامل</strong><strong>ارتفاع، عرض جغرافیایی و رطوبت جوی دسته</strong><strong></strong><strong>بندی نمود. چرا که بر اساس تمامی خروجی</strong><strong></strong><strong>های مدل</strong><strong>-</strong><strong>سناریوها، ارتفاعات عرض</strong><strong></strong><strong>های شمالی ایران، بیشترین افزایش دما را تجربه خواهند نمود.</strong>https://www.sepehr.org/article_20134_fd7c81374498ca0d5374cf5cf37ae208.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Facilitating environment reconstruction based on Stereo Camera using calibration informationتسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون45552013510.22131/sepehr.2016.20135FAامیر شاهرخ امینیعضو هیأت علمی گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوبJournal Article20151012Facilitation and automation of the process of visual and geometric reconstruction is one of the issues considered in 3D modeling of environment, especially in urban areas. Since the positions of the lenses of a stereo camera are fixed relative to each other, it can be used to facilitate the modeling process. This article shows that producing 3D environment model can be facilitated by using stereo camera calibration data without the needto matchthe process, especially in the areas where the matching has problem because of insufficient information required. Moreover, using camera calibration information, geometric information and depth map of the environment can be extracted and produced without the need to define the specified scale between features. The results of practical studies and the reconstruction done in the urban environment were assessed later in this paper.<strong>تسهیل و اتوماسیون فرآیند بازسازی بصری و هندسی یکی از مسائل مورد توجه در زمینه مدلسازی محیط اطراف خصوصاً در مناطق شهری می باشد. یک دوربین استریو، با توجه به اینکه موقعیت دو عدسی آن نسبت به یکدیگر ثابت است، می تواند در تسهیل فرآیند مدل سازی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله نشان داده می شود که چگونه با استفاده از داده های کالیبراسیون دوربین استریو، می توان بدون نیاز به تناظریابی خصوصاً در مناطقی که دارای کمبود محتوای اطلاعاتی بالا جهت تناظریابی می باشند، مدل سه بعدی محیط را تولید نمود. همچنین با بکارگیری اطلاعات کالیبراسیون دوربین، نحوه استخراج اطلاعات هندسی و تولید مدل عمق از محیط بدون نیاز به تعریف طول معلوم بین عوارض محیط بیان شده است. در ادامه این مقاله، نتایج بررسی های عملی و بازسازی های صورت گرفته در محیط شهری،مورد ارزیابی قرار گرفته است. </strong>https://www.sepehr.org/article_20135_fc97d2b5077f2f56ec86444e0c91cfb0.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Comparingthe Accuracy and the Method of Producing Geomorphological Landforms Map through Traditional and Analytical Photogrammetric method
(Case study: Harzand chai watershed)مقایسه دقت و نحوه تولید نقشه ی لندفرم های ژئومورفولوژی، از طریق روش سنتی و فتوگرامتری تحلیلی (مطالعه ی موردی : حوضه ی آبخیز هرزندچای)57662013610.22131/sepehr.2016.20136FAلیلا کاشی زنوزیکارشناس ارشد پژوهشی، بخش تحقیقات بیابان، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایرانحسین سعادتدانشیارپژوهشی، دانشگاه McGill کانادامحمد نامدارکارشناس ارشد سنجش ازدور سازمان جنگل ها، مراتع و آبخیزداری کشورJournal Article20150711Aerial images are systematically utilized in most scientific contexts to undertake exploration and measurement operations. Image matching techniques for the acquisition of the ground truth in order to create thematic maps have always been facing difficulties and challenges. In this research, the LPS module from the ERDAS Imagine9.2 software was used to develop geomorphological landforms maps of the Harzand Chai watershed. The methodology used was based on analytical photogrammetric techniques (Two Dimension Affaine) using aerial photographs (1:40000). Harzand Chai watershed’sgeomorphological landforms maps were prepared using both traditional and photogrammetric methods. The map prepared by photogrammetric method was compared after field visit and matching the type of landforms with the acquisition of the ground truth, with the map prepared by conventional method that is used for creating thematic maps in our country. To perform a statistical test for evaluating the prepared map of the geomorphological landforms, 100 points were determined by the ERDAS Imagine9.2 software on the provided maps, and then about 62 points of them were taken using the GPS (Ground Positioning System) and the characteristics of each was written down. Statistical test was performed by Stratified random sampling method using ERDAS Imaginge9.2 software to examine two prepared maps.The resultant map was then matched with the real features and compared with the map developed by traditional methods used in the thematic mapping process in Iran. According to the findings of the statistical test, the percentage of the total accuracy for the geomorphological landforms map developed by the analytical photogrammetric technique was %95. The Kappa Index value for this map was estimated to be 0.9. These values for the geomorphological landforms map created by the conventional method were %84 and 0.76 respectively. Therefore, the geomorphological landforms map created by the analytical photogrammetric method was selected as the best representation of the geomorphological features of the Harzand Chai watershed.<strong>عملیات تناظریابی عکسی با واقعیت زمینی در تهیه نقشه</strong><strong></strong><strong>های موضوعی همواره با مشکلات و تنگناهایی مواجه بوده است. در این تحقیق قطعه (ماژول) </strong><strong>LPS</strong><strong> از نرم افزار </strong><strong>ERDAS Imagine9.2</strong><strong> با هدف تهیه</strong><strong></strong><strong>ی نقشه</strong><strong></strong><strong>ی لندفرم</strong><strong></strong><strong>های ژئومورفولوژی بر اساس روش فتوگرامتری تحلیلی (آفاین دو بعدی) برای حوضه</strong><strong></strong><strong>ی آبخیز هرزندچای با استفاده از عکس</strong><strong></strong><strong>های هوایی (1:40000) بکار گرفته شد و نقشه</strong><strong></strong><strong>ی لندفرم</strong><strong></strong><strong>های ژئومورفولوژی حوضه آبخیز هرزندچای با استفاده از هر دو روش سنتی و فتوگرامتری تهیه شدند. نقشه تهیه شده به روش فتوگرامتری، پس از بازدید میدانی و مطابقت نوع لندفرم</strong><strong></strong><strong>ها با طبیعت، با نقشه تهیه شده به روش رایج تهیه</strong><strong></strong><strong>ی نقشه</strong><strong></strong><strong>های موضوعی در کشور مقایسه گردید. برای انجام آزمون آماری به منظور ارزیابی نقشه لندفرم</strong><strong></strong><strong>های ژئومورفولوژی تهیه شده، 100 نقطه توسط نرم</strong><strong></strong><strong>افزار </strong><strong>ERDAS Imagine9.2 </strong><strong>بر روی نقشه</strong><strong></strong><strong>های تهیه شده تعیین نموده و سپس حدود 62 نقطه از آنها با استفاده از دستگاه موقعیت</strong><strong></strong><strong>یاب زمینی (</strong><strong>GPS</strong><strong>) برداشت شدند و مشخصات مربوط به هرکدام یادداشت شدند. آزمون آماری به روش </strong><strong>Stratified Random Sampling</strong><strong> و با استفاده از نرم</strong><strong></strong><strong>افزار </strong><strong> </strong><strong>ERDAS Imaginge 9.2</strong><strong> انجام یافت. براساس نتایج حاصله از آزمون آماری، میزان درصد صحت کل برای نقشه لندفرم</strong><strong></strong><strong>های ژئومورفولوژی تهیه شده با روش فتوگرامتری تحلیلی 95 درصد و مقدار شاخص کاپا 9/0 بدست آمد. لیکن مقادیر مذکور برای نقشه تهیه شده لندفرم</strong><strong></strong><strong>های ژئومورفولوژی که با روش رایج در کشور تهیه شده بود به ترتیب برابر 84 درصد و 76/0 بدست آمد. لندفرم فرسایش رودخانه</strong><strong></strong><strong>ای بیشترین (صد درصد) و لندفرم فرسایش شیاری از کمترین میزان دقت کل (50 درصد) در مقایسه با سایر لندفرم</strong><strong></strong><strong>های فرسایشی برخوردار بودند. بنابراین نقشه لندفرم</strong><strong></strong><strong>های ژئومورفولوژی تهیه شده با روش فتوگرامتری تحلیلی به عنوان نقشه نهایی برای حوضه</strong><strong></strong><strong>ی آبخیز هرزندچای انتخاب گردید.</strong>https://www.sepehr.org/article_20136_b99356355364cdada956173e5f6e8344.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Transformation of the Accurate Coordinates between the Local and UTM Systems using LIDAR Height Data Interpolation
(Case study: Isfahan city)تبدیلات مختصات دقیق بین سیستم محلی و UTM با استفاده از درونیابی ارتفاعی حاصل از نقاط لیدار (مطالعه موردی: شهر اصفهان)67792013710.22131/sepehr.2016.20137FAمیلاد صالحیدانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهانجمال عسگریاستادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهانعلیرضا امیری سیمکوییدانشیار گروه مهندسی نقشه برداری - دانشکده فنی و مهندسی – دانشگاه اصفهانJournal Article20151211Coordinate systems transformation has an important role in mapping activities, geodesy and spatial science. New and efficient methods are needed in order to increase the accuracy in the transformation between these systems.The main purpose of this article in the first part, is a local coordinates transformation in Isfahan City to UTM coordinates and vice versa. This method is based on the combined scale factor. So, the coordinates of 500 GPS stations in Isfahan City were used,and with reduction of distanceson the surface of the earth to the map, coordinates of the GPS points in the local system were calculated.Study on changing of combined scale factor for the GPS points of Isfahan City shows that if a unit scale factor is used for whole the city, in long lengths occurs a few decimeter differences and it is not suitable for accurate mapping. LIDAR is a mature remote sensing technology which can provide accurate elevation data for both topographic surfaces and above-ground objects. So in the second part of the article, we presented an algorithm to provide height interpolation for the points in the passage network of Isfahan City by using LIDAR data,because the inverse transformation from local system to UTM using new methods such as Rational Functions, needs vertical component in addition to horizontal position of points.A height bias of 30 centimeter has been detected in the LIDAR data using GPS control points. After removal of this systematic component, the final RMSE of LIDAR heights is 43 centimeters. <strong>از آنجا که امروزه بحث تبدیلات بین سیستم</strong><strong></strong><strong>های مختصات در فعالیت</strong><strong></strong><strong>های نقشه برداری و ژئودزی و علوم مرتبط با اطلاعات مکانی کاربرد ویژه</strong><strong></strong><strong>ای دارد، به منظور افزایش دقت در انتقال بین این سیستم</strong><strong></strong><strong>ها، استفاده از روش های جدید و کارآمد مورد اهمیت است. هدف اصلی این مقاله در بخش اول بررسی تبدیل مختصات محلی شهر اصفهان به مختصات </strong><strong>Utm</strong><strong>و</strong><strong>بالعکس با استفاده از روش ضریب مقیاس ترکیبی است. لذا از مختصات 500 ایستگاه </strong><strong>GPS</strong><strong> موجود در شهر اصفهان با پراکندگی مناسب استفاده شد و با پیاده سازی روابط تبدیل فواصل از روی سطح زمین به صفحه نقشه، مختصات این نقاط در سیستم محلی بدست آمد. بررسی تغییرات ضریب مقیاس ترکیبی برای نقاط </strong><strong>GPS</strong><strong> شهر اصفهان نشان داد که اگر از یک ضریب مقیاس واحد برای کل شهر استفاده شود اختلافی در حدود چند دسیمتر در طول</strong><strong></strong><strong>های بلند ایجاد می</strong><strong></strong><strong>شود که مناسب تهیه نقشه دقیق نیست. از آنجا که در تبدیل معکوس از سیستم محلی به سیستم </strong><strong>UTM</strong><strong> با کمک مدل</strong><strong></strong><strong>های جدیدی همچون مدل توابع گویا، علاوه بر موقعیت مسطحاتی در سیستم محلی نیاز به دانستن مؤلفه</strong><strong></strong><strong>ی ارتفاعی نقاط می</strong><strong></strong><strong>باشد، در بخش دوم مقاله به ارائه الگوریتمی جهت درونیابی ارتفاع نقاط معابر شهر اصفهان با استفاده از داده</strong><strong></strong><strong>های لیدار پرداخته شد. ارزیابی نتایج این درونیابی با تست بر روی ارتفاع نقاط </strong><strong>GPS</strong><strong> شهر اصفهان، نشان</strong><strong></strong><strong>دهنده</strong><strong></strong><strong>ی کشف یک بایاس 30 سانتیمتری در نقاط ارتفاعی لیدار شهر اصفهان است.پس از حذف این بایاس، مقدار </strong><strong>RMSE</strong><strong>برابر 43 سانتیمتر، جهت درونیابی ارتفاع نقاط داخل معابر شهر اصفهان</strong><strong> در دیتوم </strong><strong>WGS-84</strong><strong>بدست مى آید.</strong>https://www.sepehr.org/article_20137_3a433e481c66d9505740cbd06ef7c323.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Evaluation of topographic capabilities in the formulation of passive defense optimal strategies for border cities
(Case study: Zavincity at the border strip of Iran and Turkmenistan, KhorasanRazavi Province)ارزیابی توان های توپوگرافیک در تدوین راهبردهای بهینه پدافند غیرعامل برای شهرهای مرزی (مطالعه موردی: شهر زاوین در نوار مرزی ایران و ترکمنستان، استان خراسان رضوی)81962013810.22131/sepehr.2016.20138FAسیما پورهاشمیدانشجوی دکترای ژئومورفولوژی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایرانعلی اصانلوعضو هیأت علمی دانشگاه علوم انتظامی امین، تهرانمحمدرضا منصوری دانشوردانشجوی دکترای اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدانحمید نژاد سلیمانیکارشناس ارشد ژئوموفولوژی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، ایرانJournal Article20151012Neighboring of Khorasan Razavi province with the two countries of Afghanistan and Turkmenistan, besides creating cultural and economic consequences in the border towns, has faced them with security challenges, especially in the context of strengthening the urban passive defense. One of the most importantfactors related to the security challenges in these border towns is the lack of full identification of geographical factors especiallytopographic and geomorphological characteristics in the formulation of the principles and strategies of urban passive defense. Identifying environmental capabilities and constraints can playa more effective role in the principles of designing and passive defense in these cities. The topographic study of border regions and border towns is of particular importance which, If neglected, potential capabilities in security utilities for the creation of sensitive military centers of the country will be neglected too, and it will also increase the vulnerability of human societies and the physical structures of these cities over time.Zavyn city in North Khorasan provinceis considered as one of the towns close to the borderwith special topographic features. The main objective of this researchis to investigate the topographic and geomorphologicalcapabilities of the region with the passive defense approach and to analyze the security challenges and topographic problems of the study area using GIS and providing strategies based on the passive defense principles for the use of natural environment capabilities. From the results of this research, it can be noted that the formation of the urban shape in the present dispersed and decentralized dimensions of the city of Zavin is such that, the triple cores of the city from the defense perspective by strengthening and empowering of the texture as well as the conversion of the linear paths of access to the network graph In the current situation will be acceptable<strong>همسایگی استان خراسان رضوی با دو کشور افغانستان و ترکمنستان، علاوه بر ایجاد تبعات فرهنگی و اقتصادی در شهرهای مرزی، آنها را با چالش</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های امنیتی به ویژه در بحث تقویت پدافند غیرعامل شهری مواجه ساخته است. از اساسی</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ترین عوامل مربوط به چالش</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های امنیتی در اینگونه از شهرهای مرزی، فقدان شناسایی کامل فاکتورهای جغرافیایی به ویژه مشخصات توپوگرافی و ژئومورفولوژیکی در تدوین اصول و راهبردهای پدافند غیرعامل شهری می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>باشد. شناسایی توان</strong><strong></strong><strong></strong><strong>ها و تنگناهای محیطی می</strong><strong></strong><strong>تواند نقش مؤثرتری را نسبت به اصول طراحی و پدافند غیرعامل در این شهرها ایفا کند. بررسی توپوگرافیکی مناطق و شهرهای مرزی از اهمیت ویژه</strong><strong></strong><strong>ای برخوردار است که اگر مورد بی توجهی قرار گیرد هم توان</strong><strong></strong><strong>های بالقوه در کاربری</strong><strong></strong><strong>های امنیتی برای ایجاد مراکز حساس نظامی کشور مورد غفلت قرار می</strong><strong></strong><strong>گیرد و هم آسیب پذیری جوامع انسانی و بافت کالبدی این شهرها را در طول زمان افزایش خواهد داد.شهر زاوین در شمال استان خراسان رضوی یکی از شهرهای نزدیک به مرز این استان تلقی می</strong><strong></strong><strong>شود که دارای ویژگی</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های توپوگرافیکی خاصی است.هدف اصلی این تحقیق بررسی توان</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های توپوگرافیک و ژئومورفولوژیک منطقه با رویکرد پدافند غیرعامل و تحلیل چالش</strong><strong></strong><strong></strong><strong>های امنیتی و مشکلات توپوگرافیکی محدوده مورد مطالعه با استفاده از </strong><strong>GIS</strong><strong> و ارائه راهبردهای مبتنی بر اصول پدافند غیرعامل برای استفاده از توان</strong><strong></strong><strong>های محیط طبیعی می</strong><strong></strong><strong></strong><strong>باشد. از نتایج این تحقیق می</strong><strong></strong><strong>توان به این مورد اشاره کرد که شکل</strong><strong></strong><strong></strong><strong>گیری فرم شهری در ابعاد پراکنده و غیرمتمرکز کنونی شهر زاوین، به نحوی است که هسته</strong><strong></strong><strong>های سه گانه شهر از منظر پدافندی با مقاوم سازی و توانمندسازی بافت و نیز تبدیل مسیرهای خطی دسترسی به گراف شبکه</strong><strong></strong><strong>ای در وضع موجود، قابل قبول خواهد بود.</strong>https://www.sepehr.org/article_20138_eae83321f5df996b2a9c7ab59b3e2822.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Design and development of a software system to automatethe process of spatial and non-spatial information gatheringabout nuisance jobs
(Case study: Kermanshah city)طراحی و توسعه سامانه ای همراه به منظور جمع آوری اطلاعات مشاغل مزاحم شهری (مطالعه موردی: مشاغل مزاحم شهر کرمانشاه)971152013910.22131/sepehr.2016.20139FAسروش اجاقدانشجوی دکتری تخصصی گرایش سامانه اطلاعات مکانی، دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیعلی اصغر آل شیخاستاد گروه سامانه اطلاعات مکانی، دانشکده نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسیمحمد رضا ملکدانشیار گروه سامانه اطلاعات مکانی، دانشکده نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسیمحمد فلاح ززولیکارشناس ارشد سیستم اطلاعات مکانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرانJournal Article20150811Nowadays, we are observing a huge revolution in the use of mobile equipment in all aspects of human life. They greatly facilitate our daily life by their numerous capabilities such as powerful processors and various embedded sensors. Reviewing the history of Geographic Information Science (GIS),one can clearly recognize that real time spatial processes have been the most important concern over the years. On the other hand, data gathering phase is the most time and cost consuming phase in most practical projects. Using traditional way to perform data gathering phase, not only causes some noticeable problems such as: the difficulty of carrying paper maps, inevitable human made mistakes; but also create a deep gap for hitting the main goal of performing a real time spatial process. In this study, by developing a context-aware mobile information system that takes advantage of distributed architecture, we try to deal with those problems. Our ultimate goal is to replace our developed system by traditional methods for gathering spatial and descriptive data about nuisance jobs in Kermanshah, Iran. We assess and compare our system with traditional methods by comparing their results for collected data in 4 districts in a city by different groups of users. Statistical tests prove our developed system has more reliability and efficiency compared with traditional methods. At the end, the tendency of about 92% of user to use our system compared with traditional methods is another measurethat indicates our success in achieving the ultimate goal of this study.<strong>با تجهیز دستگاه</strong><strong></strong><strong>های همراه به قابلیت</strong><strong></strong><strong>هایی همانند پردازشگرهای قدرتمند و تعبیه سنجنده</strong><strong></strong><strong>های متنوع امروزه شاهد وقوع انقلابی عظیم در استفاده از این تجهیزات در تمامی زوایای زندگی بشری می</strong><strong></strong><strong>باشیم. با نگاهی گذرا به تاریخچه سامانه</strong><strong></strong><strong>های اطلاعات مکانی به روشنی مشخص می</strong><strong></strong><strong>شود که انجام تحلیل</strong><strong></strong><strong>های مکانی بلادرنگ همواره یکی از مهمترین دغدغه</strong><strong></strong><strong>های این علم بوده است. از طرفی دیگر جمع</strong><strong></strong><strong>آوری، مدیریت و ذخیره سازی اطلاعات مکانی و توصیفی از مهمترین مراحل بسیاری از پروژه</strong><strong></strong><strong>های اجرایی همانند ساماندهی مشاغل مزاحم شهری به شمار می</strong><strong></strong><strong>آید. در بسیاری از پروژه</strong><strong></strong><strong>های اجرایی، برطرف نمودن وقفه زمانی بین فرآیند برداشت میدانی اطلاعات و ذخیره</strong><strong></strong><strong>سازی آنها در پایگاه داده</strong><strong></strong><strong>های مرکزی می</strong><strong></strong><strong>تواند به انجام تحلیل</strong><strong></strong><strong>های مکانی بلادرنگ و در عین حال بسیار کارآمد بیانجامد. اما استفاده از روش</strong><strong></strong><strong>های سنتی گردآوری، رقومی سازی، مدیریت و ذخیره سازی اطلاعات در بسیاری از پروژه</strong><strong></strong><strong>های اجرایی با مشکلات قابل توجهی همانند دشواری حمل فرم</strong><strong></strong><strong>های کاغذی، نقشه</strong><strong></strong><strong>های کاغذی، خطاها و اشتباهات اجتناب ناپذیر عوامل انسانی و مهمتر از همه ایجاد فاصله زمانی قابل توجه در فرآیند جمع آوری اطلاعات تا ذخیره سازی رقومی آنها همراه بوده است. این مطالعه سعی در ارائه سامانه ای همراه به منظور ایجاد جایگزینی مناسب برای روش</strong><strong></strong><strong>های سنتی گردآوری و ذخیره سازی اطلاعات مرتبط با مشاغل مزاحم شهر کرمانشاه دارد. در نهایت نیز با انجام آزمون</strong><strong></strong><strong>های آماری بهبود عملکرد این سامانه در مقایسه با روش</strong><strong></strong><strong>های سنتی در چهار منطقه از شهر مورد مطالعه به اثبات رسید. علاوه بر آن، تمایل 92</strong>%<strong> از کاربران به استفاده از این سامانه در مقایسه با روش</strong><strong></strong><strong>های سنتی، از دیگر معیار</strong><strong></strong><strong>های نشان دهنده موفقیت در نیل به هدف نهایی این مطالعه است. </strong>https://www.sepehr.org/article_20139_de2e474a75fe47c01dd6872220a7a4b5.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Study of the Mutual Effect of the Sea Surface Temperature(SST) onthe Surface Wind Speed over the Southern Caspian Sea (Mazandaran Province) using Field and Satellite Dataمطالعه اثر متقابل دمای سطحی آب دریا برسرعت باد سطحی با استفاده از داده های میدانی وماهواره ای درخزرجنوبی (استان مازندران)1171272014010.22131/sepehr.2016.20140FAمسعود ترابی آزاددانشیار دانشکده علوم وفنون دریایی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمالعباسعلی علی اکبری بیدختیاستاد مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهرانحسین صالحیان فرکارشناس ارشد دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهرانJournal Article20151111Many hydrological conditions in the seas depend on temperature variation, and the rate of this parameter is an important determinant in the environmental conditions of each area. The variations in temperature and surface wind causes changes in the density of the sea water, and the change in density affects the stability rate and mixing of the sea water column. In this research, the mutual effect of sea surface temperature (SST) on surface wind speed in the southern Caspian region (Mazandaran province) has been investigated. First, the sea surface temperature data was collected by the AVHRR sensor of NOAA satellite and surface wind speed data was collected by QuikSCAT satellite for an area of 340 × 220 square kilometers in the southern Caspian Sea. After analyzing the satellite data for sea surface temperaturel, its monthly and seasonal variations were drawn by Tecplot software for this area. It was found that the average seasonal temperature (spring and summer) of the eastern coast of southern Caspian Sea is 0.87 degrees centigrade more than that of the eastern coast. In order to investigate the mutual effect of the sea surface temperature on surface wind speed, four stations, A and D (in the western region), B and C (in the eastern region) were selected on the southern Caspian Sea. Then, the graph of temperature time series, temperature difference between the four stations, time series of wind speed and time series of wind speed difference between the four stations from 2000 to 2005 were plotted and compared for the spring and summer seasons. The results indicate that, with increasing temperature difference between the four stations, the difference in speed also increases in 80% of the cases for the summer and in 66% of the cases in the spring season.In these two seasons, because of the decrease in the activity of atmospheric systems, the temperature difference between the two stations has a significant effect on improving the wind speed difference.Average wind speed difference in the statistical period of 2000-2005 at the stations is 0.7 m/s for the spring and 1.37 m/s for the summer season.<strong>بسیاری از شرایط هیدرولوژیک در دریاها به تغییر دما بستگی داشته و میزان این پارامتر عامل تعیین کننده مهمی در شرایط محیطی هر منطقه می</strong><strong></strong><strong>باشد. تغییرات دما و باد سطحی سبب تغییر چگالی آب دریا شده و تغییر چگالی در میزان پایداری و اختلاط ستون آب دریا مؤثر است .دراین تحقیق اثر متقابل دمای سطح آب دریا (</strong><strong>SST</strong><strong>) بر سرعت باد سطحی درمنطقه خزر جنوبی (استان مازندران) بررسی شده است. ابتدا داده</strong><strong></strong><strong>های دمای سطح آب دریا،</strong><strong>توسط سنجنده </strong><strong>AVHRR </strong><strong>ماهواره </strong><strong>NOAA </strong><strong> و</strong><strong>داده</strong><strong></strong><strong>های سرعت باد</strong><strong>سطحی،توسط ماهواره</strong><strong>QuikSCAT </strong><strong>برای منطقه</strong><strong></strong><strong>ای به ابعاد 220 ×340 کیلومتر مربع در خزر جنوبی گردآوری شد. پس از تجزیه و</strong><strong>تحلیل داده</strong><strong></strong><strong>های ماهواره</strong><strong></strong><strong>ای دمای سطح دریا ، تغییرات ماهانه و فصلی آن توسط نرم افزار </strong><strong>Tecplot</strong><strong> برای این منطقه رسم گردید.</strong><strong>مشخص شد که میانگین دمای فصلی(بهار و تابستان) سواحل شرقی خزرجنوبی </strong><strong>c</strong><strong><sup> ْ</sup></strong><strong>87/0 از</strong><strong>نواحی غربی آن بیشتراست. برای بررسی اثر متقابل دمای سطح دریا برسرعت باد سطحی، چهار ایستگاه </strong><strong>A </strong><strong>و</strong><strong>D </strong><strong>(درناحیه غربی)،</strong><strong>B</strong><strong> و</strong><strong>C</strong> <strong>(درناحیه شرقی)درخزرجنوبی انتخاب گردید.سپس نمودار سری زمانی دما، اختلاف دما</strong><strong>بین چهار ایستگاه، سری زمانی سرعت باد</strong><strong>و سری زمانی اختلاف سرعت باد بین چهار ایستگاه ازسال 2000تا2005 برای فصل</strong><strong></strong><strong>های بهار و تابستان رسم و مقایسه شد. نتایج نشان می</strong><strong></strong><strong>دهد که برای فصل تابستان،در80</strong>% <strong>و برای فصل بهار، در 66</strong>% <strong>مواردبا افزایش اختلاف دما بین چهار ایستگاه، اختلاف سرعت نیز</strong><strong>افزایش می</strong><strong></strong><strong>یابد.در این دو فصل بدلیل کاهش فعالیت سیستم</strong><strong></strong><strong>های جوّی، اختلاف دمای دو ایستگاه تأثیر قابل توجهی درتقویت اختلاف سرعت باد دارد. میانگین اندازه اختلاف سرعت باد در دوره آماری2005-2000 در ایستگاه</strong><strong></strong><strong>ها برای فصل بهار ، </strong>m/s<strong> 7/.</strong><strong>و برای فصل تابستان ،</strong>m/s<strong> 37/1 می</strong><strong></strong><strong>باشد.</strong>https://www.sepehr.org/article_20140_91f6db60f40bf420a6df1de222045681.pdfسازمان جغرافیاییفصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»2588-3860259720160601Monitoring and Trending of LandUse Changes in Abarkooh Basin using Satellite Images (1976-2014)پایش و روندیابی تغییرات کاربری اراضی حوضه ابرکوه با استفاده از تصاویر ماهواره ای (2014-1976)1291462014110.22131/sepehr.2016.20141FAسید حجت موسویاستادیار،گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشکدةمنابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایرانابوالفضل رنجبردانشیار، گروه مهندسی علوم بیابان، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایرانمهدی، حاصلیدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی علوم بیابان، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایرانJournal Article20151012Due to the changesin land use that is done mostly by human activities, changedetection of landuse and assessment of their environmental impact isessential for future planning and managing the resources. Therefore, the aim of this research is monitoring, detecting andtrending the landuse changes in Abarkooh basin (1976-2014) in orderto assess the environmental issues such as human stress onearth without considering tolerance capacity, and to identify the regions havingenvironmental stress.In this regard, after classification to identify the type of land uses and applying the base component analysis and tasseled cap functions and difference of images, satellite images data from Landsat, MSS (1976), TM (1990), ETM + (2000 and 2006) and OLI (2014)) sensors, and remote sensing techniques such as supervisory classification and accuracy assessment have been used to monitor the land use changes. The classification results indicate the enhancing of seven typesof land uses including urban lands, agricultural lands, wastelands, rocky lands, rangelands, clayey plain anddesert, and which have the highest accuracy of classification in 2014with kappa coefficient values of82.18%and total accuracy of 0.76. The trending results of changes in land use indicate an upward trend of the area in rangelands (5.65%), rockylands (2.52%),wastelands (3.63%) and agricultural lands (1.04%), and a downward trendof the area in urban land (4.33%), clayey plain (6.89%) and desert (6.03%). From the perspective of base component analysisand tasseled cap functions, 1.748% (306.4912 km2) and 3.989% (699.961 KM2) of the area of the study region were faced with increasing changes of landuse, and in general, the overall trend of the changes of increasing classes is upward. Most of the changes in land use are destructive and devastating, and in terms of spatial changes correspond to the area around human community centers suchas Abarkooh and Mehrdasht cities. It is evident that,due to the continuationof this trend, the Abarkooh basinbecomes a dead inactive ecosystem that lacksany ecological and biological production potential in the near future.<strong>بدلیل افزایش تغییرات مخرّب کاربری اراضی که عمدتاً بوسیله فعالیت</strong><strong></strong><strong>های انسانی انجام می</strong><strong></strong><strong>گیرد، کشف و بارزسازی تغییرات و ارزیابی اثرات زیست محیطی آنها جهت برنامه</strong><strong></strong><strong>ریزی و مدیریت آتی منابع ضروری است. بنابراین هدف از این پژوهش، پایش و روندیابی تغییرات کاربری اراضی حوضه</strong><strong></strong><strong>ی کویر ابرکوه در بازه زمانی 38 ساله (2014-1976) به منظور ارزیابی و مدیریت مسائل زیست محیطی از قبیل فشار انسان بر زمین بدون لحاظ نمودن ظرفیت تحمل، و بررسی روند تغییرات مساحتی کاربری</strong><strong></strong><strong>ها در جهت شناخت مناطق دارای تنش محیطی می</strong><strong></strong><strong>باشد. در این راستا از داده</strong><strong></strong><strong>های تصاویر ماهواره</strong><strong></strong><strong>ای لندست، سنجنده</strong><strong></strong><strong>های</strong> MSS <strong>(1976)، </strong>TM<strong> (1990)، </strong>ETM+ <strong>(2000 و 2006) و </strong>OLI <strong>(2014)؛ و تکنیک</strong><strong></strong><strong>های دورسنجی نظیر طبقه</strong><strong></strong><strong>بندی نظارتی و ارزیابی دقت پس از طبقه</strong><strong></strong><strong>بندی برای شناسایی نوع کاربری</strong><strong></strong><strong>ها، و اعمال توابع تحلیل مؤلفه مبنا، تسلدکپ و تفاضل تصاویر برای پایش تغییرات استفاده شده است. نتایج طبقه</strong><strong></strong><strong>بندی حاکی از بارزسازی هفت نوع کاربری شامل اراضی شهری، زراعی، بایر، صخره</strong><strong></strong><strong>ای، مرتعی، جلگه رسی و کویر می</strong><strong></strong><strong>باشد که سال 2014 با مقادیر ضریب کاپا 18/82 درصد و دقت کل 76/0 بالاترین دقت را دارد. نتایج روندیابی تغییرات کاربری</strong><strong></strong><strong>ها بیانگر سیر صعودی سطح اراضی مرتعی (65/5</strong><strong></strong>%<strong>)، صخره</strong><strong></strong><strong>ای (52/2</strong><strong></strong>%<strong>)، بایر (63/3</strong><strong></strong>%<strong>) و کشاورزی (04/1</strong><strong></strong>%<strong>)، و سیر نزولی مساحت اراضی شهری (33/4</strong><strong></strong>%<strong>)، جلگه رسی (89/6</strong><strong></strong>%<strong>) و کویر (03/6</strong><strong></strong>%<strong>) می</strong><strong></strong><strong>باشد. از منظر توابع تحلیل مؤلفه مبنا و تسلدکپ، به ترتیب 748/1</strong><strong></strong>%<strong> (4912/306 کیلومترمربع) و 989/3</strong><strong></strong>%<strong> (961/699 کیلومترمربع) از سطح منطقه مطالعاتی با تغییرات افزایشی کاربری روبرو بوده، و در مجموع روند کلی تغییرات طبقات افزایشی، صعودی است.</strong><strong>بیشترین تغییرات کاربری از نوع مخرب و ویرانگر بوده و از لحاظ فضایی منطبق بر محدوده اطراف مراکز تجمع انسانی مانند شهرهای ابرکوه و مهردشت می</strong><strong></strong><strong>باشد.</strong><strong>بدیهی است که در اثر تداوم این روند، حوضه ابرکوه در آینده</strong><strong></strong><strong>ای نزدیک، تبدیل به یک اکوسیستم غیرفعال مرده می</strong><strong></strong><strong>گردد که فاقد هر گونه پتانسیل تولید اکولوژیک و بیولوژیک است.</strong>https://www.sepehr.org/article_20141_604f4cc6c1511876a87a4b09d71ca3af.pdf