تفکیک نواحى متفاوت رشد محصول در مقیاس مزرعه بااستفاده از فن آورى سنجش از دور (مطالعه موردى: منطقه برخوار اصفهان)

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 پژوهشگر مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان

2 پژوهشگر مرکزی تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان

چکیده

دستیابى به تولید پایدار محصولات کشاورزى همراه با سودآورى مناسب و حفظ محیط زیست از اثرات مخرب کودهاى شیمیایى بدون در نظر گرفتن تغییرات درون مزرعه‏ اى خاک و رشد گیاه امکان ‏پذیر نمى‏ باشد. تفکیک مزرعه به نواحى مدیریتى به روش هاى مختلف انجام مى‏ شود. نمونه بردارى متراکم از گیاه و خاک و تهیه نقشه خطوط هم مقدار ویژگی هاى آن همچنین استفاده از سنجنده‏ هاى نصب شده بر هواپیما و ماهواره از جمله این روش‏ها است.
در کشورهاى در حال توسعه دستیابى به داده‏ هاى ماهواره‏ اى با قدرت تفکیک بالا به دلایل اقتصادى و امنیتى امکان‏ پذیر نیست با این حال داده ‏هاى ماهواره ‏اى کوچک مقیاس‏ تر نیز تا حدودى مى‏ تواند تفکیک نواحى مدیریتى درون مزرعه ‏اى براساس وضعیت رشد گیاه را امکان ‏پذیر نماید. در این مطالعه امکان تفکیک نواحى مدیریتى درون مزرعه ‏اى براساس شاخص NDVI محاسبه شده از میزان بازتاب در طول موج ‏هاى ماهواره لندست 7 بررسى شده است. نقشه  NDVIامکان تفکیک قطعات مزرعه محاسبه سطح زیر کشت هر محصول و تفکیک نواحى با رشد متفاوت را فراهم مى‏ کند. ضریب تغییرات شاخص رشد NDVI در مقیاس مزرعه 10 هکتارى در حدود 5/11 درصد و در حد قابل توجه بوده است. میزان رشد قابل مشاهده در مزرعه و ارزیابى شده براساس شاخص NDVI هماهنگى نشان مى‏ دهد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Separation of Different Areas of Crop Growth on Field Scale Using Remote Sensing Technology (Case Study: Borkhar District of Isfahan)

نویسندگان [English]

  • Mojtaba Fathi 1
  • Alireza Ma'manpush 2
1 Researcher at the Isfahan Research Center of Agriculture and Natural Resources
2 Researcher at the Isfahan Research Center of Agriculture and Natural Resources
چکیده [English]

Achieving stable agricultural production with proper profitability and, at the same time, preserving the environment from destructive effects of chemical fertilizers is not possible without taking the changes in farm’s soil and plant growth into account. The division of the farm into management sections is carried out in a variety of ways. Concentrated sampling of plants and soil, preparation of contour line maps of its features, and the use of aerial (installed on airplanes) and satellite sensors are among these methods.
In developing countries, access to high resolution satellite data is not feasible due to economic and security reasons. However, satellite data with smaller scale is partially able to make the division of the management sections in the farm according to the state of plant growth possible. In this study, the possibility of dividing in-farm management sections based on the NDVI index calculated from the reflection intensity at Landsat 7 satellite wavelengths has been investigated. The NDVI map provides the possibility of dividing farm sections, calculation of the cropping area of ​​each product, and the division of sections with different growth. The coefficient of variation of the NDVI growth index in the 10 hectare farm scale was about 11.5% and was significant. The observable growth rate of the field and the growth rate estimated according to the NDVI index field show agreement.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Lability within farm
  • Remote Sensing
  • Borkhar
  • Satellite data
  • corn
1- Baez- Gonzales, A.D.P. Chen and R.Svinivasan. 2002.Using

Satellite and field data With crop growth modeling to monitor and cron yield estimate in mexice.Crop Sci.42:1943-1949.

2- Carters G. and K. Knapp.2001.Leaf optical properties in higher plants: Linking spectral characteristics to stress and chlorophyll concentration. American J. of Botany.88:677-684.

3- Daughtry, C.E.Hunt and I.Mcmurtrey, 2005.Remote Sensing the Spatial distribution of crop residues. Agron I.97:864-871.

4- Flowers,M.R.Weisz and r. Heiniger. 2001.Remote Sensing of Winter Wheat tiller density for early nitrogen application decisions. Agron J 93:783-789.

5- Lobell,D.J.Ortiz and W.falcon.2005.Combining field Surveys, remote Sensing, and regression trees to understand yield Variation in irrigated Wheat Landscape.

6- Porder,S.G.Asner and P.Vitousek.2005.Ground based and remotely Sensed nutrient availability across a tropical Landscape.

7- Serrano, I.Filella and J.Penuelas.2000.remote Sensing of biomass and yield of Winter Wheat Under different nitrogen Supplies. Crop Sci.40:723-731

8- Shanahan, J.J.Schepers.B.francis and D.Mojov.2001.Use of remote-Sensing imagery to estimate cron grain yield.Agronomy I. 93:583-589.