1- آرخی، صالح، ادیب نژاد، (1390) ارزیابی کارایی الگوریتمهای ماشین بردار جهت طبقهبندی کاربری اراضی با استفاده از دادههای ماهوارهای ETM لندست (مطالعه موردی: حوزه سد ایلام)، فصلنامه علمی پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران.
2- آقا بالای، مقصودی؛ امیر، یاسر (1393)، مقایسه روشهای پارامتریک و غیرپارامتریک در طبقهبندی پوششهای زمینی از طریق تصاویر پلاریمتریک رادار، بیست و یکمین همایش ملی ژئوماتیک.
3- احمدپور، سلیمانی، شکری، قربانی؛ امیر، کریم، مریم، جمشید (1390)، مقایسه کارآیی سه روش رایج طبقه بندی نظارت شده دادههای ماهوارهای در مطالعه پوشش گیاهی، مجله کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم منابع طبیعی، سال دوم، شماره 2.
4- اکبری، شکاری؛ الهه، علی (1392)، پردازش و استخراج اطلاعات از دادههای ماهوارهای با استفاده از نرم افزار ENVI با نمونههای کاربردی در علوم زمین، نقشه برداری، جغرافیا و محیط زیست، انتشارات ماهواره، جلد اول.
5- راهداری، ملکی نجف آبادی، رهنما؛ وحید، سعیده، محمد؛ (1388) مقایسه روشهای طبقهبندی تصاویر ماهوارهای (نظارت شده و نظارت نشده) در تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی مناطق خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی پناهگاه حیات وحش موته)، همایش ژئوماتیک.
6- رسولی، محمود زاده؛ علیاکبر، حسن؛ (1389)، مبانی سنجش از دور پایه، انتشارات علمیران
7- زاهدی فرد، خواجهالدین، جلالیان؛ ندا، جمالالدین، احمد؛ (1383)، کاربرد دادههای رقومی سنجنده TM در تهیه نقشه کاربری نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز رودخانه بازفت، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال هشتم، شماره دوم.
8- شجاعیان، علی(1392)، سنجش از دور و کاربرد آن در برنامهریزی شهری، انتشارات نگاره نو.
9- قاسملو، محمدزاده، صاحبی، ولدان زوج؛ نیما، علی، محمودرضا، محمدجواد؛ (1387)، طبقه بندی تصاویر ماهوارهای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روش حداکثر احتمال و حداقل فاصله از میانگین، همایش ژئوماتیک، سازمان نقشه برداری کشور، تهران.
10- قره چلو، سعید، (1389)، ارزیابی و مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقهبندی در تهیه نقشه شوری سطحی خاک، همایش ملی ژئوماتیک، تهران.
11- گودرزی، عباسپور، احدنژاد، خاکباز؛ سعید، رحیم، وحید، باهره؛ (1391)، مقایسه روش بردار پشتیبان با روشهای حداکثر احتمال و شبکه عصبی برای تفکیک واحدهای سنگشناسی، فصلنامه زمینشناسی ایران، سال ششم، شماره بیست و یکم.
12- نصیری، ع.و. (1377)، روشهای طبقهبندی طیفی و فضایی در تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی، وزارت کشاورزی معاونت برنامهریزی و بودجه اداره کل آمار و اطلاعات، شماره 26/77، تهران.
13- Burges, C. J. (1998). A tutorial on support vector machines for pattern recognition. Data mining and knowledge discovery, 2(2), 121-167.
14- Chander, G., Markham, B. L., & Helder, D. L. (2009). Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote sensing of environment, 113(5), 893-903.
15- Howard, J. A. (1991). Remote sensing of forest resources: theory and application (Vol. 621). London: Chapman & Hall.
16- Lillesand, T. M. Kiefer, R. W., Remote sensing and image interpretation, John Weily& Sons Inc., New York, 749 p, 1994.
17- Mountrakis, G., Im, J., & Ogole, C. (2011). Support vector machines in remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 66(3), 247-259.
18- Otukei, J. R., & Blaschke, T. (2010). Land cover change assessment using decision trees, support vector machines and maximum likelihood classification algorithms. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 12, S27-S31.
19- Şatır, O., & Berberoğlu, S. (2012). Land Use/Cover Classification Techniques Using Optical Remotely Sensed Data in Landscape Planning. Landscape Planning, Dr. Murat Ozyavuz (Ed.), ISBN, 978-953.
20- Satir, O., Berberoglu, S., 2012. Land Use/Cover Classification Techniques Using Optical Remotely Sensed Data in Landscape Planning. Landscape Planning, InTech, Turkey Published, 22-54.
21- Van der Linden, S., Rabe, A., Okujeni, A., & Hostert, P. (2009). Image SVM classification. Application Manual: image SVM version, 2.
22- Yuan, F., Sawaya, K. E., Loeffelholz, B. C., & Bauer, M. E. (2005). Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area by multitemporal Landsat remote sensing. Remote sensing of Environment, 98(2), 317-328.