Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)

Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR)

Investigating the Trend of Rainfall and Runoff Changes using The Global Land Data Assimilation System (GLDAS) in Doosti Dam Basin

Document Type : Research Paper

Authors
Mahsa Polroudimoghadam 1
Saeid Hamzeh 2
Madjid Vazifehdoust 3
1 Msc student in department of water resource engineering, faculty of agriculture, Malayer University
2 Assistant professor in department of remote sensing and GIS, faculty of geography, University of Tehran
3 Assistant professor in department of water engineering, faculty of agriculture, Guilan University
10.22131/sepehr.2016.22137
Abstract
Abstract
Nowadays, considering the reduction of water resources and the existing water crisis, it is necessary and important to pay attention to the proper and integrated water resources management, especially in border areas. One of the basic measures in this field is to know the amount of rainfall and runoff and the trend of its changes in the watershed basins.
However, the lack of access to sufficient field data in the border areas poses a major problem. Remotely sensing data and global land models can be used to overcome this problem. The aim of this research is to investigate the trend of rainfall-runoff changes in the Doosti dam basin - which is important to decision–makers in Iran- using the Global Land Surface Model System (GLDAS). For this purpose GLDAS data were used in 7 pixels 1.5*1.5 degree between the Latitudes of 35-36.5 N and Longitude of 59.5-67 W.  The type of changes and trend of model data were investigated seasonally and annually through simulation, Pearson correlation coefficient, Mann-Kendall and Mann-Kendall sequential tests over a period of 10 years from 2004 to 2013. The results of data analysis showed that the correlation between rainfall and runoff is weaker in the East and the Southeast of the studied basin than in other areas. Also, at 95% of the confidence level for annual rainfall data, the trend for the rainfall is negative only in pixel 7 and for runoff in pixels 6 and 7. Regarding seasonal data, the trend was detected to be negative for the rainfall only in spring in pixels 5 and 7, and for the runoff in winter and summer in pixel 7. The results of this model show that the GLDAS model can be very useful and practical for studying rainfall-runoff in areas with difficult access to terrestrial data because it is possible to study vast areas at low cost.
 
Keywords
Rainfall
Runoff
GLDAS
Mann-Kendall test
Doosti dam
1 - رحیم زاده، فاطمه.(1390). روش‌های آماری در مطالعات هواشناسی و اقلیم شناسی. چاپ. تهران: سید باقرحسینی.
2 - خلیلی و بذرافشان (1383)، تحلیل روند بارندگی‌های  سالانه، فصلی و ماهانه پنج ایستگاه قدیمی ایران در یکصد و شانزده سال گذشته بیلان جلد 9 شماره 1 سال 1383.
3 - زارع ابیانه، حمید و دیگران تحلیل روند تغییرات سالانه و فصلی دما، بارش و خشکسالی‌های استان همدان فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال اول، شماره ی 3، بهار 1390.
4 - زرقانی و لطفی؛ سیدهادی و امین. نقش رودهای مرزی در همکاری و همگرایی منطقه مطالعه موردی هریرود و سد دوستی، مجله‌ی جغرافیا و توسعه‌ی ناحیه‌ای، شماره‌ی شانزدهم، بهار و تابستان 1390.
5 - سبزی پرور و شادمانی. تحلیل روند تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از آزمون من-کندال و اسپیرمن در مناطق خشک ایران نشریه ی آب و خاک، جلد 25، شماره 4، مهر- آبان1390.
6 - شریفی، محمد علی.(1393). پایش خشکسالی در ایران با استفاده از داده‌های ماهواره ی ثقل سنجی GRACE و مدل هیدرولوژی GLDAS مقالات شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران.
7 - عبقری و دیگران (1391)، نگرش تحلیلی بر تغییرات بارندگی‌های ماهانه و سالانه در حوضه‌های شرقی دریاچه ارومیه سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
8 - علیزاده، امین (1390). اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات دانشگاه امام رضا (ع). چاپ سی و دوم.
9 - فرخ‌نیا و مرید، اشکان و سعید. بررسی قابلیت داده‌های ماهواره بازیابی گرانش و آزمایش اقلیمی و خروجی مدل‌های سیستم جهانی تلفیق اطلاعات زمینی برای برآورد بیلان آب در مقیاس‌های مکانی بزرگ (مطالعه موردی حوضه آبریز دریاچه ارومیه)، سال دهم، شماره 1، بهار و تابستان 1393.
10 - فرسادنیا، رستمی کامرود و مقدمنیا؛ فرهاد، محسن و علیرضا. تحلیل روند بارندگی در استان مازندران با استفاده از روش من کندال منطقه‌ای. تحقیقات منابع آب ایران. سال هشتم، شماره‌ی 2، پاییز 91.
11 - کالوندی، خداشناس، قهرمان، طهماسبی؛ سید محمد، سیدرضا، بیژن و رمضان. آنالیز روش‌های مختلف منحنی سنجه در برآورد رسوب ورودی به سدها مطالعه‌ی موردی سد دوستی، نهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، آبان ماه 1389، دانشگاه تربیت مدرس.
12 - کتیرایی بروجردی، پ. (1392). مقایسه ی داده‌های بارش ماهانه ماهواره‌ای و زمینی در شبکه‌ای  با تفکیک زیاد روی در ایران. مجله ی ژئوفیزیک ایران، جلد 7، شماره 4، 1392، صفحه 149-160.
13 - معروفی و طبری، آشکارسازی روند تغییرات دبی رودخانه مارون با استفاده از روش‌های پارامتری و ناپارامتری فصلنامه‌ی تحقیقات جغرافیایی، سال 26، شماره دوم، تابستان 1390، شماره پیاپی101.
14. Fang, et al 2009.Global Land Assimilation System (GLDAS) products, services and application from NASA hydrology 4.data and services center.
15. Hongliang Fang, Hiroko K. Beaudoing, Matthew Rodell, William L. Teng, Bruce E. Vollmer Global
16. Land Data Assimilation System (GLDAS) products, services and application from NASA hydrology data and information services center (HDIS). ASPRS 2009 Annual Confrence.
17. Juana Paul Moiwo, Wenxi Lu and Fulu Tao 2012.GRACE, GLDAS and measured groundwater dataproducts show water storage loss in Western Jilin, China. Water science & Technology.
18. J.L.Awange, M gebremichael, E. Forootan, G.wakbulcho, R.Anyah, V.G. Ferrira, T. Alemayehu2014. Characterization of Ethiopian mega hydrogeological regimes using GRACE, TRMM and GLDAS datasets. Advance in Water Resources 74 (2014) 64-78.
19. Rodel et al.The Global Data Assimilation System.American Meteorological Society.
20. Wang, F., L.Wang, T. Koike, H. Zhou, K. Yang, A. Wang and W. Li. 2011. Evaluation and application of a fine resolution global data set in a semiarid mesoscale river basin with a distributed biosphere hydrological model. Journal of geophysical research Vol. 116.
21. Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, Huicheng Zhou (2015). Global Land Data Assimilation System data assement using a distributed biosphere hydrological model. Journal of Hydrology 528 (2015) 652-667.