1- پهلوانی، ح.، بهرهمند، ع.، دهقانی، الف.، سعدالدین، الف. (1390). «ارزیابی کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه ی جعفر آباد گرگان»
2- ذرتی پور، الف.، سلاجقه، ع.، المعالی، ن.، عسگری، ح.، (1387). «بررسی مدل بارش - رواناب با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی دو متغیره آماری (مطالعه موردی در حوزه آبخیز میناب)»
3- رجایی، ط؛ میرباقری، الف. (1388). «مدل بار معلق رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی».
4- زارع ابیانه، ح.، بیان ورکشی، م.، اخوان، س.، محمدی، م. (1390). «تخمین نیترات آب زیرزمینی دشت همدان - بهار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و اثر تفکیک دادهها بر دقت پیش بینی».
5- عزیزی، ع.، حسن پور، س.، سلیمانی، ح.، عزیزی، و. (1391). «پهنه بندی آسیبپذیری آبخوان دشت گربایگان در مقابل آلودگی با استفاده از روش دراستیک در محیط GIS»، نوزدهمین همایش ملی ژئوماتیک.
6- قربانیزاده خرازی، ح.، معاضه، هـ .، استاد علی عسگری، ک. (1389). «مدلسازی آلودگی نیترات در آبهای زیرزمینی حاشیه زاینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی».
7- مختاری، ز.، ناظمی، الف.، ندیری، ع.، (1391). «پیشبینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شبستر)».
8- مختاری، ز؛ ناظمی، الف؛ ندیری، الف. (1391). «پیشبینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شبستر)».
9- مهدوی، م. (1382). هیدرولوژی کاربری. انتشارات دانشگاه تهران، جلد 1 و 2.
10- میرزائی، ع. الف، ناظمی، الف. ح.، (1390). «پیشبینی سطح تراز ایستایی با استفاده از سامانه های هوشمند (مطالعه ی موردی دشت شبستر). مجله مهندسی منابع آب، سال چهارم.
11- نعمتی، سمیرا.، نقی پور، ل.، فاضلی فرد، م.، (1393). «مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی از محلول جامدات در سیمینه رود ایران».
12- نیکو، م.، نیکو، م.، بابایی نژاد، ت.، امیری، آ.، رستم پور، ق. (1390). «تعیین کیفیت آب در مسیر رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تکاملی» (مطالعه موردی رودخانهی کارون بازه شهید عباسپور - عرب اسد).
13- Arffin, j., Abdul chani, A., Zakaria, N. and Shukri Yahya, A. (2003) Sediment prediction using and regression approach. 1st international conference on managing rivers in the 27th century: issues & challenges.
14- Gazzaz, N., Yasoff, M., Aris, A., Juahir, H., Ramli, M. (2012). "Artificial neural network modeling of the water guality index FOR Kinta river (Malaysia) Using water quality variables as preditors.
15- Greib, L; Djaberi, L; Hani, A; Bouhsina, S; Mudry, j; Sharour, I. (2011). “Potential groundwater contamination by toxic metals around an abandoned iron mine, Bekkaria (Algeria)”
16- Huigun and Ling L, 2008. Water quality assessment using artificial neural network. pp. 5-13. International conference on computer science and software engineering. Washington, DC, USA.
17- Orzepowski, W., Paruch, M., Pulikowski, K., Kowalczyk, T., Pokladek, R. (2014). Quantitative and qualitative assessment of agricultural water resources under variable conditions of Silesian lowlands (south west Poland).
18- Prudencio, r. Ludermir, T., and carvalho, F. (2002). “neural network hybrid learning: Genetic algorithms and levenberg-marquatt.” 26th annual conference of the gesllschaff fur klassifikaition, Germany, Mannheim 464-472.
19- Sreekanth, P. D., Geethanjali, N., Sreedevi, P. D., Ahmed, S., Ravi Kumar, N. & Kamala Jayanthi, P. D., 2009, “Forecasting groundwater level using artificial neural networks”, Current Science, Vol. 96 (7): 933-939.
20- Tran, N. H., hoong Gin, K. Y., NGY, H. H. (2015). “Fecall Pollution sorce Tracking toolbox for indentification, evaluation and eharacterization of fecal contamination in receiving urban surface waters and groundwater”.
21- www.msnpro.com
22- www.prozhe.com
23- Yang, Y., Rosenbaum, M. S. (2007). “Artificial neural network linked to GIS for determining sedimentology in harbours”.
24-Yazdani, M. K. S. (2008) using artificial neural network in assessing the quality states of rivers.