1- افراخته نژاد، مرضیه، 1395، بررسی دینامیک پوشش گیاهی در تالاب هورالعظیم با استفاده از سنجشازدور، پایاننامه کارشناسی ارشد رشته محیطزیست دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده منابع طبیعی دریا، گروه محیطزیست.
2- امیری، سید کابلی، محمودی کهن. (2020). مطالعه و پایش تغییرات سطح آب و تأثیر آن بر دمای سطح تالاب با استفاده از شاخصهای NDWI، MNDWI و AWEI (مطالعه موردی: تالابهای شادگان و هورالعظیم). علوم و مهندسی آبیاری.
3- امینی پارسا، عزیزی، ملک محمدی، خیاط رستمی. (1399). بررسی همبستگی فضایی-زمانی میان روند تغییرات کاربری زمین و نوسانات کمی آب زیرزمینی در دشت اردبیل. فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، 22(7)، 301-317.
4- امینینسب، آنوش سادات، دوامی، عرفانی؛ 1391، بررسی عوامل تهدید تالاب هورالعظیم و ارائه راهکارهای مدیریتی آن، همایش بینالمللی بحرانهای زیستمحیطی ایران و راهکارهای بهبود آن، جزیره کیش،https://civilica.com/doc/201430
5- جعفری، حمزه، عبدالعظیمی، عطارچی. (2021). دو دهه پایش تالاب مهارلو با استفاده از دادههای ماهوارهای در گوگل ارث انجین. فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی «سپهر», 30(118), 153-168.
6- خزاعی، براتی، قندهاری، صادقیفرد. (2019). تحلیل روند بارش با استفاده از روش نوین Sen و مقایسه نتایج روشهای متداول (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). آب و توسعه پایدار، 6(1)، 41-50.
7- خسروی، حسنزاده، حسینجانیزاده، محمدی. (1399). بررسی تغییرات پهنههای آبی با استفاده از شاخصهای آبی و گوگل ارث انجین (مطالعة موردی: تالابهای شهرستان پلدختر، اﺳﺘﺎن لرستان). اکو هیدرولوژی, 7(1), 131-146.
8- سازمان حفاظت محیطزیست ایران، ژئوپورتال ملی تالابهای ایران، https://wetlands.doe.ir/wetland/54/info (دسترسی در 2 آبان 1400).
9- سازمان فضایی ایران، 1395. سنجشازدور، پایش ماهوارهای زمین، سیل، استان خوزستان. https://rs.isa.ir//index.php?module=cdk&func=loadmodule&system=cdk&sismodule=user/content_view.php&sisOp=view&ctp_id=602&cnt_id=48897&id=1788.
10- سازمان فضایی ایران، 1399. سنجشازدور، اخبار، سیستمهای RS، تغییر رفتار اقلیمی، علت اصلی رخداد سیلابهای اخیر در بسیاری از استانهای ایران بهویژه در مناطق جنوب و جنوب شرق کشور. https://rs.isa.ir//index.php?module=cdk&func=loadmodule&system=cdk&sismodule=user/content_view.php&sisOp=view&ctp_id=585&cnt_id=52277&id=2296.
11- سید عادل، مولا.(1397). معاون محیط طبیعی. سازمان حفاظت محیطزیست استان خوزستان. سازمان فضایی ایران، 1399. سنجشازدور، اخبار، سیستمهای، پایش ماهوارهای تغییرات سطح آب تالاب هویزه (هورالعظیم) از سال 1379 تا 1399. https://rs.isa.ir//index.php?module=cdk&func=loadmodule&system=cdk&sismodule=user/content_view.php&sisOp=view&ctp_id=585&cnt_id=59446&id=3802.
12- زینالدینی، نیکنام، حسینی؛ حمیدرضا، حسینعلی، غلامعلی. (1397). بررسی تغییرات زمانی و مکانی بارش، دما و تبخیر- تعرق در حوضه آبریز تالاب هورالعظیم با استفاده از دادههای ماهوارهای. فضای جغرافیایی، 22، 199-218.
13- عبیات، لندی، عامریخواه؛ کوثر، احمد، هادی. (1400). بررسی میزان تغییرات سبخاهای ناشی از تالاب هورالعظیم در دوره بیستساله با استفاده از تصاویر لندست. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 28(1), 165-181.
14- علوینیا، زارعی. (1400). آنالیز روند تغییر اقلیم با استفاده از شاخصهای حدی دادههای بلندمدت بارش و دما در جنوب شرق ایران. فصلنامه علمی-پژوهشی برنامهریزی منطقهای, 11(44), 119-134.
15- قصاب فیض، اسلامی. (2017). ارزیابی روند تغییرات بارندگی با روش من کندال و رگرسیون خطی در استان خوزستان. فصلنامه علمی تخصصی مهندسی آب, 5(2), 113-121.
16- مکرونی، سرور، سبزقبایی، یوسفی خانقاه، سلطانیان، ستار. (2016). آشکارسازی روند تغییرات کاربری اراضی تالاب هورالعظیم با استفاده از تکنیک سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی, 7(3), 89-99.
17- Adam, E.; Mutanga, O.; Rugege, D.; Ismail, R. Field Spectrometry of Papyrus Vegetation (Cyperus papyrus L.) in Swamp Wetlands of St Lucia, South Africa; IEEE: Piscataway, NJ, USA, 2009; Volume 4, pp. 260–263.
18- Adeli, S., Salehi, B., Mahdianpari, M., Quackenbush, L. J., Brisco, B., Tamiminia, H., & Shaw, S. (2020). Wetland monitoring using SAR data: A meta-analysis and comprehensive review. RemoteSensing, 12(14),2190.
19- Akumu, C.E.; Pathirana, S.; Baban, S.; Bucher, D. Monitoring coastal wetland communities in north-eastern NSW using ASTER and Landsat satellite data. Wetl. Ecol. Manag. 2010, 18, 357–365. [CrossRef]
20- Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300(9), D05109.
21- Andrew, Steer. (2022). Meet Earth Engine. https://earthengine.google.com/.
22- Ashok, A., Rani, H. P., & Jayakumar, K. V. (2021). Monitoring of Dynamic Wetland Changes using NDVI and NDWI based Landsat Imagery. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 100547.
23- Bhaga, T. D., Dube, T., & Shoko, C. (2020). Satellite monitoring of surface water variability in the drought prone Western Cape, South Africa. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 102914.
24- Conly, F. M., & Van der Kamp, G. (2001). Monitoring the hydrology of Canadian prairie wetlands to detect the effects of climate change and land use changes. Environmental Monitoring and Assessment, 67(1), 195-215.
25- Cowardin, L.M.; Carter, V.; Golet, F.C.; LaRoe, E.T. Classification of Wetlands and Deepwater Habitats of the United States; U.S. Department of the Interior, U.S. Fish and Wildlife Service: Hoboken, NJ, USA, 1979.
26- Dang, A. T., Kumar, L., Reid, M., & Nguyen, H. (2021). Remote Sensing Approach for Monitoring Coastal Wetland in the Mekong Delta, Vietnam: Change Trends and Their Driving Forces. Remote Sensing, 13(17), 3359.
27- Eric F. Vermote, (E. F. Vermote, J. C. Roger, and J. P. Ray) (2015). MODIS Surface Reflectance User’s Guide, Collection 6, Version 1.4. P16.
28- European Commission, Joint Research Centre., (2022). Global Surface Water Explorer dataset., Description. https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/jrc-gswe-global-surface-water-explorer-v1.
29- Fadel, A., Mhawej, M., Faour, G., & Slim, K. (2020). On the application of METRIC-GEE to estimate spatial and temporal evaporation rates in a mediterranean lake. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 20, 100431.
30- Garg, J. K. (2015). Wetland assessment, monitoring and management in India using geospatial techniques. Journal of environmental management, 148, 112-123.
31- Gautam, Ambika P., et al. “Land use dynamics and landscape change pattern in a mountain watershed in Nepal.” Agriculture, ecosystems & environment 99.1-3 (2003): 83-96.
32- Global Surface Water. 2020. EXPLORE. Identification. (1984-1999 to 2000-2020). https://global-surface-water.appspot.com/map.
33- Guo, M., Li, J., Sheng, C., Xu, J., & Wu, L. (2017). A review of wetland remote sensing. Sensors, 17(4), 777.
34- https://global-surface-water.appspot.com/map
35- Iran Environmental Protection Organization, National Geoportal of Iranian Wetlands, https://wetlands.doe.ir/wetland/54/info (accessed on 24 October 2021).
36- Kamel Didan, Armando Barreto Munoz, Ramon Solano, Alfredo Huete, 2015. MODIS Vegetation Index User’s Guide (MOD13 Series). Version 3.00, (Collection 6).
37- Kendall M.G. 1975. Rank Correlation Methods. Charless Griffin, London.
38- Kirwan, M.L., Megonigal, J.P., 2013. Tidal wetland stability in the face of human impacts
and sea-level rise. Nature 504 (7478), 53–60.
39- Landerer, F. W., Flechtner, F. M., Save, H., Webb, F. H., Bandikova, T., Bertiger, W. I., ... & Yuan, D. N. (2020). Extending the global mass change data record: GRACE Follow‐On instrument and science data performance. Geophysical Research Letters, 47(12), e2020GL088306.
40- Lefebvre, G., Davranche, A., Willm, L., Campagna, J., Redmond, L., Merle, C., ... & Poulin, B. (2019). Introducing WIW for detecting the presence of water in wetlands with landsat and sentinel satellites. Remote Sensing, 11(19), 2210.
41- Lillesand, T. M., et al., Remote Sensing and Image Interpretation, fifth edition. John Wiley & Sons, Inc., New York, New York, 2004.
42- Makrouni, S., Sabzghabaei, G. R., Yousefi Khanghah, S., & Soltanian, S. (2016). Detection of land use changes in Hoor Al Azim wetland using remote sensing and geographic information system techniques. Journal of RS and GIS for Natural Resources, 7(3), 89-99.
43- Mann H.B. 1945. Nonparametric tests against trend. Econometrica, 13: 245–259.
44- Mu, S., Li, B., Yao, J., Yang, G., Wan, R., & Xu, X. (2020). Monitoring the spatio-temporal dynamics of the wetland vegetation in Poyang Lake by Landsat and MODIS observations. Science of The Total Environment, 725, 138096.
45- NASA Jet Propulsion Laboratory, 2022, GRACE-FO, Measuring Earth’s Surface Mass and Water Changes, https://gracefo.jpl.nasa.gov/.
46- NASA Jet Propulsion Laboratory, 2022, GRACE Tellus | Gravity Recovery & Climate Experiment, GRACE(-FO) Data Analysis Tool, https://grace.jpl.nasa.gov/data/data-analysis-tool/.
47- Neupane, R. P., & Kumar, S. (2015). Estimating the effects of potential climate and land use changes on hydrologic processes of a large agriculture dominated watershed. Journal of Hydrology, 529, 418-429.
48- Peters, D. L., Niemann, K. O., & Skelly, R. (2021). Remote Sensing of Ecosystem Structure—Part 2: Initial Findings of Ecosystem Functioning through Intra-and Inter-Annual Comparisons with Earth Observation Data. Remote Sensing, 13(16), 3219.
49- Pekel, J., Cottam, A., Gorelick, N. and Belward, A., Global Surface Water - Data Access, Nature, 2016, doi:10.1038/nature20584, JRC109054.
50- Pijl, A., Brauer, C.C., Sofia, G., Teuling, A.J., Tarolli, P., 2018. Hydrologic impacts of
changing land use and climate in the Veneto lowlands of Italy. Anthropocene 22,
20–30.
51- Sacré Regis M, D., Mouhamed, L., Kouakou, K., Adeline, B., Arona, D., Houebagnon Saint. J, C., ... & Issiaka, S. (2020). Using the CHIRPS dataset to investigate historical changes in precipitation extremes in West Africa. Climate, 8(7), 84.
52- Salimi, S., Almuktar, S. A., & Scholz, M. (2021). Impact of climate change on wetland ecosystems: A critical review of experimental wetlands. Journal of Environmental Management, 286, 112160.
53- Schmitt, A.; Brisco, B. Wetland Monitoring Using the Curvelet-Based Change Detection Method on Polarimetric SAR Imagery. Water 2013, 5, 1036–1051. [CrossRef].
54- Shafiei Moghadam, H., Pourghasemi, H. R., & Zeinivand, H. (2018). Assessment of evapotranspiration and its components in a semi-arid wetland using remote sensing data: a case study of Hoor al-Azim Wetland, Iran. Environmental Earth Sciences, 77(12), 448.
55- Song, K., Wang, M., Du, J., Yuan, Y., Ma, J., Wang, M., & Mu, G. (2016). Spatiotemporal variations of lake surface temperature across the Tibetan Plateau using MODIS LST product. Remote Sensing, 8(10), 854.
56- Steven W. Running, Qiaozhen Mu , Maosheng Zhao , Alvaro Moreno , 2019. ser’s Guide MODIS Global Terrestrial Evapotranspiration (ET) Product (MOD16A2/A3 and Year-end Gap-filled MOD16A2GF/A3GF) NASA Earth Observing System MODIS Land Algorithm(For Collection 6).
57- University of California, Santa Barbara(2022) CHRIPS: Rainfall Estimates from Rain Gauge and Satellite Observations, http://chg.geog.ucsb.edu/data/chirps/.
58- U.S. Environmental Protection Agency (EPA). Why Are Wetlands Important? Available online: https://www.epa.gov/wetlands/why-are-wetlands-important (accessed on 29 August 2020).
59- Viero, D.P., Roder, G., Matticchio, B., Defina, A., Tarolli, P., 2019. Floods, landscape modifications and population dynamics in anthropogenic coastal lowlands: The
Polesine (northern Italy) case study. Sci. Total Environ. 651, 1435–1450.
60- Wang, J., Chen, J., Wen, Y., Fan, W., Liu, Q., & Tarolli, P. (2021). Monitoring the coastal wetlands dynamics in Northeast Italy from 1984 to 2016. Ecological Indicators, 129, 107906.
61- Zhengming Wan. 2013. Collection-6, MODIS Land Surface Temperature Products Users’ Guide. ERI, University of California, Santa Barbara.
62- Zorrilla-Miras, P., Palomo, I., Gomez-Baggethun, ´E., Martín-Lopez, ´ B., Lomas, P.L.,Montes, C., 2014. Effects of land-use change on wetland ecosystem services: a case
study in the Donana ˜ marshes (SW Spain). Landscape Urban Plann. 122, 160–174.