بردارى نمودن خودکار نقشه‏ هاى‏ کارتوگرافى از طریق سامانه ‏اى مبتنى بر دانش

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده

تحول و پیشرفت سامانه‏ بردارى نمودن خودکار به عنوان یک روش ورودى پردازش که زمان و هزینه زیادى را به خود اختصاص مى‏ دهد، از اهمیت زیادى برخوردار مى‏ باشد. اکثر سامانه‏ هایى که داده ‏هاى راسترى را بردارى مى‏ کند، کاربران را وادار مى‏ سازد تا براى یک تصویر خاص نقشه، اقدام به تعیین پارامترهاى مختلفى نمایند. اما این کار براى نوآموزان که بتوانند پارامترها را به صورت شایسته و مناسبى تعدیل نمایند، کارى دشوار مى ‏باشد.
این مقاله براى دستیابى به بردارى نمودن خودکار اطلاعات راسترى، یک سیستم مبتنى بردانش را تبیین مى‏ کند. این سیستم خودکار، انتخاب مناسب پارامترها را امکان‏ پذیر مى‏ سازد. از آنجا که محدود سازى داده ‏هاى(2) تصویر ورودى براى تولید چارچوبى از طول و عرض واجد شرط لازم براى بردارى نمودن خودکار داده ‏هاى راسترى در چندین مرحله است، لذا اجراى آلگوریتم‏ هاى محدود سازى داده ‏هاى نمونه به طور سیستماتیک در تصاویر نقشه متعدد ارزیابى مى‏ گردد و قواعد مناسبى براى نقشه‏ ها طرح‏ ریزى مى‏ شود.

عنوان مقاله [English]

Automatic Vectorization of Cartographic Maps by a Science-Based System

نویسنده [English]

  • Mahdi Modiri
Associate Professor of Urban planning, Malek-Ashtar University of Technolog
چکیده [English]

The evolution and progress of the automatically vectorizing system is very important as a process input method that takes great time and cost. Most systems that vectorize roster data will force users to set different parameters for a particular map image. But it is difficult for novices to be able to modify the parameters properly and appropriately.
This paper explains a science-based system in order to achieve the automatic vectorization of roster information. This automatic system makes the right choice of parameters possible. Since the act of limiting input image data to produce a framework of proper length and width is a necessary condition for the automatic vectorization of roster data in several steps, so the implementation of limiting algorithms for sample data is systematically evaluated in the images of multiple map, and appropriate rules for maps are thus formed.

1- Arcelli; C., Baja, G.S.D, 1981. A Thinning Algorithm based on Prominence delection.
Pattern Recaginition 13 (3), 225-235
2- Aronoff, s, 1989 Geographic Information System: A Management Perpective. WolPublication, Ottawa.
3- Chen, Y.S, Hsu, W.H, 1993. A modifie fast parallel algoritim for thinning digital Patterns. Recognition Letters 7, 99-106
4- Chen, Y.S, Hsu, W.H, 1989 A1-subcycle Parallel thinning algorithm for producing perfect 8-Curves and obtaining isotropic skeleton of an L-shape Pattern . In: international Conference on CVPR san Diego, USA, 208-215.
5- Chen, Y.S Hsu,W.H., 1990 A Comparison same one -pass parallel thinning Pattern Recognition Letters11 (1) , 35-41
6- Hori, O., Tanigawa, S., 1993. Raster - to - vector conversion of line fitting based on contours and skeletons. In: Second International Conference on Docoment Analysis and Recognition. Tsukaba, Japan, 353-358.
7-  Kyong - Ho Lee, Suny-Bae Cho, Yoon-Chul Choy Automated Vectorization of Cartographic
maps by a Knowlge-based System, Engineering Application of ARTIFICIAL Intelligence 13(2000) 178-165.
8-  Lam, L., Suen, C.Y., 1995. An evaluation of parallel thinning algorithms for character recognition. IEEE Transactions on pattern Analysis and Machine Intelligence 17 (9), 914-919.
9- Naccache, N.J., Shingh, R., 1984. SPTA: a proposed algorithm for thinning binary patterns. IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics 14(3) 409-418.
10- Nazit, A.M, Levine. M.D. 1984. Low Level Image Segmentation an Expect system. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 6 (5), 555-577.
11- Niyogi, D., Srihari, S.N., 1996. An intgrated Approuch to document Deoom position and Struotural analysis internation Jiurnal of imaging System and Technology 7, 330-342.
12- Taylor, D.R.F., 1991 geographic information Systems. the microcomputer and modern Cartography. Press, oxford.
13- u, ×., Wang, C., 1987, CGT: a fast thinning algorithm implemented on a sequential computer. IEEE Transactions on system, Man and Cybernectics 17 (5), 847-851.