دوره 32 (1402)
دوره 31 (1401)
دوره 30 (1400)
دوره 29 (1399)
دوره 28 (1398)
دوره 27 (1397)
دوره 26 (1396)
دوره 25 (1395)
دوره 24 (1394)
دوره 23 (1393)
دوره 22 (1392)
دوره 21 (1391)
دوره 20 (1390)
دوره 19 (1389)
دوره 18 (1388)
دوره 17 (1387)
دوره 16 (1386)
دوره 15 (1385)
دوره 14 (1384)
دوره 13 (1383)
دوره 12 (1382)
دوره 11 (1381)
دوره 10 (1380)
دوره 9 (1379)
دوره 8 (1378)
دوره 7 (1377)
دوره 6 (1376)
دوره 5 (1375)
دوره 4 (1374)
دوره 3 (1373)
دوره 2 (1372-1371)
دوره 1 (1371-1369)
ارزیابی کارایی توابع کرنل ماشین بردار پشتیبان و عملگرهای فازی شئ گرا در برآورد سطح پوشش برف با استفاده ازداده های ماهوارهSentinel – 2B - مطالعه موردی: کوه آلمابلاغ

محمدقاسم ترکاشوند؛ مصطفی موسی پور

دوره 30، شماره 119 ، آذر 1400، ، صفحه 175-187

https://doi.org/10.22131/sepehr.2021.247893

چکیده
  برآورد دقیق سطح پوشش برف به ­عنوان یکی از عملیات محوری و اساسی در زمینه مدیریت منابع آب، به­ ویژه در مناطقی که بارش برف سهم زیادی در نزولات جوی دارد محسوب می­ شود. بنابراین پایش پیوسته سطوح پوشیده از برف، از نظر مطالعات اقلیمی، اکولوژیکی و هیدرولوژیکی اهمیت ویژه ­ای دارد. امروزه در روند مدیریت کارآمد منابع آبی، به­ کارگیری ...  بیشتر

ارزیابی مقایسه ای تصاویر سنجنده OLI ماهواره‌ لندست 8 و سنجنده MSI ماهواره سنتینل 2

سارا عطارچی؛ نجمه پوراکبر هنزائی

دوره 29، شماره 114 ، شهریور 1399، ، صفحه 67-78

https://doi.org/10.22131/sepehr.2020.44582

چکیده
  مطالعه تطابق محتوای اطلاعاتی سنجنده‌ها به منظور جایگزینی سنجنده­ ها در مناطقی که امکان دسترسی آسان به داده‌های آنها وجود ندارد، در مطالعات سنجش از دور ضروری است. هدف از این پژوهش مقایسه‌ی دو سنجنده‌ی MSI ماهواره‌ی سنتینل ۲ و OLI ماهواره‌ی لندست ۸ می‌باشد تا امکان استفاده از آرشیو تصاویر لندست و همچنین جایگزینی تصاویر این دو ماهواره ...  بیشتر

مدل سازی زوال درختان بلوط با استفاده از شبکه­ های عصبی مصنوعی

علی اصغر آل شیخ؛ سعید مهری

دوره 28، شماره 110 ، شهریور 1398، ، صفحه 65-76

https://doi.org/10.22131/sepehr.2019.36612

چکیده
  جنگل های زاگرس بیشترین تأثیر را در تأمین آب، حفظ خاک و تعدیل آب  و هوای کشور دارد. با این وجود بخش قابل توجهی از این جنگل ها دچار پدیده ی زوال درختان بلوط شده است. مشخص نبودن پارامترهای مؤثر در زوال و نحوه ی ارتباط پارامترها، از جمله عواملی هستند که باعث سخت تر شدن شناخت و مدل سازی این پدیده می شود. هدف این پژوهش تعیین پارامترهای تاثیرگذار ...  بیشتر

بهبود طبقه بندی منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک چندباندی و لایدار با قدرت تفکیک مکانی بالا

علیرضا ارفته؛ طاهر رضا محمد؛ علی حسینقلی زاده؛ احسان حقوقی فرد

دوره 28، شماره 109 ، خرداد 1398، ، صفحه 55-75

https://doi.org/10.22131/sepehr.2019.35638

چکیده
  امروزه با گسترش مناطق شهری تولید اطلاعات دقیق و به روز از جمله اطلاعات اساسی، به منظور مدیریت و برنامه‌ریزی شهرها است. گسترش روز افزون تکنولوژی سنجش از دور امکان استخراج اطلاعات متنوع از پوشش‌های شهری را فراهم آورده که موجب جلب توجه محقق‌های فراوانی به این موضوع شده است. وجود عوارض متنوع و نیز کاربری‌های مختلف اطلاعات مکانی مناطق ...  بیشتر

تلفیق تصویر ماهواره ای و داده لیدار به منظور تعیین ساختمان های تخریب شده ناشی از زلزله بر مبنای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در هایتی

فائزه اسلامی‌زاده؛ حیدر راستی ویس

دوره 27، شماره 107 ، آذر 1397، ، صفحه 7-24

https://doi.org/10.22131/sepehr.2018.33546

چکیده
  با توجه به رشد جمعیت و افزایش شهرنشینی، وقوع حوادث طبیعی مثل زلزله می تواند خسارات و تلفات سنگینی را ایجاد نموده و توسعه شهرها و کشورها را دچار وقفه نماید. پس از وقوع زلزله، مدیران بحران برای به حداقل رساندن خسارات، اعم از جانی و مالی، به اطلاعات سریع از منطقه آسیب دیده نیاز دارند. یکی از اطلاعاتی که می تواند در امدادرسانی سریع و صحیح ...  بیشتر

مقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)

علی شجاعیان؛ صادق مختاری چلچه؛ لیلا کشتکار؛ اسماعیل سلیمانی راد

دوره 24، شماره 93 ، خرداد 1394، ، صفحه 53-64

https://doi.org/10.22131/sepehr.2015.14007

چکیده
  امروزه داده‌‌های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری‌‌های اراضی می‌‌باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه‌‌های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم‌گیری می‌‌کند. در این ...  بیشتر