میرنجف موسوی؛ مارال رحیمی
چکیده
توسعة پایدار در یک کشور با در نظر گرفتن توان اکولوژیکی، نیروی انسانی، تکنولوژی و منابع مالی متعلق به آن کشور و درخور آن میتواند تحقق یابد و انجام چنان توسعهای تنها در محیط یاد شده، پایدار خواهد بود. از این رو، هدف تحقیق حاضر، تبیین نقش مؤلفههای جمعیتی بر تحقق ابعاد توسعة پایدار مناطق مرزی استان آذربایجان غربی بوده بنابراین، ...
بیشتر
توسعة پایدار در یک کشور با در نظر گرفتن توان اکولوژیکی، نیروی انسانی، تکنولوژی و منابع مالی متعلق به آن کشور و درخور آن میتواند تحقق یابد و انجام چنان توسعهای تنها در محیط یاد شده، پایدار خواهد بود. از این رو، هدف تحقیق حاضر، تبیین نقش مؤلفههای جمعیتی بر تحقق ابعاد توسعة پایدار مناطق مرزی استان آذربایجان غربی بوده بنابراین، جامعة آماری تحقیق را تعداد 9 شهرستان مرزی استان آذربایجان غربی در سال 1390 تشکیل داده است. این تحقیق به روش «توصیفی ـ تحلیلی» و با استفاده از مدلهای کمّی به انجام رسیده است. دادههای تحقیق به روش کتابخانهای (اسنادی) جمعآوری گردید. در این راستا، ابتدا به تحلیل جمعیتشناختی شهرستانهای استان آذربایجان غربی طی سالهای 1390 ـ 1355، پرداخته شد، سپس رتبهبندی شهرستانهای استان از نظر شاخصهای مختلف توسعة پایدار در سال 1390 با استفاده از مدل ویکور (در محیط نرم افزار Excel) و سطحبندی آنها با بهرهگیری از روش تحلیل خوشهای سلسله مراتبی با استفاده از نرم افزار SPSS 16 انجام شد. نتایج محاسبات حاکی از آن است که رتبة شهرستانها در بخشهای مختلف، متفاوت بوده و در نهایت نیز، شهرستان ارومیه بسیار برخوردار و شهرستان شوط محرومترین شهرستان، شناخته شد. برای بررسی میزان نابرابریهای میان شهرستانها نیز از مدل ضریب پراکندگی (CV) استفاده گردید. کاربرد این مدل، نشان داد که در بین شاخصهای مختلف، بیشترین میزان نابرابری در شاخصهای اقتصادی و کمترین میزان نابرابری در شاخصهای زیستمحیطی بوده است. براساس نتایج مدلسازی معادلات ساختاریبا نرمافزار LISREL، مؤلفههای جمعیتی بیشترین تأثیر مثبت را بر بعد اقتصادی توسعة پایدار داشتهاند. در آزمون فرضیهها مشخص شد که تمامی مؤلفههای جمعیتی مورد بررسی، بر تحقق ابعاد توسعة پایدار مؤثر بودهاند.
مهدی مدیری؛ رضا آقا طاهر؛ محمد فلاح ززولی؛ محسن جعفری
دوره 22، شماره 86 ، خرداد 1392، ، صفحه 5-16
چکیده
برنامهریزی و تصمیمگیریهای مؤثر نیازمند دسترسی به اطلاعات دقیق و به روز میباشد. داشتن اطلاعات مکانی به روز و کاربرد صحیح آنها یکی از مباحث مهم در فرماندهی میباشد. C4I یک سامانه اطلاعات مکانی در فرماندهی و کنترل است که از چند سامانه کوچکتر تشکیل شده است و فرماندهان نظامی میتوانند با کمک آن اطلاعات دشمن را ارزیابی نموده و تصمیمات ...
بیشتر
برنامهریزی و تصمیمگیریهای مؤثر نیازمند دسترسی به اطلاعات دقیق و به روز میباشد. داشتن اطلاعات مکانی به روز و کاربرد صحیح آنها یکی از مباحث مهم در فرماندهی میباشد. C4I یک سامانه اطلاعات مکانی در فرماندهی و کنترل است که از چند سامانه کوچکتر تشکیل شده است و فرماندهان نظامی میتوانند با کمک آن اطلاعات دشمن را ارزیابی نموده و تصمیمات بهتری اخذ نمایند. سیستم اطلاعات مکانی میتواند در رسیدن به تصمیمات منطقیتر به فرماندهان کمک کند. سیستم اطلاعات مکانی قادر است با مدل نمودن زمین و عوارضی که روی زمین قرار دارند دید خوبی از منطقه عملیاتی در اختیار فرماندهان نظامی قرار دهد. این مقاله به بررسی اهمیت و جایگاه سیستم اطلاعات مکانی در توسعه فرماندهی و کنترل با روش اسنادی و کتابخانهای میپردازد. استفاده از تکنولوژیهای نوین مانند سیستم اطلاعات مکانی همراه (Mobile GIS) و سیستم اطلاعات مکانی تحت وب (WEB GIS) به منظور مکانیابی بهترین مکانها با کارکردهای مختلف از جمله قابلیتهای سامانه اطلاعات مکانی در فرماندهی و کنترل (C4I) از اهداف مقاله میباشد. بنابراین با استفاده از قابلیتهای سیستم اطلاعات مکانی میتوان با مدلسازی منطقه عملیاتی به بالاترین سرعت در تصمیم گیری بهینه و معتبرجهت فرماندهی و کنترل رسید.
علی محمدپور؛ خدر فرجی راد
دوره 22، شماره 85 ، اردیبهشت 1392، ، صفحه 5-26
چکیده
کلانشهر تهران به عنوان پایتخت سیاسی- اداری و مرکز فعالیتهای مهم اقتصادی کشور از منظر ایمنی و حفاظت شهری ساختاری ناسالم دارد و می توان گفت که بحث ایمنی در تقسیمات شهری آن تاکنون مورد توجه قرار نگرفته است. این در حالی است که سوانح طبیعی متعدد از جمله زلزله این کلانشهر را تهدید می نماید. بنابراین شناخت و پرداختن به چارچوب و الگوی ...
بیشتر
کلانشهر تهران به عنوان پایتخت سیاسی- اداری و مرکز فعالیتهای مهم اقتصادی کشور از منظر ایمنی و حفاظت شهری ساختاری ناسالم دارد و می توان گفت که بحث ایمنی در تقسیمات شهری آن تاکنون مورد توجه قرار نگرفته است. این در حالی است که سوانح طبیعی متعدد از جمله زلزله این کلانشهر را تهدید می نماید. بنابراین شناخت و پرداختن به چارچوب و الگوی مشخص تقسیمات فضایی شهر جهت مدیریت کارآمد در هنگام بحران در کلانشهر تهران امری ضروری است؛ در این راستا این تحقیق در پی پاسخ به این سؤال اساسی است که چارچوب مناسب منطقه بندی شهر تهران با رویکرد مدیریت بحران چیست؟
برای پاسخ به سؤالات فوق از روش تلفیقی GIS و AHP و روش کیفی استفاده گردید. نتایج مشخص کرد که بخشهای زیاد اما پراکندهای از کلانشهر تهران در زمره مناطق با آسیبپذیری بالا قرار میگیرند به طوری که 75/16446 هکتار (23/40 درصد از کل پهنههای محاسباتی) از سطح شهر را مناطق با آسیبپذیری بالا در بر میگیرد. علاوه بر آن نتایج مشخص ساخت که آسیبپذیری 25/10004 هکتار معادل 47/24 درصد از کل پهنه شهر تهران در سطح متوسطی قرار دارد. همچنین این نتیجه اساسی به دست آمد که تقسیمات اداری کنونی شهر تهران با وظایف و فعالیتهایی که برای کمیتههای تخصصی سازمان پیشگیری و مدیریت بحران شهر تهران تعریف شدهاند، همخوانی ندارد. این امر بازنگری در تقسیمات اداری شهر تهران در ارتباط با مدیریت بحران این کلانشهر را ضروری ساخته است.
لیلا ثروتی؛ محمدرضا ولوی؛ مریم حورعلی
چکیده
در دنیای امروز، اهمیت داده، اطلاعات و دانش بر کسی پوشیده نیست. برتری اطلاعاتی، سبب برتری در سایر جنبهها از جمله برتری تصمیمگیری و اقدام میشود. اطلاعات مکانی، نقش مهمی در آگاهی از وضعیت سامانههای نظامی دارد. یکی از روشهای مدلسازی وضعیت، استفاده از هستانشناسیها میباشد که در مقایسه با سایر روشهای مدلسازی، قابلیتهای ...
بیشتر
در دنیای امروز، اهمیت داده، اطلاعات و دانش بر کسی پوشیده نیست. برتری اطلاعاتی، سبب برتری در سایر جنبهها از جمله برتری تصمیمگیری و اقدام میشود. اطلاعات مکانی، نقش مهمی در آگاهی از وضعیت سامانههای نظامی دارد. یکی از روشهای مدلسازی وضعیت، استفاده از هستانشناسیها میباشد که در مقایسه با سایر روشهای مدلسازی، قابلیتهای بالاتری دارد. برای مدلسازی وضعیت، با توجه به نقش مهم عنصر مکان در آن، بایستی مدلسازی از مکان یا توسعه هستانشناسی جغرافیایی صورت گیرد. با مقایسه منابع موجود، مهندسی دانش جغرافیایی برای توسعه یک هستانشناسی بومی جغرافیایی با رویکرد نظامی و کاربرد در سامانههای نظامی مبتنی بر مکان ضرورت دارد. در این پژوهش با استفاده از یک روششناسی ترکیبی که حاصل بررسی روشهای گوناگون توسعه هستانشناسی میباشد و با استفاده از منابع متنوع جغرافیایی شامل تکسنومیها، اصطلاحنامهها و هستانشناسیهای موجود داخلی و خارجی، دایرهالمعارفها و فرهنگهای واژگان، کتب مرجع، صفحات وب و مصاحبه با افراد خبره حوزه جغرافیا، هستانشناسی جغرافیایی نظامی توسعه یافته است. برای مهندسی دانش جغرافیایی در قالب هستانشناسی، ابتدا واژگان حوزه جغرافیایی استخراج شده و بر مبنای آنها مفاهیم جغرافیایی، سلسله مراتب مفاهیم، روابط میان مفاهیم، ویژگیهای مفاهیم، اطلاعات زبانشناختی مفاهیم ومصادیق متنوع مفاهیم جغرافیایی داخلی و خارجی استخراج شده است. این هستانشناسی در محیط نرمافزار منبع باز Protégé و با زبان استاندارد OWL کد شده است که قابلیت جستجوی معنایی مفاهیم و روابط میان آنها را دارد. برای بررسی صحت و پوشش این هستانشناسی، یک طرح آزمون جامع که شامل استفاده از روشهای آماری، خودکار و نظرسنجی از خبرگان جغرافیای نظامی میباشد، صورتگرفته است.
جواد سدیدی؛ سعیده صاحبی وایقان؛ هانی رضائیان
چکیده
در سالهای اخیر با پیشرفت فنآوریهای جمعآوری و مدیریتداده، پایگاهدادههای بسیار بزرگ پدیدار شدهاند. بسیاری از پرسوجوهای تجزیه و تحلیل بر اساس ماهیتشان به تجمیع و خلاصهسازی بخشهای بزرگی از دادههای در حال تجزیه و تحلیل نیاز دارند. مسئله اصلی در حیطهی پایگاه داده پردازش کارآمد پرسوجو مخصوصاً در سیستمهای ...
بیشتر
در سالهای اخیر با پیشرفت فنآوریهای جمعآوری و مدیریتداده، پایگاهدادههای بسیار بزرگ پدیدار شدهاند. بسیاری از پرسوجوهای تجزیه و تحلیل بر اساس ماهیتشان به تجمیع و خلاصهسازی بخشهای بزرگی از دادههای در حال تجزیه و تحلیل نیاز دارند. مسئله اصلی در حیطهی پایگاه داده پردازش کارآمد پرسوجو مخصوصاً در سیستمهای لحظهای[1] است که نیازمند رسیدن به جواب آنی میباشد تا اینکه کاربر زمان زیادی را برای دریافت پاسخ صرف نکند. (AQP (Approximate Query Processingبهعنوان روشی جایگزین برای پردازش پرسوجو در محیطهایی که ارائه یک پاسخ دقیق زمانبر است، با هدف ارائه پاسخ تخمینی، کاهش زمان پاسخ را با حذف یا کاهش تعداد دسترسیها به دادهی پایه میسر میسازد. پردازش [2]In-Database عملکرد شبکههای کامپیوتری را بهبود بخشیده و به طراحی مناسب پرسوجوها با نتایج نسبتاً سریع و دقیق کمک میکند. در این پژوهش عملیات تجمیع (Sum) در پایگاه داده PostgreSQL روی دادههای رستری بارش به دو روش معمولی و بهینه پیشنهاد شده، انجام شده است. بررسی نتایج نشان میدهد که سرعت اجرای تابع Sum با خوشهبندی، 2/27 برابر اجرای این تابع بدون خوشهبندی است و میانگین اختلاف عددی پیکسلهای حاصل از اجرای تابع Sum بهینه با اجرای تابع معمولی آن 028/0 میباشد.میانگین زمان اجرای پرسوجوهای معمولی و بهینه برای تابع Sum به ترتیب 211 و 754/7 ثانیه میباشد که نشانگر کارآمد بودن روش پیشنهاد شده در این تحقیق میباشد. نتایج تحقیق حاضر که در حقیقت کاهش معنی دار زمان پاسخ آنالیزهای داخل پایگاه دادهای در دادههای رستری میباشد، میتواند در ارائه سرویسهای رئال تایم تحت وب مانند هواشناسی، ترافیک و ... که نیازمند تحلیلهای آنی و جواب لحظهای میباشند مورد استفاده قرار گیرد. [1]- Real time [2]- درون پایگاهداده
مرتضی میری؛ قاسم عزیزی؛ حسین محمدی؛ مهدی پورهاشمی
چکیده
پژوهش پیشرو با هدف معرفی مدل همسانسازی دادههای زمینی و ارزیابی دقت دادههای این مدلدر مقابل دادههای اندازهگیری شده ایستگاههای همدیدی سطح کشور به انجام رسیده است. مدل همسانسازی دادههای زمینی بطور مشترک توسط مراکز ناسا و نوآ با هدف شبیهسازی دقیق متغیرهای جریان و شرایط چرخه آب و انرژی توسعه داده شد. پوشش جهانی، قدرت تفکیک ...
بیشتر
پژوهش پیشرو با هدف معرفی مدل همسانسازی دادههای زمینی و ارزیابی دقت دادههای این مدلدر مقابل دادههای اندازهگیری شده ایستگاههای همدیدی سطح کشور به انجام رسیده است. مدل همسانسازی دادههای زمینی بطور مشترک توسط مراکز ناسا و نوآ با هدف شبیهسازی دقیق متغیرهای جریان و شرایط چرخه آب و انرژی توسعه داده شد. پوشش جهانی، قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا بههمراه سیستم مدلسازی ترکیبی دادههای سنجش از دوری و مشاهدات زمینی از ویژگیهای منحصر بفرد این مدل است. این مدل متغیرهای سیستم جو - زمین را در مقیاسهای زمانی ماهانه و 3 ساعته با قدرت تفکیک مکانی 1 و 25/0 درجه جغرافیایی برآورد میکند، که خروجی آن نتیجه شبیه سازی چهار مدل سطحی Mosaic،Noah،CLMو VICمیباشد. برای ارزیابی مدل GLDAS،دادههای متوسط دمای ماهانه 66 ایستگاه همدیدی با پراکنش مناسب در سطح ایران و نیز دادههای مدل GLDASبا دقت مکانی 25/0×25/0 درجه جغرافیایی از سایتهای مربوطه دریافت و پردازش شد. برای ارزیابی آماری دادههای نام برده از آمارههای ضریب تعیین(2r)، مجذور میانگین مربع خطا (Rmse)، شیب خط(Slope)، اریب(Bias) و ضریب کارایی مدل(EF) استفاده شد. مقایسههای آماری انجام شده نشان داد که دادههای این مدل در سطح ایران از دقت بسیار مناسبی برخوردار میباشد و میزان خطای این مدل در برآورد متوسط دمای ایستگاههای مورد بررسی بسیار اندک و قابل چشمپوشی است. با وجود این در برخی مناطق بویژه درایستگاههای شمالی کشور مقدار برآورد مدل بیشتر از مقدار مشاهدهای و درتعداد محدودی از ایستگاهها مانند کاشان و سنندج کمتر از مقدار مشاهدهای برآورد شده است. با توجه به پوشش جهانی، متغیرهای زیاد اقلیم - هیدرولوژی و نتایج این تحقیق که بیانگر دقت مناسب برآوردهای مدل جهانی همسان سازی دادههای سطح زمین در پهنه ایران است، پیشنهاد میشود دقت متغیرهای دیگر این مدل نیز برای مناطق مختلف ایران مورد ارزیابی و واسنجی قرار گیرد.
میثم ارگانی؛ فرید کریمی پور؛ فاطمه مافی
چکیده
در سال های اخیر، شبکه های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه ها، جایابی[2] بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه ی مقدار پوشش[3] است. از این رو، در اکثر تحقیقات برای رسیدن به پوشش حداکثر از الگوریتم های بهینه سازی استفاده شده است. در یک رده بندی ...
بیشتر
در سال های اخیر، شبکه های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه ها، جایابی[2] بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه ی مقدار پوشش[3] است. از این رو، در اکثر تحقیقات برای رسیدن به پوشش حداکثر از الگوریتم های بهینه سازی استفاده شده است. در یک رده بندی کلی، الگوریتم های بهینه سازی برای جایابی بهینه حسگر با هدف افزایش پوشش، به دو گروه الگوریتم های بهینه سازی محلی و سراسری تقسیم می شوند. الگوریتم های سراسری عموماً از یک روش تصادفی بر اساس یک روند تکاملی استفاده می کنند. در اغلب تحقیقات انجام شده، مدل محیط و بعضاً چیدمان حسگرها در شبکه به صورت کاملاً ساده سازی شده در نظر گرفته شده اند. در این تحقیق با مدلسازی رستری و برداری محیط در فضاهای دو و سه بعدی، عملکرد الگوریتم های بهینه سازی سراسری به منظور جانمایی بهینه حسگرها، ارزیابی و مقایسه شده اند و مدل محیط برداری به عنوان مدل دقیق تر استفاده می شود. از آنجایی که هدف مقایسه عملکرد و نتایج الگوریتمهای سراسری بوده است، منطقه مورد مطالعه و شرایط پیادهسازی یکسان فرض شدهاند. در این مقاله، چند روش بهینهسازی برای جایابی سنسور، از جمله الگوریتمهای ژنتیک، L-BFGS، VFCPSO و CMA-ES ،پیادهسازی و معیار ارزیابی الگوریتمها برای مسئله جایابی شبکههای حسگر بیسیم، مقدار پوشش بهینه، دقت پوشش آنها نسبت به مدل محیط و سرعت همگرایی الگوریتمها در نظر گرفته شده است.از سوی دیگر، در این تحقیق مدل احتمالی پوشش[4] برای هر یک از الگوریتمهای بهینهسازی سراسری پیادهسازی شدند. نتایج این پیادهسازیها نشان میدهد که وجود پارامترهای پیچیدهتر در مدل محیط و پوشش، نتایج دقیقتر و منطبقتری با واقعیت را ارائه میکند. با این حال ممکن است کارایی زمانی الگوریتمها را کاهش دهد. [1]4- Wireless Sensor Networks [2]5-Deployment [3]6- Coverage [4]7- Probablity coverage model
یاسین کاظمی؛ سعید حمزه؛ سید کاظم علوی پناه؛ بهرام بهرام بیگی
چکیده
سنجش از دور حرارتی، با فراهم آوردن قابلیت محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای، نقش مهمی در مطالعات محیط زیستی از جمله مطالعات اقلیمی، شناسایی گسلهای پنهان و یا در مواردی پی جویی منابع زمین گرمایی ایفا میکند. در این مقاله با استفاده از اطلاعات بدست آمده از باندهای حرارتی ماهواره لندست 8، دمای سطح زمین در لحظه ...
بیشتر
سنجش از دور حرارتی، با فراهم آوردن قابلیت محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای، نقش مهمی در مطالعات محیط زیستی از جمله مطالعات اقلیمی، شناسایی گسلهای پنهان و یا در مواردی پی جویی منابع زمین گرمایی ایفا میکند. در این مقاله با استفاده از اطلاعات بدست آمده از باندهای حرارتی ماهواره لندست 8، دمای سطح زمین در لحظه تصویربرداری از منطقهای دارای گسلهای بیسمنتی محاسبه گردیده است. اطلاعات حرارتی حاصل از منطقه محاط بر گسل شهداد و قسمت جنوبی گسل نایبند، که در محدودهی شرقی شهرستان کرمان قرار دارند، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهاند. نتایج این تحقیق نشان داد که در نزدیکی زون مرکزی این دو گسل عمیق و بزرگ تجمعهای حرارتی سطحی وجود دارد. طبق نتایج بدست آمده از پژوهش حاضر این تجمعات حرارتی با فاصله گرفتن از زون مرکزی گسل کاهش مییابد. بر اساس انطباق موقعیت گسلها و پیکسلهای دمای بالا، تجمعهای خطی حرارتی میتوانند کلیدی جهت شناسایی گسلهای اصلی در مناطق با لیتولوژی و سن مشابه در نقشههای بدست آمده از دمای سطح زمین باشند. در مطالعه حاضر با توجه به موقعیت گسلها و نقشههای دمایی، دو منطقهی با حداکثر تمرکز نمودارهای هم دمای مشمول کران بالای طیف دمایی نقشه LST منطقه، استخراج و ارائه گردیده است. با توجه به شیب نمودارهای هم دما به سمت زون مرکزی گسل در مناطق مذکور، و با توجه به نزدیک بودن عمق گسلهای بیسمنتی به مواد داغ تشکیل دهنده آستنوسفر زمین، مناطق معرفی شده میتوانند به عنوان پتانسیل اولیه وجود منابع زمینگرمایی مورد بررسی تفصیلی واقع شوند.
ژئودزی
لیدا کوشکی؛ بهزاد وثوقی؛ سید رضا غفاری رزین
چکیده
پدیده زمینلرزه هرساله در جهان و مخصوصاً کشور لرزهخیزی چون ایران، زیانهای جانی و مالی هنگفتی به بار میآورد و پیشبینی زمینلرزه به یکی از چالشهای بزرگ دانشمندان در دهههای اخیر تبدیل شده است. از جمله این پیشنشانگرها میتوان به وقوع بیهنجاری در پارامترهای یونسفری قبل از زمینلرزه اشاره نمود. پارامتر مورد بررسی در این ...
بیشتر
پدیده زمینلرزه هرساله در جهان و مخصوصاً کشور لرزهخیزی چون ایران، زیانهای جانی و مالی هنگفتی به بار میآورد و پیشبینی زمینلرزه به یکی از چالشهای بزرگ دانشمندان در دهههای اخیر تبدیل شده است. از جمله این پیشنشانگرها میتوان به وقوع بیهنجاری در پارامترهای یونسفری قبل از زمینلرزه اشاره نمود. پارامتر مورد بررسی در این تحقیق محتوای الکترون کلی (TEC) است و مناطق مطالعاتی برای بررسی، زمینلرزه دوگانه اهر- ورزقان با بزرگای 6.5 و زمینلرزه سرپل ذهاب با بزرگای 6.3 است. در زمینلرزه اهر- ورزقان از مشاهدات شش ایستگاه GPS و در زمینلرزه سرپل ذهاب از مشاهدات پنج ایستگاه GPS شبکه جهانی IGS، به منظور محاسبه مقدار محتوای الکترون کلی (TEC) یونسفر استفاده شده است. تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT) و پارامترهای آماری میانگین و انحراف معیار برای کشف بیهنجاریهای موجود در سری زمانی یونسفر بهکار گرفته شدهاند. همچنین تغییرات شاخصهای ژئومغناطیسی و آب و هوایی KP، Dst، F10.7، Vsw (سرعت پلاسما)، Ey (میدان مغناطیسی) و IMFBz (میدان مغناطیسی بین سیارهای) برای اطلاع از شرایط روزهای قبل از وقوع زمینلرزه مورد بررسی و آنالیز قرار گرفتهاند. نتایج نشان میدهد که برای زمینلرزه اهر- ورزقان، بیهنجاریهایی در11، 12، 13 و نیز 5 روز قبل از زمینلرزه وجود دارد. اما برای زمینلرزه سرپل ذهاب، در 6، 7، 13 و 21 روز قبل از زمینلرزه، بیهنجاریهایی قابل مشاهده است. آنالیزهای انجام گرفته در این مقاله نشان میدهد که در صورت بررسی کلیه پارامترهای ژئومغناطیسی و آب و هوائی قبل از وقوع زمینلرزه، میتوان با آنالیز سری زمانی یونسفر با روش STFT، بیهنجاریهای موجود را به صورت مستقیم مشاهده نمود. توجه به این نکته ضروری است که در روزهایی که شرایط ژئومغاطیسی و آب و هوایی آرامی حاکم نیست، نمیتوان تنها وقوع زمینلرزه را علت بیهنجاریهای کشف شده در سری زمانی یونسفر، دانست.
مهدی مدیری؛ زهرا علی بخشی؛ فرامرز خوش اخلاق؛ علی حنفی
دوره 21، شماره 84 ، اسفند 1391، ، صفحه 7-20
چکیده
به منظور شناخت سامانه های همدیدی مؤثر در ایجاد یخبند انهای متوسط و شدید شهر تهران و نیز چگونگی تبدیل یخبندان متوسط و شدید به یکدیگر، واکاوی همدیدی یخبندان با استفاده از نقشههای سطح متوسط دریا و تراز های850 و700 هکتوپاسکال در دورة آماری 45 ساله (2005-1961) انجام شد. نتایج همدیدی نشان داد که تبدیل یخبندان متوسط به شدید تا فرین به دلیل ...
بیشتر
به منظور شناخت سامانه های همدیدی مؤثر در ایجاد یخبند انهای متوسط و شدید شهر تهران و نیز چگونگی تبدیل یخبندان متوسط و شدید به یکدیگر، واکاوی همدیدی یخبندان با استفاده از نقشههای سطح متوسط دریا و تراز های850 و700 هکتوپاسکال در دورة آماری 45 ساله (2005-1961) انجام شد. نتایج همدیدی نشان داد که تبدیل یخبندان متوسط به شدید تا فرین به دلیل فرارفت هوای سرد از عرض های بالاتر، قرارگیری ناوه روی منطقه یا تابش زمینی می باشد. با بررسی نقشه های تراز850 هکتوپاسکال مشخص شد کاهش دمای منطقه پژوهش در نتیجة رخداد فرارفت سرد از سامانه های مختلف از شمالغرب تا شمالشرق می باشد. در شکل گیری یخبندان متوسط و شدید در نقشه سطح متوسط دریا، گسترش زبانة پرفشار سیبری و در تراز 700 هکتوپاسکال قرارگیری ناوه در شرق منطقه بیشترین فراوانی و سهم را دارد.
فائزه اسلامیزاده؛ حیدر راستی ویس
چکیده
با توجه به رشد جمعیت و افزایش شهرنشینی، وقوع حوادث طبیعی مثل زلزله می تواند خسارات و تلفات سنگینی را ایجاد نموده و توسعه شهرها و کشورها را دچار وقفه نماید. پس از وقوع زلزله، مدیران بحران برای به حداقل رساندن خسارات، اعم از جانی و مالی، به اطلاعات سریع از منطقه آسیب دیده نیاز دارند. یکی از اطلاعاتی که می تواند در امدادرسانی سریع و صحیح ...
بیشتر
با توجه به رشد جمعیت و افزایش شهرنشینی، وقوع حوادث طبیعی مثل زلزله می تواند خسارات و تلفات سنگینی را ایجاد نموده و توسعه شهرها و کشورها را دچار وقفه نماید. پس از وقوع زلزله، مدیران بحران برای به حداقل رساندن خسارات، اعم از جانی و مالی، به اطلاعات سریع از منطقه آسیب دیده نیاز دارند. یکی از اطلاعاتی که می تواند در امدادرسانی سریع و صحیح مورد استفاده قرار گیرد نقشه موقعیت ساختمان های تخریب شده و میزان تخریب آن ها می باشد که به آن نقشه تخریب می گویند. از این رو هدف از این تحقیق ارائه یک روش جدید به منظور ارزیابی میزان تخریب ناشی از زلزله با استفاده از تلفیق تصویر ماهواره ای و داده لیدار بعد از زلزله به همراه نقشه قبل از زلزله می باشد. روش پیشنهادی، پس از پیش پردازش های لازم بر روی تصویر ماهواره ای و داده لیدار بعد از زلزله، توصیف گرهای بافتی مختلف تصویر و داده لیدار استخراج می شوند. در مرحله بعد، با استفاده از لایه ساختمان ها که از نقشه استخراج می شود نواحی مربوط به ساختمان ها از تصویر ماهواره ای و داده لیدار، همچنین از توصیف گرهای تصویر ماهواره ای و داده لیدار استخراج می شود. در ادامه، توصیف گرهای بافتی استخراج شده از تصویر ماهواره ای و داده لیدار با هم تلفیق می شوند. سپس نقاط داخل این ناحیه، با روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان به دو کلاس آوار و سالم طبقه بندی می شوند. در نهایت، بر اساس مساحت کلاس آوار هر ساختمان، با در نظر گرفتن یک حد آستانه، ساختمان های تخریب شده و ساختمان های تخریب نشده مشخص می گردد. در این مقاله، تصویر ماهواره ای WorldViewپرتوپرینس، پایتخت هایتی،پس از زلزله 2010 به همراه داده لیدار استفاده شده است. صحت کلی بدست آمده 97% و ضریب کاپا به دست آمده 92% نشاندهنده توانایی الگوریتم در تولید نقشه تخریب پس از زلزله میباشد.
حمید اکبری؛ وهاب نفیسی؛ جمال عسگری
چکیده
تروپوسفر لایهای از اتمسفر است که از گازهای خشک و بخار آب تشکیل شده است که باعث تأخیر در زمان انتشار امواج الکترومغناطیس و در نتیجه خطا در تعیین موقعیت دقیق میشود. این تأثیر به طور خاص برای تکنیکهای ژئودزی فضایی بسیار بحرانی تلقی میشود. برای مدل سازی این خطا روشهای مختلفی پیشنهاد شده است که از جمله مطرحترین آنها میتوان به ...
بیشتر
تروپوسفر لایهای از اتمسفر است که از گازهای خشک و بخار آب تشکیل شده است که باعث تأخیر در زمان انتشار امواج الکترومغناطیس و در نتیجه خطا در تعیین موقعیت دقیق میشود. این تأثیر به طور خاص برای تکنیکهای ژئودزی فضایی بسیار بحرانی تلقی میشود. برای مدل سازی این خطا روشهای مختلفی پیشنهاد شده است که از جمله مطرحترین آنها میتوان به روشهای ردیابی اشعه سه بعدی و استفاده از توابع نگاشت اشاره کرد. ردیابی اشعه سه بعدی، روشی مستقیم برای این برآورد تلقی میشود. در این مقاله مقایسههایی بین این روش و روش استفاده از توابع نگاشت که بطور معمول مورد استفاده قرار میگیرند، انجام شده است.
براساس این تحقیق مشخص میشود که در شرایط مختلف و برای رسیدن به دقتهای مورد نظر از کدام روش استفاده شود و اولویت با کدام روش است. در این مقایسه از توابع نگاشت VMF وGMF استفاده شده است که در تکنیکهای ژئودزی فضایی بسیار مورد استفاده قرار میگیرند. برای این منظور دادههای سال 2008 و 2011 ایستگاههای VLBI مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که ایستگاهی که بیشترین رطوبت را دارد (KOKEE) در همه بازههای دقت، نیاز به ردیابی اشعه دارد و از توابع نگاشت نمیتوان استفاده کرد. همچنین برای رسیدن به دقت کمتر از 10 میلیمتر در ارتفاع ایستگاه بایستی تقریباً در تمام زوایای ارتفاعی ردیابی اشعه استفاده شود و یا برای رسیدن به دقت کمتر از 20 میلیمتر در ارتفاع ایستگاه بایستی تقریباً در زوایای ارتفاعی 0 الی 35 درجه ردیابی اشعه استفاده شود، و برای بقیه زوایا میتوان از توابع نگاشت استفاده کرد.
مهرداد آهنگرکانی؛ مهدی فرنقی
چکیده
بیماری سالک، از بیماریهای انگلی میباشد که در شمار بیماریهای مشترک بین انسان و حیوان قرار میگیرد. این بیماری از شایعترین فرم بیماری لیشمانیوز است که توسط گونههای مختلف انگل لیشمانیا ایجاد شده و با نیش زدن گونههای مختلف پشه خاکیهای ماده عامل فلبوتومینه به انسان، شخص را دچار ابتلا به این بیماری میکند. استان گلستان همواره ...
بیشتر
بیماری سالک، از بیماریهای انگلی میباشد که در شمار بیماریهای مشترک بین انسان و حیوان قرار میگیرد. این بیماری از شایعترین فرم بیماری لیشمانیوز است که توسط گونههای مختلف انگل لیشمانیا ایجاد شده و با نیش زدن گونههای مختلف پشه خاکیهای ماده عامل فلبوتومینه به انسان، شخص را دچار ابتلا به این بیماری میکند. استان گلستان همواره یکی از کانونهای اصلی بروز بیماری سالک در ایران بوده است و به دلیل دارابودن شرایط محیطی و آب و هوایی مساعد، سالانه تعدادی از موارد ابتلا به این بیماری در این استان گزارش میگردد. هدف اساسی این تحقیق تحلیل سالانه توزیع مکانی-زمانی بیماری سالک، بررسی تأثیر عوامل محیطی و آب و هوایی با بروز بیماری و در نهایت ارائه مدلی جهت تهیه نقشه پیشبینی و آسیبپذیری بیماری طی دوره آماری 1392 تا 1394 در سطح دهستانهای استان گلستان میباشد. به منظور بررسی ارتباط میان بروز بیماری سالک با متغیرهای محیطی و آب و هوایی و همچنین بررسی وجود خودهمبستگی مکانی میان موارد بروز بیماری، تحلیلهای آماری و مکان-آماری به کار گرفته شدهاند. جهت مدلسازی بیماری، الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی دقت مدل بدست آمده، معیارهایی همچون RMSE،MAPE و AUCاستفاده گردیدند و همچنین جهت تعیین مؤثرترین متغیرها در مدلسازی بیماری، آنالیز حساسیت اجرا شده است. معیارهای ارزیابی گویای این حقیقت بودند که مدل به دست آمده قدرت تشخیص قابل قبولی در پیشبینی بروز بیماری در سطح دهستانهای استان گلستان دارد (RMSE1392 = 0.019, RMSE1393 = 0.013, RMSE1394 = 0.017, MAPE1392 = 1.43, MAPE1393 = 1.34, MAPE1394 = 1.40, AUC1392 = 0.846, AUC1393 = 0.873, AUC1394 = 0.859). همچنین آنالیز حساسیت نشان داد که متغیرهای پوشش گیاهی و متوسط رطوبت هوا مهمترین عوامل در تهیه نقشه پیشبینی و آسیبپذیری توزیع مکانی بیماری سالک در استان گلستان میباشند.
محمدعلی شریفی؛ عباس بحرودی؛ صالح مافی
چکیده
این پژوهش روشی هندسی را برای محاسبه نرخ لغزش گسلهای زاگرس ارائه میدهد. در این روش هر گسل را به صورت مجموعه پیوستهای از قطعات گسلی در نظر میگیریم که موقعیت سطحی آنها معلوم است. اولین مسئله در انجام این محاسبات تعیین وضعیت صفحات گسلی موجود در لایه لرزهزای زاگرس است. این کار را با استفاده از موقعیت کانونی زمین لرزههای رخ داده ...
بیشتر
این پژوهش روشی هندسی را برای محاسبه نرخ لغزش گسلهای زاگرس ارائه میدهد. در این روش هر گسل را به صورت مجموعه پیوستهای از قطعات گسلی در نظر میگیریم که موقعیت سطحی آنها معلوم است. اولین مسئله در انجام این محاسبات تعیین وضعیت صفحات گسلی موجود در لایه لرزهزای زاگرس است. این کار را با استفاده از موقعیت کانونی زمین لرزههای رخ داده در اطراف قطعه گسلی انجام میدهیم. با محاسبه ضرایب صفحات گسلی، میتوان آزیموت امتداد صفحات را نسبت به شمال نجومی به دست آورد. تنوع در مکانیزمهای حرکتی گسلهای منطقه، شکستگیها با راستاهای متفاوتی را بر روی سطح زمین ایجاد میکند که از اختلاف بین راستای گسل و راستای شکستگی سطحی و نوع حرکت گسل (شیبلغز و امتدادلغز) زاویه لغزش گسل را به دست میآوریم. در ادامه و به منظور محاسبه نرخ لغزش هر گسل، پوسته زاگرس را به صورت جسم یکپارچهای در نظر میگیریم که در اثر اعمال تنش به صورت یکنواخت تغییرشکل میدهد. به کمک این فرض بردارهای سرعت شبکه را بر روی سطح گسلها تصویر کرده و با استفاده از بردار جهت لغزش، نرخ لغزش گسل را محاسبه میکنیم. نرخ لغزش به دست آمده پارامتری است که برای هر قطعه گسلی به صورت جداگانه محاسبه میشود. با در نظر گرفتن اثر خطاهای سیستماتیک در موقعیت کانونی زمین لرزهها، نرخهای لغزش به دست آمده برای قطعات گسلی همواره دارای خطا هستند. لذا به منظور کاهش اثر خطا،برای هر گسل یک نرخ لغزش میانگین تعریف میکنیم. بردارهای سرعت مورد استفاده در این تحقیق، بردارهای سرعت ایستگاههای دائمی شبکه ژئودینامیک زاگرس هستند که توسط سازمان نقشهبرداری کشور تهیه شدهاند. موقعیتهای کانونی زمینلرزهها نیز توسط پژوهشگاه بینالمللی مهندسی زلزله و زلزلهشناسی منتشر میشوند.نتایج به دست آمده از این روش نشان میدهند مناطقی که گسلهای آنها نرخ لغزش بالایی دارند، از تراکم زمینلرزه بالایی نیز برخوردارند.
مهرداد کاوه؛ محمدسعدی مسگری
چکیده
وجود مراکز بهداشتی و بیمارستانها در تمام جوامع ضروری است و مکانیابی و تخصیص جمعیت به آنها یک مسئله بهینهسازی مهم در برنامهریزی شهری میباشد. هدف از این پژوهش، مقایسه و ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ترکیبی برای تعیین مکان بهینه مراکز بیمارستان و تخصیص نقاط جمعیتی به آنها میباشد. به ...
بیشتر
وجود مراکز بهداشتی و بیمارستانها در تمام جوامع ضروری است و مکانیابی و تخصیص جمعیت به آنها یک مسئله بهینهسازی مهم در برنامهریزی شهری میباشد. هدف از این پژوهش، مقایسه و ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ترکیبی برای تعیین مکان بهینه مراکز بیمارستان و تخصیص نقاط جمعیتی به آنها میباشد. به منظور محدود کردن فضای جستجو، از قابلیتهای تجزیهوتحلیل سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به همراه تحلیل سلسله مراتبیبرای انتخاب سایتهای نامزد استفاده شده است. سپس الگوریتمهای نام برده برای تعیین شش مکان بهینه و تخصیص بلوکهای نظیر به آنها پیادهسازی شدهاند. در این تحقیق هدف به حداقل رساندن مجموع تمام فاصلههای بین مراکز بیمارستانی و بلوکهای جمعیتی میباشد که برای این منظور از توسعه الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات با تعریف جستجوی همسایگی برای ذره نخبه، استفاده شده است. برای کالیبره کردن پارامترهای هر یک از الگوریتمها، مجموعهای از دادههای شبیهسازی منظم بهکار رفته است. با در دست داشتن مقادیر مناسب برای پارامترها، الگوریتمها بر روی دادههای واقعی از منطقه مطالعاتی مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج نشان داده است که الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ترکیبی دارای عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک میباشد. روند همگرایی الگوریتمازدحام ذرات ترکیبی، سریعتر از الگوریتم ژنتیک میباشد. هر دو الگوریتم سطوح بالایی از تکرارپذیری را نشان دادهاند؛ اما الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ترکیبی دارای ثبات بیشتری است. همچنین برای هر دو نوع داده شبیهسازی و واقعی، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ترکیبی سریعتر از الگوریتم ژنتیک عمل میکند. سادگی و تکرارپذیری الگوریتمها از عوامل مهمی میباشند که ازنقطهنظر کاربر بسیار مهم است. بنابراین با توجه به این معیارها، بهینهسازی ازدحام ذرات ترکیبی مطلوبتر از ژنتیک بوده است.
میر رضا غفاری رزین؛ بهزاد وثوقی
چکیده
در این مقاله از ترکیب شبکههای عصبی موجک (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) جهت مدلسازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی (TEC) یونسپهر در منطقه ایران استفاده شده است. چهار ترکیب از تعداد مشاهدات ورودی مختلف جهت تست روش، مورد ارزیابی قرار گرفته است. تعداد مشاهدات ورودی انتخاب شده جهت آموزش شبکه عصبی موجک با الگوریتم ...
بیشتر
در این مقاله از ترکیب شبکههای عصبی موجک (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) جهت مدلسازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی (TEC) یونسپهر در منطقه ایران استفاده شده است. چهار ترکیب از تعداد مشاهدات ورودی مختلف جهت تست روش، مورد ارزیابی قرار گرفته است. تعداد مشاهدات ورودی انتخاب شده جهت آموزش شبکه عصبی موجک با الگوریتم PSO به ترتیب 25، 20، 15 و 10 ایستگاه از شبکه مبنای ژئودینامیک ایران (IPGN) میباشند. در هر چهار حالت تعداد پنج ایستگاه با توزیع مناسب در گستره جغرافیایی ایران به عنوان ایستگاههای آزمون در نظر گرفته شدهاند. شاخصهای آماری خطای نسبی، خطای مطلق و ضریب همبستگی جهت ارزیابی مدل شبکه عصبی موجک مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی این مقاله با TEC حاصل از مشاهدات GPS به عنوان مرجع اصلی و مدل جهانی یونسپهر 2016 (IRI-2016) مقایسه شده است. میانگین خطای نسبی محاسبه شده در 5 ایستگاه آزمون برای شبکه عصبی موجک با 25 ایستگاه آموزش برابر با 43/13%، با 20 ایستگاه آموزش برابر با 73/13%، با 15 ایستگاه آموزش برابر با 05/15% و با 10 ایستگاه آموزش برابر با 17/28% تعیین شده است. همچنین میانگین مقادیر ضریب همبستگی محاسبه شده در پنج ایستگاه آزمون برای شبکه عصبی موجک با 25 ایستگاه آموزش برابر با 9768/0، با 20 ایستگاه آموزش برابر با 9545/0، با 15 ایستگاه آموزش برابر با 9376/0 و با 10 ایستگاه آموزش برابر با 7569/0 محاسبه شده است. نتایج این مقاله نشان میدهد که مدل شبکه عصبی موجک با الگوریتم آموزش PSO یک مدل قابل اعتماد جهت پیشبینی تغییرات زمانی یونسپهر در منطقه ایران است. این مدل میتواند یک جایگزین بسیار مطمئن برای مدل مرجع جهانی یونسپهر در ایران باشد.
سیستم اطلاعات جغرافیایی
مینا کریمی؛ محمدسعدی مسگری
چکیده
امروزه با افزایش روز افزون استفاده کاربران از شبکه های اجتماعی، اطلاعات مکانی مردم گستر رشد چشمگیری داشته است. از میان انواع اطلاعات، محتواهای متنی کاربرتولید غالباً در ساختار مشخصی به اشتراک گذاشته نمی شوند. یکی از ویژگی های عمده این نوع اطلاعات محل مبنا بودن آنها است.محل های مورد گفتگوی بشر معمولاً همراه با ابهام ...
بیشتر
امروزه با افزایش روز افزون استفاده کاربران از شبکه های اجتماعی، اطلاعات مکانی مردم گستر رشد چشمگیری داشته است. از میان انواع اطلاعات، محتواهای متنی کاربرتولید غالباً در ساختار مشخصی به اشتراک گذاشته نمی شوند. یکی از ویژگی های عمده این نوع اطلاعات محل مبنا بودن آنها است.محل های مورد گفتگوی بشر معمولاً همراه با ابهام و وابسته به بافت است. عملکرد محل یا به عبارتی عمده فعالیت هایی که افراد در یک محل انجام می دهند، به عنوان یک بافت در توصیفات محل، ازجمله ویژگی های عمده و متمایزکننده محل است. هدف این تحقیق استخراج عملکرد محل با استفاده از تحلیل محتواهای متنی کاربرتولید به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران است. به این منظور ابتدا محل ها و نظرات کاربران در مورد محل ها در وبگاه TripAdvisorبه عنوان محتواهای متنی، جمع آوری شده، سپس از روش های مختلف پردازش زبان طبیعی به منظور آماده سازی و پیش پردازش داده ها استفاده می شود. در ادامه برای هر دیدگاه کاربر یک مجموعه واژگان با استفاده از مقادیر TF-IDFبه عنوان مقادیر بردار ویژگی ساخته می شود. سپس در یک روش نظارت شده این مقادیر به همراه عملکرد محل هابه عنوان ورودی به یک طبقه بندی کننده لجستیک رگرسیون به منظور آموزش مدل داده شده و با استفاده از آن عملکرد محل بر روی داده های آزمایشی پیش بینی شده است. نتایج ارزیابی روش از طریق محاسبه ماتریس درهم ریختگی نشان می دهد، صحت کلی روش پیشنهادی در حدود 96درصد است که رقم قابل توجهی است. همچنین بیشترین دقت و امتیاز F1 برای محل های سرو خوراکی است، درحالی که اقامتگاه ها به دلیل شباهت عملکردی به هتل ها کمترین دقت و امتیاز F1را دارند ولی با این وجود نتایج آنها نیز قابل اطمینان و رضایت بخش است.
اطلاعات جغرافیایی
زهرا مرادی؛ محمدسعدی مسگری
چکیده
اهمیت روزافزون مسکن به لحاظ تأثیرات عمیق و قابلتوجهی که بر ابعاد مختلف اجتماعی، سیاسی و اقتصادی کشورها میگذارد، بر کسی پوشیده نیست؛ بنابراین برآورد دقیق و قابلاعتماد قیمت بهطورقطع امر سیاستگذاری در این زمینه را آسان مینماید. در شرایط مختلف ممکن است صدها عامل بهصورت زیرمجموعهای از عوامل ساختاری، مکانی و اجتماعی – ...
بیشتر
اهمیت روزافزون مسکن به لحاظ تأثیرات عمیق و قابلتوجهی که بر ابعاد مختلف اجتماعی، سیاسی و اقتصادی کشورها میگذارد، بر کسی پوشیده نیست؛ بنابراین برآورد دقیق و قابلاعتماد قیمت بهطورقطع امر سیاستگذاری در این زمینه را آسان مینماید. در شرایط مختلف ممکن است صدها عامل بهصورت زیرمجموعهای از عوامل ساختاری، مکانی و اجتماعی – اقتصادی بر قیمت املاک تأثیر بگذارد. بنابراین بایستی با در نظر گرفتن این عوامل، قیمت گذاری املاک بهطور کارآمد انجام شود. با توجه به ماهیت پیچیدهی بازار املاک در تحقیقات انجامشده از الگوریتمهای متداول یادگیری عمیق مانند DNN ، RNN، CNNو ... استفادهشده است، اما این الگوریتمها در خصوص دادههای جدولی چندان مناسب نمیباشند. از طرفی مدلهای یادگیری عمیق موجود در قیمتگذاری ملک نیز کاملاً قطعی هستند و عدم قطعیت دادهها را لحاظ نمیکنند. در این مقاله سعی شده است که در بهکارگیری روشهای یادگیری عمیق به ساختار جدولی دادههای املاک توجه شود. برای این منظور معماری عمیق جدید TabNet به کار گرفته شده است. این الگوریتم برخلاف سایر الگوریتمهای متداول یادگیری عمیق دادههای جدولی خام را بدون هیچگونه پیشپردازشی دریافت میکند. در این پژوهش همچنین با استفاده از تکنیکهای ترکیب موجود، منطق فازی با الگوریتمهای یادگیری عمیق ترکیب شده است تا ضمن یادگیری سریع و دقیقتر مسائل پیچیده، بر کاستی های قطعی بودن مدل های یادگیری عمیق و در نظر نگرفتن عدم قطعیت ذاتی دادهها در این مدل ها غلبه شود. همچنین با بهکارگیری سیستم اطلاعات مکانی (GIS) ارزیابی شفافتری ارائه شد تا بصری سازی کامل الگوی مکانی ویژگیهای ملک و همچنین ارتباط این ویژگیها و قیمتگذاری تضمین و متغیرهای مکانی نیز در مدل ارزشگذاری لحاظ شوند. بهمنظور ارزیابی روشهای پیشنهادی از دادههای املاک منطقهی پنج تهران استفاده شده است. ترتیب و اولویتبندی تأثیرگذاری ویژگیها در قیمتگذاری املاک مسکونی تهران توسط الگوریتم TabNet نشاندهندهی تأثیر قابلتوجه عوامل مکانی میباشد. بهطوریکه در این رتبهبندی پس از مساحت دو ویژگی مکانی طول و عرض جغرافیایی به ترتیب رتبهی دوم و سوم را دارا میباشند. درنهایت برای مجموعه دادهی تهران الگوریتمهای TabNet، DNN،CNN ، RNN، LSTM، خود رمزگذار و همچنین الگوریتم یادگیری ماشین XGBoost به کار گرفتهشده و معیارهای ارزیابیRMSE ،MAE و مقایسه شدند که بر اساس معیار، با به کارگیریTabNet پنج درصد بهبود دقت حاصل شد. درنهایت RMSE الگوریتم ترکیبی FuzzyTabNet برای دادهی تهران نسبت به الگوریتم پایهی TabNet 4.65% کاهش یافت. همچنین شبکهی خود رمزگذار فازی نیز نسبت به شبکهی خود رمزگذار معمولی 6.52 درصد بهبود یافت.
دورسنجی
نازنین حسن زاده؛ رضا حسن زاده؛ مهدیه حسینجانی زاده؛ مهدی هنرمند
چکیده
در این پژوهش آلودگی هوای ایجاد شده توسط کارخانه ذوب مس خاتونآباد و تعیین شعاع تأثیر آن با استفاده از دادههای سنتینل 5 پی (Sentinel-5P) در سامانه گوگل ارث انجین مورد بررسی قرار گرفته است. دادههای مربوط به میانگین گازهای دیاکسید سولفور و دیاکسید نیتروژن با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین در محدوده 50 کیلومتری از کارخانه و در بازهی ...
بیشتر
در این پژوهش آلودگی هوای ایجاد شده توسط کارخانه ذوب مس خاتونآباد و تعیین شعاع تأثیر آن با استفاده از دادههای سنتینل 5 پی (Sentinel-5P) در سامانه گوگل ارث انجین مورد بررسی قرار گرفته است. دادههای مربوط به میانگین گازهای دیاکسید سولفور و دیاکسید نیتروژن با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین در محدوده 50 کیلومتری از کارخانه و در بازهی زمانی یکروزه، هفت روزه، چهارده روزه، یکماهه، دوماهه، سهماهه، ششماهه، دوازده ماهه و سیماهه از ماه دسامبر2020 برای ارزیابی غلظت آلودگی در روزهای سرد سال و در بازههای زمانی مشابه از ماه ژوئن 2021 بهمنظور ارزیابی غلظت آلودگی در روزهای گرم سال بهدست آمد. تحلیل این دادهها برای تعیین بازههای زمانی مؤثر و میزان غلظت تجمعی آنها با استفاده از روش آماری - مکانی تحلیل لکه داغ صورت گرفته است. نتایج حاصل از تحلیل لکه داغ تصاویر مربوط به گاز دیاکسید نیتروژن نشان میدهد که در بازههای زمانی دو هفته تا دو ماهه در ماههای سرد سال لکه داغ نشانگر وجود گاز دیاکسید نیتروژن در جو مستقر در بالای کارخانه است. اما در بازههای سهماهه، ششماهه، یکساله و سیماهه در ماههای سرد لکه داغ به سمت شمال غرب و در فاصله دورتر از کارخانه مشاهده میشود. همچنین تصاویر مربوط به ماه ژوئن در اطراف کارخانه مورد مطالعه روند مشابهی را نمایان میسازد. نتایج حاصل از تحلیل لکه داغ تصاویر مربوط به گاز دیاکسید سولفور نشانگر مقدار زیاد غلظت این گاز در اطراف کارخانه است و تصاویر با بازههای زمانی یک ماهه و طولانیتر قادر به ارائه اطلاعات دقیقتر و منطقیتر در مورد میزان غلظت گاز دیاکسید سولفور هستند. باتوجه به نتایج بهدست آمده فعالیت این کارخانه میتواند دلیلی بر افزایش میزان غلظت گاز دیاکسید سولفور باشد که شعاع حدود 4 تا 6 کیلومتری و مساحت حدود 10700 هکتار در اطراف کارخانه را تحت تأثیر قرار داده است. نتایج این تحقیق میتواند کارشناسان محیط زیست و محققین را در استفاده و تفسیر بهتر از دادههای ماهواره سنتینل 5 پی در ارزیابی آلودگی هوا در مناطق صنعتی در بازههای زمانی متفاوت با درک بهتری از میزان پراکنش هر گاز در فصول گرم و سرد سال و در هر بازه زمانی یاری رساند.
استخراج، پردازش، تولید و نمایش داده های جغرافیایی
میثاق سپهری امین؛ حسن امامی
چکیده
در این تحقیق، رویکردی متفاوت به منظور تولید ارتوفتو از تصاویر گوگلارث برای کاربردهای خاص پیشنهاد شده و با ارتوفتوی تولیدی از تصاویر پهپاد از لحاظ کیفی و کمّی مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. دقت ارتوفتوی حاصل از تصاویر گوگلارث و دادههای پهپاد بهترتیب 0.124 و 0.059 متر بر پیکسل حاصل شد. ارزیابی بصری نتایج نشان داد که در ارتوفتو ...
بیشتر
در این تحقیق، رویکردی متفاوت به منظور تولید ارتوفتو از تصاویر گوگلارث برای کاربردهای خاص پیشنهاد شده و با ارتوفتوی تولیدی از تصاویر پهپاد از لحاظ کیفی و کمّی مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. دقت ارتوفتوی حاصل از تصاویر گوگلارث و دادههای پهپاد بهترتیب 0.124 و 0.059 متر بر پیکسل حاصل شد. ارزیابی بصری نتایج نشان داد که در ارتوفتو تولیدی از تصاویر گوگلارث لبههای عوارض کمارتفاع بهتر از ارتوفتو تولیدی از تصاویر پهباد هستند، ولی لبههای عوارض بلند بهخصوص دارای سایه محسوس، کیفیت مناسبی ندارند. همچنین، نتایج کمّی در مناطق غیرساختمانی نشان داد که با در نظر گرفتن خطای ریشه مربعی متوسط خطای ارتفاعی، در ارتوفتوی تولیدی از دادههای گوگلارث نسبت به دادههای پهپاد بهترتیب 1.10 متر و 1.34 متر است. علاوه برآن، در این مناطق ارتوفتوی تولیدی از دادههای پهپاد و گوگلارث دارای همبستگی بالای 95 درصد بوده و ضریب تعیین 91 درصد را نشان دادند. در مقابل، در مناطق ساختمانی متوسط خطای ارتفاعی با در نظر گرفتن خطای ریشه مربعی متوسط، در ارتوفتوی تولیدی از دادههای گوگلارث نسبت به دادههای پهپاد، بهترتیب حدوداً 9 متر و 5 متر است. در این مناطق نیز همبستگی پایین 80 درصد بوده و ضریب تعیین 65 درصد بین دو ارتوفتو حاصل شد. بنا به مجموع نتایج حاصله، خطای مؤلفه ارتفاعی ارتوفتوی تولیدی از تصاویر گوگلارث با افزایش ارتفاعات عوارض و وجود سایههای بلند، افزایش مییابد. بنابراین استفاده از تصاویر گوگلارث در تولید ارتوفتو برای کاربردهای خاص و مناطق مسطح و تپه ماهور پیشنهاد می شود. از دیگر مزایای استفاده از دادههای گوگلارث نسبت به دادههای پهپاد، رایگان بودن دادههای آن، استفاده از تصاویر قدیمی برای تولید ارتوفتو، کمتر بودن تقریباً چهار برابری در حجم ارتوفتو تولیدی و زمان پردازش است.
رضا منصوری؛ عزت اله قنواتی؛ محمدرضا ثروتی
چکیده
کشور پهناور ایران شرایط جغرافیایی متنوعی دارد به طوری که از 13 اقلیم شناخته شده در جهان، 11 نوع آن را دارا می باشد. این امر باعث شده تا از لحاظ زیست محیطی، طبیعت گردی، تفریحی و اقتصادی توانایی های زیادی داشته باشد.زیر بنای توریستی هر منطقه طبیعت آن است و ژئوتوریسم به عنوان کیی از بخش های آن در سال های اخیر در جهان رشد چشمگیر و قابل ...
بیشتر
کشور پهناور ایران شرایط جغرافیایی متنوعی دارد به طوری که از 13 اقلیم شناخته شده در جهان، 11 نوع آن را دارا می باشد. این امر باعث شده تا از لحاظ زیست محیطی، طبیعت گردی، تفریحی و اقتصادی توانایی های زیادی داشته باشد.زیر بنای توریستی هر منطقه طبیعت آن است و ژئوتوریسم به عنوان کیی از بخش های آن در سال های اخیر در جهان رشد چشمگیر و قابل توجهی داشته و در توسعه منطقه ای تأثیر زیادی گذاشته است. بازدید از مناظر ژئومورفولوژیکی و زمین شناسی یکی از جنبه های اصلی ژئوتوریسم را تشکیل می دهد. استان ایلام با مساحت 19086 کیلومتر مربع در بین 31 درجه و 58 دقیقه تا 34 درجه و 15 دقیقه پهنای شمالی از خط استوا و 45 درجه و 24 دقیقه تا 48 درجه و 10 دقیقه درازای خاوری از نیمروز گرینویچ قرار گرفته است. این استان با دارا بودن جاذبه های ژئوتوریستی، ژئومورفولوژیکی و زمین شناسی مانند کو ه ها، غارها، رودخانه ها، آبشارها و چشمه ها، یکی از مناطق مستعد توسعه ژئوتوریسم محسوب می شود. در این راستا، توجه به ظرفیت های طبیعی، حفاظت، معرفی و بهره گیری از جاذبه های ژئوتوریسمی می تواند در توسعه پایدار استان نقش مهمی داشته باشد، ضمن این که می تواند در حل مشکلاتی مانند بی کاری و ایجاد اشتغال در سطح استان نیز مؤثر واقع گردد. این پژوهش به روش کتابخانه ای، میدانی، توصیفی- تحلیلی و با استفاده از نقشه ها و تصاویر ماهواره ای ویژگی های ژئوتوریستی استان ایلام را بررسی می نماید.
دورسنجی
حسین نساری؛ رضا شاه حسینی؛ امیررضا گودرزی؛ سهیل سبحان اردکانی؛ سعید فرزانه
چکیده
محصولات عمق نوری ریزگرد اتمسفری (AOD) مبتنی بر ماهوارههای در حال گردش مانند MODIS، VIIRS و NOAA میتوانند توزیع روزانه AOD جهانی و منطقه ای را ارائه دهند. کاربرد آنها برای نظارت بر کیفیت هوا در مقیاس های محلی مانند محیط های شهری به دلیل قدرت تفکیک مکانی پایین آنها محدود است. اخیراً، علاقه فزایندهای به بازیابی محصولات AOD بر اساس تصاویر ...
بیشتر
محصولات عمق نوری ریزگرد اتمسفری (AOD) مبتنی بر ماهوارههای در حال گردش مانند MODIS، VIIRS و NOAA میتوانند توزیع روزانه AOD جهانی و منطقه ای را ارائه دهند. کاربرد آنها برای نظارت بر کیفیت هوا در مقیاس های محلی مانند محیط های شهری به دلیل قدرت تفکیک مکانی پایین آنها محدود است. اخیراً، علاقه فزایندهای به بازیابی محصولات AOD بر اساس تصاویر نوری با قدرت تفکیک بالا شکل گرفته است. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی بازیابی AOD در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا است. با فرض سطح لامبرتی، اصل بازیابی AOD توسعه یافته بر اساس تئوری انتقال تابشی با استفاده از معادله Tanré می باشد. برای حل معادله انتقال تابشی، مطالعه حاضر مدل انتقال تابشی شبیهسازی دوم سیگنال ماهوارهای در طیف خورشیدی (6S) را اتخاذ و یک جدول جستجو را با فرض یک مدل ریزگرد قارهای ساخت. بازتاب سطح زمین در کل دوره مطالعه با استفاده از Landsat 8 OLI برای دوره 2016-2015 تنوع بسیار کمی به صورت ماهانه نشان داد. بازیابی AOD با مقایسه بازتاب TOA اندازه گیری شده و شبیه سازی شده انجام گرفت. اعتبارسنجی با استفاده از یک سایت زمینی مستقر در پشت بام مرکز منطقه ای هواشناسی با نام Tamanrasset_INM واقع در منطقه تامنراست، الجزایر انجام شد. اعتبارسنجی نشان می دهد که روش بازیابی AOD منجر به خطای استاندارد 0.1068 می شود و با برابر با 70.9% همبستگی خوبی نشان می دهد.
سید یحیی صفوی
دوره 9، شماره 35 ، آبان 1379، ، صفحه 4-6
چکیده
اهمیت هر ناحیه جغرافیایی در رویارویی با تغییرات فصلی، چرخه ای، اتفاقی و ناگهانی سنجیده می شود و فرماندهان و کارشناسان نظامی در رده های بالای ستادی باید در هماهنگی با مأموریت های، وضعیت ها، نیروهای موجود در هر طرف و تخصص و کارآیی فنآوری ارزیابی نمایند. تأثیر و نفوذی که جغرافیای طبیعی، انسانی و نظامی / سیاسی بر طرح ها، برنامه ...
بیشتر
اهمیت هر ناحیه جغرافیایی در رویارویی با تغییرات فصلی، چرخه ای، اتفاقی و ناگهانی سنجیده می شود و فرماندهان و کارشناسان نظامی در رده های بالای ستادی باید در هماهنگی با مأموریت های، وضعیت ها، نیروهای موجود در هر طرف و تخصص و کارآیی فنآوری ارزیابی نمایند. تأثیر و نفوذی که جغرافیای طبیعی، انسانی و نظامی / سیاسی بر طرح ها، برنامه ها و عملیات نظامی در هر سطح و مقطعی دارد، ضرورت بررسی همه جانبه و سرعت در تجزیه و تحلیل و دستیابی سریع به اطلاعات جغرافیایی را همواره مورد تأکید می نماید.
سید یحیی صفوی
دوره 8، شماره 32 ، بهمن 1378، ، صفحه 4-7
چکیده
جغرافیای نظامی یکی از شاخه های علوم جغرافیایی می باشد که کلیه اثرات طبیعی، فرهنگی (انسانی) و زیست محیطی را بر سیاست ها برنامه ها و طرح های نظامی و عملیات رزمی/ پشتیبانی در سطح جهانی، منطقه ای و محلی مورد بررسی قرار می دهد. جغرافیای نظامی علمی است که تأثیر عوامل جغرافیایی یک کشور یا یک را در حرکتهای نظامی بیان می ...
بیشتر
جغرافیای نظامی یکی از شاخه های علوم جغرافیایی می باشد که کلیه اثرات طبیعی، فرهنگی (انسانی) و زیست محیطی را بر سیاست ها برنامه ها و طرح های نظامی و عملیات رزمی/ پشتیبانی در سطح جهانی، منطقه ای و محلی مورد بررسی قرار می دهد. جغرافیای نظامی علمی است که تأثیر عوامل جغرافیایی یک کشور یا یک را در حرکتهای نظامی بیان می کند. جغرافیای نظامی، بخشی از علوم نظامی است که با ویژگی های محیط و منطقه عملیات در ارتباط است. جغرافیای نظامی، بکارگیری روش تجزیه و تحلیل جغرافیایی، برای مسائل نظامی را شامل می شود. شایان ذکر است که برای جغرافیای نظامی، تعاریف مختلفی ارائه شده است. لیکن دو مطلب اساسی در تعریف جامع ضروری بنظر می رسد. الف- مقیاس و کاربرد جغرافیای نظامی کاربرد جغرافیای نظامی از نظر رهبران سیاسی، برنامه ریزان و تدوین کنندگان امنیت ملی، فرماندهان و سلسله مراتب نظامی که در تدوین استراتژی نظامی نقشه دارند و دارای تعریف خاص و محدوده مشخصی است. ب- جغرافیای نظامی در مقابل تهدیدات داخلی و خارجی و شرایط مختلف ژئوپلتیک هر منطقه، ارزش خاص خود را دارد. در واقع جغرافیای نظامی در مقابل تهدیدات ارائه کننده جهت های تهدید واستفاده از عوامل جغرافیایی در مقابل این تهدیدات است. جغرافیای نظامی راهنمای مژثری در طرح ریزیهای ملی و برنامه ریزی کلان یک شکور اعم از آمایش سرزمین است، تا مکان یابی مناسب طرح های توسعه و اقدامات سازندگی کشور مانند تأسیسات زیربنایی و صنعتی در هر شرایطی از ملاحضات امنیتی دفاعی برخوردار باشند.
مهدی مدیری
دوره 6، شماره 22 ، مرداد 1376، ، صفحه 4-6
چکیده
دورکاوی یا سنجش از دور دانشی است که با اندازه گیری از فاصله دور و بدون تماس فیزیکی، اطلاعات ارزنده ای را نسبت به اشیاء و پدیده های زمین ارائه می نماید.
در دورکاوی، اطلاعات قابل بهره برداری از طریق اندازه گیری و ثبت انعکاس امواج الکترومغناطیسی جو و سطح زمین می باشد که به وسیله سنجنده ای که برروی ماهواره ها تعبیه ...
بیشتر
دورکاوی یا سنجش از دور دانشی است که با اندازه گیری از فاصله دور و بدون تماس فیزیکی، اطلاعات ارزنده ای را نسبت به اشیاء و پدیده های زمین ارائه می نماید.
در دورکاوی، اطلاعات قابل بهره برداری از طریق اندازه گیری و ثبت انعکاس امواج الکترومغناطیسی جو و سطح زمین می باشد که به وسیله سنجنده ای که برروی ماهواره ها تعبیه شده، دریافت و پس از مورد تجزیه و تحلیل قرار دادن، اطلاعات لازم استخراج می گردد.
در برخورد امواج الکترومغناطیسی با هر پدیده، سه عامل عمده انعکاس، جذب و عبور صورت می گیرد که میزان هر یک به طول موج انرژی تابیده و نیز خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن پدیده بستگی دارد و میزان انعکاس انرژی از هر پدیده روی زمین تابعی از طول موج، خواص ملکولی و درون سلولی پدیده و سایر خصوصیات فیزیکی و ظاهری اشیاء مورد اندازه گیری می باشد.
اطلاعات ماهواره ای حاصله در ابتدا دارای خطاهای مختلف ژئومتری و رادیومتری است که متأثر از وضعیت ماهواره و سنجنده و شرایط جوی و خطاهای هنگام ثبت، انتقال اطلاعات و دیگر موارد ناشی از آن است.
اطلاعات ماهواره ای پس از انجام تصحیحات ژئومتری و رادیومتری دارای ارزش شده و سودمند می گردند. با انجام تحصحیحات هندسی، اطلاعات ماهواره ای آماده تجزیه و تحلیل و بهره برداری می شود.